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【書評】寿命データの解析(奥野忠一 監訳)

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Academic year: 2021

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く書評〉

奥野忠一監訳;柴困義貞,藤野和建,鎌倉稔成訳

寿命データの解析

日科技連出版社 A5 判 616頁 1988年 4 月刊定価8000円 ここに紹介する『寿命データ解析』は,

Wayne Nel-

データが前提としているモデルにしたがっているかどう son が 1982年に著した Applied

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Data Analysis

かを確認するための方法として,現実のデータ解析に欠

(J

ohn Wiley and

Sons) の全訳である. Nelson の原 くことのできないステップである.このように応用上の

著は信頼性工学における定評ある基本的な書物である. 問題に注意を払っていることから,この本は応用に適し Nelson は,ハザードプロットの提唱者として特によく た本といえるであろう. 知られている General

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Cornpany のエンジニ 理論的な側面に関しては,本書の初めに「統計の講義 アであり,現場での理論の適用の難しさをよく知ってい を聞いたことがあること j と基礎知識を必要条件にして るため,この本は応用面で特に優れた書物として知られ いるが,一読してみたところ必要なものは第 2 章できち ている. んとまとめて示しており,それ以後の理論的な導入部も 世の中には実際にどう用いているのか,また何の役に ていねいに記述されいわゆる self-contained になって たつのかといった疑問に答えてくれない理論的な書物 いる.このように決して理論を軽視しているわけではな や,ともかくこうすればよい,実際家には難しい理論は く,用いられている手法について少々理屈っぽく説明を 不要であるといった類の応用のための書物ばかりが目に 加えている. つくような気がする.評者の個人的な意見ではあるが, 目次を紹介すると, 1.概観と背景, 2. 製品寿命の基本 理論的なのが高級で応用的なのは低級と位置づけるのは 概念と分布, 3. 完全データと単一打切りデータの確率プ 適切ではないであろう.応用上の困難な点に 1 つ 1 っき ロット, 4. 多重打切りデータの図的解析法, 5. 直列シス ちんと応え,用いる手法の論理的な妥当性を的確に示す テムと競合リスク, 6. 完全データの解析, 7. 単一打切り こと,これが応用的な工学の必要条件と思われる. データに対する線形手法, 8. 多重打切りデータの最尤法 この本はまさにその点からみて最高の書物といえる本 による解析, 9. 検査データの解析(量反応データ,区間 である.まず第 1 章第 3 節で,有効なデータについて「デ データ), 10. 完全データの比較(仮説検定), 1 1.線形推 ータが母集団をどの程度よく代表しているか,また情報 定量による比較(単一打切りデータ,完全データ), 12. にどの程度信頼がおけるかということを技術的判断から 最尤法による比較(多重打切りデータ,その他のデータ), 決めなければならない.

J

とし、う留意点が述べられてい 13. その他の話題,となっている.この構成はデータを, る.これはサンプリングの問題であり,理論家からみれ 完全データと,単一に打ち切られたデータ,多重に打ち ば当然達成されているべきことであり,実際家から見れ 切りが行なわれたデータの 3 つの場合にわけ,そのそれ ばかなりきびしい前提条件といえるであろう.サンプリ ぞれについて,図的解析法,線形推定量による解析法, ングの問題を正しく認識しているというだけでも充分応 最尤推定量による解析の 3 通りの解析法を与えているこ 用面に注意を払っている本であるといえるであろう. とに対応している. この本の有名な特徴の 1 つに,例が豊富に提示されて 特にこの本の欠点を挙げるとするならば,値段が高い いることが挙げられる.ここで用いられている例は実際 ことであろう.しかし全部を読み通して完全に理解でき の例をもとに数値変換されたもので,その絶対値を別に たならば決して高くはないし,またそうできる本であ すれば実例と思って差し支えないものである.これはこ こに紹介された手法が実用に耐え得ることを実証してい るともいえるであろう. 2 つめの特徴として,図による データの表示,図的解析法の多用が挙げられる.これは る. (東京理科大学尾島善一) l川川11川11川川11川11川川11川川11川11川11川11川11川11川11川11川川11川11川川11川11川11川11川111川11川川11川11川11川111川11川川11川111川11川11川11111川11川11山11川11川11川川11川11川111川11川111川11川川11川11川111川川11川11川11川川11川11山11川11川11川11川川11川11川11川川11川111川11川11川111111川川11川11川11川11川111川11川11川11川川11川川11川11川川11川川11川川11川川11川川11川111川11川111川川11川11川山11川川11川川11川川11川川11川11川11川川11川11川111川11川11川川11川川11川川11川川11川川11川11川川11川川i削川11川川11川11川11川川11川11川11川11川11川11川川11川川11川11川川11川川11川111川川11川11川川11川11川11川11川11川川11川川11川川11川11川11川川11川11川川11川川11川11川11川川11川川11川川11川川11川11山11川川11川11川111川11川11川川11川111川川11川川11川川11川11川川11川11川川11川111川11川川11川11川11川川11川11川川11川川11川11川11川川11川川11川川11川川11川川11川11川川11川111川川11川11川川11川川11川川11川111川川11川11川11川11川川11川111川川11川川11川川11川川11川11川11川川11川川11川11川11川11川川11川川11川川11川川11川川11川川11川川11川川11川11川11川11川11川11川川11川11川川11川11川11川111川11川11川11川11川11刷11川111川11川川11川聞l附111川11川川11川川11川11川11川川11附111川11川川11川川11川川11川11川川11聞1 │ 1 1988 年 10 月号 © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず. (35)

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参照

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