大阪電気通信大学大学院 工学研究科 総合電子工学専攻
博士学位論文 題目 前十字靭帯再建術後膝に対する機能的ウェアの開発 担当指導教員名年月日専攻名学生番号氏名 小柳磨毅印 2017 年 1 月 31 日医療福祉工学専攻 DL10A607 向井公一印 大阪電気通信大学大学院
... 謝辞 本論文は、私が大阪電気通信大学大学院医療福祉工学研究科医療福祉工学専攻博士後期 課程に在籍中の研究成果をまとめたものです。同専攻の教授・小柳磨毅先生には指導教員と して研究計画から論文執筆に至るまで多大なるご指導、ご助言を戴きました。小柳磨毅先生 ...
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2020 年度修士課程 1 年生用博士後期課程 1 年生用 授業時間表及び履修登録の手引き 工学研究科機械工学専攻機械電子創成工学専攻先端材料工学専攻電気電子工学専攻情報通信システム工学専攻応用化学専攻 創造工学研究科建築学専攻都市環境工学専攻デザイン科学専攻 先進工学研究科未来ロボ
... ・製品開発プロジェクト特論／下田 篤 ・ソフトウェア開発プロジェクト特論（英）／谷本 茂明 ・国際プロジェクト特論（英）／鴻巣 努 ・人的資源マネジメント特論／下村 道夫 ・マネジメント意思決定特論／髙木 彩 ・リスクマネジメントの国際動向論／越山 健彦 ・マーケティング・リサーチ特論／安藤 雅和 ・プログラムマネジメント特論／田隈 広紀 ・マネジメント工学実習Ⅰ／指導教員 ...
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安価な鉄錯体を用いて温和な条件下で窒素ガスの触媒的還元に成功! - 窒素ガスから触媒的なアンモニアおよびヒドラジン合成を実現 - 1. 発表者 : 東京大学栗山翔吾 ( 東京大学大学院工学系研究科化学生命工学専攻大学院生 ) 荒芝和也 ( 東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻特任研究員 )
... ４．発表内容： 窒素 (N) は核酸やアミノ酸、タンパク質に含まれ、生命を構成する上で必須の元素である。 しかしながら、大気中の窒素ガス (N 2 ) は不活性ガスとよばれるほど反応に乏しく、人間が直 接窒素源として利用することはできない。したがって生命活動を維持する上で、窒素ガスを還 元し利用可能なアンモニアを合成する反応の開発は非常に重要である。現在、工業的にアンモ ...
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急峻なサブスレッショルド特性を持つ PN-body tied SOI-FET の研究 森貴之 金沢工業大学大学院工学研究科 電気電子工学専攻 指導教員井田次郎教授 2019 年 3 月
... 55 図 3.15 に I d –V g 特性の double sweep 測定結果を示す. すべての条件でヒステリ シス特性を持っていることが分かる . 図 3.7 で示したように, PNBT SOI-FET は チャネル下部にキャリアが蓄積する . これによって“オフ状態からオン状態”と “オン状態からオフ状態”でチャネル下部状態が異なる. “オン状態からオフ状態” では, ...
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第 Ⅱ 部工学専攻履修要項 Ⅱ 1 履修要項 1) 大学院概要 課程本大学院は下記の 6 コースを設置しています コース名 分野名 宇宙 環境 機械工学電気電子工学電子物質科学化学バイオ工学 知能 材料光電 精密情報エレクトロニクスエネルギー 電子制御電子物理デバイス材料エネルギー化学環境応用化学バ
... ③ コース選択科目から 14 単位以上を修得していること。この場合において、当該 14 単位 には、コア専門科目のうちから修得した４単位が含まれていなければならない。 なお、他コース、他専攻、他研究科、他大学で開講する科目から 10 単位までを、コー ス選択科目の単位数に含めることができる。ただし、他専攻、他大学で開講する科目を履 修するためには、指導教員の許可を得るものとする。 ...
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平成 24 年度修士論文 点整合法を用いた散乱体近傍に存在する波源位置推定法の実験的検証 指導教員 本島邦行教授 群馬大学大学院工学研究科 電気電子工学専攻 森田祐樹
... 10.3節 まとめ 実測実験の結果においても、本手法を用いることにより波源の位置推定が可能といえる 結果を得られた。このことから、数値実験に加え、実測実験でも本手法の正当性を検証す ることができた。 10.2.1 項と 10.2.3 項で数値実験と実験環境を似せて実験を行い、数値実験と同様に実 測実験でも波源の位置推定は可能だと検証した。 10.2.2 項を加えるこ[r] ...
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4-2 専攻科目 ( 総合工学プログラム )
... ４ 電子回路Ⅰ ２ ４ 無機分析化学演習 １ ４ コンピュータ解析 ２ ４ ２ ４ 機器分析Ⅱ ２ ４ 工学解析 ２ ４ 情報ネットワーク ２ ４ 分子生命化学 ２ ４ ＣＡＤ/ＣＡＭⅠ ２ ４ 基礎電気数学Ⅱ ２ ４ 物質生命機能デザインⅠ ２ ４ 工業熱力学Ⅰ ２ ４ ◎電気電子情報実験Ⅰ ３ ５ 量子化学 ２ ４ 流体力学Ⅰ ２ ４ 電気電子情報実験Ⅲ ４ ５ 基礎電気化学 ...
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講師 東京大学大学院工学系研究科特任准教授 松尾豊氏 プロフィールご紹介主な経歴 : 2002 年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学博士課程修了 博士 ( 工学 ) 2002 年独立行政法人産業技術総合研究所研究員 2005 年スタンフォード大学 CSLI( 言語情報研究センター ) 客員研究者
... 福島邦彦先生が 1980 年ぐらいに提唱していたことと、いまのディープラーニングの仕組 みはほぼ一緒ですが、いまは計算機のパワーがどんどん上がってきて、ようやく認識精度 が人間を超えるところまで来たということです。 人工知能の研究は、「人間の知能はコンピュータで実現できる」という仮説からスタート しています。人間の脳は電気回路で、その働きは情報処理だとしたら、すべての情報処理 ...
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電気電子情報工学科履修案内 (014 年度入学者から適用 ) 電気電子情報工学科について 電気電子情報工学科は, 現代社会の持続的発展を支える電気工学, 電子工学, 情報工学及びこれらの関連分野につい て研究を促進すると共に, これらの分野について幅広い基礎知識と専門知識を併せ持ち, 人類社会の要請
... 電子工学の土台の上に電子回路や通信回路が一大領域を構成している。コンピュータ知能システムや通信・情報シス テムはその上に構築されたシステムで今後も益々発展を続けていく。さらに電子生命科学分野はハードウェアとソフト ウェアを融合することで，生命のように柔らかくダイナミックな新しい技術を発想・創生し，急成長が期待されるフロ ...
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FIT2015( 第 14 回情報科学技術フォーラム ) RC-003 ファイル格納位置制御による Hadoop MapReduce ジョブの性能の向上 藤島永太山口実靖 工学院大学大学院工学研究科電気 電子工学専攻工学院大学工学部情報通信工学科 1. はじめに近年, 世界中の情報量が爆発的に増加し
... 8. まとめ 本研究では，Hadoop MapReduce の単一 Reduce 処理 のジョブに着目し，そのボトルネックを示し，性能向上手 法の提案と性能評価による有効性の検証を行った．具体的 には，単一 Reduce 処理である TeraSort の例を用いてそ の性能ボトルネックが単一 Reduce 処理ノードの I/O 処理 にあることを示し，そしてその I/O 処理が主にシーケンシ ャル I/O ...
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博士学位論文 柔軟エレクトロニクスにむけた配線技術開発 荒木徹平 2014 年 7 月 大阪大学大学院工学研究科 知能 機能創成工学専攻
... 81 4.5 まとめ ギ酸銅錯体をアミンへ溶解させた銅錯体インクをマスク印刷し、高出力キセノンランプで光照 射により短時間（マイクロ秒から数秒）で銅配線を形成した。銅配線は、5.6×10 -5 Ω·cm の電気 抵抗率を示し、窒素雰囲気下の長時間加熱によって作製した銅配線と同レベルの電気抵抗率であ った。作製した銅錯体インクは、銅ナノ粒子インクのように酸化を考慮する必要がないため容易 ...
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H30 年度理工学図書館 LS 企画春季講習会 2018 年 6 月 29 日理工学図書館 いまさら聞けない! AI IoT で変わる未来 大阪大学大学院工学研究科 電気電子情報工学専攻 遠藤清人
... ・ 各工程・各企業で情報伝達の仕組みが異なる ⇒ G社から直接A社に問い合わせ× ・ スマートサプライチェーン ⇒ 国内の企業間のサプライチェーン（情報伝達）を全て標準化 A社（ファブレス） 電子部品の研究 B社（ファブレス） 機能性材料の研究 ...
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建築学科 建築学 47 電気電子工学 50 電気情報工学科 電子通信工学 52 計算機工学 54 化学プロセス 生命工学化学プロセス 生命工学 56 物質科学工学科 応用化学応用化学 58 工学部 材料科学工学工学材料科学工学 60 建設都市工学建設都市工学 62 地球環境工学科 船舶海洋システム工
... 思考能力を、各研究分野と中等高等教育分野のほか、様々な職種へ活用できる。 B-2 汎用的能力 a 知識を総合的かつ有機的に把握する能力を身に付ける。 b 新たな視点から問題提起を行い、それを解決するための方法を提示する能力を身に付ける。 c 人文学を中心とした人文・社会科学の方法と思考能力を身に付ける。 ...
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茨城大学大学院理工学研究科博士前期課程の改組について 茨城大学では 平成 28 年 4 月より 大学院理工学研究科博士前期課程の理学専攻 物質工学専攻 応用粒子線科学専攻を改組し 理工融合の量子線科学専攻を設置します 工学系 6 専攻 ( 機械工学専攻 電気電子工学専攻 メディア通信工学専攻 情報工
... ②入学時に選んだ主専攻以外の学問分野の教員とのディスカッションを 通して、主専攻以外の学問分野の知見を広めるとともに、主専攻とする 学問分野の科学技術全体における位置付けを理解させる。 ③主専攻分野での専門技能を修得するとともに、コミュニケーション能力 の向上、ならびに社会人としての自覚を涵養する。 ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京
... 61 松尾研による東大でのディープラーニングの講義（2015-） 先端人工知能論II： Deep Learningの基礎的な知識とモデルを構築する能力を持つ者を対象に、より実践的な研究開発能力を身につけることを目的とした プロジェクト形式の授業を提供します。「Practice makes perfect」の考えに基き、演習を通じての技術習得を目指します。 ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京
... ◆近著に「人工知能は人間を超えるか？--ディープラーニングの先にあるもの」（角川 2015）。 ＜研究室の実績＞ ◆博士学生17人、修士・学部生10人が所属し、人工知能の基礎研究、ソーシャルメディアの分析、データ分析及びその実社会への アプリケーションを多方面にわたって行っている。 ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京
... カテゴリごとに約5000のラベル付き事例で、許容できる性能を達成 し、少なくとも 1000万の ラベル付きの事例を含むデータセットで訓練すれば、人間の性能と匹敵する 、あるいは超え る。これよりも小さいデータセットでうまくいくことは、重要な研究分野であり、教師なしある いは半教師あり学習で、大量の教師なし事例をうまく活かす方法に特に焦点が当てられる。 ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京
... ◆近著に「人工知能は人間を超えるか？--ディープラーニングの先にあるもの」（角川 2015）。 ＜研究室の実績＞ ◆博士学生 17人、修士・学部生10人が所属し、人工知能の基礎研究、ソーシャルメディアの分析、データ分析及びその実社会への アプリケーションを多方面にわたって行っている。 ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京
... ◆近著に「人工知能は人間を超えるか？--ディープラーニングの先にあるもの」（角川 2015）。 ＜研究室の実績＞ ◆博士学生17人、修士・学部生10人が所属し、人工知能の基礎研究、ソーシャルメディアの分析、データ分析及びその実社会への アプリケーションを多方面にわたって行っている。 ...
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東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京大学グ
... • 先導するネット・IT系企業 – Google：J. Hinton氏の引き抜きからDeepMindの買収まで抜かりがない。研究開発力も最強。 – Facebook：Y. LeCun氏を引き抜き、FAIR（Facebook AI Research）はDL技術で強い。 – Microsop：学術研究にも力を入れ、有力研究者が多数。画像認識のコンペでも優勝。 – ...
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