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機械学習に基づく推薦システム

機械語命令列の類似性に基づく自動マルウェア分類システム

機械語命令列の類似性に基づく自動マルウェア分類システム

... 従来研究:プログラムコード基づくマルウェアの分類 • プログラムコードの何着目するかによって色々 1. Nグラム,Nパーム 連続するN個の命令(正確はオペコード)着目し,各々 何回出現したかをマルウェアの特徴ベクトルとして分類.速 い. ...

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機械学習によるこれまでにないビジネスのスピードとスケールの実現

機械学習によるこれまでにないビジネスのスピードとスケールの実現

... インデータベース機械学習機能 Vertica では、大規模なデータセットに対するインデータベース予測分析を実行するためのいくつか の機械学習機能が備わっており、予測の精度を高めて、隠された情報へのアクセス速度を加速する ため役立ちます。機械学習アプリケーションの主要なユースケースの一部は、分類、クラスタリ ...

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Microsoft Word - 機械安全国際規格に基づくリスクアセスメント修正版.d

Microsoft Word - 機械安全国際規格に基づくリスクアセスメント修正版.d

... ■単一のサブシステムは PL “d” を達成し、2 つのサブシステムは PL “c” を達成する。従って最低水準の PL(低)は “c” である。 ■この PL でのサブシステムの数は 2(よって ≤2)である。このため、達成した全体の PL は “c” である。 →全てのサブシステムついの PL が分かっていない場合、サブシステムの安全性レベルは下記ある「EN ISO 13849-1 ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... る. Assortative な属性を用いた推定隣接行列は,同一コミュ ニティ内のノードペア間のリンク存在確率が高くなる傾向あ り, k-NN ベースでは,同一コミュニティ内のノード同士がリ ンクし合うようリンクが付与される.一方, MST ベースで は,ツリーの制約から,閉路が出現せず,同一コミュニティ内 の過度のつながりを軽減している.ゆえに,相対的異なるコ ...

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日本金融システム史に基づく高校「公民科」経済学習の教育内容開発(2) : 近代経済史(大正~昭和初期)の教材化

日本金融システム史に基づく高校「公民科」経済学習の教育内容開発(2) : 近代経済史(大正~昭和初期)の教材化

... 8) イギリスは,1919 年 4 月金本位制を停止,8 月一旦 復帰,1920 年 12 月再停止との表現は,複雑で理解し難 い。イギリスは第一次大戦中は,金輸出を禁止せず(実 際は海運上の困難等のため金輸出は困難)(高橋秀直 「1925 年のイギリスの金本位制再建とロンドン外国為替市 場への影響:当時の政策担当者の想定の検討」一橋大学 経済学研究科『一橋経済学』第 6 巻第 1 ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... 交換 MC 法のもう一つの利点として,メトロポリス法などの 通常のモンテカルロ法では推定が困難である,状態密度 g(E) と規格化定数 Zβ の計算が可能なことが挙げられる.状態密度 g(E) は,エネルギーの値が E となる状態数のことをいう.す なわち,エネルギーのヒストグラムである.これらの二つの量 は,交換 MC 法のサンプリング結果から,以下説明するマ ルチヒストグラム法を用いて,推定することができる. ...

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研究テーマ考案 ブログ記事を知識源とした 雑談メタファに基づく情報推薦

研究テーマ考案 ブログ記事を知識源とした 雑談メタファに基づく情報推薦

...  ポスター発表(3本)  大原 啓詳,鈴木 優,灘本 明代,“Twitter における閲覧期間を考慮した 話題構造の抽出と提示手法”, 第8回データ工学と情報マネジメント関 するフォーラム(DEIM2016), B7-3, 2016.(to appear) ...

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機械学習か?ルール定義か?

機械学習か?ルール定義か?

... 本講演資料でIBM製品、プログラム、またはサービス言及していても、IBMが営業活動を行っているすべての国でそれらが使用可能であることを暗示 するものではありません。本講演資料で言及している製品リリース日付や製品機能は、市場機会またはその他の要因基づいてIBM独自の決定権をもっ ...

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機械システム工学科

機械システム工学科

... たとえば情報技術が満載された現代の自動車開発においては、ハードウェアだけでなく、ユーザー の満足と安心・安全を実現するため、情報科学やサービス工学の視点が有効です。また先端のロ ボット開発においては、運動機能などの物理的な設計加え、人とロボットの関係を作るシステム 設計が必要です。先端的な医療の現場では、たとえば膝関節の手術、体重を支えて動かすメカニ ...

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日本金融システム史に基づく高校「公民科」経済学習の教育内容開発(3) : 近代経済史〔昭和前期(銀行法施行~敗戦)〕の教材化

日本金融システム史に基づく高校「公民科」経済学習の教育内容開発(3) : 近代経済史〔昭和前期(銀行法施行~敗戦)〕の教材化

... て在外正貨を補充しない限り,為替レート水準を高め 維持することは不可能…略…為替が円安化すればす るほど金解禁時の為替投機を招きやすく,…略…金解 禁遅延のコストが無視しえないものとなったため,金 解禁実施が現実味を帯び始め,為替は金解禁の実施日 の予想の変化反応して激しく変動した。このため以 前の割高物価の是正代わって,為替安定化の必要が 金解禁即行論の根拠として登場してきた…略…また ...

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機械学習とデータマイニングは交差する部分が大きく 技法も同じなので混同されることが多いが 次のよう に定義できる 機械学習の目的は 訓練データから学んだ 既知 の特徴に基づく予測である データマイニングの目的は それまで 未知 だったデータの特徴を発見することである セルフサービス BI Power

機械学習とデータマイニングは交差する部分が大きく 技法も同じなので混同されることが多いが 次のよう に定義できる 機械学習の目的は 訓練データから学んだ 既知 の特徴に基づく予測である データマイニングの目的は それまで 未知 だったデータの特徴を発見することである セルフサービス BI Power

... • 「データ加工」「予測結果のプロット」等利用可能 • Python の実行環境は、データ分析・科学技術計算ライブラリが豊富な Anaconda ディストリビューションを採用 • カスタムパッケージを作成、ロードして利用する事も可能 ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... [3] 着目した.属性ベース転移学習は,全て のタスク内の各クラスの定義として属性を導入し,さらに属性 ごと分類器を用意して全タスクで用いることで転移学習を 実現している.しかし既存研究では,各属性が入力データから どの程度正しく学習できるか(観測確率)を考慮していない. また,転移元のタスクについてしか訓練できないため,転移元 ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... x 対 応する目標 f (x) と視点 g(x) の相関性によって測られる.こ れは,教師あり学習において分類器の精度を測る汎化損失と似 たような基準であることから,未知の事例に対する中立性の性 連絡先 : 福地 一斗,筑波大学大学院システム情報工学研究科コ ンピュータサイエンス専攻,茨城県つくば市天王台 1-1-1 , 029-853-3826 , ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... Tomohiko Mizutani 神奈川大学 工学部 情報システム創成学科 Faculty of Engineering, Department of Information Systems Creation, Kanagawa University This manuscript provides an explanation of the algorithm proposed in the paper [9] for ...

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機械学習型材料情報統合システム”MIPHA” 取扱説明書

機械学習型材料情報統合システム”MIPHA” 取扱説明書

... 続いて、組織因子を走査する遺伝的アルゴリズムのオプションパラメータ(例えば、母集団サイズ 2000、 最大世代数 200、交叉率 0.1、突然変異率 0.85)を入力します 19 。逆解析解の候補数(最大数であって、候 補がそれ以下の数の場合は数が少なくなります。最大 500 候補まで探索できます。 )を選択後、 「探索開始」 をクリックすると逆解析が開始します。結果は CSV ファイル形式で出力が可能です。本逆解析は、特性曲線 ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... 7. おわり 本研究では,分布に対する仮定を置かず,多クラス分類適 用することができ,予測に対する確率を計算することができる 半教師あり学習法として, SSKLR を提案した.また,ラベル なしデータの選別手法として,ランダムセレクション法と半教 師あり擬 RVM を提案した.ランダムセレクション法は,ラ ベルなしデータのすべてを用いるのではなく,数制限を置い ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... [ 神嶌 07] 神嶌 敏弘:推薦システムのアルゴリズム , 人工知能 学会誌 , vol.22-23, 2007-2008. [Tipping 99] E.Tipping, M.Bishop : Mixtures of Probabilis- tic Principal Component Analyzers, Neural computa- tion, vol.11, pp.443-482, 1999. ...

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はじめての機械学習

はじめての機械学習

... エッジ検出-輝度が急変化するポイントを特定 トランザクションデータ データ内の情報を強化する抽出値を計算 タイムスタンプ分解-タイムスタンプを日、月などの成分分解 抽出できる特徴量は、想像力次第で変わります。しかし、データの種類によって一般的よく用いられる手法というものがあります。 ステップ3:特徴量を抽出する (続き) ...

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日本金融システム史に基づく高校「公民科」経済学習の教育内容開発(1) : 近代経済史(明治期)の教材化

日本金融システム史に基づく高校「公民科」経済学習の教育内容開発(1) : 近代経済史(明治期)の教材化

...  1896 年 9 月,松方正義が首相就任(蔵相兼任)。 1897 年,「貨幣法」制定で,日本は金本位制移行し た(賠償金を活用)。では,「なぜ,日本は,銀本位制 から金本位制へ移行したのか」。解答例として,前述 の「日本史」教科書は,「当時は,金に対する銀の 価値が低下し続けていたため,銀本位制をとっている ことは,欧米の金本位国への輸出を増やし,輸入を減 ...

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機械学習のご紹介

機械学習のご紹介

... 続いて、様式の分類(教師あり学習の問題)用いた視覚的特徴は、 他の画家への影響の判定(教師なし学習の問題)も活用可能との 仮説を立てました。 彼らは、特定の対象物を見分けられるよう、Google上の画像を用い て学習させた分類アルゴリズムを用いました。そのアルゴリズムを、 過去550年間66人の画家によって描かれた1,700点を超える絵画作 ...

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