並列処理時のデータの種類
データの種類とデータの分布
... データの種類 データは大きく分けて2種類 • 質的データ（category data，分類データ） 分類や種類の違い（カテゴリー）のデータ 例）国籍，血液型，好きな科目，趣味，… • 量的データ（quantity ...
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eラーニング資料 e ラーニングの制作目標 データベース編 41 ページデータベースの基本となる概要を以下に示す この内容のコースで eラーニングコンテンツを作成予定 データベース管理 コンピュータで行われる基本的なデータに対する処理は 次の 4 種類です 新しいデータを追加する 既存のデータを探索
... 行の情報は、データの特徴を表現する各 データ型の列の集合で成り立ちます。なおリレーショナル用語では列の各情報を「属性」、行を「タプル」 と呼びます。一般に１行が現実世界における一つのまとまったデータになるように表を作り、複数の表の 関連を定義して管理します。 ...
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目 次 1. ダウンロードできる受注データについて 1-1. ダウンロードできる受注データの種類 1-1. ダウンロードできる受注データの種類 FutureShop2 形式の受注データ 2-1. FutureShop2 形式 2-2. 頑張れ店長 の受注データ 2-3. マイティ通販の受
... 必須項目 文字形式 その他 備考 1 お届け先コード 12文字 空白 半角英数字 2 住所１ 16文字 受注データ（届け先） 都道府県区分 ＋ 住所１ ＋ 住所２ ＋ 住所３ ○ 全角文字 １．全角変換（英数字、半角カタのみ） ２．１～１６文字 3 住所２ 16文字 受注データ（届け先） 都道府県区分 ＋ 住所１ ＋ 住所２ ＋ 住所３ 全角文字 １．全角変換（英数字、半角カタのみ） ２．１７～３２文字 4 ...
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目 次 1. ダウンロードできる受注データについて 1-1. ダウンロードできる受注データの種類 1-1. ダウンロードできる受注データの種類 FutureShop2 形式の受注データ 2-1. FutureShop2 形式 2-2. 頑張れ店長 の受注データ 2-3. マテゖ通販の受注
... ▲空白 データがある場合はデータを出力 ない場合は「▲空白」 79 追加属性項目６ 追加属性項目６ ▲空白 データがある場合はデータを出力 ない場合は「▲空白」 80 追加属性項目７ 追加属性項目７ ▲空白 データがある場合はデータを出力 ない場合は「▲空白」 81 追加属性項目８ 追加属性項目８ ▲空白 ...
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目次 1. FF-Data の概要と利用上の注意 データの概要 データの種類 分析できる内容 利用上の注意 4 2. FF-Data のデータ形式 都道府県間流動表のデータ形式 公表用データベースのデータ形式 貸出用
... d）交通機関分担率の付与 国内訪問地間の移動の際の利用交通機関情報については、国際航空旅客動態調査では 取得していますが、訪日外国人消費動向調査では取得しておりません。そのため、FF-Data では国際航空旅客動態調査で取得した OD（Origin Destination；起点から終点）別の交 ...
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データマイニングのための前処理アルゴリズム簡易自動選択システム
... なる種類の尺度と異なる種類の測定によって，数字の割当に関する様々な規則，結果の尺度 の数学的特性の違い，尺度の各タイプで行われた測定に適用可能な統計演算が明確とならな いといった問題が生じていた．そこで測定された値を，測定プロセスで呼び出される経験的 ...
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講義の流れ 並列プログラムの概要 通常のプログラムと並列プログラムの違い 並列プログラム作成手段と並列計算機の構造 OpenMP による並列プログラム作成 処理を複数コアに分割して並列実行する方法 MPI による並列プログラム作成 ( 午後 ) プロセス間通信による並列処理 処理の分割 + データの
... 他のプロセスが持っているデータを参照するには、通信する MPIルーチンの種類 MPIルーチンの種類 MPIの環境に関するルーチン MPI_Init, MPI_Finalize, MPI_Comm_rank 等 一対一通信 MPI_Send, MPI_Recv, MPI_Isend, MPI_Irecv, MPI_Wait ...
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目次 1. はじめに センサーと設置場所 不要なデータの除去 データ前処理 A) 機械学習ための時系列データ前処理 B) 2 つ部分時系列の距離計算 クラスタリングでの異常検知 A
... オートエンコーダモデルでは、インプットの長さとアウトプットの長さは等しい。IoT データの DA 値は図 14 に表す。ちなみに、オートエンコーダを学習する前、インプットデ ータは[0, 1]範囲に正規化した。図 14 から、2018 年 01 月 31 日の DA 値が最小値である事が わかった。理由は、2018 年 01 月 31 ...
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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 並列 FMO プログラム OpenFMO の性能最適化 稲富雄一, 眞木淳, 高見利也, 本田宏明, 小林泰三, 南里豪志, 青柳睦, 南一生 数万 ~ 数 10 万並列での効率的な実行を目指して, 並列フラグメント分子軌道プ
... 9 の経過時間約 2.5 秒～7.5 秒あたりで worker group 2（rank 7～ 12 ） の プ ロ セ ス が 片 側 通 信 の 同 期 関 数 で あ る MPI_Win _unlock 関 数 と 後 続 す る MPI_Bcast 関数による待ち時間を生じているが，これは worker group 2 に割り当てられ ...
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0 スペクトル 時系列データの前処理 法 平滑化 ( スムージング ) と微分 明治大学理 学部応用化学科 データ化学 学研究室 弘昌
... 線形加重移動平均 (スペクトルデータ) ある波⻑ (波数) の前後 n 点での強度 (吸光度) について、 対象の波⻑から離れるにつれて、 線形に重みが小さくなる加重平均 の 値を、平滑化後の値にする ...
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情報の構造とデータ処理
... 関係データベースにおけるデータ 関係データベースにおけるデータ形式は、 列 (column) と 行 (row) からなる 表 (table) で表される。 ただし、例では説明のために record i と順番をふったが、 行の並び順には意味がない （n-項関係を要素とする 集合であるため）。つまり、(行目, 列目) による 場所指定（配列）の概念 はない 。 ...
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並列処理論2
... – 単一PEでの複数プロセスの並行処理の発展形 – プログラム中のタスク群を複数のプロセスに割り当 て，それらを複数プロセッサで実行する． • スレッド間並列（マルチスレッディング） ...
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時系列ビッグデータの解析と予測
... 己回帰やフーリエ変換，特異値分解をはじめとする従来 の時系列処理技術では，使用する係数の個数や閾値等の パラメータの設定が必要である。しかし，解析するデー タが膨大になるほど，専門のエンジニアによる細やかな パラメータチューニングには時間的，金銭的コストが多 くなり，重大なボトルネックとなる。このように，ビッ ...
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並列処理の背景
... Kepler GK110 では、カーネルから別カーネルを起動することがで、必要なストリー ムやイベントを生成したり、追加ワークの処理に必要な依存関係を管理することがホ スト CPUの関与なしに実行できます。 GPU 上で再帰的な実行パターンやデータ依存の実行パターンを生成・最適化するこ とが可能になり、（中略）システムの CPU ...
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データベース機能の基礎知識 データベース処理に便利な機能 入力規則 データの並べ替え フィルタ処理 大量のデータを分析する CSV ファイルをインポートする データパイロットによる集計作業 マクロの記録.
... Calc の表シートをデータベースとして利用している画面です。Calc の表シートをデータベ ースとして利用するにはルールがあります。この画面のように、1 行を 1 レコード（1 件分のデー タ）として、フィールド名（項目名）の下に整然とデータを入力する必要があります。また、他の ...
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CUIの使い方（後編）：calcコマンド、get_dataやstore_dataの使い方、時系列データのフィルター処理、スペクトル/相関解析方法
... 2. tplot変数の取り扱いと演算 2.2 get_data を用いてtplot変数の中身を見る get_data , 'tplot変数名', data = d, dlimits = dl, lim = lim ※ ‘tplot変数名’ のところはインデックス番号でも可。その場合はシングルクォーテーション は不要。 ...
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3C4-5 オンライン処理による多次元時系列データのモチーフ長を考慮したモチーフ発見
... 本研究では，オンライン処理で主成分分析行うため，一度の 更新毎に，新しく取得したデータに対して主成分に変換する． なお，主成分分析に必要な平均や分散共分散行列は，本来デー タ全体から集計されるものであるが，オンライン処理ではデー タ全体というものが存在しないため，本研究では計算時点より 前のデータから求めた平均や共分散等を累計することにより対 ...
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高性能，高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究
... る実行時間の比較 MpC：Cに最低限の拡張 (shared 分散マップ配列）+ OpenMP SMSを利用したクラスタ向け７点ステンシル計算プログラム 大域データshared宣言により，通常Cプログラムと同等な記述で． マルチコア並列（OpenMP)とマルチノード並列（ｍSMS)を実現 Tsubame3.0 （東工大） ...
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Hadoop とは 大規模なデータを並列分散処理を行うフレームワークを提供 Google による MapReduce および Google File System(GFS) の論文をベースに開発された Apache プロジェクトの OSS MapReduce MapReduce 分散処理フレームワー
... ● Key-Value ペアからなるレコードを入力として受け取る ● 新しく Key-Value ペアを生成して出力 （中間データ） – 例） 《行番号，テキスト》 ⇒ 《単語，行番号》 ● Shuffle & Sort ...
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マルチコア時代の並列プログラミング
... Sequence lock Optimistic lock (楽観的なロック) 任意のデータ + counter 読み込みスレッドだけなら lock-free 書き込みスレッドは lock が必要 Counter が偶数なら解放、奇数なら占有状態 counter data 1.. Read counter と読んで、 1が奇数か、 1≠3なら失敗。 data を破棄して[r] ...
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