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AI コンピューティングの未来

GPUコンピューティングの現状と未来

GPUコンピューティングの現状と未来

... Keplerで強化された機能 Warp Shuffle Memory System Atomics Operations Read-only Cache Hyper-Q Concurrency Overlapping Dynamic Parallelism.. © NVIDIA Corporation 2013 Warp Shuffle 他スレッドの[r] ...

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S PECIAL INTERVIEW 次世代スーパーコンピュータの性能を最大限に活かしライフサイエンス分野で世界のトレンドセッターをめざす! ライフサイエンス研究分野の未来を切り拓くバイオスーパーコンピューティング 次世代計算科学研究開発プログラム副プログラムディレクター 姫野龍太郎 次世代スーパー

S PECIAL INTERVIEW 次世代スーパーコンピュータの性能を最大限に活かしライフサイエンス分野で世界のトレンドセッターをめざす! ライフサイエンス研究分野の未来を切り拓くバイオスーパーコンピューティング 次世代計算科学研究開発プログラム副プログラムディレクター 姫野龍太郎 次世代スーパー

... 我々は、共同研究者であるT. Potjans氏とM. Diesmann氏が開発し ている大脳皮質局所神経回路網モデルを発展させて、新皮質層構造に おけるγ周波数帯域同期活動役割解明を目指して、シミュレーショ ンによる研究を行っています(図1)。モデルは、解剖学実験によって得 られた膨大な知見をもとに、新皮質各層神経細胞に形成されるシナ ...

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S PECIAL INTERVIEW バイオスーパーコンピューティングが拓くライフサイエンスの未来 次世代生命体統合シミュレーションソフトウェアの研究開発 の 6 年半をふりかえる 革新的なアプローチでライフサイエンス分野の未来を切り拓いてきたグランドチャレンジ 理化学研究所次世代計算科学研究開発プ

S PECIAL INTERVIEW バイオスーパーコンピューティングが拓くライフサイエンスの未来 次世代生命体統合シミュレーションソフトウェアの研究開発 の 6 年半をふりかえる 革新的なアプローチでライフサイエンス分野の未来を切り拓いてきたグランドチャレンジ 理化学研究所次世代計算科学研究開発プ

... ●「京」による数理解析で生命システム理解にブレークスルーを 2003年、13年歳月と1千億円という費用をつぎ込んだ「ヒトゲ ノム計画」によって、ヒトゲノムが解読されました。この年に、米国 国立衛生研究所(NIH)は、ヒトゲノム解読後ロードマップを出しま したが、そのなかに「Biology is changing fast into a Science of Information ...

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脳を鍛える!インタラクティブコンピューティング

脳を鍛える!インタラクティブコンピューティング

... インタラクティブコンピューティング HP アドレス: http://aiwww.main.ist.hokudai.ac.jp 何を目指しているですか? インターネットやマルチメディア、スマートフォン等普及に伴い、特に個人向けコ ンピュータは、インタラクティブな情報収集・情報交換手段として、日々新しい状況を ...

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HPEハイパフォーマンスコンピューティング ソリューション

HPEハイパフォーマンスコンピューティング ソリューション

... AMD EPYC™ プロセッサー搭載 HPE ProLiant DL385 Gen10 は、従来常識を覆すコストパフォー マンスを実現した 2U サーバーです。 2 ソケットサーバーで最大となる 64 コア / 4TB メモリ、 8 チャネル DDR4 メモリ、 128 レーン PCI Express を活かし HPC / AI 用途で高いパフォーマンスを発揮します。 HPE Superdome ...

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Reedbush-U の概要 ログイン方法 東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティング研究部門

Reedbush-U の概要 ログイン方法 東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティング研究部門

... Enter passphrase (empty for no passphrase):(自分好きなパスワード) Enter same passphrase again: Your identification has been saved in /home/guestx/.ssh/id_rsa. Your public key has been saved in /home/guestx/.ssh/id_rsa.pub. ...

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今後のハイパフォーマンス・コンピューティング技術の研究開発について

今後のハイパフォーマンス・コンピューティング技術の研究開発について

... ・ 戦略5分野、理研計算科学研究機構(AICS)、企業等から推薦により、プログラムを書いて いる現役世代(30~40歳台)を中心に構成。 ・ 取りまとめ: 富田浩文(理研AICS)、杉田有治(理研AICS) 、池口満徳(横浜市大)、玉田嘉紀(東大)、 野田茂穂(理研)、藤堂眞治(東大)、信定克幸(分子研)、西松 毅(東北大)、堀 高峯(海洋 ...

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クラウド・コンピューティングにおける情報セキュリティ管理の課題と対応

クラウド・コンピューティングにおける情報セキュリティ管理の課題と対応

... 14 このほか、一般に、クラウドにおいては従来分散処理システムとは異なる特性を有しているケースが多 いといわれている。すなわち、クラウドにおいては、① 分散化により高い可用性を実現し、原則としてい つでもデータ読出し・書込みができること( basically available )、 ② 個々ノード状態が、内部的状 態だけでなく外部から情報を与えることによって決定する( ...

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~モバイルを知る~ 日常生活とモバイルコンピューティング

~モバイルを知る~ 日常生活とモバイルコンピューティング

... 課題(1) • 【基本】じゃんけんプログラムを説明し、実 行結果を報告してください • 【できればやってみて】5回対戦して、最後に その結果を表示させるように改造してみてく ださい ...

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IoTとエッジコンピューティングによるヘルスケアおよびFAシステムの研究

IoTとエッジコンピューティングによるヘルスケアおよびFAシステムの研究

... 2.研究目的 FA システム研究では,工場手挿入電子部品検 査に対して,ディープラーニングを用いた検査自動化を 検討する.また,本研究検出対象手挿入部品として電 解コンデンサを対象として,学習用データ作成ために カメラ画像だけでなく 3DCGから生成した画像を用いる. ...

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ソフトコンピューティングを応用したVLSI自動フロアプランの研究

ソフトコンピューティングを応用したVLSI自動フロアプランの研究

... 結論 本研究では、半導体の設計の一部であるフロアプラン設 計の自動化においてソフトコンビューテイングの範轄と なるファジイ推論と遺伝的アルゴリズムを応用すること を提案した。 プログラム実験により、遺伝的アルゴリズム初期世代の 個体生成にファジイ推論を導入することで、良質な初期世 代から始まり、収束結果も良好になることがわかる。 また、熟練技術者による配置結果と比べてみ[r] ...

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クラウド・コンピューティングへの取り組み

クラウド・コンピューティングへの取り組み

... 経営環境変化とICT ICT ICT ICT抱える課題 ICT コスト構造変革 ・既存 ICT 資産維持 / メンテに ICT 投資 70 ~ 80% をかけている。 ・システム更改から解放され、業務アプリに専念したい。 ...

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~モバイルを知る~ 日常生活とモバイルコンピューティング

~モバイルを知る~ 日常生活とモバイルコンピューティング

... WebAPI特徴 • 取得したデータを柔軟に取り扱うことができる – データ編集、他データと組み合わせ • 例、食べログとGoogleMaps組み合わせ • 自宅周辺飲食店情報を地図上に表示する ...

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~モバイルを知る~ 日常生活とモバイルコンピューティング

~モバイルを知る~ 日常生活とモバイルコンピューティング

... – 記事はいくつでも可 – 実際に見に行くもよい、いやぜひ行って欲しい – 記事に載るは、ほんの一部。百聞は一見にしかず。 • Wordなどワープロでまとめて、メールでriho-m- [email protected]に提出 ...

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~モバイルを知る~ 日常生活とモバイルコンピューティング

~モバイルを知る~ 日常生活とモバイルコンピューティング

... Webプログラムでの流れ 4 PHP部分: 受信データ(生まれた年)から干支を算出 受信データがなければスルー HTMLフォーム部分: 生まれた年を入力し送信 POSTで 自分に 生まれた年を 送信 データ名 “year” ① 最初の実行 受信データ無し ②.. 文字コードの確認 • 以下のプログラムを入力・保存し、WinSCPで www2に転送してください • Int[r] ...

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Windows 上でのグリッド・コンピューティングがもたらすIT 柔軟性の最大化とコスト削減

Windows 上でのグリッド・コンピューティングがもたらすIT 柔軟性の最大化とコスト削減

... に示すとおり、リソース プーリングと共有、動的なリソース・プロビジョニン グ、そして監視と管理自動化がおもなグリッド機能と なります。つまり、ワークロードやユーザー、顧客環境 を、まるで電力供給網ように IT インフラストラクチャ・ グリッドにつなげることが目的です。リソースプーリ ングと共有に関していえば、企業は特定ワークロード ...

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PDF Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... を増しており、Graph500ベンチマークが広がりを見せている。Graph500 リファレンス実装は、使用されているアルゴリズム 問題により、分散メモリ環境で大規模にスケールさせることができなかった。そこで、大規模にスケール可能な2次元分割に ...(Graph500 Scale 36)BFS(幅優先探索 ...

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Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... OpenMP, If the vertex exists in CQ , then it finds a set of local vertices adjacent to the global vertex in CQ. The local vertex is added to NQ[r] ...

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~モバイルを知る~ 日常生活とモバイルコンピューティング

~モバイルを知る~ 日常生活とモバイルコンピューティング

... もう一つINSERT文 • 必要なフィールドのみにデータを登録する • 基本構文 – insert into テーブル名 ( フィールド名1, フィー ルド名2, ・・・・ ) values ( フィールド名1値, フィールド名2値 ); ...

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~モバイルを知る~ 日常生活とモバイルコンピューティング

~モバイルを知る~ 日常生活とモバイルコンピューティング

... • テキストボックス(<input>タグ)nameオプションで指 定された要素名 • 表示する部分(PHPで記述) – HTMLフォーム(<form method=“POST”>)で入力さ れた文字をPHPで取得するには、 $_POST[ ’ 要素 名 ’ ]とする ...

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