高速化可能
1C5-4 大規模ネットワークにおけるコミュニティ検出手法の高速化
... 塩川らは, Louvain 法を逐次集約手法,所属コミュニティが自 明な頂点の枝刈り,次数順ノード選択による参照エッジの削減の ３つのアプローチにより, Modularity を同程度に保ちつつ, 最大 で 60 倍高速化可能であることを示した[Shiokawa 13]. 一つ目 のアプローチは, 各頂点がフェーズ 1 の処理において所属する ...
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Oracle Advanced Compression：ディスクの節約とデータベースの高速化を可能にする包括的な圧縮機能
... z 書込みオーバーヘッドの大幅な削減を可能にする新しいアルゴリズム z バッチ・ベースでの圧縮により、ほとんどのOLTPトランザクション への影響を回避 z 読取りへの影響がない圧縮機能 ...
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メモリ階層構造を考慮した大規模グラフ処理の高速化
... 全対全最短路問題 (APSP) に対する数値実験結果 全米道路ネットワーク USA-road-d.USA.gr 点数 n = 23.95M, 枝数 m = 58.33M 既存実装では 1.5∼9.2 年 要する distanceAPSP に対 し, n/ β -MSLC は 7.75 日間 で計算可能 (MLB に比べ 229 倍高速, ∆-stepping に比べ 432 倍高速) ...
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討議資料 （取引の高速化）
... 金融サービス提供者及び委任代理人は、顧客に対して、基本的な利益、リスク及び商品の条件に関する重要な情報を 提供すべき。また、金融サービス提供者及び委任代理人は、顧客に対して、当該金融商品を販売する委任代理人に関 する利益相反についての情報も提供すべき。 特に、金融商品の重要な特徴に関する情報は提供されるべき。顧客との関係の全ての段階において、適切な情報が提 ...
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クラウドでアクセラレーテッドコンピューティング！GPU と FPGA を駆使してアプリケーションを高速化
... P2 GPU Instances • １インスタンスに最大16個のTesla K80をGPU搭載 • peer-to-peer PCIe GPU インターコネクトを搭載 • Deep Learning, HPCシミュレーション、バッチレンダリング などの様々な用途に利用可能 ...
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2E1-2 状態遷移の並列比較によるNFA照合高速化
... を行うことも可能である。先の例で言えば、 NFA は図 2 のよ うになる。同じパターンを受理するが大きく状態数や遷移数 を減らしていて、空間効率を向上させることができる。また、 図 1 の NFA では 0xe7 で始まる文字列は必ず、状態 1 と 2 を アクティブ状態にし、状態 1, 2 での状態遷移計算を発生させ る。しかし、図 2 であれば、入力文字が ‘ 無 (\u7121)’ また は ‘ 知 ...
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ISim ハードウェア協調シミュレーション チュートリアル : 浮動小数点高速フーリエ変換(FFT) のシミュレーションの高速化
... ISim ハードウェア協調シミュレーションでは、多量の計算を FPGA で実行させることにより、ソ フトウェアの負担を軽減して DSP ファンクションのシミュレーションを実行できます。合成可能 な HDL コード、CORE Generator™ ツールで生成された IP コアなどの合成済みまたは保護さ れたネットリストを、協調シミュレーション用に FPGA に読み込むことができます。これにより、 ...
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H26 年度 スーパーコンピュータの高速化技法入門 並列化による高速化技法 2015 年 1 月 21 日 大阪大学サイバーメディアセンター日本電気株式会社
... 並列化における注意事項（３） ▐ 手続のｒｅｔｕｒｎ文実行後、ローカルデータの値は保存されない retrurn文実行時にローカル変数のある領域は開放される • オプション「-P stack」を指定することによって、シリアル実行によるデバッグが 可能 ...
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高速化が進む電子機器製品開発へのシミュレーション設計技術の適用
... 4. 今後のシミュレーション技術動向 電子機器の伝送速度の高速化および機器の小型、軽量化は 今後もますます進んでいくと考えられる。伝送速度では、光 伝送で100Gbps は実現されており、今後は400Gbps 伝送を 視野に入れておく必要がある。100Gbps 伝送では、プリン ト基板上の信号は、現在、10Gbps 超の信号を 10 ペア（送 受信で 20 ...
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AIX間通信の高速化_SMC-R構成ガイド_
... •本講演資料でIBM製品、プログラム、またはサービスに⾔及していても、IBMが営業活動を⾏っているすべての国でそれらが使⽤可能であることを 暗⽰するものではありません。本講演資料で⾔及している製品リリース⽇付や製品機能は、市場機会またはその他の要因に基づいてIBM独⾃の決定 権をもっていつでも変更できるものとし、いかなる⽅法においても将来の製品または機能が使⽤可能になると確約することを意図したものではあり ...
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大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発
... 2 加工した匿名加工情報（注 4）とすることが規定されるなど、活用のための環境整備が 進んでいます。 データの匿名加工処理においては、例えば同じ属性を持つデータが一定数以上存在 するようにデータを変換し、個人が特定される確率を低減するといった措置を行います。 しかし、このような匿名加工処理の過程では情報が失われる可能性があり、有用な情報 量を確保するためには、データの抽出範囲や加工単位などを細かく調整しながら、デー ...
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Nios II カスタム・インストラクションによるキャスト（型変換）の高速化
... と表示されれば正常に動作しています。 カスタム・インストラクションのマクロは、引数と戻り値の型により下記のような記述が可能です。 __builtin_custom_ <戻り値の型> n <第一引数の型><第二引数の型>（カスタム・インストラクション番号、引数…） 例えば、戻り値が int 型、第一引数が単精度小数型、第二引数が整数型の場合、下記の記述になります。 ...
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バックアップ高速化の手引き JP1/VERITAS NetBackup編 （仮称）
... 一つのバックアップデバイスにI/Oを集中させるとI/Oの処理遅延を引き起こす場合があります。 JP1/VERITAS NetBackupでは一つのバックアップサーバに複数のバックアップデバイスを設定する ことが可能です。 デバイスの追加しI/Oを分散することにより処理を高速化し、バックアップ時間の短縮が期待できます。 ...
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単位、情報量、デジタルデータ、CPUと高速化 ～ICT用語集～
... • 例）任意の言語の文字列（ローマ字、ひらがな、漢字など） • 任意の離散データはビット列で表すこと可能。 • 2 n ≧ d > 2 n −1 を満たす n を求めて、n ビットで 1 つの離散 記号を表すとすればよい。 ...
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4E1-1 オイラー路の高速な列挙索引化アルゴリズム
... 決定グラフから 2 つの節点があり，一つ目の節点の mate[v] = {1, 0, 3} とし，もう一つの節点の mate[v] = {0, 3, 1} とする． そうすると，二つの節点が異なる mate を持っているので，二 つの節点を共有することができない．一方， mate を重み付き 集合として表すと，両方ともの mate が {0, 1, 3} になり，共有 できる可能性がある． ...
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高速道路無料化の検証
... ８．まとめ また無料化する場合に、今回渋滞や他の交通機関の 廃止の可能性などのマイナスを計算しなかったが、大 規模な混雑が発生する危険のある大都市部の高速道 路では、無料化は望ましくないだろう。どこまでを有料 にし、どこからを無料化するかといった線引きは、今後 の重要な課題である。また、今回の瀬戸大橋のケース ...
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テレビ機能の進化と放送サービス高度化の流れ 年頃より テレビがインターネットに接続可能となり ネット由来のサービスが利用可能 プロセッサ高速化やメモリ大容量化といったハードウェアの進化に伴い 利用可能なアプリが増加 高度化 ( いわゆるスマートテレビの登場 ) 2013 年 ネット (
... 表現力 独自のBML *1 規格により、コンテンツの表現力に限 界（色数256色、解像度は960x540まで、等） HTML5 *2 採用により、コンテンツの豊かな表現が可能（フ ルカラー、半透明処理、動画、8K解像度まで対応、等） 連携 スマートフォンやタブレットとの有機的連携は不可 スマートフォンやタブレットと有機的な連携が可能 制作 BMLの知識を要するため、コンテンツ制作者の数に ...
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Resizable-LSHによる閾値可変の近似的類似検索手法の高速化
... 3. 3. 2 注視点処理 人はどこかに注視する時，しばし注視点外に視線を移すことがあるが，このような不安 定な視線データは，推定精度を落とす原因となるため，30ms 毎に取得する視点座標に対し て，前後の視点との距離が 300px 以上ずれているような視点座標は削除することとする． ただし，画面の解像度は 1920*1200 である．次に，被験者が文を読んでいるかどうかを判 ...
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ボルツマンマシンの高速化
... 表１ ＸＯＲの線形分離真理値表 しかし，次元が増えることによって，このような図から， 隠れ素子を決めることは難しくなる .そこで，以下に示す線 形分離アルゴリズムを使うことによって，様々な問題につ いて，最小限ではないが，隠れ素子を付加し，線形分離を 可能にする．このアルゴリズムの最大の利点は，隠れ素子 を付加する必要があるかどうかを，判定できるということ である． ...
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深層学習におけるベイズ最適化の高速化
... 2.2.4 グリッドサーチとベイズ最適化の違い グリッドサーチとベイズ最適化の違いというのは，試していないパラメータを考慮する かどうかである．グリッドサーチでは一定間隔でパラメータを試すのだが，試していない パラメータがあるため，試していないパラメータの中に一番精度が良いパラメータがあ る可能性がある．また，ベイズ最適化では複数のパラメータの精度から，全てのパラメー ...
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