PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

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ソ

使用許諾書

対象

要条項

抽出

Extraction of significant clauses from Software License Agreement

川嶋和希

中尋史

，小林暁雄

，

田貴久

*1

，増山繁

Kazuki Kawashima Hirofumi Nonaka, Akio Kobayashi, Takahisa Ohta, Shigeru Masuyama

*1

豊橋

術科学大学大学院工学研究科情報

知能工学専攻

*2

大

工業高等専門学校情報工学科

Toyohashi University of Technology Computer Science and Engineering #1 Oita National College of Technology Information Technology #2

When a software user reads its software license agreement, the user needs characteristic clauses that are difficult to infer its existence based on common sense. In this paper, we focus on characteristic clause’s predicates and infer its complement words using machine learning. Then, we infer contents that are attribution of the right destination, prohibited and/or allowed matters, respectively, from the clause’s predicates and the complement words. Finally, we compare the contents and previously collected documents’ contents and extract the characteristic clauses to make a software user easier to read the software license agreement.

1.

背景

ッ ソ 配布 い ッ

ッ 契約 いう契約 形態 ば ば 用 い ッ ッ

契約 意 ボ ッ

画面 併 提示 契約内容 意

ソ 提供元 許可

ソ 使用許諾書 権利や義務 書

後 避 目 通

あ ソ 急

契 約 内 容 ほ 読 意 ボ ッ

う 契約内 容 一 般 文章 多 閲読 時間 要

読 手 あ 担 大 い あ

使 用 許 諾書 析 膨 大 条 項 特 要度 高 い

抽出 ば 読 手 担 軽減 考え

2.

目的

本 研 究 ソ 使 用 許 諾 書 読 担 軽 減 目 的 使用 許 諾書 要 条 項 抽 出 試

示 条項 要条項

 指定 検索 含 条項

 対象許諾書 い 意味的 特有 条項

検索 指定 個人情報 や 義務

義 務 や 属 性 含 条 項 抽 出 多 種 多 様

柔軟 対 応 可 能 ソ 使

用 許 諾 書 全 般 比 較 対 象 使 用 許 諾 書 い 意 味

的 特有 あ 条項 抽出 逆 禁止

ソ 使 用許諾書 い 一 般的 あ 推測

可 能 条 項 読 飛 ば 可 能 時 通

帳 収 集 等 当 特 有

条項 把握 容易

記 要条項 提示 契約内容 把握 容易 要条項 抽出 契約 行 紛 発生 抑止

繋 考え

図1 概念

3.

関連研究

島津 法 制定や施行 計算機支援 法

工 学 必要 性 論 い [1] 法 文 書 論 理的 矛 盾 検出除去 加え 難解 法 一般人 読 や い文章

変換 行 い

法 文 書 限 契 約 文 書 対 様 求 契 約 文 書 析 支 援 川 端 英 文 契 約文 書 析 支 援 研 究[2] 挙 川 端 手 法 契 約 文書 作 成 熟練 者 あ 定 要 語 句 用い 文書中 要箇所 定 い

契約文書 対象 待井 契約文書

対 象 評 価 支 援 開 発 挙 [3] 文書中 要注意箇所 契約 ッ 基 い 定 読 手 盲点 突 条項 対応 い問題 あ

契約文書 対象 研究 少 い現状 加え 川

端 手法 待 井 手法 析対象 企業間 英文契 約文

書 留 い

対 象 文 書 限 定 常 識 利 用 意 味

解析 向仲 研究 挙 [4] 対象

文書 術文書 留 日本語 契約文書 対象

い い

畑 山 要語 句 用 い 要約 文 自動 生成 行 い

[5] 畑山 手法 格 用い 要語句 自動抽 連絡先：川嶋和希 kawashima@la.cs.tut.ac.jp

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出 い 様 意味 語 句 汎 化 行

文 意味 特有 析 語句 抽出 手法 用い

適 あ

中 原 単 文 意 味 格 表 現 集 文 意味解析 行 い [6]

柴田 格 用い 事態間知識 自動 獲得 い

[7] 例えば 布 拾 警察 届 いう文 事態

布 拾う 警察 届 ペ 成 い 拾う

届 述語 拾う 格 布 述語 届 格

警察 述語 共起 や 主 共起

情報 い 手掛 表現 事態間 知識

獲得 い

中原 柴 田 手法 事態 間知識 獲得

留 知識 特有 解析 行 い い

4.

提案手法

本研究 条項抽出 概念 図 1 示 既得知

識 本研 究 条項 抽 出 前 処 理

条 項内 述 語 対 格 付 述

語 許諾書 対 属性 付

4.1 前処理

(1) 格フレーム付与

前処理 条 項 述 語 格 付

ソ 使用許諾書 文中 格 補語

抽出 補完 格 条項 意味 扱う

あ ソ 使用許諾書 抜 出 条項 あ

本ソ 製 品 本 契 約書 条項 内 容 諾 日 本 国 内 居 住 者 限 本 ソ 製 品 対 応 製 品 利 用 条 件 本 ソ

製品 使用 非独占的権利 許諾

例 えば 条 項 い 述 語 許 諾 格 [主 格,対格, 格] 付 文中 非独占的権利 居

住者 補語 格 補 語 対応

格 居住者 非独占的権利

許諾 いう情報 保持 居住者 や 非独占

的権利 単体 情 報 足 い 居住

格 日本国内 抽出や 権利 対 述語 使用

対 応 使 用 格 補 完 行 い

情報 付加 必要 あ

述 述 語 種 類 一 般 膨 大 数 及ぶ 本 研 究 対象 文 書 ソ 使 用 許諾 書 限 定 い

後述 う 出現 述語 種類 限 頻出

述語 格 対 保 人 手

作成 後 自動 使用

(2) 属性付与

格 補語 弊社 ソ

あ 様 意味 持

あ 利用者 客 表記ゆ ソ

使用許諾書 在 全 異 意味

扱 う 様 意 味 条項 異 意 味 条

項 扱 い 意味 特有 判断 害

表記ゆ 影響 軽減 目的 対

属性 付 例えば 利用者 客 あ

ば 属 性 利 用 者 本ソ 本 製品 あ ば 属性 提

供 物 付 属 性 付 表 記 ゆ 影 響 軽

減 えば 権 利 利 用 者 権 利 う

様 意味 持 条項 容易 ソ

使用許諾書 契約 位置 表

深 属性 扱う

深 属 性 加 え ソ 使 用 許 諾 書 限 定 一 般 的 属 カ 表 属 性

扱 う 例 えば 居 住 者 第 者 対

属性 人物 権利 条件 対 属性 抽象物 付 述 語 使 用 い 属 性 製 品 属 性 人

物 使用 あ 得 い 仮定 ば 先述 格

補完 時 表 属 性 用 い

格 補完 自動化 精度向 繋

属 性 付 対 象 限 い 属 性 述語 許

諾書全体 対 付 述語 対 文中 手掛

表現 属性 義務 可能 否定 付 格

補 語 足 情 報 保 持 許 諾 書 全 体 対 属 性 有 料 ソ 個 人 向 ソ 企 業 付 対

象許諾書 限定 統計処理 可能

述語 格 対 様 ソ 使用許諾書

い 出 現 種 類 限定 考 え

属性 対 い 作

成 後 自動 使用

4.2 手法

図 1 概要 示 う 本研究 条項抽出 検 索 ソ 使 用 許 諾 書 入 力

検索 検索対象 単純 場 用い

文 列 い 条項 述語 属性や 格 組

あ い 検 索 必 要 い

ば 検 索 入 力 い 属 性 や

い 本 特 有 要素 検 索 用 い 場 一 覧 選 択 式 入 力 支援 必 要

入力 使用許諾書 文 列 抽出 条項 割

既 収 集 済 許 諾 書 用 い

自動 行う 自動 条項

対 係 解 析 結 果 前 処 理 段 階 作 成 頻 出 語

参 照 対象許 諾書 述 語 格 補

完 抽出

自動 終了 後 文書 各述語 格

補語 収集済 許諾書 比較 意味的

特 有 条 項 抽 出 例 えば ソ 使 用 許 諾 書

い 稀 出現 い述語 格 補語 組

対象許諾書 在 ば 意味的 特有 条項

事 前 作 成 在 い 語 句 構

成 条項 あ ば 意味的 特有 条項

検 索 入 力 場 対象 許諾 書 含

条項 抽 出 単 純 文 列 検索 属 性や 格 組 検 索 場 例 え ば 主 格 属 性 利 用 者 述語 属 性 義 務 絞 込

利 用 者 義 務 抽 出 場 主 格 属

性 利 用 者 限 定 企業 側 義 務 排 除 検 索

可能 い

条項抽出 終了後 元 対象許諾書

抽 出 条 項 外 排除 提 示 い 関 連

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5.

頻出語の抽出

前 処 理 属 性 付 述 語 格

付 行 う前 述 語 抽出

文書 収集 キ 抽出 XML形

式 統一 行 い 含 条項 付 対象

述語 候補 抽出

文 書 収 集 い ッ HTML 形 式

PDF形式 ソ 使用許諾書 わ 約600収集

要 HTML や PDF ペ 番

号 等 除 去 本 文 抽 出 形 式

XML 統一

XML 条項 対 MeCab 用い

形態素解析 行い 述語 候補 詞 抽

出 表１ 述語 詞 抽出 ソ 使用

許諾書 い 使う 使用 表現 う 述語

詞 形 現 あ

表1 抽出 頻出語 例 詞

述語 使用 契約 許諾 利用 提供 意 複製

ソ 客 製品 弊社 ビ

時 約600 ソ 使用許諾書 い 出現数 位 95% 占 詞 1739 あ 位 68% い

215 いう結果 得

抽出 ソ 使用 許 諾書 い 一 部

種類 述語 偏 出現 確

6.

まとめ

ソ 使 用 許諾 書 条 項 抽 出基 準 要 度

得 格 補 語 用い 条項 意 味 推定

手法 考案 ソ 使用許諾書 読 手

担軽減 格 補語 自

動化 必要 あ 前準備 手動

妥当性 頻出語 種類数 面 検証

検証 結果 ソ 使用許 諾書 頻出語 種類

数 数百 千数百 収 手動 可能 いう

結 論 得 今後 述 語 類 手

動 述語 格 作成 行い

結 果 用 い 自 動 精度 い 検証 行 う

参考文献

[1] 島 津明:法 文書 言語 解析 ， 電子 情 報通 信学 会 術 研 究報告．言語理解 ，2010年．

[2] 川端薫 他:英文契約 文書 析 支援 組

， 学会2009年度 春季研究発表

大会 稿集，2009年．

[3] 待井君 他:英文契約書評価 開発，情報処理 学会研究報告，2010年．

[4] 向仲 : 術文書 機械翻訳 常識 文脈情報 利用，情報処理学会論文 ，1990年．

[5] 畑山満美子 他: 要語句抽出 新聞記事要約，情報 処理学会研究報告．自然言語処理研究会報告，2001年．

[6] 中 原 大 輔 他:意 味 構 造 抽出 キ 知 識 利 用 ， 情 報 科 学 術 一 般 講 演 論 文 集 ，2002 年．

[7] 柴田知秀 黒橋禎 :述語項構造 共起情報 格