習）を持つニューラルネットワーク
ニューラルネットワークによるマルチエージェントの協調行動の学習に関する研究: University of the Ryukyus Repository
... Title ニューラルネットワークによるマルチエージェントの協 調行動の学習に関する研究 Author(s) 与那覇, 賢; 遠藤, 聡志; 山田, 孝治 Citation 琉球大学工学部紀要(54): 93-100 Issue Date 1997-09 ...
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2. Deep Neural Network に基づく発話トピック分類器の構築 2.1 Deep Neural Network (DNN) DNN とは, 機械学習に使用されるニューラルネットワークのうち, とくに層の数が多いものを指す. ニューラルネットワークは, 層の数を多くすることにより, 複
... 2. Deep Neural Network に基づく発話トピック 分類器の構築 2.1 Deep Neural Network (DNN) DNN とは，機械学習に使用されるニューラルネットワー クのうち，とくに層の数が多いものを指す．ニューラルネ ットワークは，層の数を多くすることにより，複雑な入出 力関係をモデル化できる能力を持つ．しかし，2000 年代前 ...
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講義名 統計 機械学習モデリング 担当教員汪金芳 山崎眞見 単位数期間 曜日 時限科目区分学習到達目標 2 単位 後 水 6 限 専門科目 機械学習の基本である 回帰 分類 モデル選択 ニューラルネットワーク サポートベクトルマシンを初めとする理論を理解する 講義概要 データに潜む有用な情報を数理モ
... 科目区分 専門科目 学習到達目標 機械学習の基本である、回帰、分類、モデル選択、ニューラルネットワーク、サポート ベクトルマシンを初めとする理論を理解する。 講義概要 データに潜む有用な情報を数理モデル化するため、データから算出する特徴量をデータ が採取されたドメインの知識を最大限に活用して人為的に設定したモデルをベースとし ...
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ニューラル機械翻訳における 脈情報の選択的利 藤井諒 東北大学工学部電気情報物理工学科 1 はじめに近年, ニューラル機械翻訳 (NMT) の登場および発展により翻訳品質は劇的に向上してきた. しかし, 大量のデータに基づくニューラルネットワークの学習をもってしてもなお, 代名詞の誤訳や省略, 生成
... （ 2-to-2 ）と比較して BLEU スコアで最大 +1.02 ポイン トのゲインを確認することができた． 2 つのコーパスで 異なる結果を示した理由として， JESC にはストーリー の区切り情報が与えられておらず，文脈情報が保持され ていない例が散見されるため，混ぜ合わせ学習を行い単 文の翻訳結果も学習することにより，モデルがより頑健 に推論を行う事ができたと考えられる． ...
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FIT2016( 第 15 回情報科学技術フォーラム ) RI 出力の畳み込みニューラルネットワークを用いた超解像 Super-Resolution with Four Output Convolutional Neural Networks 加藤裕 大谷真也 黒木修隆 廣瀬哲也 沼昌宏
... (SRCNN) を提案し，驚異的に画質を向上させ た．この手法では， Bicubic 法によって仮拡大した低周波 成分画像から畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いて，対応する高周波成分画像を生成する．事前学習 においては，低周波成分画像を入力，高周波成分画像を教 師信号とすることにより， end-to-end で CNN ...
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中国：「ポスト習近平」は習近平？
... 習近平思想を党規約の行動指針に明記。「党主席」ポストは復活せず 中国共産党第 19 回全国代表大会（党大会）が、2017 年 10 月 18 日～10 月 24 日に開催された。 最終日に中央委員 204 名と中央候補委員 172 名を選出し、党規約の修正案が承認された。今回 の党規約の修正により、習近平総書記の指導思想である「習近平の新時代の中国の特色ある社 ...
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しかしながら 寝 坊!!!!!コーチたち 怒 る!!!!! 朝 の 練 習 時 間 になっても 起 きないので 練 習 は 自 習 練 習 に 急 きょ 変 更 (-- 〆 ) soooo bad! 午 後 はサヤのダブルスパートナーのカイラとの 練 習 カイラのコーチ クッキーコーチ( 写 真 後
... コーチとしての反省は、世界のテニスは自分が思っているよりもレベルが遥かに高いということ、 中途半端な気持ちでは世界のトップにはなれないということ、日々の練習内容が重要だということを 心から感じました。 次回の遠征を企画した時にＴＥＡM MARS から何名の選手を連れて行けるかが楽しみでもありますし、 ...
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パプティック機能を持つやさしくやわらかい
... 仮設住宅が建てられ、使えなくなった野球場 ５．まとめと今後の展望 本調査の結果、被災した地区の小さな大会は 中止したところもあったが、大きな大会はほとん ど開催されていた。ただ、震災によって会場が破 損したり、避難場所になって会場が使えないなど の影響があり、会場変更を余儀なくされた大会が 多かったことが明らかになった。そしてその影響 は春先に大きな大会の予選が開催される高校生 ...
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自然選択による恒常性を持つ人工生命の創発
... Keywords: Artificial Life, Homeostasis, Natural Selection, NEAT, Deep NeuroEvolution 概 要: 近年，恒常性に基づく生物学的エージェントに関する研究が行われている．また，それら の研究のほとんどでは，エージェントに対し何らかの目的関数が与えられている．しかし，生物学 ...
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鋼板ウェブを持つ木材接合部の荷重－すべり性能
... Instructions for use Title 鋼板ウェブを持つ木材接合部の荷重−すべり性能 Author(s) 平井, 卓郎 Citation 北海道大學農學部 演習林研究報告 = RESEARCH BULLETINS OF THE COLLEGE EXPERIMENT FORESTS HOKKAIDO UNIVERSITY, 47(1): 215-248 ...
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知能科学：ニューラルネットワーク
... 知能科学：ニュー ラルネットワーク 平井 慎一 目次 ニューロンモデル 近似定理 学習 まとめ ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク (Neural Network) 信号を扱う基本技術の一つ 深層学習 (Deep Learning) の発展 深層学習 (Deep Learning) アルファ碁で使用 データを与えて，規則を自動獲得 (犬と猫の画像を与えて，犬[r] ...
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手話は聞こえない子どもを持つ聞こえる親を救う
... 1) をつける、要約筆記 2) をしてもらうな どの人的支援も受けられるようになっている。そのため、 文字の読み書きの力をできるだけ早くから十分につけて いくことが必要と思われる。ところが、聞こえる子ども は音声言語を土台にしてその上に、文字を習得するのに 対して、聞こえない子どもは、聞こえる子どもと同様な ...
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知能科学：ニューラルネットワーク
... 知能科学：ニュー ラルネットワーク 平井 慎一 目次 ニューロンモデル 近似定理 学習 まとめ ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク (Neural Network) 信号を扱う基本技術の一つ 深層学習 (Deep Learning) の発展 深層学習 (Deep Learning) アルファ碁で使用 データを与えて，規則を自動獲得 (犬と猫の画像を与えて，犬[r] ...
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終身雇用制 : 再考 - ニューラルネットワークによる財務業績の検証 Revising Japanese Lifetime Employment System: Financial Performance Analysis using Artificial Neural Networks 岡本大輔
... CSR を積極的に推進できるのか，あるいは CSR を積極的に推進しているから業績 が良いのかを判断するには，未だ材料が十分に揃っていないのが現状である。」「CSR が「良い」 ことは誰もが認識していることであるが，具体的な利益に結び付くというインセンティブがなけ れば，その取り組みはなかなか進展していかない。」としている 44） 。本論文では CSP−CFP 関係の 具体例としての終身雇用と ...
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1F2-5 囲碁プログラムへのニューラルネットワークの応用について
... 識別する．すなわち，識別後にある座標が良い手か，悪い手か を出力するような識別機を考える． 良 手 と 悪 手 の 2 ク ラ ス の 分 類 に 関 し て ， Neural Net- work(NN) を用いて試みた研究 [3] がある． [3] では， 9 × 9 碁 盤の情報を入力とし，実数値で悪手に近いか良手に近いかを出 ...
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ニューラルネットワークによる生徒の大地の変化に関する連想記憶モデル
... 2．自己組織化マップによる分析 自己組織化マップ作成のExcelシートを図5 に示した。 「データ4」をシートにセットし、 「単 語数」には「データ4」の単語数を入力する。「デ ータ数」は、 「データ4」の列数を入力する。「最 大値」は「データ4」の最大値を入力する。「訓 練回数」は、自己組織化マップ作成のための演 ...
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レーダ雨量計を利用したニューラルネットワークによる短期流出計算
... はじめに 雨量から流量への過程は極めて複雑で、流域 内部の表面・中間・基底流出などの現象とそれら の相互関係については十分に解明されていない。 ニューラルネットワークは、動物の神経細胞(ニ ューロン〉を単純な数理モデルで表し、それを多 数結合したものであり、単純に入力と出力の関係 のみを学習させて解を得ようとするものである。 それによって出来るニューラルネットワークは入[r] ...
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エネルギー関数を用いたニューラルネットワークによる電力系統過渡安定度推定
... 1 .まえがき 電力系統は大規模，複雑化し，大容量発電所は負 荷中心点から遠方になり，送電線は長距離化してい る。このような状況におわて，故障によっては脱調 を引き起こし，さらに大規模な停電事故にまで波及 することが懸念される。より高品質な電力を供給す るために，想定された事故に対する正確な安定度が 求められている。しかし，過渡安定度の計算は，刻 み時間ごとに連立微分[r] ...
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類似気象データを用いたニューラルネットワークによる翌日最大電力需要予測
... 1.1夏季の翌日最大電力需要予測システム 夏季の予測システムを図 6に示す.ここでは，ニュー ロンの入出力関数は，全てシグモイド関数を用いてい る.入力層に，抽出目前日の最高・最低気温，抽出日 の最高・最低気温，抽出日翌日の最高園最低気温，抽 出日翌日の曜日判定値，拍出日および抽出日前日の最 大電力需要の値を用い，出力層に抽出日翌日における 最大電力需要の値を用いるシス[r] ...
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流出解析用ニューラルネットワークにおけるリカレント構造の考察
... 通常階層型とリカレント型の結果比較 入力値に対する出力値を算出する際，前回算出し た中間層の{直を次の計算に使用することにより，時 系列処理計算が生まれる。図 2-5 のグラフは，通常 階層型とリカレント型のネットワークによる予測 結果を比較したものだが，雨量が途切れたことによ って流量が一定値になる通常階層型に対して，時系 列を処理するリカレント型は流量の軌跡をとらえ[r] ...
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