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自然言語処理を高速化

自然言語処理20_657

自然言語処理20_657

... ISO-TimeML 日本語に適応させた時間的順序関係アノテーション基準示す.我々は『現代日 本語書き言葉均衡コーパス』(BCCWJ) の新聞記事の部分集合に対して,動詞・形 容詞事象表現に TimeML の <EVENT> 相当タグ付与し,その事象の性質に基づき 分類行った.また,この事象表現と先行研究 (小西,浅原,前川 2013) により付 ...

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PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

... [4] 向仲 : 術文書 機械翻訳 常識 文脈情報 利用,情報処理学会論文 , 1990 年. [5] 畑山満美子 他 : 要語句抽出 新聞記事要約,情報 処理学会研究報告.自然言語処理研究会報告, 2001 年. ...

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PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

... - 行っている.7 色着色では 5 色着色に加えてマゼンタ(R=255, G=0,B=255)と青緑(R=0,G=158,B=148)による着色であり,9 色着色ではさらにシアン(R=0,G=255,B=255),濃緑(R=0,G = 178,B=0)用いている.このような条件で着色(統制条件下で は黒一色)した約 500 文字のテキスト中から,5~10 文字程度の ...

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PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

... あ ,特定 内容 示 表現 把握 ,集約 同義 性 必 要 . そ 際 , 汎 用 的 同 義 性 , 析 対 象 タ 特 同義性 要性 高 . 例 え ば , 米 国 政 府 機 関 あ National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) 1 集 公開 い 自動車 ...

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C言語におけるファイル入出力の高速化

C言語におけるファイル入出力の高速化

... write 使ったプログラムと高水準入力関数 fwrite 使ったプログラムでは、実 行時間にほとんど差がありませんでした。これは、内部バッファサイズと同じサイズ以上のデータ fwrite で書き込もうとした場合に、内部バッファ経由ではなく、直接、ディスクに書き込む処理行っ ...

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PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

... iv. 繰り返す. step 5. 新たな子母集団 Q t 生成 親母集団 P t 基に,混雑度トーナメント選択,交叉率 ...t 生成する.交叉では,一点交叉行 う.要約生成においては,良い親同士の交叉であっても, 目的関数の評価の低い子個体が多数生成されることが考 えられるため,交叉や突然変異により親個体と子個体で ...

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PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

... [Satoh 06] 佐藤岳文 堀 昌英:Web マ ニン 用い 因 果 ッ ワ 自動構築手法 開発 社会技術研究論文 集, 2006 [Matsumura 03] 松村真宏, 加藤優, 大澤幸生, 石塚満: 議論構 造 可視 論点 発見 理解, 知識 情報:日本知 能情報 学会誌, 2003 ...

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PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014 に高くなり, Precision は低くなったが結果的に要約精度が向 上したものと思われる.また,整数線形計画法 ( 要約率固定 ) の精度が低いのは,投稿番号コスト制約がないためであると思 われる.要約データでは,投稿番号の小さい投稿多く採用し ...

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PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

... 1. はじめに 近年,インターネットの普及により,様々な人々が自由に 情報の収集や発信行うことが可能となっている.特に,価 格 .com ∗1 , Amazon.co.jp ∗2 などの通販サイトでは,様々な商 品に対する消費者の感想や評価が大量に投稿・公開されてい る.企業や消費者は,それら投稿された文書読むことで,有 益な情報得ることができる.例えば,企業にとっては,消費 ...

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PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

... 題 抽 出 組 存 在 い , ン や 時 間 軸 加え 局所的 題 抽出 行う 困難 あ . , 多 次 元 わ 問 題 空 間 探 索 , 抽 出 定 量 的 難 く , , 抽 出 処 理 自 動 難 . ,背 景 知 識 持 現 場 析 者 対 的 93 5- ...

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PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014 致チェックする.例えば, NE タイプ =LOCATION に 対し, dbp:Place といったオントロジークラスが候補の Wikipedia エントリに付与されていれば,当該エントリ のスコア加点する. ...

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PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

... ロボットは東大に入れるか」は、人工知能による大学入試突破 目標としており、その中で世界史・日本史といった歴史科目 のセンター試験では、自然言語で書かれている文が史実である かどうか判断する問題が大部分占める。入試問題の性質 上、「史実である文」と「史実ではない文」との間に明確な線 引きがあると考えられている。この判定基準明確にし、計算 ...

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PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

... 近年,大量の文書データと接する機会の増加にともない,文 書要約技術の必要性が高まっている.文書要約の一手法として は,要約生成問題を文の組合せ最適化問題として帰着させる方 法がある.最適化手法としては,動的計画法や分岐限定法など の厳密解法を用いた研究が多い.しかし,厳密解法には,要約 対象とする文書集合の大きさに従って,計算時間が膨大に膨れ 上がってしまうという問題が[r] ...

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PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

... Figure 3 はプロジェクト本文 A に、 Figure 2 に示す成立し たプロジェクトの平均と分散の値重ねたものである。これに よると、このプロジェクトは抽象クラス番号の 7 の項目が成 功したプロジェクトに比べて著しく大きな値持つことがわか り、これにより他の確率分布が全体的に小さく見積もられてい るのではないかと考えられる。また、抽象クラス番号の 7 は ...

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PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」

PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」

... 2.1 半教師学習による辞書作成 文章の評価極性決定するためにその文章に含まれる単語 に着目し、その単語の評価極性が一般的に用いられている。こ のため、単語と評価極性紐付けたセンチメント辞書あらか じめ用意しておく必要がある。しかし、辞書作成は人手要す る負荷の高い作業である。このため、あらかじめ人手で決定し ...

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PDFファイル 3D4 「教育支援におけるテキスト・自然言語処理」

PDFファイル 3D4 「教育支援におけるテキスト・自然言語処理」

... 変 更 い 場 合 様 学 習 ュ 修 正 行 う 可能 あ . 学 習 者 録 済 学 習 内 ( 以 学 習 表 記 ) 学 習 者 学 習 中 状 態 . 学 習中 時 図 4 う ン ン 表示さ , 現 在 学 習 中 学 習 情 報 等 表 示 時 , 学 習 者 自 分 現 在 学 習 中 意 識 さ . , 学 習 者 学 習中 時 学習 い 閲覧 学習 脱 線 い 間 , ン ン 図 5 う 変化 , 学習 脱線 い ...

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PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」

PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」

... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014.. 3I4-5¯ |R“qhsZ•y.[r] ...

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PDFファイル 3D4 「教育支援におけるテキスト・自然言語処理」

PDFファイル 3D4 「教育支援におけるテキスト・自然言語処理」

... ン , ン ン 問 題 ン 構 築 う い . , 漢 字 教 育 学 習 関 研究 ,日本人 対 象 初等教育 ,日本語 学 習 外 国 人 対 象 多 研 究 あ [ 加 納 2008] [ 岡崎 1993] .日本語 母国語 場 ,外国人 漢字 学 習 難 あ 感 い , 大 学 生 漢 字 知 ...

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PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」

PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」

... 単語� ! 共起頻度 �, � 特徴ベクトル表す 5. 実験結果お び考察 前章 述 200 文 対 換言 評価結果 図 2 び 図 3 示 3 人 評価者 A B C kappa 係数 AB:0.64 BC:0.61 CA:0.59 あ 評価者間 一致度 十 高い 言え ...

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PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」

PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」

... ベクトルとして文脈情報と綴り字情報統合したもの用いて おり,これらに対して正準相関分析によるマッチング (MCCA) 推定行って,訳語候補の共起確率計算した.この結果,言 語構造の関係が近しいとされる英語とスペイン語のコーパス や,英語とフランス語のコーパスに関して,彼らは,高い精度 のパラレルコーパス生成に成功した.しかし,英語と中国語 ...

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