電気・電子情報工学系 研究員
電気電子情報工学科履修案内 (014 年度入学者から適用 ) 電気電子情報工学科について 電気電子情報工学科は, 現代社会の持続的発展を支える電気工学, 電子工学, 情報工学及びこれらの関連分野につい て研究を促進すると共に, これらの分野について幅広い基礎知識と専門知識を併せ持ち, 人類社会の要請
... 電子工学の土台の上に電子回路や通信回路が一大領域を構成している。コンピュータ知能システムや通信・情報シス テムはその上に構築されたシステムで今後も益々発展を続けていく。さらに電子生命科学分野はハードウェアとソフト ウェアを融合することで，生命のように柔らかくダイナミックな新しい技術を発想・創生し，急成長が期待されるフロ ...
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科名 : 生産技術科 訓練科目の区分教育訓練課程専門課程教科の区分系基礎学科教科の科目電気工学概論担当教員外部講師 授業科目名 必須 選択 開講時期 単位 時間 / 週 電気工学概論 必須 2 期 2 4 内線電話番号 電子メールアドレス 教室 実習場 201 教室 授業科目に対応する業界 仕事 技
... 関連する授業についてしっかり復習をするとともに使用教科書の予習を行ってください。計算等もありますので、復 習をするとともに関数電卓の使用法について身につけておいてください。 身の回りで使用されている機械材料は、熱処理などが行なわれ材料試験・分析を行ない一定の品質を保つことで 安心して使用することが出来ます。基礎工学実験では、各種試験・分析方法等について学びます。その考え方・方 ...
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急峻なサブスレッショルド特性を持つ PN-body tied SOI-FET の研究 森貴之 金沢工業大学大学院工学研究科 電気電子工学専攻 指導教員井田次郎教授 2019 年 3 月
... 図 1.26 トンネル現象を利用したゼロバイアスダイオード. (a) バンド図, (b) 期 待される I–V 特性. 1.5 研究内容 ここまで, 極低電力用 LSI 及び RF-EH に関するこれまでの取り組みと課題に 関して述べた. いずれにおいてもこれまで使用してきた従来型 MOSFET 及びダ イオードに理論限界が存在し, それを超えるべく, 電流伝導が熱拡散機構に依 ...
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H30 年度理工学図書館 LS 企画春季講習会 2018 年 6 月 29 日理工学図書館 いまさら聞けない! AI IoT で変わる未来 大阪大学大学院工学研究科 電気電子情報工学専攻 遠藤清人
... 三菱電機・安川電機・デンソーなどとMUJIN 出典：「IT人材の最新動向と将来推計に関する調査結果」 （経済産業省ウェブサイト） http://www.meti.go.jp/press/2016/06/20160610002/20160610002.html 出典：「平成29年版情報通信白書」（総務省ウェブサイト） ...
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平成 24 年度修士論文 点整合法を用いた散乱体近傍に存在する波源位置推定法の実験的検証 指導教員 本島邦行教授 群馬大学大学院工学研究科 電気電子工学専攻 森田祐樹
... 本手法では導体球近傍の電界分布を表現することにより波源の位置推定を行う。電界分 布表現には第 4 章 で導出したダイアディックグリーン関数を応用して用いる。このダイ アディックグリーン関数は式中で波源の位置を示す情報を含む関数を未定展開係数として いる。式中の未定展開係数を求め、式に適用することで導体球近傍の電界分布を表現し、 その最大値から波源の位置を推定する。以上が本手法の概要となる。 ...
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( 千葉大学審査学位論文 ) LiTaO3 基板を用いた疑似弾性表面波デバイスの 高性能化に関する研究 2016 年 1 月 千葉大学大学院工学研究科人工システム科学専攻電気電子系コース 川内治
... 13 これらの基板での主伝搬波動は、疑似弾性表面波（ Leaky-SAW）である。疑似弾性表面 波は、圧電基板の表面にエネルギーの大部分を集中させて伝搬しているが、それと同時に 基板内部へバルク波を漏洩しながら伝搬している。したがって。漏洩弾性表面波とも呼ば れる。この漏洩バルク波は、 SAW の伝搬損失増大の要因であり、無い方が望ましい。ここ で使用される LiTaO 3 ...
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FIT2015( 第 14 回情報科学技術フォーラム ) RC-003 ファイル格納位置制御による Hadoop MapReduce ジョブの性能の向上 藤島永太山口実靖 工学院大学大学院工学研究科電気 電子工学専攻工学院大学工学部情報通信工学科 1. はじめに近年, 世界中の情報量が爆発的に増加し
... 本研究では， Hadoop MapReduce の中間データが HDD 上でシーケンシャルに読み書きされることと，定記録密度 方式の HDD においてシーケンシャル I/O 速度がゾーン毎 に異なることに着目し，上記の単一 Reduce 処理となるジ ョブの性能の改善を行う．具体的には，ファイルシステム の制御により MapReduce 処理の中間データを HDD の高 速部(HDD の外周)に作成させ，Reduce ...
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茨城大学大学院理工学研究科博士前期課程の改組について 茨城大学では 平成 28 年 4 月より 大学院理工学研究科博士前期課程の理学専攻 物質工学専攻 応用粒子線科学専攻を改組し 理工融合の量子線科学専攻を設置します 工学系 6 専攻 ( 機械工学専攻 電気電子工学専攻 メディア通信工学専攻 情報工
... 情報・通信インフラシステム分野 電子デバイス、信号処理、電子計測、通信関連、 情報科学の数理的側面から応用的なソフトウエア に関する知識の習得を通して安全・安心な社会を 実現するための情報インフラの構築に取り組みう る人材の育成 ...
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JSME TED Newsletter, No.78, 2016 TED Plaza 液噴流衝突時における飛散液滴生成に関する研究 榎木光治 電気通信大学助教情報理工学研究科知能機械工学専攻 大川富雄 電気通信大学教授情報理工学研究科知能機械工学専攻 oka
... 謝 辞 本研究は，国立研究開発法人 日本原子力研究開発機構（JAEA）の受託研究として実施した もので，同機構の大野修司博士と青柳光裕博士にお力添えいただいた．また，電気通信大学の 大箭直輝氏，Zhan Yi 氏にも協力いただいた．ここに記して感謝の意を表する． ...
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CMOS カメラを用いた強誘電薄膜のドメイン可視化技術 強誘電ドメイン壁の 3 次元構造を捉える 1. 発表者 : 上村洋平 ( 東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻博士課程 1 年生 ) 荒井俊人 ( 東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻講師 ) 長谷川達生 ( 東京大学大学院工学系研究科物理
... 強誘電体は、固体内で電気分極が一方向に整列し、かつその向きを自由に変えられる性質を 持つことから、 IC カード等のメモリ素子や各種センサ素子を含む幅広い用途のため用いられて います。近年、塗布によるデバイスの製造が可能で、かつ非常に優れた特性を示す有機強誘電 体が多数見出され、その実用化が期待されています。これらの特性を理解するには、強誘電体 ...
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10 理工学部電気 電子工学科電気 電子工学科 1. 卒業に要する科目, 単位数の最低基準全学共通科目 必修 14 単位 [ 人間学 2 単位, 体育 2 単位, 情報 2 単位, 外国語科目 8 単位 ] 選択必修 6 単位選択 10 単位学科科目 100 単位 ( 必修 23 単位, 選択必修
... 以上をB群，C群，D群，外国語から修得することとなる。この77単位のうち，70単位以上を，B群，C群 より修得しなければならない。したがって，残りの7単位までは，外国語科目から4単位までとD群より充 当できる。 注2) 電気工学実験Ⅲ，Ⅳを履修するためには，電気工学実験Ⅰ，Ⅱを修得していなければならない。 注3) ...
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科名 : 電気エネルギー制御科 訓練科目の区分 授業科目名 必須 選択 開講時期 単位 時間 / 週 教育訓練課程 専門課程 教科の区分 系基礎学科 コンピュータ工学 必須 1 期 2 4 教科の科目 情報工学概論 担当教員 内線電話番号 電子メールアドレス 教室 実習場 大神明 L403 室 授業
... 予備知識・技能技術 流体に関する基礎知識(パスカルの原理とその適用など) 、荷重や圧力などの単位の換算、さらには「シーケ ンス制御」で学んだ制御方式について整理し、理解しておいて下さい。 授業科目についての助言 空気圧システムは動力伝達における出力の3要素(大きさ、速度、方向) を高い自由度で制御することができ ます。従って、自動化機器や製造システムなどの基幹技術として広範囲な分野で活用されています。特に近 ...
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安価な鉄錯体を用いて温和な条件下で窒素ガスの触媒的還元に成功! - 窒素ガスから触媒的なアンモニアおよびヒドラジン合成を実現 - 1. 発表者 : 東京大学栗山翔吾 ( 東京大学大学院工学系研究科化学生命工学専攻大学院生 ) 荒芝和也 ( 東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻特任研究員 )
... ４．発表内容： 窒素 (N) は核酸やアミノ酸、タンパク質に含まれ、生命を構成する上で必須の元素である。 しかしながら、大気中の窒素ガス (N 2 ) は不活性ガスとよばれるほど反応に乏しく、人間が直 接窒素源として利用することはできない。したがって生命活動を維持する上で、窒素ガスを還 元し利用可能なアンモニアを合成する反応の開発は非常に重要である。現在、工業的にアンモ ...
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2018 年度春季海外短期研修 海外短期研修報告書 東京電機大学での情報 学年 学部 2 年生 学部 / 研究科 工学部 学科 学系 / 専攻電気電子工学科 研修期間 2019 年 2 月 23 日 ~ 2019 年 3 月 18 日 研修先情報研修先大学 ( 機関 ) シドニー大学国名オーストラリ
... 自国とオーストラリアの異なる文化などについて調べ、発表することもあった。 現地での生活面等について 当たり前だが、英語を使うことしかコミュニケーション手段としてはなかったから 自分ができる範囲で文章にし相手に伝えた。実際は、ジェスチャーや単語でも通じ る。スーパーなどのお店は、日本と違い万引きなどが多いことから出入口に警備員 が配置されており鞄の中身のチェックをされることがある。 ...
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平地研究室技術メモ No パワーエレクトロニクス導入実験の手引き ( 読んでほしい人 : パワエレ技術者 ) 2020/5/19 京都大学工学部電気電子工学科 3 年生山本謙太 ( 元舞鶴高専電気情報工学科中川研究室 ) あらまし 本技術メモは実際に手を動かし 実験的側面からパワー
... （元舞鶴高専電気情報工学科 中川研究室） 【あらまし】 本技術メモは実際に手を動かし、実験的側面からパワーエレクトロニクスに 関する理解を深めることを目的とした実験の手引きです。スイッチング素子に関する基本的 な実験を行った後に、基本的な DC/DC コンバータの例として、降圧チョッパに関する回路 例・演習を設計方法と共に紹介します。理解を深めることを目的として、動作状態や設計に ...
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第 Ⅱ 部工学専攻履修要項 Ⅱ 1 履修要項 1) 大学院概要 課程本大学院は下記の 6 コースを設置しています コース名 分野名 宇宙 環境 機械工学電気電子工学電子物質科学化学バイオ工学 知能 材料光電 精密情報エレクトロニクスエネルギー 電子制御電子物理デバイス材料エネルギー化学環境応用化学バ
... ③ コース選択科目から 14 単位以上を修得していること。この場合において、当該 14 単位 には、コア専門科目のうちから修得した６単位が含まれていなければならない。 なお、他コース、他専攻、他研究科、他大学で開講する科目から 10 単位までを、コー ス選択科目の単位数に含めることができる。ただし、他専攻、他大学で開講する科目を履 修するためには、指導教員の許可を得るものとする。 ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京
... • さらに、眼のある機械を起点とする「場」全体のプラットフォーム化へ – 製品が置かれるオフィス、家、商業施設、工場、農場、建設現場など、製品が 取得するデータ・提供するサービスを起点として、その周りのお金・情報の流 れに広げ、事業チャンスをとっていくことができる。 ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京
... 61 松尾研による東大でのディープラーニングの講義（2015-） 先端人工知能論II： Deep Learningの基礎的な知識とモデルを構築する能力を持つ者を対象に、より実践的な研究開発能力を身につけることを目的とした プロジェクト形式の授業を提供します。「Practice makes perfect」の考えに基き、演習を通じての技術習得を目指します。 ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京
... ◆近著に「人工知能は人間を超えるか？--ディープラーニングの先にあるもの」（角川 2015）。 ＜研究室の実績＞ ◆博士学生17人、修士・学部生10人が所属し、人工知能の基礎研究、ソーシャルメディアの分析、データ分析及びその実社会への アプリケーションを多方面にわたって行っている。 ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京
... カテゴリごとに約5000のラベル付き事例で、許容できる性能を達成 し、少なくとも 1000万の ラベル付きの事例を含むデータセットで訓練すれば、人間の性能と匹敵する 、あるいは超え る。これよりも小さいデータセットでうまくいくことは、重要な研究分野であり、教師なしある いは半教師あり学習で、大量の教師なし事例をうまく活かす方法に特に焦点が当てられる。 ...
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