新事例（ビッグデータ分析）
プログラミングによるビッグデータの分析（R）
... • Excelファイル内の分析用データは1行目に変数名、2行目以降に一行ずつ個別の標本のデータが入っている形式にしておきます。 • ファイル名が日本語だと取り込む際にエラーになることがあるので、半角英数字のファイル名にしておくと、読み込み時のエラーの心配がありません。一方、 ...
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アジェンダ Ã ビッグデータ活 に必要なプラットフォーム Ã 事例紹介 Ã ユースケース紹介 Ã Hortonworks の紹介 2 Hortonworks Inc All Rights Reserved
... 出所：第27回産業競争⼒会議 2016.5 新たな有望成⻑市場の創 出では、IoT・ビッグデー タ・AI・ロボットなどに よる第４次産業⾰命の実 現で2020年には30兆円の 付加価値創出を⽬指して います。 ...
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海事分野におけるビッグデータ活用の最新動向
... ソフトウェアを使って、何週間、何ヶ月も前から装置の故障を予測する。資産の状態及 び性能に関するリアルタイムデータを複数のユーザーにその場で提供することができる。 • Vessel Performance Analyzer：これは造船所や船舶オペレーターが設計段階で複数の機器 (スラスタ、推進系、電気系)の組み合わせを比較することができるようにするリアルタ ...
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Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回
... 誰でも使える実装として Hadoop が作られる 分散ファイルシステム Google File System の出現 多くのサーバにデータを分散して配置 いくつかディスクやサーバが壊れてもデータは無事 GFS は Google 以外では利用できない ...
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時系列ビッグデータの解析と予測
... Figure 7はRegimeCastに基づいて開発したリアルタイ ム予測システムの出力結果である。実験データとして モーションセンサデータを用いており，Figure 7（a）の 上段はオリジナルのデータストリーム，Figure 7（a）下 段は100から120時刻先をリアルタイムかつ継続的に予 測した結果である。事前学習なしに様々なパターンを高 精度に予測していることが分かる。Figure 7（b-1）から ...
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PythonとTwitterAPIによるビッグデータ事始め
... そのため，現在でもさまざまな観点から，言葉の変化を捉える手段として， Twitter が分析の対象として用いら れている．例えば，五味・辰巳・新田 (2012)は，「違う」の形容詞化について調査し，後に続く語としては「違わ ない・違 (う)くない」と続く場合の形容詞化率が最も高いことを指摘した．また，全く別の種類の研究として，保 田・岡本・荒牧 ...
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無料セミナー資料：ビッグデータ管理基盤ソフトウェアHadoop入門
... GFS（Google File System）：クローラが収集したドキュメントを格納するための 分散ストレージ Map/Reduce：収集した膨大なドキュメントを解析し、検索インデックスを構築す るための分散処理基盤 ▌ Doug Cutting氏らにより、GFSとMap/Reduceのオープンソースクローン が開発される⇒ Hadoop GFS Map[r] ...
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経営を変えるビッグデータ活用.indd
... 「今後は多様なリアルタイムのデータとスマートデバイスによって、デジタル領域とリアル領域の融合が急速に進展します」（松尾氏） 具体的にマネタイズのアプローチを考えてみる。他社にマーケティング支援を提供するケースの場合、通常はマネタイズ領域を「顧客にデ ータを提供する」「顧客のマーケティング分析を代行する」「顧客の販売促進を代行する」といった視点で考える。が、これは間違いとは言え ...
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SOMPOデータ・プラットフォーム－グループにおけるビッグデータへの取り組み－
... バイタルデータや走行データを活用した、新ビジネスの企画 を立案する実践演習による新たな ”事業アイデア”を創造 卒業生との ”弱いつながり” により、他社の知見を探し出し自 社の知見と組み合わせることで新しい事業のタネを生み出す ...
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ビッグデータ時代の情報活用
... ま え が き モバイルデバイスやセンサーなど，データを生 成し収集する機器が増加している。これらの機器 によって収集された膨大なデータをうまく分析す ることで，今まで企業が知り得なかった消費者の 行動や関心が明らかになり，顧客の効率的な獲得 や育成といった施策などのマーケティングに活用 する期待が大きくなってきている。しかしその反 ...
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IIJ Technical WEEK Indexer Bullet によるビッグデータ解析
... n パラメータとして変動周期（24 or 168）を設定 u 関数 decompose(): 時系列データを要因ごとに分解する n トレンド（ Trend）、季節要因（seasonal）、ノイズ（random） l 移動平均法による → 時系列解析としては古典的な手法 ...
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大事件 1. これはビッグマックなのか? ついに日本初の新ビッグマックが登場グローバルで生誕 50 周年の今回 ついに国内初の新ビッグマック ビッグマックベーコン と ビッグマック BLT が期間限定で登場!50 年変わらない味のビッグマックに それぞれベーコン ベーコン + トマトが入りました こ
... 1 2018 年 4 月 11 日 報道関係各位 日本マクドナルド株式会社 日本マクドナルド株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役社長兼 CEO：サラ・エル・カサノバ）は、世界中で多くの お客様に愛され続けているビッグマックが、グローバルで生誕 50 周年を迎えることを記念して、不動の人気メニューで あるビッグマックのおいしさや存在感を感じていただける「ビッグマック50周年 ...
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本日の内容 1 概要 2 事例 1 DNA 自動解析装置の品質管理 3 事例 2 進化系統樹の作成の最適化と生物種の識別 4 事例 3 精神神経系疾患の診断系確立 5 事例 4 人材育成 情報処理学会ビッグデータ活用実務フォーラム
... ゲノム科学におけるビッグデータ分析 本研究室では、大規模データ解析に対し以下の 4方法で対応している。 HPCも、モンテカルロも、クラウドも使えるものは何でも使う主義。 1. モンテカルロシミュレーション ：大量データから無作為に ...
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次世代IT と呼応する宇宙ビッグデータ・ビジネス－「宇宙産業ビジョン2030」による加速－
... ている。つまり、この流れは他産業にとって も新しいビジネスに取り組むチャンスとなっ ている。 「宇宙利用産業」の視点でみると、 「衛星デ ータ×次世代 IT」におけるもう一つの大きな 変化が見られる。かつては、宇宙産業という と、図表５のとおり、衛星製造、打ち上げ、 衛星運用・データ配信等のハード産業ばかり が注目されたが、近年は、衛星データ解析、 統合ソリューション、エンドユーザー利用等 ...
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アジェンダ No-NoSQLによるアプローチ Hadoop ビッグデータ活用の課題 PostgreSQL Inter-Analyticsとは なぜPostgreSQL + Hadoopか Webログ分析の例 まとめ 課題と次のステップ 2
... • regex: マッチング及び返り値を定義する為に使用する文字列 (正規表現) • get_group: 返り値として取得したいグループの番号 グループは括弧で囲われた文字列（注）Pigのデータ表現。番号は先頭括弧の出現順 • delimiter: 入力データのデリミタ(区切り文字) ...
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Microsoft PowerPoint - ビッグデータ研修内容（募集添付用）.ppt [互換モード]
... 製造業／総合商社／小売業／IT企業と実際に数十人から数百人規模の国内・海外プロジェクトを経験してきた経験多数 TOC理論から次世代プロジェクトリーダー層の育成、次世代経営者層の育成、新製品開発、ロジスティックス／サプ ライチェーン関係のコストダウンに定評あり ※日本にTOC(制約理論）を紹介した草分け的存在。 ...
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TC-01 ビッグデータだけじゃない! Amazon DynamoDB の活用事例 Cassandra から DynamoDB への移行で見えたその特徴 サイバーエリアリサーチ株式会社中西健
... 「ビッグデータ」との比較 「ビッグデータ」 SURFPOINT レコード数 データ量 レコード数は巨大 増大し続けるデータ レコード数は巨大 データ量の変化は小 Write 常に書き込みが発生 定期的・比較的少量 Read 複雑なクエリや分析 クエリは単純 １レコードを返信 コスト↓ コスト↓.. コスト比較[r] ...
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ビッグデータ社会におけるプライバシー～「個人情報」から「プライバシー」保護へ～
... Netflix（全米最大のオンライン映画配信・DVDレンタル事業者）の事例 z 2006年にNetflix社は、顧客の嗜好に合わせて、映画をお勧めする同社のアルゴリズムの精度を向上 させることを目的に、100万ドルの懸賞金を掲げたコンテストを実施。同社のアルゴリズムよりも１０％ 以上 推薦精度を向上させた応募者が 懸賞金を獲得できるというルール ...
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ＩＴ運用とビッグデータの意外な関係とは
... Splunkの活用により 〜機会損失を防ぎ、効果的なインフラ投資に役立てる〜 • 課題／背景 – 見込み客管理システムでのパフォーマンス劣化へのピンポイント解析 (数百社、数千カスタムアプリ) – 利用者が感覚的に感じている不満を数値として分析出来ていなかった ...
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ビッグデータアナリティクス - 第3回: 分散処理とApache Spark
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