層ニューラルネットワークを
知能科学：ニューラルネットワーク
... 知能科学：ニュー ラルネットワーク 平井 慎一 目次 ニューロンモデル 近似定理 学習 まとめ ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク (Neural Network) 信号を扱う基本技術の一つ 深層学習 (Deep Learning) の発展 深層学習 (Deep Learning) アルファ碁で使用 データを与えて，規則を自動獲得 (犬と猫の画像を与えて，犬[r] ...
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FIT2016( 第 15 回情報科学技術フォーラム ) RI 出力の畳み込みニューラルネットワークを用いた超解像 Super-Resolution with Four Output Convolutional Neural Networks 加藤裕 大谷真也 黒木修隆 廣瀬哲也 沼昌宏
... (SRCNN) を提案し，驚異的に画質を向上させ た．この手法では， Bicubic 法によって仮拡大した低周波 成分画像から畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いて，対応する高周波成分画像を生成する．事前学習 においては，低周波成分画像を入力，高周波成分画像を教 師信号とすることにより， end-to-end で CNN ...
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講義名 統計 機械学習モデリング 担当教員汪金芳 山崎眞見 単位数期間 曜日 時限科目区分学習到達目標 2 単位 後 水 6 限 専門科目 機械学習の基本である 回帰 分類 モデル選択 ニューラルネットワーク サポートベクトルマシンを初めとする理論を理解する 講義概要 データに潜む有用な情報を数理モ
... 科目区分 専門科目 学習到達目標 各種の非構造化データ処理方法の知識習得とその応用力を身につける。 講義概要 リレーショナルデータベースに格納されているデータを構造化データと呼び、これは各 列の意味づけが事前に与えられた表形式に変換可能なデータである。この範疇に収まら ないデータを全て非構造化データと呼び、テキスト、音声、画像、センサ信号などが該 当する。社会インフラとしての Web ...
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終身雇用制 : 再考 - ニューラルネットワークによる財務業績の検証 Revising Japanese Lifetime Employment System: Financial Performance Analysis using Artificial Neural Networks 岡本大輔
... 終身雇用にはメリットもデメリットも存在し，一概に終身雇用継続が良いとも悪いとも言えな いことは事実である。しかし筆者は高いモラールとコミットメントという安定雇用によるメリッ トは非常に大きく，またそのメリットは終身雇用，少なくとも長期雇用でなければ得られないメ リットである点に注目している。日本企業の強みの１つとして，すべての従業員が創造性を発揮 ...
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知能科学：ニューラルネットワーク
... 知能科学：ニュー ラルネットワーク 平井 慎一 目次 ニューロンモデル 近似定理 学習 まとめ ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク (Neural Network) 信号を扱う基本技術の一つ 深層学習 (Deep Learning) の発展 深層学習 (Deep Learning) アルファ碁で使用 データを与えて，規則を自動獲得 (犬と猫の画像を与えて，犬[r] ...
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1H5-5 ニューラルネットワーク言語モデルを用いた口語表現に対応した地名判定システムの構築
... 地名辞書の整備は地理情報システムを構築する上で重要な課題であるが，既存の辞書や手法では，口語的な地名表現 を自動的に地名と判定することは難しい．本研究では Twitter 文書内の単語の並びや構造に着目し，口語的な地名表現 を判定するシステムを提案する．大規模 Twitter データから構築したニューラルネットワーク言語モデル（ NNLM ）を ...
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ニューラル機械翻訳における 脈情報の選択的利 藤井諒 東北大学工学部電気情報物理工学科 1 はじめに近年, ニューラル機械翻訳 (NMT) の登場および発展により翻訳品質は劇的に向上してきた. しかし, 大量のデータに基づくニューラルネットワークの学習をもってしてもなお, 代名詞の誤訳や省略, 生成
... （ 2-to-2 ）と比較して BLEU スコアで最大 +1.02 ポイン トのゲインを確認することができた． 2 つのコーパスで 異なる結果を示した理由として， JESC にはストーリー の区切り情報が与えられておらず，文脈情報が保持され ていない例が散見されるため，混ぜ合わせ学習を行い単 文の翻訳結果も学習することにより，モデルがより頑健 に推論を行う事ができたと考えられる． ...
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ニューラルネットワークによるマルチエージェントの協調行動の学習に関する研究: University of the Ryukyus Repository
... Title ニューラルネットワークによるマルチエージェントの協 調行動の学習に関する研究 Author(s) 与那覇, 賢; 遠藤, 聡志; 山田, 孝治 Citation 琉球大学工学部紀要(54): 93-100 Issue Date 1997-09 ...
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はじめに Android は スマートフォンやタブレット PC などの携帯情報端末を主なターゲットとしたプラットフォーム (OS) で Linux カーネル層 ライブラリ層 Android ランタイム層 アプリケーションフレームワーク層 アプリケーション層などで構成されます Android のアプリ
... 14 章 コンテンツプロバイダ Android では標準のコンテンツプロバイダを android.provider パッケージで公開し、ア プリケーションから利用できるようになっています。代表的なものに、オーディオ、ビデ オ、イメージデータ、発着信履歴（CallLog）、コンタクトリスト（Contacts）などがあり ます。 10 章では ACTION_PICK ...
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Low-E 採光性を確保しながら 断熱 遮熱性能を追求した Low-E 複層ガラス サンバランス 豊富な品揃えで 建物や地域などに 応じて自由にお選びいただけます 銀 1 層 銀 1 層の Low-E は可視光透過率 銀 1 層 ( シングルシルバー ) 保護層ガラス Ag( 銀 ) Low-E 膜
... ◦ 〈デューカットⅡS〉と型板ガラスを併用して装着した場合 注）その他ガラス構成によっては保証対象外となる場合がありますのでご注意願います。 （＊1）製品に打刻されたマークにより、AGC製品であること、製造年月等の履歴を確認いたします。2007年4月より保証期限の打刻を追加しました。 AGC Group Brand Logo Guidelines Version 1.0 16 In-house ...
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２層グラフェンを用いた電子の閉じ込め
... 1.3 グラフェンにおけるクライントンネル効果 電子のポテンシャル障壁に対する透過率を考えたとき、通常の電子ではポテン シャル中で波動関数が指数関数的に減少して、ある一定の確率で電子は障壁を通 り抜けることが可能になる。こうした波動関数の染み出しがあることをトンネル 効果と呼び、透過率はポテンシャルの幅と高さに依存する。ところが、ディラッ ...
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追加問題②の解答と解説 TCP/IP プロトコル 解答 01 データリンク層 C D セッション層 A E アプリケーション層 B F 解説 データリンク層 PPP 主に専用線などのポイントツーポイント回線で利用するデータリンク層プロトコルです ARP IP アドレスから MAC アドレスを対応付け
... ルーティングプロトコルで学習するルート情報には、宛先ネットワークまでの距離を表すメトリ ックがあります。ルータがルーティングプロトコルでルート情報を送信するときにメトリックで距 離を計測しているイメージです。 ルーティングプロトコルが異なると、メトリックの考え方がまったく異なります。そのため、異 ...
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はじめに Android は スマートフォンやタブレット PC などの携帯情報端末を主なターゲットとしたプラットフォーム (OS) で Linux カーネル層 ライブラリ層 Android ランタイム層 アプリケーションフレームワーク層 アプリケーション層などで構成されます Android のアプリ
... 心者には理解しにくい内容が多いです。本シリーズでは Android アプリを作る上で必要な 技術的要素やテクニックを切り出し短いサンプルを付けて簡潔に提示します。 「中級 Android 的プログラミング法」は Android の特徴を生かしたプログラミング法 を説明しました。 「上級 各種処理」はグラフィックス、ファイル処理、Google のメール、 ...
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図 2 文字認識の流れ 呼ばれる手法が使われている. また文字検出においてもこうし 層が 2 層であったところを 1 層増やし 3 層とした. 畳み込み層 た物体検出と同じ手続きを踏むことで文字の検出を行うことが (conv) とプーリング層 (pool) の括弧内をそれぞれ (カーネルサイ できる
... デルを学習させることは難しく , 実現のためには用途に見合っ た学習画像を収集する必要があると感じた . 既存のデータセッ トや Web の大量の画像をマイニングし利用することで画像を 集めることができるが , 特定の用途に見合ったシーンを想定し た画像のみを集めることは難しいため地道に実画像を撮影する 必要があり , ...
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1J4-OS-13a-5 再帰的ニューラルネットワークによる感情分析モデルを用いた株価動向予測
... ら [Hagenau 12] や Xie ら [Xie 13] など，近年では自然言語 処理技術を用いてテキスト情報を自動的に解析し，株価を予測 する研究が行われている． これらの先行研究は， bag-of-words によりテキストを表現 している場合が多い．しかし， bag-of-words による表現では， 語順が考慮されないという欠点がある．例えば「神戸鋼：連 結、 14 ...
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流出解析用ニューラルネットワークにおけるリカレント構造の考察
... 通常階層型とリカレント型の結果比較 入力値に対する出力値を算出する際，前回算出し た中間層の{直を次の計算に使用することにより，時 系列処理計算が生まれる。図 2-5 のグラフは，通常 階層型とリカレント型のネットワークによる予測 結果を比較したものだが，雨量が途切れたことによ って流量が一定値になる通常階層型に対して，時系 列を処理するリカレント型は流量の軌跡をとらえ[r] ...
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4L1-4 人工ニューラルネットワークにおける満足化を用いた汎化手法
... ンは考慮されず，ニューロンの価値 V j が高いもののみを参照 するため，早い段階で使用するユニットが局所化してしまった ことで，使用回数に大きな偏りが発生してしまったということ が考えられる．全体の結果から，中間ユニットの数による正解 率の大きな差を確認することはできなかった．これは学習する 問題の複雑さと中間ユニットの数の関係性が弱すぎたことによ ると考えられる．従って，問題の複雑さに合わせた上で中間ユ ...
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2. Deep Neural Network に基づく発話トピック分類器の構築 2.1 Deep Neural Network (DNN) DNN とは, 機械学習に使用されるニューラルネットワークのうち, とくに層の数が多いものを指す. ニューラルネットワークは, 層の数を多くすることにより, 複
... 2. Deep Neural Network に基づく発話トピック 分類器の構築 2.1 Deep Neural Network (DNN) DNN とは，機械学習に使用されるニューラルネットワー クのうち，とくに層の数が多いものを指す．ニューラルネ ットワークは，層の数を多くすることにより，複雑な入出 ...
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ニューラルネットワークに基づく電力系統の過渡安定度推定
... ( 1 ， 000MVA ベース)を基準として，軽負荷(70%) から重負荷 (115%) の間で変化させた。また，各々の負荷状 態に対して，故障継続時聞を不安定脱調となるまで 20ms 刻みで変化させた場合のリアプノフ関数の値品 sw ， Epsw を算出した。その結果を図 4に示す。同図において，故障 除去後の系統が安定な場合を O 印，不安定な場合を鯵印で 示す[r] ...
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砂時計型ニューラルネットワークを用いた時系列信号の適応的雑音除去
... l.は じめに ユニ ッ ト数 を同数 とし ,中 間層のユニ ッ ト数 を入 力 層お よび出力層 のユニ ッ ト数よ りも少な くした構造 を持つ 131.SNNは 教師信号を入 力信 号と等 しくして 学習 を行 い ,入 力層お よび出力層 よ りも少な い中間 層 のユニ ッ トの出力信 号を利用す る ことによ り ,画 像 ,脳 波な どの情報圧縮 に応用[r] ...
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