z逐次プログラムからの並列化を前提（？）
連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (4) ゲーム木探索の並列化 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 準備 問題の定義 αβ 法 16 2 αβ 法の並列化 概要 Young Brothers Wa
... inlet を定義する構 文は C の関数定義の構文とほぼ同じである. ただしプログラムのトップレベルではなく, それを用 いる Cilk ...inlet を指定することが できるよう, spawn の構文が拡張される. 以下は, spawn f(...) を実行しつつ, それが終了したら, handler ...
24
モデルベース並列化ツールeMBPの紹介
... ◼ Structured Parallel Programming (～ Patterns for Efficient Computation～) • Michael McCool, Arch D. Robinson, James Reinders • ...
37
内容に関する質問は まで 第 1 講プログラム高速化の基礎 東京大学情報基盤センター 片桐孝洋 1 座学 並列プログラミング入門 in 金沢
... １秒間に 0.１京（けい）回の浮動小数点演算の能力がある。 「京コンピュータ」（ 2012年9月共用開始、11.2PFLOPS、 現在 TOP500で4位 ） PCの演算能力は？ 3.3GHｚ（１秒間に3.3G回のクロック周波数）として、もし１クロックあたり１回の 浮動小数点演算ができれば 3.3GFLOPS。 ...
128
コンピュータ将棋と並列化
... • 横山 大作, 田浦 健次朗, 近山 隆. ハッシングに基づく大規模探索問題の耐故障 分散処理手法, 情報処理学会論文誌: プログラミング, Vol. 48, No. SIG4 (PRO 32), pp. 1--13, 2007. • 野澤康文, 横山大作, 近山 隆. 分散ハッシュ表に基づく大規模探索問題の耐故障 並列化手法, 第58回 プログラミング研究発表会, 2006. ...
37
Stage 並列プログラミングを習得するためには : 1 計算機リテラシ, プログラミング言語 2 基本的な数値解析 3 実アプリケーション ( 例えば有限要素法, 分子動力学 ) のプログラミング 4 その並列化 という 4 つの段階 (stage) が必要である 本人材育成プログラムでは1~4を
... 有限要素法は計算機と深い関係にあり，計算機の発展とともに進歩してきた分野であるが， 本学の各学部，研究科において実施されている有限要素法関連の講義は，理論，アルゴリズム に関する教育が中心で，プログラミングまでカバーしているものはほとんど無い。また，有限 要素法は最終的には疎行列（行列成分のうち 0 が非常に多い行列のこと）を係数行列とする大 ...
5
逐次推定 最適化に基づく生命保険負債の動的ヘッジ戦略 穴山裕司 山田雄二 要旨高齢化の進展や低金利の長期化は, 生命保険会社の保証リスクを増大させる要因である. ところが, 従来からのアセット ライアビリティ マネジメント (Asset Liability Management; 以下 ALM) は
... 2 ここでは，定額保険の一種である普通養老保険に対するヘッジ問題を考える．本論文で対象となる保険は， 保険契約者集団が定常状態に達したあと，既存加入者による保険契約者集団の推移のみを考えるクローズドモ デルであるとの仮定をおく．投資対象となる資産には，国内生命保険会社の主要資産である固定利付国債（以 ...
25
主要前提条件 サポート対象の IBM z Systems TM サーバー (IBM z/os (R) できること ) V2.1 以降 または V1.13 をサポート 出荷開始予定日 2015 年 11 月 6 日 製品の機能詳細 suite V2.2 の特長は以下のとおりです IBM Securit
... 参照ベースの条件が適用される z Systems IPLA プログラムごとの必須ライセ ンス・キャパシティーを算出するには、それぞれの環境を個別に評価する必要があります。 参照ベースの条件が適用される z Systems IPLA サブキャパシティー・プログラムが、適格な ...
14
SGI AltixUV1000 並列化プログラミング講習会
... 浮動小数点演算の多いループや大きなデータセットを処理するコードで性能向上が見込めます。 -axSSE4.2および-xSSE4.2オプションとの組み合わせでより詳細なデータ依存性解析をします。 -fast -xHOST –O3 –ipo –no-prec-div –staticを有効にするマクロオプションです。 ...
121
概要 OpenACC とは OpenACC について OpenMP, CUDA との違い OpenACC の指示文 並列化領域指定指示文 (kernels/parallel) データ移動指示文 ループ指示文 OpenACC の実用例 実習 コンパイラメッセージの見方 OpenACC プログラムの実装
... – kernels ： (どちらかというと) 自動的 • 「ここからここまではデバイス側実行領域です。あとはお任せしま す」的な概念 – 細かい指示子・節を加えていくと最終的に同じような挙動 になるので、 どちらを使うかは好み ...
62
計算システム計画 運用部 ( 横浜研究所 ) 海洋地球情報部データ統合 解析グループ ( 横浜研究所 ) すべてのクール可 最大 2 名 地球シミュレータあるいはJAMSTEC スパコンを用いたシミュレーション実験の体験を通して 大規模並列数値計算に関するプログラムの性能評価や最適化の基礎を学ぶこと
... 底下にすむ未知の微生物探査など を主に研究をしています。研究所に はコア試料を安全かつ長期に保存 する冷蔵施設があり、過去〜現在 および将来の深海掘削計画にて世 界中の海から採取されたコア試料 等を数多く保管しています。着々と 進む「南海トラフ地震発生帯掘削計 画」を補助し、地球深部探査船「ち ...
7
内容 イントロダクション スカラチューニング OpenMPによる並列化 最近のHPC分野の動向 まとめ
... インライン展開 ● 外部（ユーザー定義）関数はプログラムの可読性向上に一 役。しかし、、 のように、ループ内で繰り返し呼び出す場合、呼び出しの オーバーヘッドが大きい。関数内の手続きが短い場合は、 内容をその場所に展開する→インライン展開 ...
61
1E2-2 トランスポジションテーブルを利用したIDA*探索の閾値による並列化
... ∗ 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻広域システム科学系 〒 153-8902 東京都目黒区駒場 3-8-1 15 号館 504B E-mail: [email protected] IDA*探索では閾値を増加させながら再探索を繰り返 す. 純粋な IDA*探索では, 再探索の際にそれ以前の探 索の結果を利用しないため, ...
2
講義の流れ 並列プログラムの概要 通常のプログラムと並列プログラムの違い 並列プログラム作成手段と並列計算機の構造 OpenMP による並列プログラム作成 処理を複数コアに分割して並列実行する方法 MPI による並列プログラム作成 ( 午後 ) プロセス間通信による並列処理 処理の分割 + データの
... 集団通信 MPI_Barrierを使った解決策 全プロセスを同期させる集団通信 MPI_Barrierを時間計測前に実行する。 全プロセスで開始時刻と終了時刻をほぼ揃うので、ランク０だけで計測できる。 ただし、 MPI_Barrierによる通信コストや待ち時間が計測値に含まれる。 ...
68
インテル Parallel Studio XE 2020 の最新情報 エンタープライズ クラウド HPC AI アプリケーションの並列コードを高速化 久保寺 陽子
... テクノロジーの機能と利点はシステム構成によって異なり、対応するハードウェアやソフトウェア、またはサービスの有効化が必要となる場合があります。詳細については、http://www.intel.co.jp/ を参照するか、OEM または販売店にお問い合わせください。性能の測定結果は ~2015-2017 ...
52
高速度ビデオでの運動解析プログラムの開発 - OpenMP 等を用いた相関計算並列化によるトレース高速化 - 横山直樹 ( 東海大学総合科学技術研究所 ) Development of versatile motion analysis program based on normalized cor
... 3.35 1.56 0.49 Fig.10 ROI size’s effects to traceability 結局矩形のテンプレートを用いる限り、対象部位にちょうど外接するサイズが最適なテンプレ ートということがわかった。しかし内部の均一な部分の計算は省ける可能性がある。そこで主 ...
10
連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (5) 分子動力学シミュレーション 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 問題の定義 17 2 逐次プログラム 分子 ( 粒子 ) セル 系の状態 ステップ 18
... 2 2 2 2 逐次プログラム 逐次プログラム 逐次プログラム 逐次プログラム 1 1 17 1 7 7 7 2.1 分子(粒子)・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 17 2.2 セル・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 17 2.3 ...
14
内容梗概 本論文の目的は モンテカルロシミュレーションを取り入れた囲碁プログラムの作成である 今回は去年同研究室の上野謙二郎氏が作成した囲碁プログラムをベースに その棋力を上げるために候補手の思考部分に改良を加えた 具体的には 候補手のパターン化とモンテカルロ法の並列化である 候補手のパターン化はあ
... 5 を見てもらいたい。図 5(a)を使って説明し ていく。左図の矢印の指している地の部分は黒、白両方の力が及んでいる場所である。こ の場所は 2 つの黒石からそれぞれ力を受け、黒石の力が 2。白石からは石が一つなので力が ...
24
MPI または CUDA を用いた将棋評価関数学習プログラムの並列化 2009/06/30
... 従って、一つの局面は 96バイトから成る。 これ以外に、n(k),σ k ,評価関数fが必要であるから、合計96+4+4+4=108バイトになる。 使用できるglobal memoryは512MB～1GBからOS分を引いたものであるから、 これを仮に 900MBとすると、子局面の上限数は900*10^6 / 108 = ...
24
並列処理の背景
... ダイナミック並列処理を使うと、並列度が異なる入れ子構造のループ、複数の逐次処 理タスクスレッドの並列処理、または単純な逐次処理コードを GPU に割り当てて、 アプリケーションの並列部分とデータの局所性を共有することもできます。 GPU ...
40
1. 薬物や機能性化合物デザインの基本と環境の変化 2. 多変量解析 / パターン認識に基づく インシリコスクリーニングとインシリコデザインの基本原理 3. 並列創薬 ( 複数特性の同時最適化 ) の提案 4. 並列創薬 と 逐次創薬 の開発成功確率に基づく比較シミュレーション 5. 分類 / 予測
... Features:Generate a prediction model which is designed for only 1 samples 特徴：サンプル単位での予測モデルの構築 特徴：サンプル単位での予測モデルの構築 Features:Generate a prediction model which is designed for only 1 samples ...
74