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情報基礎数学、情報数理学、コンピュータサイエンス

平成 31 年度 筑波大学大学院博士課程 システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻 博士前期課程 ( 一般入学試験 8 月期 ) 試験問題基礎科目 ( 数学, 情報基礎 ) Mathematics/Fundamentals of Computer Science [ 注意事項 ][Inst

平成 31 年度 筑波大学大学院博士課程 システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻 博士前期課程 ( 一般入学試験 8 月期 ) 試験問題基礎科目 ( 数学, 情報基礎 ) Mathematics/Fundamentals of Computer Science [ 注意事項 ][Inst

... Print out the values of the nodes stored in the binary tree, whose root node is pointed to by n, to standard output in pre-order (i.e., the order of the output is the value of the root n[r] ...

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特集 e- サイエンスを実現するグリッド技術 1 サイエンスグリッドの動向 三浦謙一 国立情報学研究所 サイエンスグリッドとは 10 e- Electrical Power Grid 図 -1 Virtual Organization 1 ET 所の 所 (Electric ow

特集 e- サイエンスを実現するグリッド技術 1 サイエンスグリッドの動向 三浦謙一 国立情報学研究所 サイエンスグリッドとは 10 e- Electrical Power Grid 図 -1 Virtual Organization 1 ET 所の 所 (Electric ow

... タグリッド」と呼ばれることが多い.高エネルギー物理 ,天文学,地震工学などの分野が先行している.特に 国際協力プロジェクト等においては,大規模な実験装置 あるいは観測装置から得られる巨大なデータを,国をま たがって研究者間で共有化するためのグリッド技術が非 常に重要になってきている.たとえば高エネルギー物理 の場合,スイス国ジュネーブ市にある CERN で ...

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共科 通目 基礎情報学コンピュータ演習 -A( 絵画 映像メディア表現を含む ) コンピュータ演習 -A( デザイン 映像メディア表現を含む ) コンピュータ演習 -B( 絵画 映像メディア表現を含む ) コンピュータ演習 -B( デザイン 映像メディア表現を含む ) コンピュータ演習 -A( 絵画

共科 通目 基礎情報学コンピュータ演習 -A( 絵画 映像メディア表現を含む ) コンピュータ演習 -A( デザイン 映像メディア表現を含む ) コンピュータ演習 -B( 絵画 映像メディア表現を含む ) コンピュータ演習 -B( デザイン 映像メディア表現を含む ) コンピュータ演習 -A( 絵画

... 5 . 6 . 実技基礎の履修については,1年次前期に総合基礎実技を必修,1年次後期に実技基礎 の中から8単位を選択必修とする。総合芸術学科基礎実技以外の実技の履修について は,それぞれの専攻の履修方法に従うこと。 ...

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コンピュータサイエンス C 0. 準備

コンピュータサイエンス C 0. 準備

... 課題 これから「コンピュータを利用した情報処理」を学ぶにあたって, 「情報とは何か」を考えてみよう. 各自の身のまわりにある情報にどのようなものがあるか,それが どのような存在と関連しているか,どのように利用されているか, などをイメージして,できるだけ具体的な例をあげて,その特質を 整理してみよう. ...

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コンピュータサイエンス 1. ウェブの基本

コンピュータサイエンス 1. ウェブの基本

... HTML :ヘッダ情報 【問 1】 meta 要素で指定される文字コードは utf-8 の他にどの ようなものがあるか. 【問 2】 meta 要素での指定と異なる文字コードを使って保存され たファイルをブラウザーで閲覧するとどうなるか.また,この ファイルを変更せずに表示させるにはブラウザーをどのように設 定すればよいか. ...

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学術出版の今後を考える 尾城 孝一 国立情報学研究所オープンサイエンス基盤研究センター

学術出版の今後を考える 尾城 孝一 国立情報学研究所オープンサイエンス基盤研究センター

... 術情報流通)の主導権を商業出版社に握られたままでは 意味がない。  誰がコントロールするのか、学術コミュニティ自らか、 それとも商業出版社に依存するのか?それが究極の問題 だ。 ...

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統計数理研究所とスーパーコンピュータ

統計数理研究所とスーパーコンピュータ

... • (外部)ネットワーク – 無線 LAN (注意1)単位について キロ( k)=10 3 (千)、メガ( M)=10 6 (百万) ギガ( G)=10 9 (十億)、テラ( T)=10 12 (一兆) ペタ( P)=10 15 (千兆)、エクサ( E)=10 18 (百京) (注意2)情報の単位 ...

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平成 31 年度 筑波大学大学院博士課程システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻 博士前期課程 ( 一般入学試験 2 月期 ) 試験問題基礎科目 ( 数学, 情報基礎 ) Mathematics/Fundamentals of Computer Science [ 注意事項 ][Instru

平成 31 年度 筑波大学大学院博士課程システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻 博士前期課程 ( 一般入学試験 2 月期 ) 試験問題基礎科目 ( 数学, 情報基礎 ) Mathematics/Fundamentals of Computer Science [ 注意事項 ][Instru

... Write the answers to Problem IV on one answer sheet, and clearly label it at the top of the page as “Problem IV.” Do not write answers to other problems on the answer sheet.. Problem IV [r] ...

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SENAC Vol. 48, No. 2( ) 29 [ 大規模科学計算システム ] 並列コンピュータ LX 406Re-2 の利用法 情報部情報基盤課共同利用支援係共同研究支援係サイバーサイエンスセンタースーパーコンピューティング研究部 1 章はじめに 本センターは並列コンピュータ L

SENAC Vol. 48, No. 2( ) 29 [ 大規模科学計算システム ] 並列コンピュータ LX 406Re-2 の利用法 情報部情報基盤課共同利用支援係共同研究支援係サイバーサイエンスセンタースーパーコンピューティング研究部 1 章はじめに 本センターは並列コンピュータ L

...  ファイルエディット ソースファイルは、並列コンピュータにログインし、 emacs エディタまたは vi エディタで作成します。研究室等 のパソコンにあるソースファイルを利用するには、 front.cc.tohoku.ac.jp の利用者ディレクトリにファイル転送して ください。送り元のホストが Windows の場合、転送モードの設定を”ASCII”にすることで適切な改行コードで転 ...

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ブラックホールを コンピュータ上で 創る 柴田大 ( 京都大学基礎物理学研究所 )

ブラックホールを コンピュータ上で 創る 柴田大 ( 京都大学基礎物理学研究所 )

... 5 ブラックホールを創る ü ブラックホールの誕生過程の「推測」を 確かめるには 理論予想に基づいた観測 が必 要 ü 重力波の検出に波形予測は必須 Ø ブラックホール=一般相対論の産物。 理論的解明には アインシュタイン方程式 の解 を得なくてはならない。 Ø アインシュタイン方程式は大変複雑なの で大規模数値計算でのみ解が求められる [r] ...

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基礎心理学とサイエンス・アウトリーチ―心の実験パッケージ開発委員会の活動を通して―

基礎心理学とサイエンス・アウトリーチ―心の実験パッケージ開発委員会の活動を通して―

... 2.4 新規教材とMWSの新規開発に向けて: アイディア ソンの開催 現在,委員会では,新規に教材やMWSを企画するた めの 「アイディアソン(Ideathon)」(アイディア(Idea) とマラソン(Marathon)を掛け合わせた語)の開催を予 定している(開催日: 2016年10月31日10 : 00∼19 : 00, 参考URL [9])。開催は,「超臨場感コミュニケーション 産学官フォーラム(URCF)クロスモーダルデザイン ...

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通信基礎実験手順書 ( 情報学実験 2015 年度前期 ) 情報学実験 2015 年度前期 通信基礎 実験手順書 1 実験の目的 現在のネットワーク社会を支えるインターネットについて コンピュータ端末をルータを経由してネットワーク接続するため 以下のことを知る 1. コンピュータ端末をインターネット

通信基礎実験手順書 ( 情報学実験 2015 年度前期 ) 情報学実験 2015 年度前期 通信基礎 実験手順書 1 実験の目的 現在のネットワーク社会を支えるインターネットについて コンピュータ端末をルータを経由してネットワーク接続するため 以下のことを知る 1. コンピュータ端末をインターネット

... 期の「情報ネットワーク論」で学ぶ。ここではもっとも基礎的な概念だけで説明する。 ) まず、インターネットの構造とルータやスイッチとの関係を知る必要がある。 TCP/IP で通信を行うネットワーク (広い意味でのインターネット)は、図 3.1 に示すように、 「サブネッ ト」をルータでつないだ形をしている。ルータは、単一のサブネットに属するのではなく、複数のサブネ ...

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2019 年度カリキュラムサンプル拠点大学における数理データサイエンス関連科目のシラバス 数理 データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムカリキュラム分科会 A 北海道大学 A.1 情報学 (1) 2019 年度以降の学内向けのカリキュラム案として 数理 データサイエンス教育研究センターの責任で作成

2019 年度カリキュラムサンプル拠点大学における数理データサイエンス関連科目のシラバス 数理 データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムカリキュラム分科会 A 北海道大学 A.1 情報学 (1) 2019 年度以降の学内向けのカリキュラム案として 数理 データサイエンス教育研究センターの責任で作成

... D.2 続・統計入門 授業の目標・概要 統計に関する知識は、実験、試験、調査などの結果を用いた実証研究を行う上でなくてはならないものであ る。生活に関わるさまざまな効果やリスクがデータとともに語られ、生活者としても統計に対するリテラシー が求められるようになった。企業活動では、情報技術の発展によって、日々膨大なデータが生成されており、 ...

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情報教育と数学の関わり

情報教育と数学の関わり

... さらに,基礎的な問題としては,濃度に関わる, 自然数濃度 ( 加算無限 ) $=$ 記述全体の濃度 $<$ 実数濃度 $=$ 自然数のべキ集合濃度 がある.コンピュータは,本質的に記述 (データ) 処理機械であるから,そのメモリー量 および計算時間に上限のない抽象的なコンピュータにおいても,そのモデル化能力には限 ...

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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2016-CE-134 No /3/5 コンピュータサイエンスアンプラグドのピクトグラムと Scratch 利用による実装と評価 佐藤雄太 1 伊藤一成 1 コンピュータサイエンスアンプラグドは情報科学を教

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2016-CE-134 No /3/5 コンピュータサイエンスアンプラグドのピクトグラムと Scratch 利用による実装と評価 佐藤雄太 1 伊藤一成 1 コンピュータサイエンスアンプラグドは情報科学を教

... プロジェクトの作成や編集,閲覧は全てウェブブラウザ 上で行う.ネットワーク環境が用意出来ない利用環境を想 定して,独自アプリケーション形式のオフラインエディタ も提供されている.Scratch は小さい子供からその保護者 まで全ての年齢の人が使えるツールであるが,特に 8 歳か ら 16 歳の子供に向けてデザインされた学習環境であるた め,初等中等教育において情報処理,プログラミングを ...

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情報 システム工学概論 コンピュータゲームプレイヤ 鶴岡慶雅 工学部電子情報工学科 情報理工学系研究科電子情報学専攻

情報 システム工学概論 コンピュータゲームプレイヤ 鶴岡慶雅 工学部電子情報工学科 情報理工学系研究科電子情報学専攻

... Reinforcement Learning with Unsupervised Auxiliary Tasks (Jaderberg et al., 2016).. コンピュータチェス・将棋・囲碁[r] ...

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現代数理統計学の基礎  ktatsuya77 MathStat typo

現代数理統計学の基礎 ktatsuya77 MathStat typo

... ている分布で表されるときには,後述するギブス・サンプリングを用いて容易にベイズ推 測を行うことができる。このように補助変量を加えることにより数値計算を容易にする方 法を拡大法という。また客観的ベイズ推測やロバスト・ベイズ推測の視点からは,1 段階 目の事前分布 π(θ | λ) はより正確な分布を与え,2 段階目の事前分布 ψ(λ) はより曖昧な 分布(例えば無情報事前分布)を与えることが望ましいと考えられている。 ...

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TM2018 講習会資料 MTMineR を用いたテキストマイニングの基礎 同志社大学文化情報学研究科データサイエンス研究室 目次 1. イントロダクション テキストマイニングのプロセス 2. R 言語基礎 R 言語 環境 R データ型と構造 グラフィックスの作成 基礎統計解析 外部データ読み込み

TM2018 講習会資料 MTMineR を用いたテキストマイニングの基礎 同志社大学文化情報学研究科データサイエンス研究室 目次 1. イントロダクション テキストマイニングのプロセス 2. R 言語基礎 R 言語 環境 R データ型と構造 グラフィックスの作成 基礎統計解析 外部データ読み込み

... 環境整備 3/17 45 ■ よくある不具合 ・ MTMineR は一瞬で落ちる MTMineRのbit数は、Java、Rと同じではない ・ Rのパネルは起動できない Rのパスを通していない ・ 形態素/構文解析解析がうまくいかない MeCab/CaboChaはインストールされていないか、 パス通していない 環境整備 4/17 46 ■ PC bit数確認 STEP1:[r] ...

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コンピュータと情報活用術

コンピュータと情報活用術

... (3)ネガティブなものが多い 情報収集が受け身であると,情報の内容が顧客の不便,不満,使い方が分か らないなど,どうしてもネガティブなものが多くなる.また情報を収集する部門が サービス部門や品質保証部門であると苦情や不満情報を集める傾向がある. → ゼロサム情報であって、プラスサム情報でない ...

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パターンの科学に基づく算数・数学教授学を志向した基礎的研究

パターンの科学に基づく算数・数学教授学を志向した基礎的研究

... 子どもたちは学習において,算数や数学をどのように捉えているのであろうか.数字や演算記号,表やグラフ でもって表現されるもの,と捉えているのであろうか.はたまた,数学というものがどこかにあって,それを教 師から教えてもらうものであると捉えているのであろうか. 本研究では,算数・数学を子どもたちが受動的に受け取るものではなく,子どもたちが学習や様々な活動,思 ...

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