分析のためのデータ準備
オラクルのマシン学習と高度な分析のためのデータ管理プラットフォーム
... 12c のオプションで ある Oracle Advanced Analytics は、顧客離れの予測、顧客セグメンテーション、不正お よび異常検出などのデータから読み取れる問題を扱えるようにデータベースを拡張した 全社的な分析プラットフォームで、クロスセルとアップセルの機会の特定、マーケッ ...
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目次 要旨 背景と目的 はじめに 電力自由化とは 日本の電力自由化経緯 本研究の目的 分析手法 データの選定 データ分析手法 データ分析結果
... ２.２．２ 総合費用から算出した電力 1kWh 当たり費用 ここでは、電気事業の簡単な経営対応モデルを作った。このモデルは、電力会社が料金・価格引 下努力と供給費用低減努力という二つ方面の努力から分析する。まずは、電灯電力単価は電力会 社の収入から見た面であって、会社の利益とコストが入っている。そこで、電力会社は電力自由 ...
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同 R and RExcel ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」
... 2. 分析方法の概要 本プログラムでは、 「順位付け」あるいは「評 定」によるコンジョイント分析の質問への回答 結果を、R にデフォルトでインストールされる stats パッケージ内の関数 lm（線形回帰分析） によって分析します。各属性変数（説明変数） には、その属性に含まれる水準を「1」からの ...
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対面学習の学習目標 データ分析のケーススタディ の講義と演習を通じて 以下の理解を深め 実践できるようになることを目標とする 分析の設計 データから現状の把握 現状から 課題の抽出 課題に対する解決のための分析設計 1
... 第5週のまとめ Data（データチェック） データを収集したら、内容を確認し、外れ値や、欠損値が含まれていないかを確認する。 次のような場合、どのような原因が考えられるでしょうか。 ■欠損値が無いことを確認し、回帰分析のモデルを作成したが精度が悪い ...
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vol3（分散分析、ノンパラメトリック検定） 統計基礎 ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」
... 肥満度で群分けしたプロットを見ると各群毎の分布の差を検定すれば、関係性が言えそうな事がつかめてくる。 そこで、この場合は一元配置分散分析もしくは Kruskal-Wallis 検定を使用する事が出来る。（実際の検定は省略） この例題では変数が二つしかないが、このままでは最初の散布図の様にどう手を付けて良いのか迷うが、肥満度を 4 ...
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同 R and RExcel ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」
... B43 の範囲に 入力した変数 x と y を使って、回帰分析を行う とします（関数 lm が該当）。変数 y を目的変数、 変数 x を説明変数として、切片も含めたモデル を想定します。回帰分析をはじめとした統計モ デル分析の結果にはさまざまな情報が含まれま すが、ここでは変数名、係数推定値（Estimate）、 ...Excel のシート上に ...
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vol1（統計量、見える化） 統計基礎 ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」
... Microsoft の Excel を利用しているのではないかと考えるが。確かに Excel はデータの入力のしやすさや、市場シェアが大きいと いった理由からほぼデファクトスタンダードの地位を得ているが、こと統計計算を目的としてみると Excel 以外のソ フトウェアにも目を向けて頂きたいと思う。例えばｔ検定を行なう際、Excel ...
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vol5（相関、回帰） 統計基礎 ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」
... なる時」の直線式を求める。 このようにして求めた回帰直線だが、データの配置によっては何通りもの回帰直線の残差平方和が大差ないという状 況がありえる。選択した独立変数と従属変数が実は全く無関係であった時、データの重心を通るどのような傾きの直 ...
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■Ad activity support Project Part.2 ターゲット特徴理解のための探索的データ分析
... ACR（Audience and Consumer Report）は、 メディア接触状況と消費・購買状況の両面を同一対 象者にアンケートをしています。数万件の質問項目 を持つ大規模な調査データとなっており、ターゲッ トの特徴を見る上で豊富な項目が測定されていま す。消費者とメディア接触両面をシングルソースで 見ることができるため、メディアプランニングなど ...
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XPS分析のための簡易マニュアル
... ※ 大きく動かす際は、必ず分析室内を観察し、ホルダーや試料が内部の部品にぶつ からないように、注意すること。 ※ 四角の大きさは１×１ミリです。分析する領域は、四角の中心から０．５ミリの 円内（直径１ミリ）です。ただし、X 線は、もっとずっと広い領域に照射されます。 ※ ...
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日本語版 R Script ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」 R lang.jp
... R の記述に限定することにする。 この言語のデザインは、ユーザーを驚かせるかも知れない幾つかの精妙な点と、良くある陥穽を持 つ。後で説明するように、これらのほとんどは深い水準での一貫性の考慮に由来する。また幾つかの 有用な近道と慣用法があり、極めて複雑な操作を簡明に表現することが出来る。これらの多くは基礎 ...
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Rを使うための準備（専修大学のサイト） R and R Commander ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」
... R を使うためには，もちろんまず R 本体をインストールする必要がある．しかし，特に Windows 版の R は，そのままでは使い勝手がよいものではない．そこでこの資料では，「 R コマンダー」と いう GUI 環境や，「 RStudio 」という統合開発環境をインストールするための説明もおこなう． ...
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日本語版 R Script ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」 R intro 170
... • 条件実行，ループ，ユーザ定義の再帰的関数，そして入出力機能を持つ，周到に開発された単純 で効率的なプログラミング言語． ( 実際，システムに用意された関数のほとんどは，それ自身 S 言語によって書かれている． ) 「環境」という言葉は，他のデータ解析ソフトにしばしば見られるような，次々と付け加えられた， ...
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目次 はじめに 1 1. 疑似近赤外画像の考え方 2 2. 疑似近赤外画像作成の流れ 必要とされるデータ 4 (1) データ取得方法 4 (2) 必要データ 基本データの整備 5 (1) データ準備 5 1) カラー写真データの準備 5 2) 航空レーザデータの準備 6
... ③「Value」の設定 輝度値を画像化する際の基準を設定する。「Average」に設定を行うと、全データの平 均値を輝度値のピークとして 256 階調の画像情報となる。しかし、レーザ光の特性から、 舗装路面や白色の地物が多くを占める場合には反射強度は強めになる。その場合には、 ...
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vol6（参考資料） 統計基礎 ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」
... 決してないので、統計学手法の計算を Excel でどう行うかのテキストとして捉えておくのが良いと思う。 書籍以外にも現在はインターネット上で統計学を教えている大学教授、講師等の方々が自らの授業用資料や統計学に 関する知識を公開しているサイトがいくつかあり、これらのサイトを活用するのも良いと思う。 筆者がよく使っているサイトを挙げておく。 ...
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経済学のための実践的データ分析 6. データを解析するまでに行うWeb スクレイピングとかデータの作成やデータベース設計などの話
... 5-2. RPA で処理する • RPA(Robotics Process Automation; ロボティクスプロセス オートメーション)とは、現代のホワイトカラーの主要業務であ る定型的パソコン作業の効率化を図る、ルールエンジンを活用 したソフトウェアロボットである。作業時間を圧倒的に短縮す ることができ、作業ミス無しで連続稼働が可能であるため、オ ...
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目次 I. インドネシアの貧困状況と概観... 1 II. インドネシアの貧困削減のための政策枠組み... 3 III. 所得貧困による分析 貧困線とデータ 貧困の状況 貧困率の分析 貧困ギャップ率の分析 格差の分析 ジニ係数
... このような国家組織で策定される貧困削減戦略は、それぞれの目標とターゲットに沿っ て 3 つのクラスターに分類できる。1 つ目は、貧困層への直接的な社会支援であり、食料、 保健、教育、安全な水、衛生等への支援・供給がされるものである。2 つ目は貧困地域のコ ミュニティへの資金貸与により、コミュニティ独自の優先順位に沿った基本的な社会・経 ...
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CRAN公式ドキュメント（日本語版） Tips ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」 R admin jp
... R の主プログラムは ‘-brtl’ リンカーオプションを用いて実行時リンカーにリンクさ れなければならなく、共有オブジェクトはリンカーオプション ‘-G’ を用いて実行時リンクが出来るよ うにしなければならない。これらのオプション無しでは AIX リンカーは ...R の主プログラムは ...
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RExcel ： ExcelでRを使う R and RExcel ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」
... 上 の デ ー タ セ ッ ト を R に 移す方法を紹介します。図 5 のデータセット （観測値数が 10 である 2 つの変数 A と B）を Excel に入力したとします。変数名を含めた データセットの範囲（ここでは A1 から B11 ま での範囲）を選択した上で右クリックすると、 ショートカットメニューが表示されます（図 6）。RExcel ...
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講座内容 第 1 週 データサイエンスとは 第 2 週 分析の概念と事例ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 ( 事例と手法 )1 第 3 週 分析の具体的手法ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 ( 事例と手法 )2 第 4 週 ビジネスにおける予測と分析結果の報告ビジネス課題解決のためのデー
... 名義 vs 名義：クロス集計を用いて、離散分布を比較する 名義 vs 連続：ヒストグラムを用いて、連続分布を比較する 連続 vs 連続：散布図を用いて、片方の変数に対して もう片方の変数の傾向を見る (片方は時間だと、時系列と呼ぶ) ...
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