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雑誌名 鹿児島大学水産学部紀要=Memoirs of Faculty of Fisheries Kagoshima University

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Academic year: 2022

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(1)

GMコンピューターによるGM測定の信頼性について

著者 山中 有一, 松野 保久, 中山 博

雑誌名 鹿児島大学水産学部紀要=Memoirs of Faculty of Fisheries Kagoshima University

巻 37

ページ 51‑56

別言語のタイトル On the Reliability of GM Obtained by GM‑Computer

URL http://hdl.handle.net/10232/13372

(2)

Mem・Fac,Fish、KagoshimaUniv.,

Vol,37,pp5151988

GMコンピューターによるGM測定の信頼 性について

山 中 有 一 ・ 松 野 保 久 ・ 中 山 博

OntheReliabilityofGMObtainedbyGM‑Computer

YuichiYamanaka*',YasuhisaMatsuno*',andHiroshiNanayama*2

Keywords:GMComputer,F、F、T,oscillationfrequency,spectrum,windscale

Abstract

TheoreticallyGMComputercalculatesthevalueofashipsGMwhichisdeterminedbythe freeoscillationfrequencyobtainedthroughF.Tmethodusingthedatagotbyanusing incliningdetectingelement,andaccordinglynavigator,underway,easilyobtainstherealtime

G M

However,whenwemadeuseoftheGM−Computer,wecameacrossafewpractical difficultiesMwithlargedispersionwererecognized whenmeasuringswerecarriedoutonboardthetrainingship,KagoshimaMaru,Facultyof

FisheriesKagoshimaUniversity

Therefore,wediscussedabouttherelationshipbetweentheaccuracyofGMvaluesandthe effectofextemalforcesIntheresult,wefoundthat(1)thereliableGMvalueswereobtained whenwindscaleshowed4grade,(2)therewerenorelationshipbetweentheGMvalueandwave

scaleorswellscale・

Andsomeimprovementplanswereexaminedinordertogetthestableandreliablevalueof

G M

GMコンピューターは船舶のコンディションにより変化するGMを実時間でかつ容易に

知ることができる利点を有し,海上保安庁昭洋丸等において良好な結果を得られたとの報告

がある')。しかし本学練習船かごしま丸,敬天丸での実船試験では値が一定でない異常に大 きな表示が多く,実用上問題があった。そこで測定時の外力の影響とセンサー設置位置より,

現在使用しているシステムから得られるデータを利用できる条件を検討した。またシステム 構成からみた問題点,改良点についても若干の検討を行った。

*鹿児島大学水産学部漁船航海学研究室(LaboratoryofFishingVesselNavigation,Facultyof FisheriesKagoshimaUniversity5020Shimoarata4KagoshimaJapan

*2鹿児島大学水産学部漁船運用学研究室(LaboratoryofFishingVesselSeamanship,Facultyof FisheriesKagoshimaUniversity5020Shimoarata4Kagoshima,Japan

(3)

5 鹿児島大学水産学部紀要第37巻(1988)

測 定 方 法

測定にはGMコンピューターAGC‑800(宇津木計器)を2台用い,かごしま丸のFig.

1に示す2ケ所に設置した。A点は第2実験室床上の船首尾線上,B点はチヤートルーム 机上の船首尾線上で両点の高低差は3mである。Gは重心位置を示している。本器は一方 向可動振子と差動トランスからなる動揺検出器の電圧出力をA/Dコンバーター(8ビッ

ト量子化)で取り込み,256ポイントF、F、Tによってスペクトルのマグニチュードピーク 値を求め,その周波数を船体の固有動揺周波数(fbとする)とみなし次式によりGMを計

算する。

G M = 4 庵 ' 含 K W

ただしKは平均喫水より求めた環動半径,gは重力加速度である。

測定間隔はサンプリングインターバル1秒で取り込むため約4分30秒となる。計算結果

(GMCとする)は外力の影響に変化がないとみなせる約3時間,42個ごとにグループ化し G1〜G22とした。GMc評価の基準として一日ごとの船のコンディションとかごしま丸復原 性図表からの推定値(GCMとする)を用いた2)。GCMの計算に用いる航海中の平均喫水は 一日ごとに各タンクの使用量から求め,同時に自由水影響表から求めた自由水による重心の 見かけ上の上昇も考慮した。外力としては風力階級,波浪階級,うねりの階級の記録を用い たが方位については信頼度の高いデータは得られなかった。

結果および考察

G1〜G22のA点およびB点のGMc‐GCMの平均値と標準偏差をFig.2に示す。G5

〜G9,G12,G13ではA点,B点とも±0.1m以内でバラツキも少ない結果を得た。G14 はA点のみ良好であった。これらのグループではスペクトルのピーク値をとる周波数がfb にほぼ一致していることを示し,この範囲においてはセンサー設置場所の違いによる影響は 小さい。他のグループでは外力による動揺周波数(fnとする)にピーク値が移ったと推定

され,設置場所による差は増加するが全体の傾向は似通っている。

測定時の風力,波浪,うねりの階級をFig.3に示す。Fig.2と対照すると風力階級4の 時に良好な結果が得られる特徴がある。風力5以上ではGMCが異常に大きな値を示しかつ バラツキも大きかった。風力3以下ではGMCの平均値はGCMに近いがバラツキがやや大

A B

Fig.Positionofincliningdetectorsinprofile

(4)

山中,松野,中山:GMコンピューターの信頼性 5

きかつた。これは船体動揺そのものが小さくなりスペクトルが平坦化してfoの寄与率が減 少し,S/N比が低下するためと考えられる。波浪とうねりについては測定精度との明確な 関連は認められない。

GMc−GoM(、)

A l

10 15 2 0

GroupNo.

GMc−GoM(、)

10 15 2 0

GroUPNo.

Fig.2VariationofGMc‑GoMclosedcircle:mean

value,bar:±SD

(5)

'' 5

WindlScale W a v e s c a l e

S w e l l s c a l e

﹄函一

ビナー〔‑)4'、

当局△戸A戸自

76543210

m L J … 四 A 公 戸 △ 戸 臥 ハ 再 △

心 房 △

鹿児島大学水産学部紀要第37巻(1988)

L+1...1. 3 − 0 ①

⑦ 同 … F 1 … し 』

GroupNo.

Fig.3Variationofwindscale,wavescaleandswellscale.

10 15 20

G21,G22では風力は4であるが誤差,バラツキともに大きな値になっている。そこで G22と風力4で良好な結果を得られたG8,平均値がもっともGCMと隔たったG18の3グ

ループのA点における全データをFig.4に示した。GCMはG8が1.00m,G18が1.04m,

G22が1.06mである。この図からG8ではfoが,G18ではfnが卓越しており,G22では

foとfhの周波数成分が桔抗していることが推定される。

Fig.5はG22のA点での測定値を区間0.4mで頻度分布図に示したものである。foに

よるGMCとfnによるGMCの分化が明瞭な二峰分布になる。最多頻度を示すのは0.8mか ら1.2mの区間であり,区間内17個のデータの平均値は0.94mとなってGCMに近い値に

なる。foによるGMCは狭い区間に集中していて周波数安定度が高いことを示し,fnによる

GMCは反対に安定度が低いことを示している。

以上の結果から測定精度向上のために改良点として次の2点があげられる。

①fhがスペクトルピーク値をとる場合でもfoのピークは存在するので,適当なフィルター

をかけることによりfnを除去し広い範囲でGMを求めることができる。ただしfOとfn

が近い場合には2者の分離は困難でありまたフイルター設定は海況,装備船ごとに個別に

行う必要がある。

②fbとfnは周波数安定度に明らかな差があるため,F、F、T処理後の周波数データ全体

を標本集団としてアンサンブル平均をとることにより安定度の低いfnは相殺されfoを抽

(6)

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(7)

5 鹿児島大学水産学部紀要第37巻(1988)

出することができる。平均化の方法として移動平均を用いれば測定時間の増加もある程度 避けられる。しかしこの方法は大量のメモリーを必要とする難点がある。

また今回の測定とは別に機器構成上次の問題点があった。

①センサーに重錘式傾斜検出器を使用しているためroll方向以外の運動成分を機械的に 抑えるようになっているが,yawing,swayingの影響は除去できない。

②センサーからの入力に対しナイキスト周波数以上の成分を除去していないためエリアシ ングエラーを生じている可能性がある3)。

練習船かごしま丸によるGMコンピューターの実船試験を行い次の知見を得た。

(1)船内で異なる2点で同時測定を行ったが両者の差は小さく設置場所による影響は少ない。

(2)GMCが正しいGMを表すためにはfbが常にスペクトルのピーク値となることが前提 であるが,今回の測定からはこの条件が成立するのは風力4前後の比較的狭い範囲であっ

た。

(3)測定値に大きなバラツキがある場合でもfoは変動が小さいため一定時間の頻度分布を とり最多頻度区間内のデータの平均値を求めればfnによる誤表示を除去できる。

終わりに本実験を行うに当たりご協力戴いた練習船かごしま丸東川船長および乗組員各位

に深く感謝の意を表する。

参 考 文 献

1)株式会社宇津木計器編: GMコンピューターAGC‑800技術資料",p、16(株式会社宇津木計器,

神奈川)

2)内海造船株式会社編:かごしま丸復原性資料説明書,(内海造船株式会社,広島)

3)日野幹雄(1977): スペクトル解析",pp,175‑177(朝倉書店,東京)

参照

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