Top PDF 機械学習を用いたドライアイスクリーニ

2 段階機械学習を用いた危険予測システムアーキテクチャ設計方法の提案と評価

... 3.2 アプローチ本稿で提案するアプローチを図 2 に示す．提案する危険予測システムの実現は，自車両の周囲状況からこの先危険となり得る事象を予測し，その事象をドライバに警告することが必要となる．それらのセンシングデータから得た情報を基に PointPillars で物体検出をし，その特徴量を LSTM ...

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機械学習を用いて熱電材料の大幅な出力向上に成功

... 研究内容と成果ターゲットとなる汎用元素（アルミニウム、鉄、シリコン）のみから構成される新規材料は、 NIMS にて現在精力的に研究開発が進められており、組成制御のみで p 型と n 型特性を作り分けることができる革新性を有しています。また、高い化学的安定性・耐酸化性や優れた機械特性を両立しており、これまで課 ...

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既存月震分類の機械学習を用いた妥当性の検証

... の前処理を改良することで， Bulow ら [8] は，新しい A1 震源の月震をを多数発見している．また， Endrun ら [7] は，隠れマルコフモデルを用いた手法で，大規模な月震データベースから，これまでに発見されていなかった新たな月震を検出することに ...

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JAIST Repository: 機械学習を用いた科学技術イノベーション政策における論点の抽出 : 一線級の研究者・有識者を対象とした大規模意識調査の自由記述を用いたチャレンジ

... JAIST Repository https://dspace.jaist.ac.jp/ Title 機械学習を用いた科学技術イノベーション政策における論点の抽出 : 一線級の研究者・有識者を対象とした大規模意識調査の自由記述を用いたチャレンジ Author(s) 伊神, 正貫; 村上, 昭義 Citation 年次学術大会講演要旨集, 32: 348-351 Is[r] ...

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機械学習を用いた量子状態異常検知 (量子統計モデリングのための基盤構築)

... 本稿では機械学習を用いて密度行列の異常検知を行う方法 \mathrm{E}\mathrm{D}^{3} (Erroneous Deviation Detector for Density matrices) [1] を紹介する. \mathrm{E}\mathrm{D}^{3} は密度行列の各要素の絶対値が変化す ...

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機械学習を活用したテキストマイニング : クチコミを用いた商品・サービスカテゴリーの横断分析

... ５．１分析の対象と環境以下では，www上のクチコミデータを用いて機械学習を活用したテキストマイニングを行っていく。使用したデータはじゃらんnetに投稿された「テーマパーク・レジャーランド（東京ディズニーランド，東京ディズニーシー，ユニバーサル・スタジオ・ジャパン，横浜・八景島シーパラダイス， ...

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LMSを用いたプログラミング授業における機械学習による得点率予測

... 近年, 様々な教育機関でプログラミング教育が進められており, プログラミング学習者が増加している. しかし, 個別での指導体制は難しく, 多人数授業になりがちで, 単位不認定者はますます増加してしまう. さらに, 習熟度に応じた授業が期待されているが, 多人数授業のため, 教員が個々の学生の理解度を把握することは難しい. また, 学生の理解度が低いままで次の演習に進んでしまい, ...

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RIETI - 機械学習手法を用いた不正会計の検知と予測

... ６は、こうした機械学習ベースのモデル構築によって可能となる高次元の変数利用を行ったものであり、既存研究の変数と追加的な財務変数の両方を用いている。当該モデル６の検知精度をモデル２と比較することで、追加的な変数の利用がもたらす効果を把握することができる。最後に、モデル 12 ...

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機械学習における非凸最適化問題に対するパラメトリック計画法を用いたアプローチ (最適化手法の理論と応用の繋がり)

... り，無限小のステップ幅を持つアニーリング法と解釈できる．機械学習では，正則化パス追跡 [4,5] の文脈で凸パラメトリック計画法が使われている．提案アルゴリズムはこれを非凸最適化問題に適用するために拡張したものであるが，前者は大域最適解のパスを，後者は局所最適解のパスを計算するという点で違いがある．前者 ...

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LSIの配線問題 -DAシンポジウムの配線問題解法コンテスト-：2．機械学習とFPGAを用いた配線問題解法への取り組み

... の“経験則” をアルゴリズム上で再現するための技術として機械学習が注目されている．本稿では機械学習を用いた 2 次元および 3 次元の配線手法を紹介し，配線問題の解空間を効率的に限定するために機械学習 ...

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機械学習を活用した界面構造探索とスペクトル解析

... 2．機械学習を用いた界面構造探索元素の組合せによりつくられるさまざまな物質の中でも，固体の結晶材料はその構造や特性も古くから調べられ，現在では Materials Project や NOMAD，Mat Navi などデータベースから構造と物性のデータを取得することができる．一方で，実際に使用されている結晶材料は， ...

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JAIST Repository: 機械学習を用いた麻雀における相手の点数予測

... る結果を得た．また，学習局面数が少ないほどグルーピングされることが多いという傾向を確認した．これらのことから，大量に棋譜を用意できないゲームや特徴量の数が多く吟味が必要なゲームなどにおいて，本手法は有効であると考える．また，グルーピングを ...

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機械学習を用いた危険運転検出システムの設計

... Adam を用いる．Adam は，小さな極小値に陥ることなく最小値を目指す計算手法である．さらにパラメータ毎に最近の勾配の値に比べて，大きかったのか，小さかったのかを考慮したパラメータ更新をおこなうことでパラメータ毎に適切な更新ができる．評価関数には Accuracy を用いる．Accuracy ...

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機械学習を用いた掘削土砂の時系列変形予測モデルの構築

... DEM を用いた掘削シミュレーションの研究 [5] が挙げられる．しかし，前者はメートル単位というマクロな視点での数式モデルによる形状変化予測であり，後者は土壌の動的特性のモデル化が可能である一方で，前述のとおり計算コストが膨大であるという課題が挙げられる．連続体の形状予測については，近年，流体分野 ...

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機械学習を用いた運転支援システムの設計

... 図 1 はアスペクト指向技術を適用したさいのオブジェクト指向による静的構造と，アスペクトとの関係を示したものである．センサ，データベース（以下，DB）などはデータを取得し保持するものなので，データリポジトリシステムと定義した．センサは外部環境の変化を検知，データ ...

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機械学習を活用したテキストマイニング(2) : 仮説の発見と検証

... 本研究では，このような A I 技術に含まれる機械学習技術を用いて商品・サービスの特徴をテキストマイニングによって分析・可視化する手法，特に仮説の発見と検証に関する方法を提案する。今回提案するテキストマイニングの手法は，現在主流の計量テキスト分析で用いられる単語等の集計値に基 ...

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GPGPUを用いたオンライン機械学習の高速化

... 2.3 GPGPU のオンライン機械学習への適用 2.2 節で述べたように，GPGPU で効率よく処理を行うためにはホストメモリとデバイスメモリ間でのデータコピーの回数を極力少なくする必要がある．しかし，オンライン機械学習は常に発生しつづけるデータに対して学習を ...

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2段階機械学習を用いた危険予測システムアーキテクチャ設計方法の提案と評価

... LiDAR を搭載する. 3.2 アプローチ本稿で提案するアプローチを図 2 に示す．提案する危険予測システムの実現は，自車両の周囲状況からこの先危険となり得る事象を予測し，その事象をドライバに警告することが必要となる．それらのセンシングデータから得た情報を基に PointPillars で物体検出をし，そ ...

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JAIST Repository: 機械学習を用いたエピジェネテイクス関連領域の予測と属性選択

... 、を用い計算機実験を行った。その結果のほかにを利用した手法が探索の速度と選択された属性の予測率が高かった。一般的に、探索の戦略としてヒューリステック手法が用いられるが、データ数が巨大な場合、近傍探索が実用的である。属性部分集合選択の計算機実験では、提案手法が全データに対してわずかでは ...

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統計的機械学習を用いた乱流モデルの開発 (乱流研究のフロンティア)

... 扱われる．本研究ではフィルタ関数としてトップハットフィルタを用いる．Navier-Stokes 方程式及び非圧縮性条件にフィルタ操作を施すことで (1), (2) 式が得られる．ここで $\tau_{ij}$ は SGS 応力と呼ばれるもので SGS から GS への寄与を表し， GS 成分のみでは表せない項である．LES ではこの項を何らかの SGS ...

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