首都大学東京東 京
参加校一覧 名称 ( 略称 ) お茶の水女子大学 ( お茶大 ) 首都大学東京 ( 首都大 ) 東京大学 ( 東大 ) 東京医科歯科大学 ( 東医歯大 ) 東京海洋大学 ( 東海洋大 ) 東京外国語大学 ( 東外大 ) 東京学芸大学 ( 東学大 ) 東京工業大学 ( 東工大 ) 東京農工大学 ( 東
... 3.19.9 東学大 〔平林 ・待鳥 ・白井 ・土田 〕 男三段跳 1995 14m36 1.0 吉井 靖博 （東学大） 4 男1600mR 1996 ...3.14.8 東 大 〔大嶽 ・工藤 ・増田 ・小泉 〕 男三段跳 1996 12m92 ...3.22.8 東 大 〔大嶽 ・滝沢 ・高梨 ・工藤 〕 男三段跳 1997 14m52 -0.9 高島 友幸 ...
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paper 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... The experimental results show that beam search and ensemble decoding improve the translation accuracy by 3.55 points in Japanese-English translation and 3.28 points in English-Japanese t[r] ...
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学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... 原言語と目的言語どちらか，あるいは両方を言い換えた日英翻訳の結果を表 4.5 に示す．原言語側のみを言い換える，両方を言い換える場合はベースラインを上回 る一方，提案手法を改善しなかった． トレーニング文に対する人手評価の結果および翻訳された文に対する人手評価の 結果を表 4.6 ， 4.7 に示す．この人手評価はトレーニング文対テスト文対それぞれ 200 文対に対して筆者，情報系大学院生の 2 人で 1~3 の 3 ...
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学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... 日英翻訳タスクの一例 原文 Seniors need twice as long as young adults to realize they are falling, a delay that puts them at increased risk for serious injury, according to a new study from the University of Waterloo. 日本語訳 Waterloo ...
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学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... ulary for neural machine translation,” Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Langu[r] ...
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スライド 研究会 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... • Inpきが 4次元テンソル 変換. • chainer.linkか.Convolきがion2D(inpきが̲channel, oきがpきが̲channel, [r] ...
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スライド 研究会 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... リoss セ ルodeリ(Variabリe(phi_0), Variabリe(y)) #誤差の計算. accuル_リoss +セ リoss.data #計算した誤差を蓄積し いく[r] ...
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paper 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... To address the problem of query intent, we pro- pose a sentence retrieval method that considers the latent distribution of a sentence using kernel embeddings.. Our proposed method calcul[r] ...
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paper 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... • We achieve the state-of-the-art accuracy in grammatical error detection on the First Cer- tificate in English dataset (FCE-public) using a Bi-LSTM model initialized using our word embe[r] ...
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paper 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... Table 3 shows the experimental results of the semantic textual similarity task. “ALL” is the weighted mean value of the Pearson’s correlation coefficient over the five datasets. MIPA ach[r] ...
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paper 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... Our previ- ous study presented a voice controlling method to generate sentences for neu- ral machine translation, wherein it was demonstrated that the BLEU score im- proved when the voic[r] ...
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paper 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... In this paper, we propose a preprocessing method that paraphrases infrequent words or phrases with frequent ones on the target side of the training sen- tences in order to train a better[r] ...
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paper 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... To improve machine translation performance with low-resource language pairs, we propose a method to expand the training data effectively via filtering the pseudo-parallel corpus using a [r] ...
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paper 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... This extraction part of our method is for acquiring non-trivial negative instances. Although the ma- chine translation part of our method is expected to collect non-trivial negative inst[r] ...
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paper 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... (2015a) investigated the quality and quantity of a monolingual parallel corpus using the framework of statistical machine translation and showed that sentence pairs with a moderate level[r] ...
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学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... 博士論文の審査を引き受けてくださいました山口亨先生、高間康史先生、岡崎 直観先生に感謝いたします。副査の先生方には、お忙しい中、丁寧に博士論文を 見ていただき、様々な観点からご指導をいただきました。 長岡技術科学大学の山本和英先生には、研究室配属から修士課程までの 3 年間 ご指導いただきました。研究の基本とプレゼンテーションについて丁寧にご指導 いただき、初めての学会発表であった NLP 若手の会で奨励賞を受賞することが ...
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paper 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... We just annotated whether a reporter is in front of the place ( close ) or has already left the place ( far ) because we use the flood event corpus constructed from a social media where [r] ...
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paper 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... Other resources in English were not used for training the language model because the style of recipe texts is different from general corpus in that it contains many noun phrases in title[r] ...
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paper 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... Overall, as compared with the NRM, our proposed method using phrase translation and word alignment improves the accuracy by 3.17 points (1.5 points higher than that of all the test data)[r] ...
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paper 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... Our method achieved better accuracy in ranking integration than previous methods (Specia et al., 2012; Kajiwara and Yamamoto, 2015) and is similar to the results from De Belder and Moens[r] ...
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