群馬大学大学院工学研究科長・工学部長
15. プログラム担当者一覧 ( プログラム責任者 ) 氏名フリカ ナ年齢所属 ( 研究科 専攻等 ) 職名 小川信明オカ ワノフ アキ 61 工学資源学研究科 機能物質工学専攻 生命科学専攻 教授 ( 工学資源学研究科長 ) 現在の専門学位 分析化学 環境プログラムの統括科学 理学博士 [ 採択時
... 連合大学院 共同教育課程 １１． 連携先機関名 （他の大学等と連携した取組の場合の機関名、研究科専攻等名） 東京大学生産技術研究所サステイナブル材料国際研究センター、東北大学多元物質科学研究所、国際教養 大学、フライベルグ大学、オタワ大学、タスマニア大学、モンタナテック（アメリカ）、バンドン工科大学、東カザフ スタン工科大学、ボツワナ大学 ...
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大城研 Annual Report 2006 大城研 Annual Report 2006 大阪大学大学院基礎工学研究科生体工学領域 バイオイメージンググループ 1
... 増田 泰 , 木村裕一, 長縄美香, 千原國宏, 大城 理; 加齢傾向検討のためのガウス混合モデルに よる脳 PET 画像の自動セグメンテーション: 生体医工学, 44, pp.207-212 (2006). Tatsunari Nishi, Yasushi Masuda, Yoshifumi Ujiie, Naoki Morita, Masahiko Kitayama, Toshimichi Ikemura ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京
... ◆近著に「人工知能は人間を超えるか？--ディープラーニングの先にあるもの」（角川 2015）。 ＜研究室の実績＞ ◆博士学生 17人、修士・学部生10人が所属し、人工知能の基礎研究、ソーシャルメディアの分析、データ分析及びその実社会への アプリケーションを多方面にわたって行っている。 ...
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2019 年度 研究生出願要項 大阪大学工学部大阪大学大学院工学研究科
... （２） 入学後に退学しようとする者は、指導教員の承認を得たうえ、教務課まで申し出るとともに 退学希望日の１か月前までに「退学願」を教務課へ提出してください。 （３）入学願書の履歴、入学資格につき虚偽の記載をした者は、入学決定後であっても入学の許可 を取り消すことがあります。 （４）研究生は、学割（学校学生生徒旅客運賃割引証）及び通学定期乗車券を利用することはでき ...
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略歴と業績 略歴 1985 年 3 月慶應義塾大学理工学部機械工学科卒業 1987 年 3 月同大学院理工学研究科機械工学専攻修士課程修了 1990 年 3 月同大学院理工学研究科機械工学専攻博士後期課程修了工学博士 1990 年 4 月より千葉大学工学部機械工学科助手 1995 年より同助教授 2
... 2007年4月 慶應義塾大学先導研究センター教授 「SDM研究科設立準備」 2008年4月 慶應義塾大学大学院システムデザイン・マネジメント研究科教授 2011年4月～2012年3月 日本機械学会 機械力学・制御部門 部門長 2012年2月～2014年1月 計測自動制御学会 総務担当理事（2013年度副会長兼務） ...
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略歴と業績 略歴 1985 年 3 月慶應義塾大学理工学部機械工学科卒業 1987 年 3 月同大学院理工学研究科機械工学専攻修士課程修了 1990 年 3 月同大学院理工学研究科機械工学専攻博士後期課程修了工学博士 1990 年 4 月より千葉大学工学部機械工学科助手 1995 年より同助教授 2
... 同大学院理工学研究科機械工学専攻博士後期課程修了 工学博士 1990年4月より千葉大学工学部機械工学科助手 1995年より同助教授 2007年2月～3月 バージニア大学訪問准教授 2007年4月 慶應義塾大学先導研究センター教授 「SDM研究科設立準備」 2008年4月 ...
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講師 東京大学大学院工学系研究科特任准教授 松尾豊氏 プロフィールご紹介主な経歴 : 2002 年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学博士課程修了 博士 ( 工学 ) 2002 年独立行政法人産業技術総合研究所研究員 2005 年スタンフォード大学 CSLI( 言語情報研究センター ) 客員研究者
... これを解決しつつあるのがディープラーニングで、僕は「50 年来のブレークスルー」と 言っています。いままでの人工知能は人間がモデル化した後の自動化のことを言っていま したが、ディープラーニングはモデル化を一部自動化しているので、次元が違うわけです。 そのやり方は難しいので飛ばしますが、有名なのが「グーグルの猫」という研究で、た くさんのインターネット画像をニューラルネットワークというタイプの人工知能に見せる ...
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工学倫理 静岡大学工学部 機械工学科 生産加工 機械工作研究室
... 術者 倫理 深 、益々 術 高度 専門 逭 中、 術者 倫理 深 、益々 術 高度 専門 逭 中、 企業 工学倫理 術者 必須 素養 認識 高 い 参考 日 戦 ～ 前半 高度経 長 、 害問 多瘠、多 民運動 起 ...
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（工学部･工学研究科）
... 1) アジア諸国から来日している私費留学生 *西アジア（パキスタン以西）、中近東、NIS 諸国を含まない。 2) 2018 年 10 月 1 日現在で工学部又は工学研究科正規課程に在籍する、35 歳以下の者で、2 年奨学金を受給できる者 3) 入学予定者については、現時点で合格が確定している者のみ申請可 4) 成績評価係数が 2.4 以上（大学院生は 2.6 以上）の者 ...
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（工学部･工学研究科）
... 1) アジア諸国から来日している私費留学生 *西アジア（パキスタン以西）、中近東、NIS 諸国を含まない。 2) 2019 年 4 月 1 日現在で工学部又は工学研究科正規課程に在籍する、35 歳以下の者で、2 年間奨学金を受給できる者 3) 入学予定者については、申請時点（遅くとも１月中）で合格が確定している者のみ申請可 4) 成績評価係数が 2.4 以上（大学院生は 2.6 以上）の者 ...
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（工学研究科）
... ・秋季に日本の大学院修士課程に就学を開始する者 （既に日本国内で学部生・研究生で滞在している学生を含みます） ・企業や各種団体から給料や報酬を得ない者、かつ他奨学金を受けない者 ・弊財団が１年に数回実施する公式行事に参加をする者 ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京
... 2007年～ 東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻 准教授 2014年〜 東京大学 グローバル消費インテリジェンス寄付講座 共同代表・特任准教授 2015年〜 産総研AIセンター 企画チーム長 ◆人工知能、ディープラーニング、 Webマイニングを専門とする。 ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京
... 61 松尾研による東大でのディープラーニングの講義（2015-） 先端人工知能論II： Deep Learningの基礎的な知識とモデルを構築する能力を持つ者を対象に、より実践的な研究開発能力を身につけることを目的とした プロジェクト形式の授業を提供します。「Practice makes perfect」の考えに基き、演習を通じての技術習得を目指します。 ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京
... ◆近著に「人工知能は人間を超えるか？--ディープラーニングの先にあるもの」（角川 2015）。 ＜研究室の実績＞ ◆博士学生17人、修士・学部生10人が所属し、人工知能の基礎研究、ソーシャルメディアの分析、データ分析及びその実社会への アプリケーションを多方面にわたって行っている。 ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京
... カテゴリごとに約5000のラベル付き事例で、許容できる性能を達成 し、少なくとも 1000万の ラベル付きの事例を含むデータセットで訓練すれば、人間の性能と匹敵する 、あるいは超え る。これよりも小さいデータセットでうまくいくことは、重要な研究分野であり、教師なしある いは半教師あり学習で、大量の教師なし事例をうまく活かす方法に特に焦点が当てられる。 ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京大学グ
... • 先導するネット・IT系企業 – Google：J. Hinton氏の引き抜きからDeepMindの買収まで抜かりがない。研究開発力も最強。 – Facebook：Y. LeCun氏を引き抜き、FAIR（Facebook AI Research）はDL技術で強い。 – Microsop：学術研究にも力を入れ、有力研究者が多数。画像認識のコンペでも優勝。 – ...
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動く津波ハザードマップ個別シナリオ設定版 操作マニュアル 群馬大学大学院災害社会工学研究室株式会社アイ ディー エー社会技術研究所
... 2-6-2 直線距離を測定する 情報表示・編集ボタンをクリックすると、情報表示・ 編集のメニューが表示されます。 その中から、距離測定ボタンをクリックし、画面上を クリックすると赤い線が表示され、赤い線の長さが右下に 表示されます。 ...
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博士学位論文 柔軟エレクトロニクスにむけた配線技術開発 荒木徹平 2014 年 7 月 大阪大学大学院工学研究科 知能 機能創成工学専攻
... 50 多くの研究では、ディスプレイ等に使用する透明材料に対して、人の目が感知しやすい波長 550 nm の Tp を分光光度計で評価している。しかし今回、ヘイズ特性を評価するために、透明試料の ヘイズとともに Tp も同時に評価できるヘイズメータを使用した。もし、ヘイズメータで平均化さ れた Tp と分光光度計で測定した波長 550 nm の Tp に差がなければ、ヘイズメータにより銀ナノ ...
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平成 24 年度修士論文 点整合法を用いた散乱体近傍に存在する波源位置推定法の実験的検証 指導教員 本島邦行教授 群馬大学大学院工学研究科 電気電子工学専攻 森田祐樹
... 10.3節 まとめ 実測実験の結果においても、本手法を用いることにより波源の位置推定が可能といえる 結果を得られた。このことから、数値実験に加え、実測実験でも本手法の正当性を検証す ることができた。 10.2.1 項と 10.2.3 項で数値実験と実験環境を似せて実験を行い、数値実験と同様に実 測実験でも波源の位置推定は可能だと検証した。 10.2.2 項を加えるこ[r] ...
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