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法のアルゴリズムは

3 スライディングスケール法とアルゴリズム法 ( 皮下注射 ) 3-1. はじめに 入院患者の血糖コントロール手順 ( 図 3 1) 入院患者の血糖コントロール手順 DST ラウンドへの依頼 : 各病棟にある AsamaDST ラウンドマニュアルを参照 入院時に高血糖を示す患者に対して 従来はスライ

3 スライディングスケール法とアルゴリズム法 ( 皮下注射 ) 3-1. はじめに 入院患者の血糖コントロール手順 ( 図 3 1) 入院患者の血糖コントロール手順 DST ラウンドへの依頼 : 各病棟にある AsamaDST ラウンドマニュアルを参照 入院時に高血糖を示す患者に対して 従来はスライ

... ケール、その限界を理解して使用することが大切である。より適切な血糖コ ントロールを行うためにアルゴリズム(図 2−3)に基いた強化インスリン療法 (Basal-Bolus Insulin therapy) *) (図 3−2)が必要である。 本項で入院患者血糖コントロール流れ(図 3−1)を示し、スライディン ...

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様々な多重代入法アルゴリズムの比較~大規模経済系データを用いた分析~

様々な多重代入法アルゴリズムの比較~大規模経済系データを用いた分析~

... SAS 、シミュレーションデータにおいても、経済センサ ス‐活動調査速報データにおいても、十分な性能を発揮することが分かった。Norm 27 万×3 変量データセットを分析することができず、大規模データセット多重代入に向 いていないことが分かった。データ数が 1 万に満たない小規模なデータセット多重代入に ...

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データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

... がうまく構築されない場合があることが判明した.しかし,静的なデータとして使用した 線形分離可能な小規模なデータセットであったため,局所的に変化するという性質を持た ない静的なデータを使用する問題点を明らかにすることできなかった.結論として,学習 データ順序が著しく偏っている場合,正しく性能評価が出来ない場合があるため,静的な ...

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本日の講義内容 固有値 ( 線形代数 ) と応用問題 振動問題 ネットワーク定常問題 固有値計算アルゴリズム 密行列 べき乗法 ヤコビ法 ハウスホルダー三重対角 + 分割統治法 + 逆変換 疎行列 ランチョス法 ヤコビ デビッドソン法 その他 固有値計算ソフトウェア ScaLAPACK EigenE

本日の講義内容 固有値 ( 線形代数 ) と応用問題 振動問題 ネットワーク定常問題 固有値計算アルゴリズム 密行列 べき乗法 ヤコビ法 ハウスホルダー三重対角 + 分割統治法 + 逆変換 疎行列 ランチョス法 ヤコビ デビッドソン法 その他 固有値計算ソフトウェア ScaLAPACK EigenE

... 表記について • ベクトル: 小文字で表記( ’→’ 記号つけない)。 • 行列: 大文字で表記する。 • 数体: 特に指示がなければ実数であり、複素数以下 記法を使用する。ただし、 添字としても使用する。 ...

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静的弾性問題の有限要素法解析アルゴリズム

静的弾性問題の有限要素法解析アルゴリズム

... 仮想仕事原理式弾性体全ポテンシャルエネルギ Φ第一変分が零である ことを表しているポテンシャルエネルギ停留原理に置き換えることができる.  u i  u i      u i   ...

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自動残差修正機能付き GBiCGSTAB$(s,L)$法 (科学技術計算アルゴリズムの数理的基盤と展開)

自動残差修正機能付き GBiCGSTAB$(s,L)$法 (科学技術計算アルゴリズムの数理的基盤と展開)

... より大きくなる場合が多いことが見て取れる. 偽収束とき収束様子を見るために,図 2, 3 に,行列 wang4, $sme3$ Da に GBiCGSTAB(8, 8) ,AC-GBiCGSTAB(8, 8) ,DC-GBiCGSTAB(8, 8) を適用し ...

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Fig. 6 Convolution 法と Superposition 法による KERNEL の相違 モデルベースアルゴリズムでは, 計算された TERMA と KERNEL を重畳積分することで人体内吸収線量分布を 算出する 5). 従って, モデルベースアルゴリズムは不均質領域における 1 次

Fig. 6 Convolution 法と Superposition 法による KERNEL の相違 モデルベースアルゴリズムでは, 計算された TERMA と KERNEL を重畳積分することで人体内吸収線量分布を 算出する 5). 従って, モデルベースアルゴリズムは不均質領域における 1 次

... 7. まとめ 線量計算アルゴリズムがモデルベースアルゴリズムから理論ベースアルゴリズムへと進化したことにより,取り扱わ れる吸収線量水吸収線量から媒質吸収線量へと移行可能となる.現在,水を基準としている吸収線量定義お よび過去から蓄積された水吸収線量で臨床データで,この媒質吸収線量を評価する事できない.そこで, ...

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非線形最適化のアルゴリズムとソフトウエア

非線形最適化のアルゴリズムとソフトウエア

... 数理計画アルゴリズム • 線形計画(単体、内点) • 二次計画(有効制約、内点) • 非線形計画(逐次二次計画,内点) • 非線形半正定値計画(内点) ...

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フカシギおねえさん問題の高速計算アルゴリズム

フカシギおねえさん問題の高速計算アルゴリズム

... 状態圧縮表現 フロンティア状態 フロンティア状態 注目する頂点集合におけるパス断片接続関係 汎用的なパス数え上げ手法( Simpath )で パス端点なら、もう一方端点 どこにも接続していなければ、それ自身 パス通過点なら、0 ...

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アルゴリズムとデータ構造

アルゴリズムとデータ構造

... 定数倍ないものとみなす 定義[漸近的上界( ビッグオー記法 )] 𝑇𝑇(𝑛𝑛) = O(𝑓𝑓(𝑛𝑛)) ⇔ ある実数𝑐𝑐 > 0と自然数𝑛𝑛 0 が存在して 全て 𝑛𝑛 ≥ 𝑛𝑛 0 に対して 𝑇𝑇 𝑛𝑛 ≤ 𝑐𝑐 ⋅ 𝑓𝑓(𝑛𝑛) が成り立つ ...

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MCMCアルゴリズムによるロジットモデルのベイズ推定に関する若干の考察

MCMCアルゴリズムによるロジットモデルのベイズ推定に関する若干の考察

... θ 事後分布 Prθδ  事前分布と尤度関数積 PrθPrδθ  に比例する。従って πθ=  PrθPrδθ  をターゲット分布(target distribution)と呼ぶこと にすると,容易に分かるように,ターゲット分布 πθ ランダムサンプル系列,事後分布 Prθδ  ...

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遺伝的プログラミングによるテキスト分類アルゴリズムの組み合わせ

遺伝的プログラミングによるテキスト分類アルゴリズムの組み合わせ

... システムを構築した。単独フィルタによる性能評価 結果から、フィルタ組み合わせによるシステムを 検討した。現在、実験で使用する学習データを整理し ている段階であり、学習データがそろった段階で、遺 伝的プログラミングにより学習により性能を向上させ ることができるか実験により確認する予定である。さ らに、決定木学習などによるフィルタ組み合わせと ...

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アルゴリズム論 Theory of Algorithms

アルゴリズム論 Theory of Algorithms

... ナップサック問題に対する完全多項式時間近似方式 目標:計算時間を入力サイズ nと1/εに関して多項式にすること 考え方 : 荷物重さが整数で与えられる場合に最適解を求める 動的計画アルゴリズムを利用. アルゴリズム P33-A3: 完全多項式時間近似方式 (1) 得たい相対誤差εに対して,K= εv max /nとおく. ...

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データ構造とアルゴリズム論

データ構造とアルゴリズム論

... FileWriter fw= new FileWriter("Test1.txt"); などように、出力ストリームを定義する際、何らかの理由で指定したファイルを出力フ ァイルとして確保できなかった場合、(FileWriter クラス)IOException という例外情 報を発行します。Exception(例外)と、想定通りに行かなかった場合、つまりエラー ...

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データ構造とアルゴリズム論

データ構造とアルゴリズム論

... double[20]; ように宣言します。 何となく分かると思いますが、配列宣言が単純に「int A[10]」等とならずに、 「new」 演算子を用いている点が少し気になりますね。その点について、第4章クラスに関す る説明部分で解説することにします。ここで、上記述方法を”約束事”だと了解し ...

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( 前半 ) 目次 1. 辞書学習の導入と先行研究の紹介. 辞書学習の応用事例 3. 辞書学習のサンプル複雑度とは ( 後半 ) 4. 既存の辞書学習のアルゴリズム 5.Bayes 推定を用いた辞書学習のアルゴリズム /53

( 前半 ) 目次 1. 辞書学習の導入と先行研究の紹介. 辞書学習の応用事例 3. 辞書学習のサンプル複雑度とは ( 後半 ) 4. 既存の辞書学習のアルゴリズム 5.Bayes 推定を用いた辞書学習のアルゴリズム /53

... エッジやラインなど、少数基本的性質が画像本質である。 視覚野において、少数性質を抽出する コーディングが行われていると考えられる。 基底行列線形和として、高次元情報を表す方法を提案。 ただし和少ないとする(スパース性) ...

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マップマッチングのアルゴリズム

マップマッチングのアルゴリズム

... [2] 「歩行者GPS観測データオフラインマップマッチング オフラインマップマッチ ング オフラインマップマッチング オフラインマップマッチング手法」 <http://shiba.iis.u-tokyo.ac.jp/research/poster/pdf/nakamura.pdf> (2015/05/28アクセス) ...

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分子シミュレーション効率化の ためのアルゴリズム

分子シミュレーション効率化の ためのアルゴリズム

... 水溶液中シミュレーション(2) 5. 「Tools」 →「Amber」→「Write Prmtop」を選択 し、Folderが「C:¥Users¥iu¥Desktop」になっ ていることを確認し、File nameに「ala14-wat」、 Select force field typeに「AMBER ff99SB」を 指定し「Save」 ...

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データ構造とアルゴリズム論

データ構造とアルゴリズム論

... ② 3つソートアルゴリズム効率について考察する。 ③ ソートアルゴリズムを応用したプログラムを学習する。 幾つかデータを、値大きい順や小さい順などように、一定基準に従って並べ替 える操作を整列(ソート)と言います。ソート応用範囲広い処理であることから様々 ...

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