2015 年度 修士論文
視線情報を用いた
視聴者の非侵襲型可読言語推定
提出日： 2016 年 2 月 1 日
指導： 山名 早人 教授
早稲田大学大学院 基幹理工学研究科 情報理工・情報通信専攻
学籍番号：5114F022-1
王 琛
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概 要
近年，人工知能を例としたインテリジェント技術の進化とウェアラブルデバイスの普及 とともに，視線情報を利用した研究が数多く行わるようになってきた．また 2020 年の東京 オリンピック開催を控え，空港や街中ではデジタルサイネージといった，様々な言語圏の 訪問者が理解可能な表示を要求される場面が増加している．しかし，こうしたデバイスで は，ユーザの明示的な表示言語選択無しに，ユーザ自身の理解できる言語を表示すること は困難である．ユーザが当該画面を見るだけでユーザの理解可能な言語を自動検知できれ ば，非侵襲での自動言語選択を実現することができ，訪問者の満足度や広告効果が向上す ると考えられる．視線情報を用いたこれまでの研究では，視線の移動軌跡や注視時間など を用いた英語習熟度の推定や，画像の興味領域の測定などが行われている．しかし，視線 情報を用いて理解できる言語の推定に関する調査は著者の知る限りまだ行われていない． そこで本研究では，ユーザが多言語で表示された画面を見るだけで視聴者が理解できる言 語を自動検知し，非侵襲での自動言語選択を実現する手法を提案する．評価実験では，5 ヶ 国 8 名被験者に対して本研究で提案する複数の多言語表示画面を提示し，視線の移動軌跡 と注視時間から被験者の理解可能な言語を試みた．その結果，母語推定において一文全体 表示の推定正解率が一番高く 67.5%になった．一方，国旗と国章表示の母語推定正解率が低 いことがわかった．第二言語の推定正解率は母語より低いが，その中でも一番高いのは一 単語表示であり，推定正解率は 42.5%であった．3
目
次
第 1 章 はじめに ... 4 第 2 章 視線情報を用いた関連研究 ... 6 2. 1 視線情報を用いた英語習熟度の推定 ... 6 2. 2 視線情報からの好みの体型推定 ... 7 2. 3 視線情報から注目語抽出に基づく検索意図のリアルタイム推定 ... 8 2. 4 まとめ ... 9 第 3 章 多言語表示を用いた可読言語の推定 ... 11 3. 1 概要 ... 11 3. 2 多言語表示 ... 11 3. 3 推定手法 ... 14 3. 3. 1 視線測定 ... 14 3. 3. 2 注視点処理 ... 14 3. 3. 3 注視時間割合の算出 ... 16 3. 3. 4 視線移動の検出 ... 17 第 4 章 評価実験 ... 19 4. 1 実験内容 ... 19 4. 2 表示内容 ... 19 4. 3 実験結果 ... 21 4. 4 考察 ... 23 第 5 章 おわりに ... 254
第1章 はじめに
近年，人工知能を例としたインテリジェント技術の進化と，Google Glass をはじめとし たウェアラブルデバイスの普及とともに，視線情報を利用した研究が数多く行わるように なってきた．2020 年の東京オリンピック開催を控え，日本語を母語としない多くの旅行者 が日本を訪問することが想定される．このような背景のもと，空港や街中でデジタルサイ ネージに代表される多言語表示が増えている．こうしたデバイスでは，内容を表示する前 に，表示言語を選択する画面を表示する場合が多い．ユーザが自身の理解できる言語を選 択してから，内容が画面上に表示される．しかし，ユーザの明示的な表示言語選択無しに， ユーザ自身の理解できる言語を表示することはできない．ここで，ユーザが当該画面を見 るだけでユーザの理解可能な言語を自動検知できれば，非侵襲での自動言語選択を実現す ることができ，デジタルサイネージやウェアラブル設備への応用は格段に広がると考えら れる． 「目は口ほどにものを言う」といわれるように，人間の視線はその人の思考を反映する． 上記に述べた視線情報を用いて，目の動きと人間性の関係に関する研究が行われている． 例として，藤好ら[1]は英文問題解答時の視点情報を用いて，英語習熟度を推定している． Dixson ら[3]は女の視線情報から好みの男の体タイプを推定する手法を提案した．しかし， 目の動きから理解可能な言語の推定に関する研究は著者の知る限り存在しない．本研究で は目の動きから理解できる言語を自動推定する手法を検討する．具体的には，母語と第二 言語を理解できる言語として定義し，視線情報から母語と第二言語を推定する可能性を検 討する． 人間の眼球運動は注視(fixation)とサッカード(saccade)二種類に分類される[5]．注視は視 点がある範囲内で一定時間とまることである．サッカードは注視点間を移動する目線の動 きである．人が何かを見ている時，目は注視とサッカードを繰り返して動いていく．注視 点の領域や注視時間，サッカードの速さと距離などは視線情報となり，特定の設備で読み 取ることが可能であり，分析に利用できる． 人間は，複数言語が同時に表示されている画面を見る瞬間に，無意識的に自身が理解で きる言語を見つけて読むと考えられるため，自身が理解できる言語を最初に見つけて長く 注視する可能性が高い．これを検証するために，複数言語が同時に表示される以下の複数 表示方式を検討する：1)国旗・国章の固定表示，2)一単語の固定表示，3)一文全体の固定表 示，4)一文スクロールの固定表示，5)ニュースリストの固定表示，6)一文全体の動的表示， 7)一文スクロールの動的表示，8)ニュースリストの動的表示．5 様々な表示画面を見ている視線を Eye Tribe1で読み取り，注視中に理解可能な言語を分析 するシステムを構築する．評価実験では，異なる言語圏の被験者が構築したシステムを使 い，各表示画面を見るよう指示し，Eye Tribe で読み取った視線情報から各自の理解できる 言語を推定する． 本稿では以下の構成をとる．まず第 2 章で視線情報を用いた関連研究を紹介し，第 3 章 で提案手法を説明する．次に第 4 章で実験と評価を行い，最後に第 5 章でまとめを述べる． 1 https://theeyetribe.com/
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第2章 視線情報を用いた関連研究
本研究では，視線情報を用いて視聴者の第一・第二言語を推定することを目標とする． しかし，視線情報を用いた研究は多く行われているが，視線情報を用いて理解できる言語 の推定に関する調査は著者の知る限りまだ行われていない．本章では，視線情報を用いて 人の思考や好みを推定する関連研究を紹介する．2. 1
視線情報を用いた英語習熟度の推定
藤好ら[1]は題量が少ない英文問題解答時の視線情報から，ユーザの英語習熟度を推定し ている．同手法では，装着式アイトラッカーで英文問題と解答を読んでいる時のシーンカ メラ上による視線情報を取得する．取得したアイトラッカーのシーンカメラ上の視点情報 を LLAH(Locally Likely Arrangement Hashing)[2]による文書画像検索で文書画像上の視点座 標に変換する(図 1)．そして眼球運動の特性を利用した 35 個特徴量(表 1)を抽出し，線形回 帰で読者の英語習熟度を推定して TOEIC スコアとして評価する．表 1 では同手法で用いた 35 個特徴量を示す．Fixation に関する特徴量は，文書，問題と全体をそれぞれ 4 つあるため 合計 12 個特徴量．Saccade に関する特徴量も，文書，問題と全体をそれぞれ 7 つあるため 合計 21 個特徴量．その他の特徴量の 2 個特徴量と合わせて総合 35 個の特徴量を用いた． 推定から得られたスコアと本人の TOEIC スコアと比較した差が±35 以内であれば推定成 功と定義している．推定結果として，被験者 9 名中 6 名の推定に成功した． 図 1 文書画像上に変換された視点情報 (著者の許諾を受け[1]より引用)7 表 1 [1]の手法で用いた特徴量 特徴量 詳細 Fixation に関する特徴量 Fixation 持続時間の平均 Fixation の総数 Fixation 持続時間の和 Fixation 持続時間の割合 Saccade に関する特徴量 Saccade の平均の長さ Saccade の平均の速さ Saccade 時間の平均 Saccade 時間の和 Saccade の速さの和 Saccade の距離の総合 Saccade 時間の平均の逆数 その他の特徴量 文書，問題間の視点移動の回数 問題の正答数
2. 2
視線情報からの好みの体型推定
Dixson ら[3]は女性の視線情報から好みの男性の体タイプと体の部位を推定する研究を 行った．男性の体タイプを Mesomorphs，Ectomorphs と Endomorphs 三種類(図 2)，各タイプ に 7 エリアに分けて，それぞれの写真複数枚を女性の被験者に見せる実験を行った．1 つ視 点に 50ms 以上視線が止まると 1 つ注視点として，被験者が各写真を見ている 5 秒間の視線 情報を取得し，最初の 1 秒間と以後の 4 秒間で注視点の数と注視時間を分析して，好みの 男性の体タイプと部位を推定している．結果として，女性全体の視線から見ると， Mesomorphs タイプが好みになることが多いことと，女性は男性の全身を見るタイミングで は背中の上半部と肩に注目することが多いことがわかった．8
2. 3
視線情報から注目語抽出に基づく検索意図のリアルタイ
ム推定
梅本ら[4]はユーザがウェブページを閲覧する時の視線情報を用いて，注目している対象 語に基づく検索意図をリアルタイムで推定する研究を行った．梅本らは「注目度の高い単 語ほど，ユーザの検索意図に適合している」こと(図 4)を仮定し，それを検証するために視 線情報をもとに常に注目語を抽出できるプロトタイプ(図 3)を構築した．図 2 Male images of ectomorphic, endomorphic and mesomorphic somatotypes were divided into seven regions in order to analyze male visual attention during eye-tracking. (著者の許諾を受け[3]より引用)
9 ユーザが本プロトタイプで表示したウェブページを閲覧している間に，実際に注目されて いる語彙の同定を繰り返し行い，tf-idf によりページ中の各語に対する注目度を計算する． 注目語彙の同定のために，Web ページを前処理する．Web ページの HTML で段落毎にタグ が設定され，視線検出装置から取得した視線座標に対してその位置に存在する HTML 要素 が取得でき，各単語への注目を同定可能となる．語彙の注目度を計算するために，梅本ら は MGT(Multiply Gaze by Tf) ， nMGT(normalized MGT) ， DGT(Divide Gaze by Tf) ， nDGT((normalized DGT))の 4 モデルを提案し，ベースラインとしての TF モデルと比較手法 GAZE モデルとともに合計 6 種類の手法間で推定精度を比較した．そして得られる各閲覧 ページにおける注目語集合を 1 つ集約することで，ユーザの検索意図をリアルタイムで推 定する．結果として，MGT と nMGT モデルは比較的に高い精度での意図推定が可能である が，DGT と nDGT モデルの推定精度はベースラインや比較手法より低いことがわかったと 報告している．
2. 4
まとめ
2. 1 の研究は，非リアルタイムでのユーザの英語習熟度推定を実現している．また，こ の研究で用いた fixation-saccade 判定手法は視線情報を利用する多くの研究で利用されてい るため，本研究も同じ手法を利用する．図 1 に示したように 1 題には 1 文書と 複数問題文 が含まれる．このような 10 題からなる英語問題から英語習熟度推定を推定するために，1 題全体における視線情報を用いている．しかし，本論文が対象とするリアルタイム推定で は，ある時点の前までの視線情報しか取得できないため，2. 1 の手法をそのまま利用するこ とは困難である．一方で，2. 1 のような視線情報を収集し，非リアルタイムでデータ分析を 行 う 研 究 は 数 多 く 行 われ て い る ． そ の た め ，本 論 文 で は 2. 1 の特徴量は用いない fixation-saccade 判定手法を考える． 2. 2 のような研究は一人の好みを推定するのではなく，収集したデータの統計を解明す 図 3 検索意図を推定するプロトタイプ (著者の許諾を受け[4]より引用) 図 4 Web ページ中でユーザが注目し た語から検索意図を推定 (著者の許諾を 受け[4]より引用)10
るための研究であるため，統計解析手法 Repeated Measures ANOVA を用いて，非リアルタイ ムで推定している．しかし，本研究はデータ全体に対する統計解析ではなく，言語能力パ ターンが異なる一人一人に対する推定を目指しているため，2. 2 の手法そのままは適用でき ないが，2. 2 手法で用いた部位における注視点数と注視時間の特徴量を本研究の各言語にお ける注視点数と注視時間の特徴量に使用する．また，2. 2 のようなユーザの意思を推定する 研究では，ユーザに対象画像を見せてから 5 秒以内の視線を最初の意思になる可能性が高 いため，本研究のユーザが言語を選択して見る意思を推定するにも 5 秒見せることとなる． 2. 3 の研究では，リアルタイムでの推定を実現した．しかし，前提として注目語を抽出 できるプロトタイプの構築やウェブページの内容を用意しなければならない．そして，注 目語を抽出するとき，ウェブサイトの内容や注目語の出現頻度に着目しているため，事前 の用意したウェブサイトの内容を MeCab2で形態素解析必要がある．また，ウェブページに はテキスト以外，画像や Flash コンテンツに注目する場合も多い．この手法は画像や動画に 適用できないため，画像などへの注目から検索意図を推定する手法へと拡張することが今 後の課題になる．本研究では，今後の応用面から考えると，実際のデジタルサイネージや ウェアラブル設備で流れているコンテンツは，展示する側の需要と見せたい人たちの種類 により異なる．そのため，本研究で提案する手法では，表示する言語の種類と内容は検討 しない．表示する文字の単語の頻度や内容が視線への影響を最小限にするため，ランダム に内容を表示する． 本研究で用いられているような視線情報の利用方法は，様々な分野で利用されているが， 被験者の第一・第二言語を推定する研究は，著者が知る限り存在しない． 2 http://mecab.sourceforge.net
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第3章 多言語表示を用いた可読言語の推定
本章では，提案手法である，視線情報を用いた多言語表示に対する視聴者の非侵襲型可 読言語推定手法について述べる．3. 1
概要
グローバリゼーションの推進とともに，二言語以上を理解し，話せる人も一般的になっ ている．本稿では，母語と第二言語を「可読言語」として定義し，視線情報から母語と第 二言語を推定する可能性を検討する．「非侵襲型」とは，ユーザの明示的な表示言語選択無 しの前提で，ユーザ自身の理解できる言語を表示することである． 本研究では，「自身が理解できる母語・第二言語を最初に見つけて長く注視する可能性が 高い」と仮定する．これを検証するために，多言語表示という方法を用いて複数言語が同 時に画面に表示させる．システムの流れは図 5 に示す． ① ユーザが多言語表示画面を見る視線を Eye Tribe で読み取り，時系列の視点座標が得ら れる． ② 時系列の視点座標からリアルタイムで注視点処理を行う． ③ 視線情報としての時系列注視点を一定時間間隔で切り分け，言語別に注視の時間割合 を算出し，可読言語を推定する． ④ 推定した言語で表示する． 画面全体をスキャンする視線移動を含め，注視時間割合の第一ピーク，すなわち最初に 一番長く停留する言語が母語，第二ピークが第二言語になると仮定する． 図 5 システムの流れ3. 2
多言語表示
提案手法では，多言語で記述された単語や文，あるいは画像を表示し，被験者の第一・ 視線測定 注視点処理 母語・第二言語の推定 推定した言語で表示12 第二言語を推定する．また，表 2 に示すように静的な固定表示だけではなく，動的表示方 式も考える．「固定表示」とは，一画面で表示された内容を固定し，変化はしない方式であ る．「動的方式」では一画面で表示された内容は一定時間で変更し，変更前と変更後の位置 も変化するので，読んでいれば視線が移動することになる．その視線の移動を検出するこ とで第一・第二言語を推定することを狙う． 表 2 多言語表示リスト 固定表示 動的表示 国旗・国章(図 6) 一単語(図 7) 一文全体(図 8) 一文スクロール(図 9) ニュースリスト(図 10) 一文全体 一文スクロール ニュースリスト 図 6 国旗表示の例 図 7 一単語表示の例
13 図 8 一文全体表示の例 図 9 一文スクロール表示の例のスクリーンショット 図 10 ニュースリスト表示の例 ここで表示した内容の意味はユーザにとって一目瞭然である必要があるため，一単語(図 7)で表示された単語は Google Trends3からピックアップした意味が理解しやすい単語を使用 する．一文表示では，意味を持ち，かつ，わかりやすい文が求められるため，グローバル なニュースサイトからピックアップしたニュースのタイトル文を使用する．全体表示(図 8) は一文全体をそのまま表示し，スクロール表示(図 9)は一文の一部のみ表示して左から右へ スクロールする．ニュースリスト表示(図 10)では，画面が複数ブロックに分けられ，一ブ ロックでは一種言語の複数ニュールタイトルが箇条書きで表示される． 3 https://www.google.com/trends スクロール方向 スクロール区間
14 また，本研究の今後の応用面から考えると，実際のデジタルサイネージやウェアラブル 設備で流れているコンテンツは展示する側の需要と見せたい人たちの種類により異なる． そのため，本研究で提案する手法では，表示する言語の種類と内容は検討しない．
3. 3
推定手法
本研究で提案した手法の流れを図 11 に示す． 図 11 提案手法の流れ3. 3. 1 視線測定
本研究では，被験者に対する負担を無くすため，ウェアラブルな視線測定装置ではなく， 設置式の装置 Eye Tribe[7]を使用する．ユーザが上記の多言語表示画面を見る視線を Eye Tribe で読み取り，Eye Tribe の API により視線情報を画面上の座標へと変換し，時系列の視 点座標を得る．3. 3. 2 注視点処理
人はどこかに注視する時，しばし注視点外に視線を移すことがあるが，このような不安 定な視線データは，推定精度を落とす原因となるため，30ms 毎に取得する視点座標に対し て，前後の視点との距離が 300px 以上ずれているような視点座標は削除することとする． ただし，画面の解像度は 1920*1200 である．次に，被験者が文を読んでいるかどうかを判 定する．文の途中までしか読まない場合や読む方向が文字方向と一致しない場合，被験者 は当該文の記述言語を読んでいるわけではなく，好奇心で見ている可能性が高いと仮定す る． 一単語表示 一文表示 安定してい る注視点 読んでいる 注視とサッ カード判定 注視時間 割合算出 読んでいな い 安定しない 視点 ニューズリ スト表示 他の表示方 式 ちらりと見る 視線データを排除 中途半端や読む方 向が合ってない視 線データを検出15 図 12 に示したように，人間の眼球運動は注視(fixation)とサッカード(saccade)の二種類に 分類される[5]．注視(fixation)とは，視点がある範囲内で一定時間とまることである．サッカ ード(saccade)は注視点間を移動する目線の動きである．人が何かを見ている時，目は注視と サッカードを繰り返して動いていく．注視点の領域や注視時間，サッカードの速さと距離 などは視線情報となるため，時系列の視点座標から注視とサッカード判定を行う．判定方 式は Buscher ら[6]の手法を使用する．注視とサッカード判定を行ったら，各言語に注視時間， 注視点数，サッカードの速さと長さが得られる． 図 12 停留注視点の例（赤丸：注視点） 図 13 に示したように，Buscher らの手法では，時系列の視点座標を時間順に見ていく． ① 連続する 4 視点(30ms 間隔で取得)のお互いの最大距離を𝑇1とする．この 4 視点集合 を minimum fixation とする． ② それ以後連続している視点がこの 4 つ視点との距離が𝑇2以内であるとき，これらの 視点集合を large fixation とする．第 4 章で行う評価実験では 1920*1200 の画面に対 し，視点間距離が 200px 以上離れると，注視点の移動が明らかにわかるため，𝑇2を 200px とする．
③ ①と②を繰り返し，連続する 3 つ視点が large fixation の範囲外の場合，1 つ fixation 判定は終了する．large fixation 範囲内のすべて視点を 1 つ注視点となる．1 つ注視点 と 1 つ注視点の間ではサッカードとなる．
16 図 13 注視とサッカード判定(著者の許諾を受け[1]より引用)
3. 3. 3 注視時間割合の算出
画面を表示する瞬間から 500ms 以内に，視線が全画面のスキャン動作をほぼ終わる． 500ms 以後からは見つけた内容を見ることが多いため，時系列の視点座標を一定時間間隔 (500ms)で切り分け，言語別に時間間隔(500ms)を占める割合を算出する． 図 14 は注視時間 のタイムラインの例（被験者 1 名）を表し，図 15 は一定時間間隔内での注視時間割合の例 を示している．画面全体をスキャンする視線を含め，注視時間割合の第一ピーク，すなわ ち最初に一番長く停留する言語が母国語，第二ピークが第二言語になる可能性が高いと考 えられる．切り分けの時間間隔が短くすると，各言語が占める割合が高くなり，スキャン している視線も読んでいる視点と認識しまい，推定しにくくなる．切り分けの時間間隔が 長すぎると，理解できる言語を早めに読み終わって，好奇心で他の読めない言語を理解で きる言語よりも長く見ている場合に対して，読めない言語が理解可能と誤推定の可能性が17 高くなる．そのため，本研究では時間間隔を 500ms とする． 図 14 注視時間タイムラインの例(日本人) 図 15 注視時間割合の例 (日本人)
3. 3. 4 視線移動の検出
図 16 に示したように，各画面で固定表示による推定を行う同時に，画面の切り替えに よる動的表示から母語を推定する． ① 被験者が一画面をスキャンし，理解できる言語を読んでいる間に固定表示による推定 を行う． ② 5 秒後，画面を切り替える．この時，表示方式は変えず，各言語の内容と表示場所のみ を変更する． ③ ①を再び行う． 30 386 1840 170 30 419 125 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 Hindi English Japanese Korean French Chinese 時間[ms] 75% 60% 100% 100% 100% 77.20% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 0~500 501~1000 1001~1500 1501~2000 2001~2500 2501~3000 時間[ms]18 ステップ①で母語の推定結果とステップ③での母語の推定結果を比較し，このような画面 切り替え前後で，推定言語が一致すれば，被験者の母語・第二言語の推定の精度が高いと 判断することができる． 図 16 画面の切り替えによる視線の追いかけ 内容変更 内容変更前視線 内容変更後視線
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第4章 評価実験
本章では，第 3 章で述べた提案手法を評価する．4. 1
実験内容
本手法の評価を行うため，8 名の大学生・院生(日本人 3 名，中国人 2 名，韓国人 1 名， ルワンダ人 1 名，ミャンマー人 1 名)を被験者とし，第一・第二言語推定実験を行った．実 験では，図 17 に示したように，置き式視線測定装置 Eye Tribe をディスプレイの下部に置 き，被験者はディスプレイの前に座り，ディスプレイで多言語表示を見る．視点校正のた め，実験が始まる前に，各被験者がそれぞれキャリブレーションを行う．実験後被験者の 本当の母語・第二言語をヒアリングにより記録する．本手法の各表示方式で推定した母語・ 第二言語の結果を正解である母語・第二言語と比較し，一致する時の推定正解率をそれぞ れ算出する． 図 17 被験者が Eye Tribe を使用している様子実験環境として，今回の評価実験は CPU が Intel(R) Core(TM) i7-4770 CPU @3.4GHz，メ モリが 16.0GB，OS が 64bit Windows 7 のコンピュータで実施した．
4. 2
表示内容
一単語表示で表示する内容は Google Trends から各言語において 50~60 個単語を記録する． 具体的には付録で示す．一文表示とニュースリスト表示で表示する内容は各言語それぞれ のニュースサイトから 50 個ずつタイトルを記録する．一文表示では毎回各言語ランダムで 1 個表示する．ニュースリストの場合は毎回各言語ランダム 5 個箇条書きで表示する．使用 するニュースタイトルの出典サイトを表 3 に表示する．20 各表示方式における表示内容と位置を表 4 で示す．各回表示位置は，等分された画面上 でどの位置でどの言語を表示することを表す．固定表示方式において，ユーザ 1 人に対し て 1 回のみ表示して推定した結果はゆれが大きいため，国旗国章は 2 回ずつ，その他の表 示方式は 5 回ずつ表示する．一単語，一文表示，ニュースリスト表示はそれぞれ 5 回表示 するため，固定表示による推定はそれぞれ 5 回，動的表示で視線の追いかけによる推定は それぞれ 4 回行うことになる． 表示時間の長さに関して，2. 4 節で述べたように，被験者に対象画像を見せてから 5 秒 以内の視線が最初の意思を表す可能性が高いので，本研究では被験者が言語を選択して見 る意思を推定するために，すべての表示方式に対して各回の表示時間を 5 秒と設定する． 表 3 各言語の出典ニュースサイト 言語 出典ニュースサイト Chinese BBC Chinese (http://www.bbc.com/zhongwen/simp) English BBC (http://www.bbc.com/) French BBC French (http://www.bbc.com/afrique) Hindi BBC Hindi (http://www.bbc.com/hindi) Japanese Yahoo Japan
(http://news.yahoo.co.jp/) Korean Naver (http://www.naver.com/) Thai Thairath (http://www.thairath.co.th/) 表 4 各表示方式における表示内容と位置 表示方式 表示言語数 固定表示回数 各回表示位置 各回表示内容 国旗 8 2 random -- 国章 8 2 random -- 一単語 64 5 random 50~60 件中 random で 1 件
21 一文全体 75 5 random 50 件中 random で 1 件 一文スクロール 75 5 random 50 件中 random で 1 件 ニュースリスト 64 5 random 50 件中 random で 5 件
4. 3
実験結果
4. 2 節で述べたように，表示時間は 5 秒となるので，各被験者は各画面を 5 秒見たこと になる．全画面をスキャンする時間を含め，5 秒間のデータで判定を行った．実験結果は下 記の図で示す．図 18 と図 19 はそれぞれ母語と第二言語の推定正解率を表す．図 20 と図 21 ではそれぞれ母語と第二言語における判定までの時間と平均正解率の関係を表す． 表 5 で は各表示方式における母語・第二言語平均推定正解率を示す． 図 18 母語の推定正解率 図 19 第二言語の推定正解率22 図 20 母語における判定までの時間と平均正解率の関係 図 21 第二言語における判定までの時間と平均正解率の関係 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 平均推定正解率 [% ] 時間[ms] 国旗 国章 一単語 一文全体 一文スクロール ニュースリスト 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 平均推定正解率 [% ] 時間[ms] 国旗 国章 一単語 一文全体 一文スクロール ニュースリスト
23 表 5 各表示方式における母語・第二言語平均推定正解率 母語平均推定正解率 第二言語平均推定正解率 国旗表示 43.75% 25% 国章表示 31.25% 6.25% 一単語表示 45% 42.5% 一文全体表示 67.5% 37.5% 一文スクロール表示 65% 30% ニューリスト表示 62.5% 37.5% 3. 3. 4 で述べたように，本研究では各画面で固定表示による推定を行う同時に，画面の 切り替えによる動的表示から母語を推定する．各表示方式において 4 回ずつ表示内容変更 による 4 回動的表示の中に，視線追いかけを行った率は追いかけ率として，図 22 に示す． 図 22 視線の追いかけ率
4. 4
考察
4. 3 からわかるように，各表示方式において母語の推定正解率が第二言語より高くなっ ている．母語の推定では，一文全体表示の推定正解率が一番高く 67.5%となる．図 20 から 画面を表示してから 1500ms では推定正解率が低いことがわかる．原因としては，画面を表 示してから 1500ms までは人の視線が画面全体をスキャンし，理解できる言語を探しながら 読んでいる視線であることがわかる．また，4500ms 以上を見ると，推定正解率が下がるこ とから，理解可能な言語を読み終えて，好奇心で他の言語を長く注視してしまうことが考24 えられる． 一方，国旗と国章のような画像表示では推定正解率が低い．国章は国旗のような日常生 活でよく目にかかる画像ではないので，自分の国の国章を探すには時間がかかってしまう． そのため国章の推定正解率が国旗よりも明らかに低いになる． 動的表示では，一文スクロール表示とニューリスト表示は画面のスキャンの時間が長く なり，表示内容が変更された後はすぐに追いかけしにくいため，追いかけ率が一文全体表 示より低くなる．
25
第5章 おわりに
本稿では，ユーザが複数種類の多言語表示画面を見る視線情報を用いて，各言語に注視 時間や視線の追いかけを検出することによって，非侵襲的にユーザの母語・第二言語をリ アルタイムで推定する手法を提案した．実験結果として，各表示方式での推定正解率が異 なる．母語推定において一文全体表示の推定正解率が一番高く 67.5%になった．一方，国旗 と国章表示の母語推定正解率が低いことがわかる．第二言語の推定正解率は母語より低い であるが，一番高いのは一単語表示である．動的表示では，一文全体表示の視線追いかけ 率が一番高いである． また今回の実験はデジタルサイネージではなく，パソコンのディスプレイで行った．実 際のデジタルサイネージでは，ユーザが立ったまま見る場合が多いため，その時の視線か ら推定が難しくなる．また，機械学習やパターン認識などの手法を用いて推定正解率を向 上することも今後の課題になる．26
参考文献
[1] 藤好宏樹，吉村和代. "英文問題解答時の視点情報を用いた英語能力推定法 (パターン認識・ メディア理解)." 電子情報通信学会技術研究報告: 信学技報 , Vol.115, No.24, pp. 49-54, 2015. [2] 竹田一貴，黄瀬浩一，岩村雅一. "1 億ページのデータベースを対象とした大規模文書画像 検索 (テーマセッション, 大規模データベースとパターン認識)." 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解, Vol.112, No.441, pp. 131-136, 2013.
[3] Dixson, Barnaby J., et al. "Eye-tracking women’s preferences for men’s somatotypes." Evolution and Human Behavior 35.2, pp.73-79, 2014.
[4] 梅本和俊, 山本岳洋, 中村聡史, 田中克己: "視線情報からの注目語抽出に基づく検索意 図のリアルタイム推定", 情報処理学会論文誌(データベース), Vol. 6, No.3, pp. 120-131, 2013.
[5] Rayner, Keith. "Eye movements in reading and information processing: 20 years of research." Psychological bulletin 124.3, pp.372, 1998.
[6] Georg Buscher and Andreas Dengel: "Gaze-based filtering of relevant document segments," Proc. of International World Wide Web Conference (WWW), pp. 20-24, 2009.
27
外部発表
[1] 王琛，浅井洋樹＆山名早人，“多言語表示に対する視線情報を用いた第一・第二言語推 定”，データ工学と情報マネージメントに関するフォーラム(DEIM)，2016.3(発表予定)． [2] 王琛，浅井洋樹＆山名早人，“視線情報による母語・第二言語の推定―多言語表示を用 いて”，2015 年電子情報通信学会総合大会 ISS 学生ポスターセッション，2015.3．28
付録 第 4 章で用いた表示内容
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29 中国語の一単語表示内容： 爱情公寓 冲突与危机 澳网李娜 马航 mh370 权力的游戏 索契冬奥会 一代枭雄 裸婚时代 东莞扫黄 世界杯 利比亚 反腐大潮 中国好歌曲 功夫熊猫 昆明火车站 离婚律师 变形金刚 明星吸毒 小爸爸 微信红包 威马逊台风 雅安地震 高考试题 冰桶挑战 泰囧 奔跑吧兄弟 阿里巴巴上市 天天有喜 海市蜃楼 占领中环 我是歌手 海天盛筵 中国好声音 晨冰恋 伦敦奥运会 上海电影节 甄嬛传 跑车相撞 钓鱼岛 开放二胎 神九 广场舞 安卓游戏 盗墓笔记 飞天番茄 火影忍者 刘易斯·汉密尔顿 香格里拉古城大火 埃博拉病毒 禽流感
30 日本語の一単語表示内容： ワールドカップ 花子とアン あまちゃん 妖怪ウォッチ ごちそうさん 半沢 直樹 ソチオリンピック 失恋ショコラティエ 進艦これ アナ雪 マッサン 進撃の巨人 錦織圭 ファーストクラス ラスト シンデレラ 羽生結弦 ルーズヴェルトゲーム 桜塚 やっくん デング熱 黒田官兵衛 安藤 美姫 高倉健 小保方晴子 みのもんた 御嶽山 浅田真央 滝川 クリステル パズドラ 塩村文夏 堺雅人 ヤフオク ざわちん 山本 太郎 エボラ出血熱 橋本環奈 能年玲奈 ノーベル賞 日本エレキテル連合 壇 蜜 アジア大会 山本聖子 田中将大 ドラえもん 松たか子 ジバニャン 野々村竜太郎 ふなっしー やしきたかじん ピカチュウ 佐村河内守 くまモン 福士蒼汰 明日ママがいない 葛西紀明
31 フランス語の一単語表示内容：
Philip Seymour Hoffman Aquilino Morelle Cronut
Ingrid Chauvin Sur ma route Pissaladière
Thierry Neuvic Papaoutai Pâté pantin
Thierry Redler Dernière danse Panna cotta
Joan Rivers Mme Pavoshko Gaufres Croustillantes
Accident aérien Luigi Clash Mario Définition de lol
Kobané Vendée Globe Définition des rêves
Thomas Thévenoud Kate Middleton Définition swag
Professions réglementées Valérie Benguigui Selfie définition
Bygmalion Nabilla Thug définition
EIIL Nelson Mandela Empathie définition
François Hollande Florence Cassez Hipster définition
Manuel Valls Frigide Barjot Définition Carpe Diem
Emmanuel Macron Jérôme Cahuzac Odobenus définition
Najat Vallaud-Belkacem Coronavirus Energie renouvelable
définition
Dominique Baudis Recette Ramadan
Simone Veil Tourte bretonne
Benoit Hamon Mug cake
Arnaud Montebourg Ile flottante
32 韓国語の一単語表示内容： 진격의 거인 날씨 설국열차 젠틀맨 옥션 변호인 류현진 지마켓 명량 주군의 태양 보배드림 어바웃 타임 박시후 겨울왕국 군도 윤창중 쿠팡 신의 한 수 설국열차 알바천국 용의자 강남스타일 11번가 비긴 어게인 클라라 뽐뿌 루시 크레용팝 루리웹 마담 뺑덕 주군의 태양 세월호 진짜 사나이 응답하라 1994 노란리본 말레이시아항공 무한도전 홍가혜 꽃보다 할배 상속자들 롯데월드 구원파 연예인 구가의 서 부산 부성 고등학교 굿 닥터 학교 2013 에볼라 바이러스 우크라이나 오로라 공주 진학사
33 タイ語の一単語表示内容：
สามีตีตรา
ประยุทธ์ จันทร์ โอชา
คิวบิก
อย่าลืมฉัน
กนก
ทรายสีเพลิง
ภูมิแพ้กรุงเทพ
ชูวิทย์
เสน่หาสัญญาแค้น
ฮอร์โมน 2
สงกรานต์
ดาวเคียงเดือน
คิวบิก
ดีเจมะตูม
สุสานคนเป็น
ปริศนา ฟ้าแลบ
มะตอย
เจ้าสาวสลาตัน
แปลภาษา
เจมส์จิ
สงคราม นางงาม
พยากรณ์อากาศ
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เซ็นทรัล ศาลา ยา
เพลงใหม่
หญิงลี
กาลาปากอส
การ์ตูน
เจนี่
ตลาดน้ําพระยาสุเรนทร์
รถมือสอง
โฟกัส
ทะเล สีชมพู
ราคาทองวันนี้
วาววา
ฟาร์มแกะ พัทยา
ทํานายฝัน
เจมี่
โรบินสัน สมุทรปราการ
เค้กวันเกิด
อึน บี
บังกะโลบางแสน
ลิเวอร์พูล
ไอด้า
ตลาดน้ําหาดใหญ่
คิดถึงวิทยา
จุฑามาศ เคียง ศรี
กัปตันอเมริกา
หมอปลาย
ฟัดจังโตะ
สามีตีตรา
ทาสรักอสูร
อย่าลืมฉัน
ชัชชาติ
ฮอร์โมน
34 英語の一文表示内容：
Germany says Europe is losing patience with Greece South Africa court bid to arrest Sudan's Omar al-Bashir British spies 'moved after Snowden files read'
Sepp Blatter: Fifa official Domenico Scala issues warning
Victims lawyer: Rolf Harris 'woodworm' prison song 'must affect parole' Georgia flood: Tbilisi residents warned over zoo animals
Philae comet lander wakes up, says European Space Agency Autonomous drone developed for Fukushima reactors Napoleon's last gift to son could sell for more than £1m Bishop blesses city from hot air balloon
Air India denies report of a lizard in its in-flight meal
Magaluf 2015: Bucking broncos, budgie smugglers and new laws Wide Path Camper is a caravan for the cycling set
Meet the car that will bring Ford back to Le Mans Clinton rally woos working Americans
California orders historic water cuts for farmers US hacking: Military and intelligence data 'accessed' US actor John Stamos arrested for drunk driving Dallas attack: Suspect 'snapped' says father
Jeb Bush: Foreign policy advisers seek to prevent 'unforced errors' Macedonia protest: Albanians march in Skopje
Spain Princess Cristina loses title amid fraud inquiry European Games: Bus driver held over injured athletes Walker in Germany is killed by an escaped circus elephant South Korea Mers outbreak: Man in Slovakia tested 3D printer helps separate conjoined twins
Russia: Boxing promoter tells 'ring girls' to cover up Ravenshoe crash: Cafe manager dies of burns
Murdoch to step down as 21st Century Fox chief executive Australia's workers stressed and overweight, says study Australian police rescue Taiwanese man on Ayers Rock Malaysia Airlines plane makes Melbourne emergency landing Five Seconds of Summer guitarist Michael Clifford burnt on stage Australia PM Abbott dodges migrant boat payment allegations Madagascar constitutional court throws out impeachment
35 Dozens arrested in Morocco for exam cheating scam Kenya's Uhuru Kenyatta urges Africa to give up aid Ghana wants Brazil 2014 World Cup funds audit Zimbabwe dollars phased out
Burundi opposition leader Rwasa 'to participate in poll' Boko Haram crisis: Nigeria to lead regional force 'Lack of diversity' among Scottish school heads
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Fatal A400M crash linked to data-wipe mistake BT's broadband prices under fresh scrutiny
National roaming Anywhere Sim card to tackle UK notspots The prototype bike that hopes to fly
36 中国語の一文表示内容： 欧洲彩票：英国中奖人领 9 千万英镑大奖 达拉斯警察总部 遭枪击 有爆炸 瑞典版裸模“灰姑娘”嫁王子变公主 中国开通东北至德国货运列车路线 黑客获取美国军事情报数据 第一届欧洲运动会在阿塞拜疆开幕 美国德州达拉斯市警察总部发生枪击警察事件 日媒关注中国拟建温州基地监视钓岛 世卫：韩国将出现更多 MERS 病例 纽约监狱工作人员协助囚犯越狱被起诉 英国人吃颗花生米过敏致死的危险有多大？ 透视中国：APEC 蓝的“低承诺高兑现”？ 香港观察：迟来的中国诺贝尔奖 点评中国：从职工休假看中国劳动法的执行 马云称不会侵略美国·昂山素季访华 昂山素季访华显示缅甸权利转移 周永康案昭显中国式法治的局限 虎妈并非中国独有 猫爸影响力加大 “东方之星”未通过安全检查 国际足联新闻主管开玩笑不当被解除职务 推迟一个月后国际空间站宇航员回到地球 中国国防白皮书反映中美冲突机会增加 东莞卖淫丑闻导致多名高官落马 美中南海博弈 应避免战略误判 习近平正在开展世界上最大的政治试验 在南海应对中国，美军重返苏比克？ 伯南克称美国会促使中国建亚投行 中国威胁亚马逊 达赖转世金发女 中国驻英大使撰文谈香港政改 巨资补贴污染 香港“禁书”匿迹 中国公司被指在西非非法捕鱼 两公司股价暴跌 香港股市体系受疑 中国富人竞相争取移民英国 女王官方寿典 乔治王子首度出席 澳大利亚僱员“工作压力大、 体型过胖”
37 湖南衡东血铅案法庭门口发生肢体冲突 优步计划一年内在华投资逾 10 亿美元 贵州儿童自杀凸显中国户籍改革之需 香港政改：高校民调反对方案比率首次超前 中国最高法延长聂树斌案复查期限三个月 帮残障男孩买轮椅 美国教师卖掉玩具收藏品 中国提前释放葛兰素史克研究员妻子 周永康案宣判 中国网民多数“点赞” 美媒呼吁白宫收回习近平访美邀请 英国“牛粪动力”公交车打破速度纪录 国际电信联盟：全球近半人口年底上网 美国机器人竞技大赛 韩国机器人夺冠 全球首例利用少女时冷冻卵巢育婴成功 美国科学家：全球暖化放缓的说法不再有效 苹果在自己网站上“泄露”新款手机设计
38 日本語の一文表示内容： 京大病院で機器納入巡り贈収賄、元准教授ら逮捕 再び大金星、FIFA ランク 102 位のフェロー諸島が W 杯出場のギリシャに連勝 渡辺監督、高校野球１００周年に勇退！横浜高指導５０年振り返る ハイビームなのにまぶしくない ヘッドライト、賢く進化 世界的人気の「ワン・ダイレクション」に活動休止報道 巨人高木勇「自分の勉強不足」完封目前一転負け投手 安倍首相と橋下大阪市長会談へ 内容次第で野党の足並みに影響も ドルトムント主将狙うミラン、大型補強で早期の名門復活を目指す 男性浮気率ナンバーワン!? 「先生」たちを浮気に走らせる 5 つの理由とは スマホやゲームがもたらす視力影響は 本田が経営参入の SV ホルン、日本国内でのトライアウト開催を発表 北海道親子死亡事故 逮捕男の同乗者 2 人「信号は赤だった」 遠征に父親も帯同 粋なロイヤルズ「父の日」企画と、生き残る控え捕手 「どけ」「邪魔や」鶴橋駅でホームから男性突き落とす 49 歳男を現行犯逮捕 坂上忍、元少年 A の手記出版を批判 - 松本人志の「僕は読まない」に共感 結婚式に「上司呼びたくない」7 割 女性宅から逃走の“1m イグアナ”を捕獲 平塚市 「日本のアイドル DVD」を持ってるだけで、海外では罪に問われるケースも!? ツイッターで「仕事の愚痴」を書いたら「降格」された！匿名ツイートでもアウ トなの？ “グラビア雑誌”に見る、男子が「やってほしい」と願っている女子のポーズ 4 選 踏切内で石材落とし…電車とフォークリフトが衝突 韓国「MERS」感染 ソウルの総合病院が部分閉鎖 拡大懸念高まる 韓日葛藤は両国の政権に問題…両国の大学生たちが解決に向け動く ＪＲ線、コンクリート片ひき緊急停車 福島 無印商品の定番 通称「人をダメにするソファ」の座り心地は 「休眠預金」を福祉・教育に 自民、活用法案を今国会提出へ 太平洋横断中の米女性、いわき市沖で救助 韓国大統領の不支持率 6 割に迫る、逆に人気上昇したのは？ 子どもらが運転士体験、東急電鉄が車両基地公開 結婚式の「祝砲」直撃＝女性死亡、男 2 人逮捕―仏 ジェットコースター乗った女性が骨折 香川 「ブラックバイト」で学生生活が破綻。それでも抵抗しない学生たち 今シーズンは「和風」。羽生結弦が語った新プログラムの狙い
39 「女性アイドル顔だけ総選挙」１位は珠理奈 さしこ、ゆきりん圏外 ただの石？ いかり石なら辺野古遅れる 沖縄県が鑑定へ 熊切あさ美はスナックのママになるべき!? 人気占い師が助言 日本は非戦宣言しているから信用すると海外で言われ医師驚く ＜携帯端末代＞「実質ゼロ円」の落とし穴 滞納年２００万件 ＜青酸連続殺人＞結婚相談所で資産家探し 見合いは１００人 三重県が放したクマ、位置不明に 岐阜の施設臨時閉館 ＜内陸地震 7 年＞災害の爪痕 防災教育に 宇宙飛行士の油井さん スゴ腕の戦闘機パイロットだった経歴 子宮頸がんワクチン接種、通学できぬ少女 推奨中断２年 ジュウタロウ、飼い主と再会 口永良部噴火から２週間 消えた？学校の七不思議 記者、怪談探し２５年ぶり母校へ てんとう虫型コースターで女性骨折 香川のテーマパーク 静岡がんセンターの部長逮捕 強盗致傷の疑い 三島 厚労省関連２施設でコンピューターウイルス感染 個人情報流出確認されず 下から目線で１０代を巻き込む、１８歳選挙権社会を目指したい 〔黄砂〕九州各地で観測 西日本ではきょう 13 日にかけて影響続く見込み
40 フランスの一文表示内容：
Ordonnance d'un tribunal contre el-Béchir UA: le Burundi représenté par un ministre Côte d'Ivoire: fraude électorale à venir Le Président malgache appelle au dialogue Maroc: fraudeurs aux examens arrêtés Burkina: maintien du RSP de Compaoré Dix Tunisiens enlevés en Libye
La CPI appelle à l'arrestation d'el-Béchir Dépendance à l'aide: retard technologique Madagascar: le chef de l’État reste GB : la classe politique en deuil Dominique Strauss-Kahn relaxé Plus d'immunité pour la CONMEBOL Onu : 480 cas d'abus sexuels en cinq ans Amnesty International interdit à Baku Bientôt libre après 40 ans de réclusion Le magazine des nouvelles technologies Santé: La sensation d'un vrai membre Grèce: comme la Zambie, il y a 30 ans Soudan du Sud: la bataille pour le pétrole Afrique/Economie : vers un accord inédit Akinwumi Adesina élu à la tête de la BAD CEDEAO: sécurité et bonne gouvernance Des banques visées par une enquête Usine de chocolat en Côte d'Ivoire Un Picasso pour 180 millions de dollars Le scandale des momies animales Musique: David Jenkins, le zoulou blanc Afrique du Sud : une chanson pour s’unir Flavour: la foi, le secret de sa réussite
Corée du Sud : le virus MERS sème la panique Un enfant né d'un ovaire congelé
Quadri Aruna: le Roi nigérian du ping-pong Le Kenya détecte les faux médicaments Affaire du Carlton : DSK relaxé
41 Ebola : l'urgence sanitaire maintenue
Lutter contre le réchauffement climatique L'enfant trouvé dans une valise retrouve sa mère La condition féminine sur le continent
Une vie contrôlée par l'EI
Le monde rend hommage à Charlie Hebdo Les oubliés de l'Histoire, selon Omar Victor Diop Le futur des enfants de Bhopal
26e festival "Visa pour l'Image" de Perpignan De Sebastião Salgado à Henri-Cartier Bresson L'Afrique en images: semaine du 24 au 30 octobre CAN 2015 : des heurts en demi-finale
L'attribution du Mondial 2026 retardée Nouveau départ pour le foot gambien André Ayew signe avec Swansea
42 韓国の一文表示内容： 20년간 고객 예금 105 억 ‘꿀꺽’한 신협 직원 국내 메르스 치사율 10% 넘어서…왜 속수무책? 정규직 아니라는 이유로…격리 안 된 전산직원, 742 명 접촉 ‘지역 감염 의심’ 평택 경찰, 서울~평택 누리로 열차 탔다 74세 남성 야생진드기 물려 숨져…올해 첫 사례(상보) 윤병세 외교부 장관, 美 방문…한미원자력협정 공식 서명 국회법 개정안도 황교안 인준안도 이번주 판가름…열쇠 쥔 정의화 황교안 총리인준-메르스 문책, 개각으로 이어지나? “6·15 정신은 존중, 시대에 맞는 새 합의 필요” 북한, 메르스 사태 남한 정부 대응 비난 [톡,톡,Talk] 장마에 잠길까 걱정 그만, 세빛섬은 섬 아닌 배 ‘먹튀’ 악덕 자본인가, 행동하는 주주인가… 헤지펀드의 ‘두 얼굴’ 아차하면 ‘개미들 무덤’… “중소형주 당분간 관망을” 곳곳서 ‘메르스 환불’ 요구…소비자들-업체 갈등 메르스에 숨 막히고 가뭄에 속 타는 한국경제 히틀러와 폴 포트 합친 것 같은 '21 세기 칼리프' 국산 중형차보다 저렴하게… “나, 외제차 타는 사람이야” 서울 400 여개 역 뒤엔 전동차 움직이는 4 차원 세계가 있다 “늘 춤 잘 추는 게 꿈… 최고 일 때 내려오고 싶어요” 동물 표정에 묻어나는 조선 왕실의 역사 [세계는 왜] 유럽의 난민 기억상실증 미국, ‘IS 가 소셜미디어 전쟁에서 이기고 있다’ 야마타니 日 영토문제담당상 "對北 제재 강화 검토" 핵무기 감축 속 성능 개선 경쟁… NPT 무용론 오바마 TPP 연내 타결 구상 불발 위기 '맨손의 믿음' 꺾여버린 벤처 정신…팬택의 24 년 인류 첫 혜성탐사로봇 '필레' 7 개월 동면 끝 '기지개' 삼성, 사이버보안 사업 전격 진출… 이런 이유가 삼성 OS 타이젠 ‘초라한 성적표’ 삼성전자, 46 년 만에 CI 바꾼다…그 이유는 맞춤 뉴스 제공하는 똑똑한 앱 `똑똑한뉴스` 화제 미래부 “디지털 기술 문화·ICT 융합 촉진으로 산업 육성” 고리 1 호기 '폐로' 현실인데..원전해체센터 설립은 언제쯤? 작년 웹툰시장 1718 억원…산업별 생산유발효과 ‘꼴지’ 넷마블 천백십일 지분 43% 획득...소셜카드 시장 진출
43 정부, '탈석유' 연구개발에 9 년간 1415 억 투자 [포토]대구혁신센터의 16 개 스타트업, 이제 세상으로! 미래부, 사물인터넷(IoT) 전문기업 육성 67 개 과제 확정 ‘메이플스토리 2’의 탄생 원동력은 ‘아싸’와 ‘유저’ NIA, 영국 데이터 혁신 전문기관과 맞손..데이터 사업 협력 논의 메이플스토리 대규모 업데이트 `리부트` 상세 일정 공개 아이디 하나면 오케이!…쑥쑥 크는 '소셜로그인' CJ오쇼핑, 전국 당일배송...배송전쟁 점화 샤오미 미밴드, 전세계 출하량 600 만대 돌파 '단통법 직격탄' 판매점 고사 위기.. 정부, 유통시장 상생 위해 나서야 아마존, 투명성 보고서 첫 공개...왜? 빠르고 안전한…초연결 네트워크 나온다 포드(Ford) 차, 3D 프린팅으로 만들어 볼까? [KISTI 과학향기]새집증후군 피하려면 `베이크 아웃` 하세요 애플 vs. 삼성, 글로벌 음악스트리밍서비스 승자는
44 タイ語の一文表示内容： เพชรชาติชาย ขอท้าดวล "นิเชาว์" ปฏิกิริยา "ก้อง เกริกฤทธิ์ - ตั้ม ธนบูรณ์" หลังชมคลิปกําลังใจ ซิโก้ เผย "ชนาธิป" เจ็บไม่หนัก เกาะติดก่อนการแถลงอาการ "ปอ ทฤษฎี" อนันดา ยินดีอดีตแฟนเข้าพิธีวิวาห์ ม้า เคลียร์ปมดราม่าถูกโละยกเซ็ต นาซาเผยภาพภูเขาไฟนํ้าแข็งบนดาวพลูโต เอกชนพร้อมลงทะเบียนประมูล 4G กกต.พม่าถูกติงรายงานผลล่าช้า รถปูนอัดแท็กซี่บี้ใต้รถเมล์-คนขับรอด ช็อก! 'หยี' มือคีย์บอร์ดคนด่านเกวียน เสียชีวิตในคอนโด หนีไปทําใจ! หนุ่มหึงโหดขับรถชนเมียดับดอดมอบตัว หลังสํานึกผิด พระราชทานดินฝังศพ ตร.จราจรภูเก็ต เหยื่อรถตู้ตีนผี ปูนบําเหน็จ 3 ชั้นยศ ชาวเน็ตแชร์ว่อน! ชื่นชมลูกแม่ค้าโรตี สวมครุยก้มกราบแม่ในตลาดสด งัดบ้านแม่ม่าย กวาดกว่าล้าน! สังหรณ์ใจมา 2 คืน ซุกซามูไรไว้สู้โจร แก้วตาถูกพราก! เผยสถิติทารกโดนขโมย ไขจิตส่วนลึก รัก เจ็บ ฝังใจ! ช็อก! 'หยี' มือคีย์บอร์ดคนด่านเกวียน เสียชีวิตในคอนโด ปุ๊กลุก เมินคนยี้ได้เล่น แม่อายสะอื้น ไม่ซีเรียสคนเทียบ นุ่น วรนุช รักครั้งนี้ต้องระวังตัว! ‘เจนี่’ งดพูดอะไรมาก! แค่เห็น 'กึ้ง' ยิ้มก็สุขตาม จบโทแล้วจ้า! จับตา 'เวียร์' พร้อมลุย! เล็งเป็นผู้จัดละคร ลูกตาล เผยคนปล่อยรูปนอนเปลือยตายแล้ว จ่อฟ้องสื่อลงข่าวมั่ว ไม่เชื่ออย่าลบหลู่ 'ลูกนก' เคยโดนของ-เปิดใจ ปลาวาฬ ผู้ชายพันล้าน เด้งยกเซ็ต! เดอะสตาร์ โละ! ‘เพชร ม้า โจ้’ เจ้ม้าเผย ‘เขาไล่ออกแล้ว’ งามงดแบบ ฝ้าย รองอันดับ 4 มิสทัวริสซึ่ม ควีน อินเตอร์เนชั่นแนล อนันดา ยินดี จี๊ด สละโสด รับมีสาวคุยแต่ไม่คิดเปิดตัว 'ปอ' อาการดีขึ้น! 'เมญ่า' เฝ้าหน้าห้อง บอกความดัน-หัวใจปกติ คนแห่ยินดี ด่วน! ปอ ป่วยไข้เลือดออกโคม่า เกล็ดเลือดตํ่า-ไตวาย! ขอบริจาคเลือดกรุ๊ป A ‘ดัง พันกร’ ประกาศสละโสด 4 กรกฎาคมนี้ แต่งแน่! เด้งยกเซ็ต! เดอะสตาร์ โละ! ‘เพชร ม้า โจ้’ เจ้ม้าเผย ‘เขาไล่ออกแล้ว’ คุณได้อะไรจากประมูล 4G? จําลองแผนฮั้ว 4 ขั้วโอเปอเรเตอร์แข่งเดือด โฆษณาหด ลดต้นทุน ดิจิตอลแรง! วิกฤติสิ่งพิมพ์ขาลง อยู่อย่างไรให้รอด? รู้ทัน 'แก๊งสกิมเมอร์'!! เปิดวิธีรับมือ ก่อนตกเป็นเหยื่อโจรดูดเงิน ATM ไม่ขอเสี่ยงลง3จว.ใต้ หวั่นแก๊งค้าโรฮีนจาเอาคืน'ปวีณ'ยื่นลาออกจากตํารวจ บึมราชประสงค์ ยุคคสช. ทหาร-ตํารวจร่วมคลายปม ผ่านม.44 จับตายุทธการ!!! แปลงอํานาจ คสช.เพื่อเป้าหมายไปต่อ สู่การปฏิรูปประเทศ
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เปิดใจ 'เอกนัฏ-อนุตตมา' 2 นักการเมืองรุ่นใหม่ มีวันนี้ เพราะ 'แม่' คือ แรงผลักดัน 42 ปี 14 ตุลาฯ 16 ความเหมือนที่แตกต่างส่งผ่านถึงปัจจุบันนําสู่อนาคต ในวันที่ไม่ได้เป็นตํารวจ...เปลือยใจ ตั๊น จิตภัสร์ ล้มแล้วต้องลุกขึ้นสู้!
เก้าอี้นี้บนความท้าทาย เปิดใจ พล.ต.อ.จักรทิพย์ ชัยจินดา แม่ทัพสีกากีคนที่ 11 เห็นไกลเป็นกิโล VOLVO LIFE PAINT
สเปรย์สะท้อนแสงสําหรับนักปั่นยามคํ่าคืน ไม่เสียดายเน็ต! แห่ชมคลิปสแตนด์เชียร์กีฬาสี ‘เลิกทาส’ รร.ขอนแก่น เป๊ะเวอร์! ฮีโร่เดินดิน! ชาวเน็ตชื่นชมทหารเรือ-หนุ่มพลเมืองดี ช่วยเด็กถูกรถชน คน ปชป.ปลื้ม หมอดูอีทีพม่า ฟันธง 'มาร์ค' กลับมานั่ง นายกฯ ปี2016 ซึ้งนํ้าใจ! 'เต้น' ร่วมเคารพศพ 'เสี่ยอู๊ด' มิตรสหายจากเรือนจํา น่าสงสาร! ดาบตร.ดวงดับเตรียมรับขบวนเสด็จ รถตู้ตีนผีพุ่งชนดับ ‘ทําไมทํากับอู๊ดแบบนี้’ เปลือยใจญาติสนิท กับมูลค่าทรัพย์สินที่ถูกยึด! เด้งยกเซ็ต! เดอะสตาร์ โละ! ‘เพชร ม้า โจ้’ เจ้ม้าเผย ‘เขาไล่ออกแล้ว’ แพทย์ยัน ปอ ยังไม่เสียชีวิต! แต่ไม่พ้นขีดอันตราย ไม่เสียดายเน็ต! แห่ชมคลิปสแตนด์เชียร์กีฬาสี ‘เลิกทาส’ รร.ขอนแก่น เป๊ะเวอร์! ด่วน! ปอ ป่วยไข้เลือดออกโคม่า เกล็ดเลือดตํ่า-ไตวาย! ขอบริจาคเลือดกรุ๊ป A
46 ヒンディー語の一文表示内容： तो क्या दाऊद की भी मदद करेंगे?: काांग्रेस वायरलेस चार्जिंगः सुववधा या मुसीबत? वो पहलवान र्जसे कोई छूना नह ां चाहता था ड्रॉ टेस्ट में अर्ववन चमके अममत शाह को मात दे पाएांगे लालू-नीतीश? भारत को महांगी पडेगी ये हहमाकत: पाक मीडिया सात मह ने बाद अचानक जाग उठा अांतररक्ष यान 'पुमलस उल्टे मेरे पापा को ह दोषी बना देगी' 'युधधर्ठठर' की ननयुर्क्त पर महाभारत मसर्फ़ 19 हदनों में बना द 57 मांर्जला इमारत मैंने मोद को क्या र्फायदा पहुांचायाः सुषमा राठरपनत पद की उम्मीदवार की रेस में हहलेर की रैल 'साधथया' का साथ ननभाया दश़कों ने मौसम से क्यों ननराश हैं मशखर धवन? 4G नह ां है तो भी र्फास्ट चलेगा इांटरनेट वववादों की क्रीज़ पर लमलत मोद बबल्ल आपके हदमाग़ को काबू कर सकती है? डिर्जटल रनवे से गाांवों का टेकऑर्फ हादसों, धमाकों का 2,147,483,647 से नाता सात मह ने बाद अचानक जाग उठा अांतररक्ष यान अब आई 'टेक्स्ट वॉक लेन' ऐपल की टक्कर देसी म्यूर्ज़क कांपननयों से आ रहा है िेढ़ हज़ार रुपए का स्माट़फोन नकल पैर में कांकड चुभने का भी होता एहसास ववांिोज र्फोन पर होगी र्फेसबुक को हदक्कत कौन सा मज़़ है ये मस़ स्लो मोबाइल को स्माट़ बनाने के 6 नुस्खे चीनः अब आसमान में चलने का मज़ा चार लाख साल पुराने क़त्ल के ममले सबूत अब पैसे के धांधे में एांड्रॉयि सौर ऊजा़ ववमान को जापान में उतरना पडा प्राचीन इांसान की एक नई प्रजानत की खोज तो क्या दाऊद की भी मदद करेंगे?: काांग्रेस म्याांमार में ववद्रोहहयों के खखलार्फ काऱवाई िलास हमलावर की मौत
47 अमर की जासूसी एजेंसी के मुलार्ज़मों का िाटा हैक कैमलर्फोनऩया: ककसानों के पानी इस्तेमाल पर 'पाबांहदयाां' र्फज़़ी स्कूल दस्तावेज़ों का आरोप, पीएम का इस्तीर्फा प्रनतननधध सभा ने रोका ओबामा का रेि बबल सना के वववव ववरासत इलाक़े पर हमला ट्यूनीमशयाई ममशन में कम़चाररयों को बनाया बांधक पाककस्तान में 'सेव द धचल्ड्रन' पर काऱवाई कवमीर: बांदूकधाररयों ने की एक और हत्या 'युधधर्ठठर' की ननयुर्क्त पर महाभारत आांध्र प्रदेश: वैन गोदावर में धगर , 22 की मौत झारखांि में एनआरआई की हत्या ड्रॉ टेस्ट में अर्ववन चमके यहााँ युवा पीढ़ अपना घर नह ां खर द सकती... र्फीर्फा के रेर्फर जो ऑटो ररक्शा चलाते हैं अममत शाह को मात दे पाएांगे लालू-नीतीश?
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