大規模なデータマイニングお
PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」
... 1. はじめに 近年，国内の大規模動画共有サービスである「ニコニコ動 画 ∗1 」において，音声合成ソフトウェア「 VOCALOID ∗2 」を 用いた楽曲動画の投稿が非常に盛んである．しかし，ニコニコ 動画内で VOCALOID 楽曲動画が日に日に増加する反面，注 目される投稿者は限定されていく傾向が見られている．人気投 稿者が投稿している楽曲動画は，キャラクター，ストーリー， ...
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Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回
... ビッグデータとは今までと何が違うのか 何も違わない（バズワード）という批判 基盤となる技術は既存のものと同じ データ工学，情報検索，データマイニング，機械学習など 色々なデータを混ぜ合わせ一つの知見を得たい ...
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大規模動的ネットワークに特化した グラフデータ格納基盤
... • ソーシャルネットワークデータに対する解析 ：動的な重要度、影 響度の判定。各点の周辺、及び広域内における影響（情報の 伝播力)を推定する • その他：疫病の拡散、人口の増減、経済動向等の分析。ライフ ライン等の基盤計画（電力、水、食料）。生命科学系（創薬、遺 伝子）。ビジネス系（金融、データマイニング）。安全保障分野 （組織構成の解明、事件事故の事前予測）。 ...
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大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Communication Data Size at Each Level Figure 16 compares the reference implementations, R-CSR and R- CSC, with U-BFS in terms of the execution time at each level of the level-synchron[r] ...
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PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」
... 実験結果より , ランダムデータにおいて削減率は低いことが わかる . それに対して実データは , 削減率が高い値をとった . 抽出される頻出アイテム集合を比較するとランダムデータは , ほとんどが要素数 1 ないし 2 のアイテム集合であった . これは 接尾木の高さが低いことを示す . 本手法は , 接尾木の親子節点 の関係により探索空間が削減される . そのため接尾木の高さが 低いと , ...
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PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」
... 1. はじめに 絵本は一般の書籍と比較して , 1 冊あたりに出現する文字数 が少なく , 使用される語彙も少ないが , 対象年齢に合わせて使 用される語彙や表現が変化していくなどのユニークな特徴を持 つ . 絵本データを解析し , 対象年齢毎の絵本や単語の潜在的な ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516
... ゴリズム SST の GPU による性能最適化」電子情報通信学会技術研究報告 既存ライブラリを使った高速化 2010 年 10 月 上野晃司 , 鈴村豊太郎 . データストリーム処理における GPU タスク並 ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング ipdps 2012
... – Dynamic load balancing unit and time series prediction algorithm are built on System S. – System S can import C++ or Java code as a user defined operator and modularize it[r] ...
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複数データベースからのエージェントベースデータマイニング
... 複数のデータベースを用いてデータマイニングを行う際、 データの入出力を を用いて記述する。個別のデータベー スへのアクセス法の違いは、 への変換の際に吸収してお く。これによりデータの入出力をエージェントと切り分けてシ ステムを構築することが可能となる。また、エージェント間の データのやり取りは のメタ属性により、属性間の変換が ...
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テキストマイニング（データマイニング）技術紹介 「特技懇」誌のページ（特許庁技術懇話会 会員サイト）
... これに類似した例としては、企業において、営業情 報や、技術に関する個人レベルの知見を共通の「知」 として管理、共有する「ナレッジマネジメント」の仕 組みが挙げられる。そこでは、単に、社員一人ひとり が入力したデータをそのまま残し、蓄積するのではな く「ナレッジ・エディタ」と呼ばれる役割の担当者が、 インデックスの付与や、言葉の統一など、常にメンテ ナンスを行う「仕組み」を組み込むことで、生きた情 ...
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PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」
... に σ 2 を自動で決定する方法を提案する．文献 [Pelleg 00] で は，代表的なクラスタリング手法の一つである K-means 法に おいて，ベイズ情報量規準（ Bayesian Information Criterion: BIC ） [Schwarz 78] を用いて最適なクラスタ数を決定する手法 として， X -means 法が提案されている． BIC は以下の式で表 される． ...
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PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」
... き換える手法である。しかし、これらの手法はデータを取得す るために専用の送受信機を身につけなければならず、導入コス トが大きい。また、 GPS 情報や Wifi アクセスポイント情報に は一緒にいる相手の情報と同時に、その場所までを特定される ...
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大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発
... ３． 発表概要： 東京大学 生産技術研究所（所長：岸 利治、以下、東大生研）の喜連川 優 教授の研 究グループと株式会社日立製作所（執行役社長兼 CEO：東原 敏昭、以下、日立）は、 内閣府 総合科学技術・イノベーション会議が主導する革新的研究開発推進プログラム （ImPACT）「社会リスクを低減する超ビッグデータプラットフォーム」（プログラム・ マネージャー：原田 ...
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PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」
... We employed Self-Organizing Mapping (SOM) method for making a map of NTGs (Non- Terminal vertex Graph) obtained from molecular graphs and the related drug actions.[r] ...
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PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」
... World mobile population now numbers 5 billion, http://www.themobileworld.com/.[r] ...
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PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」
... Yohei Ariyoshi Department of Systems Innovation Faculty of Engineering, The University of Tokyo Keyword: creative thinking, body movement, sensing, incubation, impasse. 1.[r] ...
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PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」
... から明らかなように，下記の２つの種類の候補に分類できる： 隣接候補 ： X j と直接隣接した k-Plex 候補 非隣接候補 ： X j と直接隣接していない k-Plex 候補 非隣接候補は，隣接候補の追加の後に，隣接候補となりえるも のと，隣接候補になる可能性がないものに，さらに分類され る．すなわち， X j の k-Plex 候補集合を C(X j ) と記したと ...
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SQLインジェクションと推測によるデータマイニング
... if (ascii(substring(@s, 1, 1)) & ( power(2, 0))) > 0 waitfor delay '0:0:5' この Transact-SQL ブロックでは、データベース名の最初のバイトの最初のビットが 1 ならアプリケーションは休止して 5 秒後に応答を返す。そのビットが 0 なら、アプリケーションは即座に応答を返す。アプリケーションが応答にかかる時間 ...
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大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Hirundo analyzes, identifies the structure of a stream program, and transforms it to many different sample programs with same semantics using the no- tions of Tri-Operator Transformation[r] ...
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様々な多重代入法アルゴリズムの比較～大規模経済系データを用いた分析～
... 72 7 結語 本稿では、様々な多重代入法アルゴリズムのメカニズムを示し、それらの性能を比較検証 した。補定の精度という点では、わずかながらに SOLAS が優れていたものの、概ね、アルゴ リズム間に決定的な差はなかったと言える。一方、計算効率という点では、アルゴリズム間 に大きな差が見られた。Amelia と SAS は、シミュレーションデータにおいても、経済センサ ...
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