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自然言語文から言明へ

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

... 表 4: 歴史試験問題に対する正解率 ンは 25% である。 知識として用いたのは、日本語語彙体系、分類語意表、広辞 苑などから抽出した類義語・反義語知識、および歴史教科書か ら作成した歴史知識である。歴史教科書は、山川出版の「詳説 世界史 B 」および「詳説日本史 B 」を用いた。教科書はトピッ クごとに分かれていて、各トピックは数パラグラフ(数十) ...

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自然言語処理20_657

自然言語処理20_657

... 事象表現間の時間的順序関係アノテーション 保田 祥 † ・小西 光 † ・浅原 正幸 † ・今田 水穂 † ・前川喜久雄 † 時間情報抽出は大きく分けて時間情報表現抽出,時間情報正規化,時間的順序関係 解析の三つのタスクに分類される.一つ目の時間情報表現抽出は,固有表現・数値 表現抽出の部分問題として解かれてきた.二つ目の時間情報正規化は書き換え系に より解かれることが多い.三つ目のタスクである時間的順序関係解析は,事象の時 ...

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思考型英会話を可能にする動詞の生産性 : 言語学から第二言語習得への応用

思考型英会話を可能にする動詞の生産性 : 言語学から第二言語習得への応用

... 第二言語習得の運用力養成においても機能するのかどうか,さらに,英語の授業で動詞を キューワードとして用いる妥当性があるのかどうかを調べることにした。 英語を第二言語として習得し運用しようとする時にも,上述した先行研究が示したように 動詞の生成の生産性を実際に機能させているのだろうか。また,その生産性は動詞・形容 ...

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幼児の文理解に及ぼすワーキングメモリ容量の影響 関係節文 分裂文の理解からの検討 水本 豪 ( 九州大学大学院人文科学研究院附属言語運用総合研究センター ) キーワード : 言語理解, 言語発達, ワーキングメモリ, 格助詞 1. 問題我々が日本語

幼児の文理解に及ぼすワーキングメモリ容量の影響 関係節文 分裂文の理解からの検討 水本 豪 ( 九州大学大学院人文科学研究院附属言語運用総合研究センター ) キーワード : 言語理解, 言語発達, ワーキングメモリ, 格助詞 1. 問題我々が日本語

... 刺激の均質性という点から,状況設定のためのと刺激に関しては, 予め録音された女性 1 名の音声を用いた.録音に際しては,幼児を対 象とした実験に用いるということを説明し,早口にならないよう教示 をした上で行った.音声はノートパソコンからスピーカーを通して対 象児に聞かせ,その際,アニメキャラクターのぬいぐるみをスピーカ ーの前に置き, アニメキ ャラクターから ...

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PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

... ,汎用性 高い. 周辺文脈 布類似性 比較 手 法 , 異 言 語 タ 対 象 , 周 辺 脈 情 報 対 訳 辞 書 翻 訳 , 異 言 語 同 義 表 現 わ 訳 語 抽 出 適用 [Rapp 1995; Fung 1997; Fung 1998; Rapp 1999] . ...

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PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

... 2.1 視覚探索速度のよる可読性の測定 人間の利用者にとっての色遣いの適切さを客観的に測定で きる尺度は筆者らの検討した範囲では,未だに見出されていな いといえる.本研究では,テキス中での色遣いを評価する指標 として,視覚探索(visual search)問題[Theeuwes 1992]として取り 扱うこととした.すなわち,色付けされているテキストに対して,そ の中から短い文字列を探索する検索時間によって色遣いの有 ...

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PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

... Analyzing discussion using a visualizing method for time series text data.. 岡 美那子 *1 大澤 幸生 *1.[r] ...

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自己紹介 北海道出身 大学院修了後 ATR 音声言語コミュニケーション研究所 2006 年より情報通信研究機構 専門は自然言語処理 音声言語処理 2011 年 4 月から 2012 年 7 月に内閣府 ( 総合科学技術会議 ) へ行政実務研修員として出向 Twitter Data Grants 獲得

自己紹介 北海道出身 大学院修了後 ATR 音声言語コミュニケーション研究所 2006 年より情報通信研究機構 専門は自然言語処理 音声言語処理 2011 年 4 月から 2012 年 7 月に内閣府 ( 総合科学技術会議 ) へ行政実務研修員として出向 Twitter Data Grants 獲得

... • 4月26日災害ツイートから有用な情報を抽出する「DISAANA」、日本語の全ツイートが分析対象に、1カ月の期間限定で、 Yahoo!ニュース他 • 4月27日NICTの対災害SNS分析システム、熊本地震を受け分析対象を日本語ツイート100%に拡大、Itpro 他 • 4月28日日本語ツイートの100%を対災害SNS情報分析システムの対象に、被災地でのリアルタイムのニーズやトラブルを より網羅的に把握(NICT) ...

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PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

... 一方,文書の内容を捉える手法として,トピックモデルが注 目されている.トピックとは,話題や意味のまとまりのことで あり,トピックモデルとは,単語の出現の背景にトピックを仮 定した言語モデルである.トピックモデルでは,各文書に出現 した単語の種類と,その出現回数の情報を基に,辞書などを用 いることなく,トピックの推定を行うことができる.推定され たトピックは,明示的にトピックの名前は得られないものの, 連 絡 先 : 加 藤 ...

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PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

... る.これらは,そもそも NE 抽出が困難と考えられるので,逆 方向のリンキングによる Wikification の期待は高い. 例えば上記の例においては, “Nanboku-ch¯ o period” の英語 エントリの本文に存在する, “The Nanboku-ch¯ o period ( 南 ...

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PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

... [ 淵 2009] 淵 郎 , 鍜治伸裕 , 永直樹 . 大規模コーパス らの語義のマイニング . 日本データベース学 会 論 , Vol. 8, No. 1, pp. 77–82, 2009. [Blei 2003] Blei, D., Ng, A, and Jordan, M.: Latent dirichlet allocation, The Journal of Machine Learning ...

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PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

... 3.1 推敲前後の違い この第一稿と最終稿の比較を 2013 年 9 月末までに期限が終 了する成立、不成立それぞれの新しい方から 10 プロジェクト を対象に行った。 Figure 1 はこれらの傾向を知るために全て のプロジェクトの第一稿と最終稿をそれぞれプロジェクト本文 のベクトル V の平均・分散を計算したものである。 ...

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学位論文  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... を要約する手法を提案している. Forbes ら [4] は,レシピの推薦における Matrix Factorization の有効性を検証している. Wang ら [29] は,中国語のレシピに対し て,類似するレシピを検索する手法を提案している. 一般的に,レシピを構成するの多くは構文的に簡易に記述されているものの, 解析が困難な場合がある.例えば,あるレシピを構成する手順を対象とした場合, ...

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PDFファイル 3D4 「教育支援におけるテキスト・自然言語処理」

PDFファイル 3D4 「教育支援におけるテキスト・自然言語処理」

... Prototyping of a Browser Extension to Promote Practice of Learning-Plans for Supporting Habit Development on Web-Based Learning. 冨田 大樹[r] ...

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PDFファイル 3D4 「教育支援におけるテキスト・自然言語処理」

PDFファイル 3D4 「教育支援におけるテキスト・自然言語処理」

... Aiming at reducing the cost for developing knowledge base for ITS, this study constructs a data base for Wikipedia articles about historical people and events, and propos[r] ...

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PDFファイル 3D4 「教育支援におけるテキスト・自然言語処理」

PDFファイル 3D4 「教育支援におけるテキスト・自然言語処理」

... In order to use e-learning system from viewpoints of efficiency and individuality, a problem sentences and the correct and the wrong answers for the multiple choices should be gen[r] ...

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PDFファイル 3D4 「教育支援におけるテキスト・自然言語処理」

PDFファイル 3D4 「教育支援におけるテキスト・自然言語処理」

... 式だと 2 クラス離れたクラスだと推定されるものもあり、絵本 だからといって必ずしも柴崎方式の方が良いわけではないが、 柴崎方式は、より幼い子供向けのかどうかの判定に有利であ ∗4 いずれの変数も p < 0.001 で難易度クラスと有意に相関がある ∗5 佐々木マキ さく 「だれかしら」 (2011), 福音館書店, ( K012 ) ...

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学位論文  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... 標準偏差や図 3,4 に注目すると、 Attention 機構が正解率の揺れを抑える効果があるこ とがわかる。これは通常の RNN の手法では末尾の隠れ層から得られたベクトルしか考慮 せず、通常の CNN では max pooling のため 1 つの n-gram しか考慮しないが、 Attention 機構によって文中の全ての単語や n-gram を考慮することができるようになるからである。 ...

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PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

... 1. はじめに 近年,自動要約技術の必要性が高まり,様々な手法が提案さ れている.自動要約の代表的な手法として重要抽出による ものがある.要約における重要抽出は,の組合せ最適化問 題に帰着させることができる.要約の生成においては,の 結束性や冗長性,内容の網羅性,重要度等,同時に考慮しなけ ればならない要因が複数存在するため,これらの要因を目的 ...

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PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

... 事 前 作 成 在 い 語 句 構 成 条項 あ ば 意味的 特有 条項 検 索 入 力 場 対象 許諾 書 含 条項 抽 出 単 純 列 検索 属 性や 格 組 検 索 場 例 え ば 主 格 属 性 利 用 者 述語 属 性 義 務 絞 込 ...

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