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一体運用による最適化

数式処理によるパラメトリック多項式最適化手法 (最適化手法の深化と広がり)

数式処理によるパラメトリック多項式最適化手法 (最適化手法の深化と広がり)

... 図 1: REDLOG 実行画面 Mathematica: 商用の数式処理システム Mathematica では CAD, VS による QE コマンド (Reduce, Resolve) が使用できる. QE コマンドでは InequalitySolvingOptions グループのシステムオプションを設定 することで VS の使用等のスイッチを設定することができる.また QE の実行結果をそのまま描画コマンド ...

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HOKUGA: AICを用いた折れ線による水位流量曲線の自動最適化に関する研究

HOKUGA: AICを用いた折れ線による水位流量曲線の自動最適化に関する研究

... 水位流量曲線は日本においては 2 次曲線の組み合わせが用いられ,水位 H と流量 Q の平方根 ě 2 の関係 に目視で折れ点位置を定め,最小自乗法で折れ線を当てはめて求められている.その結果折れ線本数など形 状に個人差が生ずることや,折れ線をつなぐことに労力を要することなどの問題があった.本研究において 簡易な折れ点選定法や折れ線のつなぎ方を考案し,本数を AIC で最適する方法を用いた結果,従来の目視 ...

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FeTOP は全体最適化を実現し, 運用コストを最小にします FeTOP は, 工場や事務所などに電気 熱 蒸気 空気を供給するエネルギープラント ( 発電 熱源などの動力設備 ) を対象とした, プラント全体の運用コスト最小化を実現する最適化 EMS( エネルギーマネジメントシステム ) です シ

FeTOP は全体最適化を実現し, 運用コストを最小にします FeTOP は, 工場や事務所などに電気 熱 蒸気 空気を供給するエネルギープラント ( 発電 熱源などの動力設備 ) を対象とした, プラント全体の運用コスト最小化を実現する最適化 EMS( エネルギーマネジメントシステム ) です シ

... 運用システムの主な機能 *1 構造ニューラルネットワーク:学習結果により,ニューロ構造を自動最 適することが可能な方法(特許出願済) *2 応答曲面法:プラントの挙動や機器の構造解析・流体解析など,簡単な方 程式で記述することが困難なシステムの動きを,一般的な関数を用いて近 ...

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最適化問題

最適化問題

... 概 要 Maple は数式処理のソフトウェアではありますが、数値数式処理のみならず、ユーザ 独自の関数・パッケージを開発する環境も提供しております。 この最適パッケージは、Maple の数式処理機能を用いて、Maple 言語により開発さ れた(サードパーティの) カスタマイズパッケージ です。 ...

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たわらノーロード最適化バランス 運用経過の説明 たわらノーロード最適化バランス ( 保守型 ) 基準価額等の推移 ( 円 ) ( 百万円 ) 11, , , , , 設定日 : 10,000 円 第 1 期末 : 9,833 円

たわらノーロード最適化バランス 運用経過の説明 たわらノーロード最適化バランス ( 保守型 ) 基準価額等の推移 ( 円 ) ( 百万円 ) 11, , , , , 設定日 : 10,000 円 第 1 期末 : 9,833 円

... 投資収益指数です。同指数の知的財産権その他一切の権利は野村證券株式会社に帰属します。なお、野村證券株式会社は、同指 数の正確性、完全性、信頼性、有用性を保証するものではなく、ファンドの運用成果等に関して一切責任を負いません。 ●「FTSE世界国債インデックス(除く日本)」は、FTSE Fixed Income LLCにより運営され、日本を除 ...

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時系列データ解析による予測と最適化 ~エネルギー需要、発電、価格のモデリング~

時系列データ解析による予測と最適化 ~エネルギー需要、発電、価格のモデリング~

... MATLAB における機械学習 機械学習 教師なし学習 教師あり学習 クラスタリング 回帰 分類 線形回帰モデル 一般化線形回帰モデル 非線形回帰モデル 回帰木 アンサンブル学習 ニューラルネット 線形判別器・2次判別器 K-最近傍識別 単純ベイズ分類 決定木 アンサンブル学習 ニューラルネット サポートベクターマシン K-平均法 階層的クラスタリング ニューラルネット[r] ...

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PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014 (a) V 1(伝播開始日時の日付) (b) V 2(伝播開始日時の時間) 図 8: 評価値空間(伝播開始日時によるグラデーション) ...

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PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

...  本稿では,提案するシステムの概要を述べ,角膜内皮細胞培 養の研究者を対象とした評価実験を行った.その結果,細胞を 良好と評価する際のパラメータの定量性,およびその基準が異 なることが確認できた.今後は,提案したデータベースを利用 したシステムによる評価実験を行い,被験者数を増やしてシス テムの有効性を検討していく. ...

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PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

... 3.1 GA を用いたテクスチャ特徴量の組み合わせ最適 学習領域に対するテクスチャ特徴量空間の距離が近いほど, 未学習領域が高い分割精度を有するためには,図 3 の右図の ように,未学習領域分割精度が学習領域に対する特徴量の距離 と反比例するような特徴量の組み合わせを用いてクラスタリ ングを行う必要がある.本手法では, GA を用いて前節で述べ たテクスチャ特徴量合計 66 個の組み合わせを探索する.その ...

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遺伝的アルゴリズムに基づく組み合わせ最適化手法による IbarakiChristianUniversityLibrary 制約のある割り当て問題への応用茨城キリスト教大学紀要第 52 号自然科学 p.1~9 1 遺伝的アルゴリズムに基づく組み合わせ最適化手法による制約のある割り当て問題への応用 *

遺伝的アルゴリズムに基づく組み合わせ最適化手法による IbarakiChristianUniversityLibrary 制約のある割り当て問題への応用茨城キリスト教大学紀要第 52 号自然科学 p.1~9 1 遺伝的アルゴリズムに基づく組み合わせ最適化手法による制約のある割り当て問題への応用 *

... 自の複雑な制約条件をもち,かつ頻繁に制約条件が変更されるなど,標準が難しく大規 模なシステムが困難なものがほとんどであろう. 今回,筆者の必要に迫られ,CAPへの GAの適用を検討するに至ったが,GAは比較的 簡単なアルゴリズムであるためソフトウェアでの実装は比較的容易なものの,表現型から 遺伝子型へのコーディングの良し悪しが結果を大きく左右し,自由度も高く調整が難しい ...

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hotspot の特定と最適化

hotspot の特定と最適化

... C++ コンパイラーで、残りのファイルは Microsoft Visual C++ コン パイラーでコンパイルされます。 6. [ デバッグ ] > [ デバッグなしで開始 ] を選択して PiSolver アプリ ケーションを再度実行し、[Calculate ( 計算 )] をクリックします。 Microsoft Visual C++ コンパイラーを使用して pi.cpp をコンパイル ...

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web日本語_本文_最適化_16

web日本語_本文_最適化_16

... 心豊かで、安全・安心に暮らせる島 生活基盤の充実と地域活性 ~県民の生活向上を図り、各地域を元気にする~ 人口減少や少子高齢が進む離島や、島全体が台風常襲地帯であることなど、その地域特性に応じた生 活基盤の整備を推進するとともに、情報通信技術を活用した行政サービスの拡充に取り組み、県民生活の 向上を図っています。また地域づくりに積極的に参加し、県民が活動に貢献できる共助・共創の地域社会 ...

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都道府県の一体化に対する住民意向

都道府県の一体化に対する住民意向

... 鳥取県・滋賀県、鳥取県・京都府、鳥取県・奈良県 滋賀県・徳島県、徳島県・京都府、徳島県・奈良県 山口県・佐賀県、山口県・長崎県、山口県・熊本県、山口県・鹿児島県 これらの組み合わせには、福井県・富山県など密接につながりあってい る地域もある。このような課題はあるが、どのような道州制の区割案を想 定するかで必ず生じるものであり、本研究では、地図上で選択する方法や 複数の道州区割案を質問するための費用が準備できないため、繰り返しに ...

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教育・研究・資金の三位一体による

教育・研究・資金の三位一体による

... 展望・研究の波及効果 本研究から、四重らせんの形成や巻き方の変化によってがんが発生する可能 性が明らかになりました。本研究で得られた知見を活用することで、四重らせ ん構造の形成を人為的に抑え、異常停止する DNA 複製反応を正常できる技術 の開発に貢献できると考えられます。今後、四重らせんの安定性や巻き方を変 え、複製反応を制御できる化合物を探索・設計することで、がんの予防・治療 ができる新薬の開発が期待できます(図 ...

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深層学習におけるベイズ最適化の高速化

深層学習におけるベイズ最適化の高速化

... 一般的によく利用される並列分散手法としては,重みの初期値を変えて複数のモデルを 作り,一番良いモデルを使う手法が有名である.この研究では,ネットワークの内部を並列 する手法を提案している.各層のニューロン一つに関する計算は,同じ層の他のニュー ロンの出力を必要としないため,独立に計算を行うことができる.このことを利用して ネットワークの内部を複数に分けて,順伝播計算を行う.図 3.1 のオレンジ色の枠で並列 ...

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情報システム最適化

情報システム最適化

... ○調達プロセス(企画、調達、開発、保守・運用、評価、次期情報)のルール ○既存業者(富士通、日立)との交渉・調整 ○技術やコストについての専門的な視点での絶えざるチェック ‹ さらに、今回オープンを進める基幹系システム以外にも各部局が所管する多数の情報シス テムがあり(「情報の全体像」参照)、これらも同様の問題を抱えているため、それらを含め ...

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Webエクスペリエンス最適化/パーソナライズ

Webエクスペリエンス最適化/パーソナライズ

... グローバルな組織では、多くの言語で数百もの Web サイト、マイクロサイトおよびランディン グページを管理することが少なくなく、すべてのコンテンツの変更に合わせて、ローカライズ されたサイトにも最新のメッセージや画像を反映することは、ほぼ不可能なのが実情です。し かし、HP TeamSite が保有する協力な依存関係管理サービスの活用により、アセットの関係を追 跡することが可能です。このサービスでは、 ...

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消費財メーカーにおける販促費用最適化 : ゼロベース予算を活用した最適化アプローチ

消費財メーカーにおける販促費用最適化 : ゼロベース予算を活用した最適化アプローチ

... A. 販売手数料 効果はほとんど可視できず ROIの妥当性がある限り維持 B. プロモーション費 効果を定性的に評価 (例、 キャンペーンの期待効果目標や売上増加への寄与度で評価 LTV (顧客生涯価値)、購入意向比率、購買率など) C. 流通販促費 ガイドラインはなく、販促効果を 測定する手法は限定的 「推定」小売マージンなどで評価 施策のROI、売上増への寄与度、販促費比率、貢献利益、 測定可否の問題は、 ZBB ...

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時系列データ解析による予測と最適化 ~エネルギー需要、発電、価格のモデリング~

時系列データ解析による予測と最適化 ~エネルギー需要、発電、価格のモデリング~

... まとめ 時系列データ解析 一変量 多変量 非定常 確率微分方程式 回帰分析 ※ NARX 機械学習 決定木など ニューラルネットワーク RNN 重回帰分析 ※ 定常 ARIMA GARCH VAR ※エラーが正規分布している場合 黒:Financial Toolbox.[r] ...

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システム操作インターフェイス最適化によるテスト自動化ROI向上

システム操作インターフェイス最適化によるテスト自動化ROI向上

... 例) システムテスト自動を実施したいが、 GUI操作で、実行するには困難で諦めていた。 しかし、分析の結果、品質を確認したい部分は GUIではなかったので、内部メソッドを利用。 約5千ケースが自動された。 ...

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