海洋ビッグデータを活用し
経営を変えるビッグデータ活用.indd
... そして、有利に事業展開するには、「プラットフォーマーを目指すべきだ」と松尾氏。アップルはiTunesへの収益依存度が高まった後マー ケットプレイス手数料を値上げ、マイクロソフトはOSシェアをWindowsで獲得後、ライセンス料を値上げした。楽天はECにおける流通 ...
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Pwrake/Gfarmによる ビッグデータ解析
... exclusive=no|yes - ノード内で排他的にタスクを実行 allow=hostname - 実行を許可するホスト名 （ワイルドカード使用可） deny=hostname - 実行を拒否するホスト名 （ワイルドカード使用可） order=deny,allow|allow,deny - 評価の順序 ...
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医療健康分野のビッグデータ活用研究会 報告書 vol 年 7 月 日本製薬工業協会 医薬産業政策研究所 無断転載を禁ずる
... Medicine を進展させていくこ とが必要であり、この医療を実践していくためにはクリニカルシークエンスの臨床実装 が必須である。米国と比較してクリニカルシークエンスの体制は非常に遅れており、こ の基盤整備のスピードアップが必要である。現在、内閣官房のゲノム医療実現推進協議 ...
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目次 1. 公共団体とオープン ビッグデータ (1) 定義 特徴. (2) 近年の ICT/web サービス. (3) データ利活用のステップ 目的.... (4) 公共分野のデータ例..... (5) 現状の活用方向 情報応用ビジネス (1) 情報応
... 目 次 2 １．公共団体とオープン・ビッグデータ …………… （１）定義・特徴 …………………………………….……… （２）近年のICT/webサービス ………………….………… （３）データ利活用のステップ・目的 ………………….…... （４）公共分野のデータ例…………………....…………….. （５）現状の活用方向 ...
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日立ソリューションズのビッグデータビジネス
... 仮想化 / クラウド 「クラウドビジネス」との融合により、 大規模な仮想化環境の導入 が必要 クラウドインフラの費用を圧縮するためOSSのツールへの移行が進展 導入実績多数 ： KVM, Xen, OpenStack 導入実績あり ： oVirt, VirtualBox, CloudStack, QEMU等 DB・関連ツール ...
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SOMPOデータ・プラットフォーム－グループにおけるビッグデータへの取り組み－
... AI・アルゴリズム データカタログ データソース 社内のみならず、他企業とのアライアンス、オープンデータまでを網羅 したデータセットを用意し 価値あるデータを囲い込む 社内外の利用可能なデータをカタログ化した ...
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PythonとTwitterAPIによるビッグデータ事始め
... Python と TwitterAPI によるビッグデータ事始め 荒川 歩(武蔵野美術大学) 1. はじめに 社会言語科学では，従来，少数の事例を丁寧に質的に分析する方法と，大量のデータを統計的に分析する方法というお 互いに利点と欠点のある方法が相互に補い合うように用いられてきた．このうち，前者の質的な分析は，研究者の人力に ...
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要旨 : 昨年初めて公開された NDB オープンデータを用いて医薬品マーケティングへの応用可能性を検討した 薬効領域 ( 小分類 ) の市場構造分析と都道府県単位のエリアマーケティングに活用可能であることを確認した キーワード : 医薬品マーケティング 医療ビッグデータ NDB オープンデータ 市場
... ４．公開医療ビッグデータの活用②：特定薬効領域の競合分析 ［１］医薬品競合戦略の前提条件 ■巨大な医薬品市場は、 数百の薬効市場に細分化 される ■薬効市場は 「激戦」または「一強」タイプに分類される寡占市場 である ■薬効市場における製薬企業の立場は強者または弱者のいずれかである ■ 「弱者の戦略」＝「細分化市場におけるトップシェア獲得」の具体例 ： ...
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Oracle Advanced Analytics ビッグ・データと分析をシンプルに
... orch.getXlevels model.matrix呼出しのxlev引数で使用可能な要素レベルのリストを作成。 これは、statsパケージの.getXlevels関数に相当します。 orch.glm 一般化した線形モデルを、HDFSに保存したデータに適合させて使用 orch.kmeans ...
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ビッグデータ時代の到来
... 意思決定のための科学的手法の 1 つとして、 数理モデルを用いた将来のシミュレーション を通じてさまざまな問題への最適解を導き出 す“オペレーションズリサーチ”がある。こ の分野で活用される技術が“最適化技術”で あり、これをツールの形にしたものは“最適 化ソルバー” （数学的手法を駆使して最適な変 ...
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制度見直しに関する主な方向性については 次の通り考えるものとする 1. ビッグデータ時代におけるパーソナルデータ利活用に向けた見直し 個人情報及びプライバシーの保護に配慮したパーソナルデータの利用 流通を促進するため 個人データを加工して個人が特定される可能性を低減したデータに関し 個人情報及びプラ
... 今年で個人情報保護法の制定から 10 年を迎えたが、情報通信技術の進展は、多種多様か つ膨大なデータ、いわゆるビッグデータを収集・分析することを可能とし、これにより新 事業・サービスの創出や我が国を取り巻く諸課題の解決に大きく貢献する等、我が国発の ...
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2016年度日本基礎心理学会第1回フォーラム 基礎心理学の新しい方法を拓く―ビッグデータ・生体センサー・タブレットの活用―
... 点から，高速に解析するデータマイニングの手法を開発 し，リアルタイムでの行動予測を追求している情報工学 者である。パソコンのバナー広告やおすすめ商品の呈示 は，こうした成果の一端を身近に感じる例でもあるが， 購買行動の分析に限らず，解析手法自体も基礎心理学に とって示唆を与えてくれるものである。講演では，生態 ...
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IoT 連携プラットフォーム / つなぐ データインテグレーションツール 異なるシステムのデータやアプリケーションを ノンプログラミングで つなぐ 社内外に散在するデータを自動で収集 加工 ビッグデータも効率よく効果的に活用 3 年連続 顧客満足度 No.1 導入実績 2600 社 2016 年 3
... DB検索やデータ更新などのシステムの機能 をDataSpider Servista（EAI）で呼び 出す ことで、BPMからEAIを自動的に呼び出し、 業務をより円滑かつ安全、効率的に実行する ことが可能です。さらに、連携システムの変 更を業務フローへの影響から分離することに より、システムの変更にも対応しやすく、管理 ...
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ビッグデータ分析を高速化する 分散処理技術を開発 日本電気株式会社
... 高速化技術の概要 ▌ 機械学習で頻繁に用いられる 繰り返し演算 および 行列演算 を 信頼性を損なわずに高速化 ▌ 新技術を用いた新たな分散処理ソフトウェアを試作、大量データを用いた 機械学習プログラムで検証、MapReduce部分を置き換えることで、 ...
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特集ビッグデータの利活用 異常検知技術の概要と応用動向について 吉澤亜耶橋本洋一 概要 モノのインターネット (IoT:Internet of Things) にみられるように 膨大なデータが収集可能となった現代におけるデータ活用のひとつとして異常検知が脚光を浴びている 本稿では 技術的特徴に着目し
... 統計的分布に基づく検知手法では、あらかじめ学習デー タの統計的分布の特徴を計算しておき、そこから大きく離 れたものを異常とする。大別してパラメトリックな手法と ノンパラメトリックな手法に分けることができる。パラメト リックなものとしては統計的検定手法[１１]やホテリング理 論[６]が、ノンパラメトリックなものとしてはガウス混合分 ...
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Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回
... CPU を有効に活用できていない 結局 1 個の CPU だけしか活かせていない データの読み出し速度が遅い ハードディスクからデータを読み出す速度はシーケンシャル で 200MiB/s，ランダムで 380 IOPS (SAS 15000rpm) いくらお金をかけてもこれ以上にはならない ...
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いわて海洋資源活用研究会
... さらに、平成２１年度から３０年度までの間に、日本周辺海域での賦存量を把握するため、物理探査 船「資源」の物理探査データなどを用いて、单海トラフ海域以外での有望海域の抽出と賦存量の推定を 行うとしている。 メタンハイドレート開発の商業化には、水深５００m 以深の高圧環境下から安全かつ経済的に生産す ...
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ビッグデータ時代の悩みをストレージで即解決 ブロックストレージ編Q A &
... 地 震などの自然災害や大規模なシステム障害のニュースを聞くたびに、「バックアップ の方法は今のままで大丈夫なのか」ということが気に掛かる。万が一のときに、 迅速にデータを復旧して、事業継続性を確保するにはどうしたらよいのだろう。 ス トレージの導入に際しては、データ移行がスムーズに行えるかどうかが大きな不安 ...
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時系列ビッグデータの解析と予測
... 自動特徴抽出 実用的な技術やシステムの開発を考えた際，最も重要 である課題が特徴抽出の完全自動化である。例えば，自 己回帰やフーリエ変換，特異値分解をはじめとする従来 の時系列処理技術では，使用する係数の個数や閾値等の パラメータの設定が必要である。しかし，解析するデー タが膨大になるほど，専門のエンジニアによる細やかな パラメータチューニングには時間的，金銭的コストが多 ...
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HPE Moonshot System ～ビッグデータ分析＆モバイルワークプレイスを新たなステージへ～
... 15 倍 * ものパフォーマンス向上を実現しています。 HPE Moonshot System は、 超高密度・低消費電力というメリットをそのままに、様々なアプリケーション／ ワークロードに適用分野を広げていきます。 HPE ProLiant m710x サーバーカートリッジは、アプリケーション仮想化 （ Server Based Computing, Citrix XenApp ...
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