回答者の属性(男女別年齢構成比)
4. アンケート回答者の情報 4. アンケート回答者の情報 4.1. 基礎情報その 1( 男女比 年齢構成 ) 回答者の男女比は 男性約 64.3% 女性約 35.3% となり 男性の回答者が多くなっています コミケット全体ですと 2013 夏のコミケット 84ベースで サークルの男女比は男性約 4
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3 調査手法 (1) 調査対象日本に居住する 20 歳 ~79 歳までの 健康食品 の利用者男女 10,000 人 (2) 調査数 予備調査 : 消費者 30,000 人 ( 男女比は約 1:1とし 年代構成は 総務省が公表している我が国の人口構成に併せて分配 なお 回答者数の足りない 70 代以上
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対象者の属性 1. 調査対象 今春就職を予定している男女 2. 調査エリア 全国 3. 調査期間 2006 年 2 月 13 日 ~ 3 月 12 日 4. 調査方法 インターネット調査 5. 有効回答者数 283 人 6. 回答者の内訳 (1) 回答者の性別 ( 人 ) 男性 女性
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対象者の属性 1. 調査対象今春就職を予定している男女 2. 調査エリア全国 3. 調査期間 2004 年 2 月 27 日 ~ 3 月 12 日 4. 調査方法留置法 5. 有効回答者数 658 人 6. 回答者の内訳 (1) アンケート記入者の性別 ( 人 ) 無回答 (2
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< 目次 > 調査結果報告書要旨 調査結果報告書要旨... 3 (1) 調査の概要... 3 (2) 本調査の主な結果... 4 調査結果報告書本文 1. 調査の概要 回答者属性 報告書構成等 (1) 調査の概要 (2) 回答者の基本属性 (3) ウエイトによる補
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審査項目 回答数 構成比 ( 丸数字は順位 ) 性別 % 具体的な内容 ( 複数回答 ) 借入時年齢 % 歳未満 (8)270 歳未満 (131)365 歳未満 (274)4 60 歳未満 (57)555 歳未満 (4)6その他(772) 完済時年齢 1
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沖縄県 全 国 人数 構成比 人数 構成比 図表 1. 将来推計人口と年齢 3 区分別人口の将来推計 ( 単位 : 人 全国は千人 %) 年 総人口 1,392,818 1,423,622 1,440,410
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< 目次 > 1. 調査の概要 回答者の属性 調査結果
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[1] 各設問の集計結果 問 1~17 の単純集計を (1)~(17) で示す ただし問 7 及び問 9~17 の集計は 気象庁職員を除い ている (1) 男女比 ( 基礎資料 ) 男女比は男性 88% と女性 12% である 図 1 気象予報士の男女比 (2) 年齢構成 ( 基礎資料 ) 現在の年
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IV. 結果および考察 1) 回収率回収数は 133 部 ( 内未記入回答等無効回答 3) で 有効回答回収率は 31.0% であった 2) 回答者の属性 ( 表 1) 回答者は 男性 7 名 (5.4%) 女性 123 名 (94.6%) であった 平均年齢は 40.6±6.1 歳 ( 中央値 4
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3. 実施期間 平成 24 年 7 月 11 日 ~7 月 24 日 4. 対象 食品安全モニター 470 名 有効回答数 344 名 ( 有効回答率 :73.2%) 1) 食品安全モニターの回答者数の内訳 1 男女別 : 回答者数 割合 全体 344 人 10% 178 人 51.7% 166 人
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2. 男女別の無償労働の貨幣評価額無償労働の貨幣評価額を男女別にみると ( 図表 2-2) 2006 年時点の女性の構成比は OC 法では 80.5% RC-S 法では 83.7% RC-G 法では 84.7% となっている また 時系列では 女性の構成比が次第に低下してきていることが分かるが これ
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対象者の属性 1. 調査対象 20~79 歳の既婚男女 2. 調査エリア 全国 3. 調査期間 4. 調査方法 2017 年 10 月 10 日 ( 火 )~10 月 16 日 ( 月 ) インターネット調査 5. 有効回答者数 1,596 人 6. 回答者の内訳 ( 単位 : 人 ) 20 歳代
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対象者の属性 1. 調査対象今春就職を予定している新卒男女 2. 調査エリア全国 3. 調査期間 2016 年 1 月 8 日 ( 金 )~ 1 月 18 日 ( 月 ) 4. 調査方法インターネット調査 5. 有効回答者数 1,112 人 6. 回答者の内訳 (1) 回答者の性別 ( 単位 : 人
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対象者の属性 1. 調査対象 今春就職を予定している新卒男女 2. 調査エリア 全国 3. 調査期間 2012 年 2 月 17 日 ~2 月 29 日 4. 調査方法 インターネット調査 5. 有効回答者数 966 人 6. 回答者の内訳 (1) 回答者の性別 男性 女性 ( 単位 : 人 ) 4
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目 次. 調査の概要... () 調査の目的... () 調査の概要... () データの集計等... (4) 回答者の属性.... 既婚者のアンケート結果... () 出会い年齢 結婚年齢 交際期間... () 出会いのきっかけ...7 () 結婚のきっかけ... 0 (4) 子どもの数... (
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図 1. 夏のボーナス推定平均支給額 (N= アンケート回答者全員 ) 2014 年夏 2013 年夏 男女 年齢 家族構成別 :30~50 代の中間層の支給額が増加 家族構成別では 単身者や夫婦世帯の伸び率が上昇男女別では 前年比で男性が 3.1% のプラスなのに対し 女性は 11.6% のマイナ
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2. 調査結果 1. 回答者属性について ( 全体 )(n=690) (1) 回答者の性別 (n=690) 回答数 713 のうち 調査に協力すると回答した回答者数は 690 名 これを性別にみると となった 回答者の性別比率 (2) 回答者の年齢層 (n=6
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(2) 相談者 契約者属性 相談者属性 契約者属性 相談者性別 契約者性別 男性 % 男性 % 女性 % 女性 % 団体 0 0.0% 団体 0 0.0% 合計 % 合計 % 男女比は 相談者 契約者ともに男
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2 回答者の属性
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