• 検索結果がありません。

様々自然言語処理技術を扱うAPI

自然言語処理20_657

自然言語処理20_657

... ISO-TimeML 日本語に適応させた時間的順序関係アノテーション基準示す.我々は『現代日 本語書き言葉均衡コーパス』(BCCWJ) の新聞記事の部分集合に対して,動詞・形 容詞事象表現に TimeML の <EVENT> 相当タグ付与し,その事象の性質に基づき 分類行った.また,この事象表現と先行研究 (小西,浅原,前川 2013) により付 ...

25

自然言語処理24_705

自然言語処理24_705

... w ベクトル化する方法である.one-hot 表現によるベクトル化は 単にベクトル化しただけであり,ベクトル間の関係はその単語間のなんらかの関係反映して いるわけではない.処理の意味考えれば,単語のベクトルはその単語の意味表し,ベクト ル間の関係は,単語の意味の関係反映したものになっていることが望ましい.このような背 景下で,Mikolov は ...

16

PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

... 1. はじめに 近年,自動要約技術の必要性が高まり,様々な手法が提案さ れている.自動要約の代表的な手法として重要文抽出による ものがある.要約における重要文抽出は,文の組合せ最適化問 題に帰着させることができる.要約の生成においては,文の 結束性や冗長性,内容の網羅性,重要度等,同時に考慮しなけ ればならない要因が複数存在するため,これらの要因目的 ...

3

自然言語処理16_2_45

自然言語処理16_2_45

... 5 おわりに データベースという概念には様々な意味があり,本来は区別して扱うべき機能や仕組みなど が混同されて用いられることがある.例えば,様々な教材そのもの蓄積し,必要なもの必 要な時に自由に取り出せるような仕組み「教材データベース」と呼ぶことがある.また表計 ...

14

自然言語処理21_249

自然言語処理21_249

... 松吉 俊 † 「誰がいつどこで何する」という文に「ない」や「ん」, 「ず」などの語が付くと, いわゆる否定文となる.否定文において,否定の働きが及ぶ範囲スコープと呼び, その中で特に否定される部分焦点と呼ぶ.否定の焦点が存在する場合,一般にそ の焦点の箇所除いた文の命題は成立する.それゆえ,自然言語処理において,否 ...

22

PDFファイル 3D4 「教育支援におけるテキスト・自然言語処理」

PDFファイル 3D4 「教育支援におけるテキスト・自然言語処理」

... 拡張機能 試作 行い,評価 行 . 2. Web 上 学習用 イト利用 た学習 2.1 学習用 イト 一口 学習用 , 言 ,動画や Flash 学習 , キ 読 進 い 様 々 存在 い .例え , ン (http://dotinstall. com) HTML 入 門 や iPhone 開 入 門 等 単 元 ...

4

PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

... 近年,大量の文書データと接する機会の増加にともない,文 書要約技術の必要性が高まっている.文書要約の一手法として は,要約生成問題を文の組合せ最適化問題として帰着させる方 法がある.最適化手法としては,動的計画法や分岐限定法など の厳密解法を用いた研究が多い.しかし,厳密解法には,要約 対象とする文書集合の大きさに従って,計算時間が膨大に膨れ 上がってしまうという問題が[r] ...

4

自然言語処理23_59

自然言語処理23_59

... として作業行うように指示した.これにより,会話が進んでいけばいくほど破綻が認定さ れやすくなった可能性があるが,一度破綻したことで文脈上の制約が減り破綻が認定されにく くなっていた可能性もある. これまで人・機械の雑談対話体系的に収集し,整備したコーパスは存在せず,今回の収集 は初の試みである.今回構築したコーパス中の雑談対話は,1 つの雑談システムだけ用いて ...

28

自然言語処理16_5_79

自然言語処理16_5_79

... ることができるため,事態間関係になりうる正しい事態対である.また,「焼く」の格「肉事態に含めない場合に獲得できる事態対は「焦げ目が付く::焼く」であり,この事態対も行為 ―効果関係と解釈することができるため正しい事態対である.しかし,動詞「付く」の格「焦 げ目が」事態に含めない場合に獲得できる事態対「付く::肉焼く」と「付く::焼く」は行為 ...

22

自然言語処理21_125

自然言語処理21_125

... 目標としたアノテーションの一提案 筒井 貴士 † ・我満 拓弥 †† ・大城 卓 † ・菅原 晃平 † ・永井 隆広 † ・ 渋木 英潔 ††† ・木村 泰知 †††† ・森 辰則 ††† 近年,国会や地方議会などの会議録が Web 上に公開されている.会議録は,首長や 議員の議論が書き起こされた話し言葉のデータであり,長い年月の議論が記録され ...

31

学位論文  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... 類タスクにおいて分類精度の向上に取り組んだ。 1 はじめに 近年、インターネットや SNS の普及によって、ユーザが商品やサービスなどの情報 自由に発信する機会が増大した。中でも、ユーザのレビュー文やツイッターのテキストは ユーザの生の声含むため、企業などにとっては貴重なものである。そのため大量にある ...

13

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

... 技術―基礎技術 適用事例 本質 活用法 , 東京電 機大学出版局 , 2006 . [Hindle 1990] Donald Hindle: Noun Classification From Predicate-Argument Structures. Proceedings of the 28th Annual Meeting of ACL, pp.268-275, 1990 . ...

4

学位論文  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... 博士課程 3 年次には、情報通信研究機構の協力研究員として藤田篤さんにご指 導いただきました。藤田さんには毎日ミーティングの時間取っていただき、多 くのこと学ぶことができました。研究以外の話題にも親身になって相談に乗っ ていただきました。心より感謝いたします。「足場固めながら進む」と繰り返 しご指導いただき、研究が進むということとタスクの性能が上がるということが ...

108

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

... 1. はじめに 近年,インターネットの普及により,様々な人々が自由に 情報の収集や発信行うことが可能となっている.特に,価 格 .com ∗1 , Amazon.co.jp ∗2 などの通販サイトでは,様々な商 品に対する消費者の感想や評価が大量に投稿・公開されてい る.企業や消費者は,それら投稿された文書読むことで,有 ...

4

PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

PDFファイル 1A2 「自然言語処理」

... [ 砂山 2011] 砂山渡 , 高間康 , BOLLEGALA: タ ニ ン 統 環 境 ― TETDM ― , 電子情報通信学会技術研究報告, 2011 . [ 大塚 2004] 大塚 裕子,内山 将 ,井 原 均 : 自 回答 ン 要求意 定基準,言語処理学会, 11(2), 21-66, 2004 . ...

4

自然言語処理23_195

自然言語処理23_195

... 基づく機械学習による自動分類 大山 浩美 † ・小町 守 †† ・松本 裕治 † 近年,様々な種類の言語学習者コーパスが収集され,言語教育の調査研究に利用されて いる.ウェブ利用した言語学習アプリケーションも登場し,膨大な量のコーパス収 集することも可能になってきている.学習者が生み出した文には正用だけでなく誤用 ...

31

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

... [Satoh 06] 佐藤岳文 堀 昌英:Web マ ニン 用い 因 果 ッ ワ 自動構築手法 開発 社会技術研究論文 集, 2006 [Matsumura 03] 松村真宏, 加藤優, 大澤幸生, 石塚満: 議論構 造 可視化 論点 発見 理解, 知識 情報:日本知 能情報 学会誌, 2003 ...

2

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

... ∗1 使った証明試みた。その結果表 3 に示す。 3 秒 以内の時間制限設けると、証明できたのはわずか 8% である (「 3 秒以内」の列)。時間制限 5 分間に伸ばしても、 16% し か証明することができなかった(「 5 分以内」の列)。これは、 通常の FOL 自動証明器では多くの動的知識(通常数百個) ...

4

学位論文  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... レーズに翻訳している誤りであり,後者は適切な位置に訳出できていないために意 味が異なる誤りである.ここで,フレーズは日本語における一つ以上の文節,英語 における句もしくは節指す.変更した理由として,各翻訳手法で置換誤りと位置 誤りの傾向が大きく異なり,その差反映させるためである.二つ目は,誤りの分 類が MQM の決定木の順番でなく,置換誤りと位置誤り優先誤りとした点であ ...

46

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

PDFファイル 2A1 「自然言語処理」

... 5 色~9 色と色が増加するにつれて,平均的な探索時間が増 加しており,色増やすことはむしろ逆効果となることが分かる. また,探索時間の標準偏差は色が増えるにつれて増加している ため,色が多い場合には個人による差が出ることも判明した.黒 だけの場合では,この実験中で最大の標準偏差となっている. 文字読む速度という個人差の大きい特性がそのまま測定され ...

2

Show all 10000 documents...

関連した話題