• 検索結果がありません。

JAIST Repository: 構成学(シンセシオロジー)の論文分析による技術の社会導入に向けた方法論(II)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "JAIST Repository: 構成学(シンセシオロジー)の論文分析による技術の社会導入に向けた方法論(II)"

Copied!
5
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

JAIST Repository

https://dspace.jaist.ac.jp/

Title

構成学(シンセシオロジー)の論文分析による技術の社

会導入に向けた方法論(II)

Author(s)

赤松, 幹之; 小林, 直人; 岡路, 正博; 富樫, 茂子;

原田, 晃; 湯元, 昇

Citation

年次学術大会講演要旨集, 27: 220-223

Issue Date

2012-10-27

Type

Conference Paper

Text version

publisher

URL

http://hdl.handle.net/10119/11009

Rights

本著作物は研究・技術計画学会の許可のもとに掲載す

るものです。This material is posted here with

permission of the Japan Society for Science

Policy and Research Management.

(2)

2B04

構成学(シンセシオロジー)の論文分析による技術の社会導入に向けた方法論(II)

○赤松幹之(産総研)、小林直人(早大)、岡路正博(チノー)、富樫茂子、原田晃、湯元昇(産総研)

1.はじめに 「シンセシオロジー(構成学)」は、研究開発の成果を社会で使われる形にするための、個別要素的な技術 や科学的知見の統合の実践に関する研究論文を掲載する学術誌であり、研究の目標とその社会的な価値、そ こに至るシナリオ、そのための要素技術の選択と統合などが記述された論文が掲載されている。これらは個 別の研究開発の実践例であり、そこからそれぞれの研究開発におけるシナリオおよび統合プロセス構築にお ける論拠を読み取ることができる。その論拠は読者である研究者の研究開発の進め方に参考になると考えら れる。しかし個別の研究の実践例を並べただけでは、構成学としての知の形になるわけではない。これらの 研究論文の蓄積により構成的な研究方法についての知識が集積され、それらが社会に浸透してイノベーショ ンに寄与することができれば、新しい型の論文誌として大きな役割を果たすことができると考えられる。構 成学の目的は研究開発のシナリオを構成するための方法論を構築することであるが、それが実現可能である かも含め、まだ未知のことが多い。そこで、構成学としての第1歩としての実践例の積み上げが進められて きたことから、次のステップとして、我々は研究開発における構成のパタン分類に着手した。小林らはシン セシオロジー1 巻 1 号から 3 巻 4 号までの約 70 編の論文を対象として、各専門分野を背景として構成的研究 の方法を分析し、さらに共通的な方法論の抽出を試み、要素技術の構成方法の基本型によって研究開発実践 例を分類し、分野ごとの構成方法の特徴を示した[1]。本論文では、それに続いて、分野ごとの特徴の定量的 比較を行い、分野での研究開発の特性とその傾向との関係を論じる。さらに、シンセシオロジー誌に掲載れ た論文の中には、研究開発によって得られた技術的成果のための構成についてだけでなく、それを社会に導 入するための実践についても記載されていることから、社会へ導入における構成の仕方の分類を行い、研究 開発対象の持っている性質と社会導入との関係について論じる。 2 .研究開発分野による構成的方法の特徴 要素技術の構成の基本型として、①アウフヘーベ ン型(二つの相反する命題を止揚し、新概念を創出 する方法)[3]、②ブレークスルー型(重要要素技術 に周辺技術を結合させ統合技術に成長させる方法)、 ④戦略的選択型(要素技術を戦略的に選択し構成を 行う方法)、③螺旋型(第1種、第2種基礎研究、製 品化研究を行き来して技術を成長させる方法)の4 つを用いて(図 1)、分野ごとの研究開発事例がこれ らのうちのどれに当てはまるかを検討した。これら の構成方法の基本型は研究開発プロセス全体からみ ると、要素的な研究開発の基本型であり、研究開発 プロセスはこの組合せからなっている場合が少なく ない。そのために、小林らの論文の分類においては、 基本型の組合せたものも構成の型の一つとし、合わ せて 10 個の類型によって分類した(本要旨集 2B03 参照)。 しかしながら、定量的分析を行うためには、本研 究の対象とした論文の数では 10 の類型では多く、特 徴が見えにくくなる.そこで、ļWǢiǯǩǐǪDZnj ǣǰļWǢǯđǐǽȀǥɌǩǏǿǐDZɍǩǰƧiǯ =ŤǞǪnjǣȀǤȀȃƍŝǜǢǪ=ƧȃǞěǞǥǍǣ ǰĽæȃdɌǯĤǠǍ=ƎǛǬǰůËÉǕɋɊǔǽ Ʋƶ Ĩ—ǫǏǾnjyƏęǮŰůȃǠǿǯDZK=ǮÉǫDZǮǐǺ ǰǰnj=ƎǯǼǿĈ¤ǕǷǽȀǿǍƫ şĸ·řȃļǷWȂǢǪǷǥǬǖǯnj›>ܞǞǪǐǥǰǺǰǕďǶȀǪġĪǕƆ…ǞǥǬǐǑȅȈȭ ȰɅȱɃiDZ5ǬǞǪǺÉDZrǗǮǗnjȤȧȠȐɄáÌɄŜƄ=ƎǯɍnjĎnɄȊȦȿȏɅ=ƎǯɌnjǣǰ DZƔďû·řǬ¬l·řĄȊɀȐȢɁȥȐȘǯǣȀǤȀɋǕǏǿǰǷǫǏǨǥǍǚǑǐǨǥȮɀɅȐȘȿɅi

(3)

ƫ ƫ dɌɉ=ƎǛǬǯɎƧiǫ=ƧǞǥĽæƫ ƫ DZnjIwɄáÌǰ=ƎǫDZ ­qǰIwR§ǬǞǪľęǯvgǞǪǐǥǺǰǫǏǿǕnjÍǞǐáÌǰėŠɄ ėÓǯǼǨǪs‘Ǯ«ŋYǕܞǜȀǪǐǿȤȧȠȐȧɁȗɅǻȊȦȿȏɅ·řǰí³ǰœǬǞǪŘȂȀǪ ǐǿǍƫ ƫ ǏǿȓȅȠȐȧɁȗɅȃ¥ǯǞǪnj¦şǮ\Ž·řȃÊ,ǠǿǚǬǫġĪȃƈ³ǠǿȮɀɅȐȘȿɅiǰN ǹǿõċǕƪǐǰDZnjȽȇȭȔȇȊɃȘǰȩȇȌȠȐȧɁȗɅ=ƎǬȤȧȠȐɄáÌɄŜƄ=ƎnjǣǞǪĎnNjȊȦ ȿȏɅ=ƎǰǮǔǫǺĎnŲœ·řǰġĪƓėǫǏǿǍǐǡȀǺnjőǐȓȅ·řǕǏǿǬȮɀɅȐȘȿɅǕ Ǔǖǿ=ƎǫǏǿǬǐǒǿǍĈǯȽȇȭȔȇȊɃȘǰǮǔǰȩȇȌȠȐȧɁȗɅ=ƎǯǓǐǪDZnjLÉǕȮɀɅȐ ȘȿɅiǫǏǾnjȓȅȠȐȧɁȗɅǯǼǨǪŤøǫǖǿġĪŭƥǕrǐǚǬȃĤ`ǞǪǐǿǍƫ ƫ ÎnjȽȇȭȔȇȊɃȘǫǺƔďû·ř=ƎǫDZ´ĔęƊºiǕrǗnjǶǥhŵ=ƎǺXîǫǏǿǕnjǚȀ ǽDZǩǰȮɀɅȐȘȿɅ·řǫDZŭƥǕŤøǫǖǮǐ=ƎǫǏǿǥǹǫǏǿǬňǒǽȀǿǍǜǽǯnjɋ"ȃƘǗ 5ǪǰġĪǯǓǐǪ´ĔęƊºǯǼǿí³ǕŘȂȀǪǐǿǰDZïăɄťā=ƎǫǏǿǍïăɄťā=ƎǯǓǐ ǪDZnjťƏïăǰȊɃȣȻɅȕǫǏǿëİǕóǞǗťƏǕǫǖǿǼǑǯȢɀɅȔȫȾȠȆĶȃíIJǠǿ¦şǕ ǏǿǕnjǣǰǥǹǯDZÒvǰȢɀɅȕȫȾȠȆĶǕǭǰǼǑǯǮǨǪǐǿǔnjïăćŵǻťāśŅȃ4ǫǖǿ @ǕǭǚǶǫÊǨǪǐǿǰǔǮǭĥǰĉùȃóǞǗ¸ÄǞǪnjǣȀǯ€§ǠǿǥǹǯDZǕ¦şǔǮǭrǗ ǰşĸȃň±Ǡǿ¦şǕǏǿǚǬǕ=ǔǿǍƔďû·řǯǩǐǪǺnjÙĻŜ_ǬǞǪƔǯ!ǨǪǺǽǑÖǰ ŭƥȃŤøǠǿ=ƎǫǏǿǚǬǔǽnjďûǰz°ǻŜ_Â#ǰǥǹǰĥíƄǮǭȃ1=ǯň±ǞǪnj¦şǮ ·řȃ´ĔęǯƊºǠǿ¦şǕǏǿǬǐǒǿǍ5ǬǞǪǷǪǺnj´ĔęƊºiDZLÉȃNǹǪǐǿǍġ ĪƓ볿ȃTǘ4ȀǪǺǽǒǿǥǹǯDZĥǯǓǘǿîǎǮ@ķâǏǿǐDZ&Ɔâȃň±ǞǪƆǹǿ ¦şǕǏǾnj´ĔęƊºiDZġγæǰĥ4ȃĚÀǠí³wǰkßǫǏǿǬǐǒǼǑǍƫ ƫ ÎnjŗÑiǕŠǽȀǿǰDZnjȩȇȌȠȐȧɁȗɅnjƔďû·řnj¬lƂ(ȊɀȐȢɁȥȐȘǣǞǪhŵ=Ǝ ǫǏǿǍ—4ǞǥǽijMǯDZpØǫǖǮǐťƏǰȢɀɅȕȫȾȠȆĶǴǰ4ǰmWǯDZnj´ĔęƊº iǫǠǠǹǿǚǬǯǮǿǕnjƔďû·řǻ¬l·řǮǭDZȻɅȕǕǭǰǼǑǯǣȀȃ!ǑǔȃCǯ´Ĕę Ɗºiǫ¸ÄǠǿǚǬǯƗēǕǏǾnjzƚǯ!đǞǪǺǽǨǪaƥĄȃ¼<ǞǪÈőǞǪǗȯɁȚȘǺƉđǠǿ ¦şǕǏǿmWǕǏǿǬňǒǽȀǿǍȩȇȌȠȐȧɁȗɅġĪǰrǗDZġγæǰȻɅȕDZġĪʼnǫǏǿǕnjȩ ȇȌȠȐȧɁȗɅǰmWǯDZġĪǕìǹǪrîǫǏǾnjġĪƓ볿ǕġĪʼnǫǏǿȻɅȕǯȃǺǥǽǠǺ ǰǫǏǿǔȃ āǠǿǚǬǕ~ÔǫDZǮǐǍǣǰǥǹǯ³æȃûđǠǿnjǏǿǐDZûđǞǥǐȻɅȕǔǽǰȭȆ ɅȣȩȟȐǯǼǨǪnjƓėşĸȃyǹǪŘǗ¦şǕǏǿǬňǒǽȀǿǍƫ ƫ ɍɉ=ƎǰĈ¤ Ǭí³ęÎúǰĈ¤Ǭǰƕ% ƫ ǰǼǑǮí³ǰœǯġĪ=ƎǯǼǿĈ¤ǕvgǠǿǰDZnjV=ƎǫǰġĪǰ€űǰ«ŵǯǼǿǬňǒǽȀǿǍ áÌnjƟuɄ3ȡȩȇȘǻŜƄ·řǰ=ƎnjIwęɄćčęǮïăɄťā=ƎǮǭǫDZnj€űǕćčwǰúAǕ³ ĭǠǿǺǰǫǏǾnjşĸ·řǕćčwęǯÓĢǯyŇǜȀí³ÎúǺõżęÓ¨ǮǺǰǕrǐǍćčwǫDZí³ş ĸȃĺǔǗĬǖūǹǪŘǗǬȐȋɅȐǻɀȯȢɃǯŎǿǕnjǣȀǽǕĜ đȃtǞǪOuçnjOuɄ=uǴǬǰ

(4)

ƙ†ǯYǔǨǪí³ęǯćŵȃ ǾǙǪǐǿǍIwǫDZnjƟuƔǰŝƝǮĜ đǕǜǶǝǶǮR§ǬǣȀǯǼǿ rîǮćŵȃ Ǿ<ǞǪŘǗǰǕĈŒǫǏǿǍŠwǰǫŚǰǩǰñéŠwǫDZnjĜ đDZEwęǶǥDZƟ ģęĜ đǕǬǮǿǕnjǣǰşĸDZ‹ŢęǫǏǾşĸÉDZƗǽȀǥǺǰǯǮǿǍǺǧȁȄÞğǰćčČűǕǏǿ ǚǬǔǽnjǚǑǐǨǥ=ƎǫǺȅȈȭȰɅȱɃiǰí³ǺǏǿǕnjȓȅȠȐȧɁȗɅǕǫǖǏǕǨǥmWǯnjȓȅȠȐȧɁ ȗɅȃ!ǒǿǺǰǯǠǿǥǹǰ\Ž·řDZćčwęǯÓĢIǫǖǿǬǐǒǿǍƫ ǣǰÎǫnjïăťānjhŵ=ƎnjƔďû·řnj¬l=ƎǮǭǫDZnjġĪ€űDZǣȀǕ!ȂȀǿƔǻĥ ǬńǕǨǪǓǾnjň±Ǡǵǖşĸ·řǕrîǯǮǾnjǣǰ®]ǫŝƝ«ǕoǠǚǬǯǮǿǍǚǰŝƝǮ€űȃÊčǞ Ǫnj¦şǮşĸ·řǰƓėȃƊºǚǬǕ¦şǫǏǾnj´ĔęƊºiȃÁđǠǿǚǬǯǮǿǍǚȀǽǰ=ƎǫǏǨǪǺnj ĈǯzƚǰďûǻĥǯǓǐǪ!ȂȀǿmWǯDZnjŝƝĶǬǞǪǰďûǻĥǯ€§Ǡǿ¦şǕǏǾnjǣǰǥǹǯ DZŪđǮǭǯǼǿȭȆɅȣȩȟȐȃ¡ǿǚǬǫƓėÎƐǕÓĢIǜȀǿǍȩȇȌȠȐȧɁȗɅǰmWDZġĪ€űōŹǺ ŝƝĶǫǏǾnjġγæǕǒǿȇɃȪȐȢǰ ­ǕƞǞǗnj³æȃǯ<ǞǮǕǽġĪÎYȃyǹǪŘǗǬǐǑŗÑ iǰÎĔȃǬǿǚǬǯǮǿǬǐǒǿǍƫ ƫ Ɏɉĥ4ǯYǘǥí³ƫ ƀǰǼǑǯnjćčwęČűǕÇƌǠǿşĸę·řǰƢjǔǽnjǣȀȃļǷWȂǢǪŜ_ǰœǯǞǪĥ4ȃ DZǔǿƢjǯŎǿǶǫǯnj€űǰ«ŵǯǼǨǪí³ęÎúǕĕǮǿǚǬǕ=ǔǨǥǍǚȀDZnjǐȂDzȵȐɁǔǽȴȐɁǬ ǐǨǥ€űǰȘȑɅȿǬǐǑţĄǫǏǿǍǞǔǞǮǕǽnjĥ4ǬǐǨǪǺÙĻŜ_ǰɀȱȿǯǮǨǪ>ǹǪĥǯ 4ǜȀǿǰǫDZǮǗnjĸánjƋánjƋ_njȡȩȇȘnjȸȗȺɅȿnjŜ_ǬǐǨǥǣȀǤȀǰȘȑɅȿǯ€§ǞǥĐë íƄǕvgǠǿǍĸáȷɅȍɅDZáÌġĪǰ³æȃܞǞǪǓǾnjȡȩȇȘȷɅȍDZȡȩȇȘŜƄ·řȃ¦şǬǞǪ ǐǿǮǭnjǣǰȘȑɅȿǯǓǐǪǺĥ4DZvgǠǿǍǣǚǫġĪƓėǰȖȤȾȌǬǐǑţĄǦǘǫǮǗnjĥ4 ǬǐǑţĄǔǽǺǣǰÎúůȃ=äǞǥǍƫ ƵưƲưƫ ´ĔęƊºiǰí³ǬǞǪǰŜƄ·řǰƓėƫ ƫ ćčwǕÇƌǠǿȊɀȐȢɁȥȐȘ=ƎǯǓǐǪǺnj"ǒDzŧ²~ƏǰǼǑǯĥęǮȥɅșǕ7ęǮ«ŋÀï ǬǞǪÓĢIǜȀǪǐǿmWǯDZnjǣǰȥɅșǯ§ǒǽȀǿ·řǫǏȀDzſƃǯ·řǕ4ǜȀǿǚǬǯǮǿǍĂü ǽǯǼǿġĪɒƳɓǯŠǽȀǿǼǑǯnjǚǰǬǖǰĥ4ǰŭƥǬǞǪDZďĐ·řǺƍşǯǮǿǍĐëIǰǥǹǯDZŜ Ƅ·řDZ¦ơǫǏǿǕnjÒvǰŜƄ·řǰǶǶǫÍǞǐȡȩȇȘǻÍǞǐáÌȃ¶ǑǚǬDZcƞǮǚǬǕrǐǍ Ǩ ǪnjMǯ«ŋǰƪǐȡȩȇȘǻĸáȃÂ#ǠǿǦǘǫǮǗnjǣǰĈ«ȃőǗčŤǞǥġĪʼnōŹǕŜƄ·řǰƓė ǯǺǠǿǚǬǫnjġγæǰĥ4ȃ&ƆǠǿǚǬǕǫǖǿǍs ǽǰ9ďJĖǰġĪǯƕǞǪǺXîǫǏǾnj ǣȀȃĐëIǠǿǚǬȃ©ƣǯǓǗǚǬǫnjĺŊǰ9ď·řǬ“ŘǞǪnjŜƄ·řǻŜ_ũ$·řǬǞǪǰïăIǮ ǭǺÊ,ǠǿǚǬǫnj4Ǖ&ƆǜȀǿǍĸáɀȱȿǫǏǨǪǺnjáÌǬǞǪǰ«ŋǕƪǗǬǺnjǣȀǕsƏŜƄǯĽ dzǩǔǮǐǬĐëIǯDZŎǽǮǐǍƫ ƫ ÚñȤȧȞȺɅȮDZǣǰíƄ‘•ǐ§đǕܞǜȀǪǐǿǕnjǣȀǕsƏŜƄǕUŋǫǏǿǚǬȃXÖǯĤǞǪ ǐǔǮǐǬnjŏ]Ǖ¿ǥȀǪǺĐëIǴǰHǖǬDZ³ǽǮǐƾƵƿǍXîǯnj;ȜɃȪȐǰġĪǯǓǐǪnj ã Džǁ M ǫǞǔġĪǜȀǪǚǮǔǨǥǕnj:tǴǰ?đȃňǒǿǬȢɃMǰŜƄǕ¦ơǫǏǿǍsƏŜƄǬǐǑţĄǔǽ ;ȜɃȪȐȃŠěǠǚǬǫnjzDZìhďćǯƤǿǚǬǮǗ;ȜɃȪȐǕ¡ǽȀǿǚǬȃŠǐǦǞǥŞ|ǽǰġĪǺǣǰ "ǫǏǿƾƶƿǍǶǥnjƪñŋ3wĸuȃȎȽȘȇɃȯȾɃȢúǫŜƄǠǿǥǹǰġĪǺXîǫǏǿƾƷƿǍĸáǏǿǐDZȡȩ ȇȘİǰ¿ǩ«ŋǰYǕĥǔǽŽöǜȀǪǐǿǺǰǫǏȀDznjǣǰ«ŋǯ€ǞǪĥę$)ȃŠǐǦǠ¦şDZ ǮǐǍǚǰǼǑǮmWǯDZĐëIǯ¦ơǮŜƄ·řǴǰSǾļǷȃ´ĔęǯŘǑǚǬǫnjĥ4Ǖ&ƆǜȀǿǬǐ ǒǿǍƫ ƵưƳưƫ ŪđİǯǼǿĥ4&Ɔƫ ƫ ĸáǰġĪǯǓǐǪnjǣȀǕȡȩȇȘǯǬǨǪƦgIǞǪǐǿȥɅșǫǏȀDznjŜƄ·řǕĢĭǜȀȀDzĥ 4DZ&ƆǜȀǿǍǞǔǞǮǕǽnjáÌǬǞǪ¿ǩȳȠɃȖȹȿǕƪǐǚǬǕ=ǔǨǪǺnjǣȀǕȡȩȇȘ+ǯǬǨǪsǖ ǮȷȾȟȢǯǮǿǔDZ=ǔǽǮǐǚǬǺrǐǍƦgIǜȀǪǐǿȥɅșDZnjrǗǰmWDZÒv·řǰ™ƒǯǼǨǪ«ŋ YȃǜǢǥǐǬǐǑǺǰǫǏǾnjÒv·řȃŻÃǜǢǿUŋ«ǰǏǿ·řDZƦgIǞǥȥɅșǬDZǮǨǪǐǮǐǍÚ ñȤȧȞȺɅȮǯDZîǎǮUŋ«ǕǏǿǕnjȥɅșǕƦgIǞǖȀǪǐǮǐĉ°ǫDZnjǣǰUŋ«ȃġĪʼnȔȇȣǫ ŀņęǯêŨǠǿǚǬDZČzęǯDZcƞǫǏǿǍǣǚǫnjzƚǯ!ǒǿ·řǯǮǿǔȃũ$ǞǪǺǽǑÎúǬǞǪDZnj ȔɃȯȿȃÂ#ǞǥǾnj…Ĥǫǰ…ĤǮǭǯǼǿŪđǕrǗŘǮȂȀǿǍü‰ǽǰġĪɒƵɓǫDZnjsƏŜƄ·řȃ zČǞǥǚǬǯǼǨǪnj£ƏǫDZǮǗsƏǰȔɃȯȿȃÂ#ǫǖǿǼǑǯǞǪnjŠëIȃZǹǥUŋ«ȃêŦǫǖǿǼǑ ǯǞǥǍǶǥnj…ĤİǰmǯǓǐǪnjǚȄǮǚǬǕǫǖǿǔnjǬǐǨǥ·řęǮȇɃȪȐȢǕĚǫ=ǔǿǚǬǺȥɅș ǰƦgIǯųĊǠǿǍĠ‰ɒƸɓǻsmɒƹɓǰġĪǯŠǽȀǿǼǑǯnj¿ǧƇdzǕǫǖǿƒǜïăbǻzÖƔ5ĆĄƦ £ƑǮǭDZǣǰ"ǫǏǿǍƫ ƫ zƚǰȥɅșȃġĪʼnȔȇȣǫDZ¸ÄǫǖǮǐǚǬDZnjȵȐɁɅȴȐɁǰǭǰȘȑɅȿǓǐǪǺǷǽȀǿǍĐëēǫ! ȂȀǿ·řǦǘǫǮǗnjƔďûǰǫ!ȂȀǿŜ_ǯǓǐǪǺXîǫǏǿǍŕǰƟHźǐǠǰġĪɒƺɓǫDZnjȊ

(5)

ɃȣȻɅȕDZƛǕǐȃǺǩƈǫǏǾnjǣǰƈǰďûǰȥɅșȃ*ʼnǫǏǿġĪʼnǕCǯK=ǯ¸ÄǠǿǚ ǬDZcƞǫǏǿǍǚǰǼǑǯƓėʼnǬȻɅȕǕXǫDZǮǐǬǖǯDZnjƓėȔȇȣǫDZ­yǞǪǐǮǔǨǥȥɅșǰ[ ǐǙȃ…ĤİȃƂǞǥŪđǯǼǨǪŘǮǑǚǬǕǫǖǿǍƫ ƫ ǶǥˆɒƲƱɓǰġĪǯŠǽȀǿǼǑǯnjțȭȢȈȉȅDZȭȆɅȿȣǫǰƒÜǯĀǿŪđǕŜ_ǬǞǪǰ(Ƥ«Ǯǭǰ ·řŭƥǰ¼<ǯÚGǫǏǿǍǚǑǐǨǥŪđǯǼǿȭȆɅȣȩȟȐDZnjŜ_IȃzČǠǿǥǹǯ¦şǮ·řƓėȃ yǹǿȘȠȟȯǬǮǿǍțȭȢȈȉȅǰą/Â#DZ~ÔǯzŘǫǖǿǕnjȨɅȣȈȉȅǻȦȟȢɂɅȐİǺZǹǪnjzƚǰ ĥǫ!ǨǪǷǿǥǹǯDZnjȘȠɅȐȲȿȝɅȃŒǖžǸ¦şǕǏǿǍãŠĒǽǯǼǿ3Ƃ(ȦȟȢɂɅȐǰzŨzƩ ƾƲƲƿnjô8ǯǼǿ”ŐǰīŮȖȘȠȶǰĝȊȦȿȏɅIzƩƾƲƳƿǮǭǕǚȀǽǰ"ǫǏǿǍƫ Ƶưƴɉƫ ȭȆɅȿȣǯPǠǿǚǬǫ·řǰ$)ǰčŤƫ ƫ …ĤǯPFǠǿǻȔɃȯȿÂ#ȃŽÛǠǿDZnjĩìęǯ·řȃSǾžǸ°—ǫŌȄǫǐǿǍǣǰÎǫnj ČmǫDZsǖǮpƠȃÛǶǮǐmWǮǭnjŭƥŤøǰ¦ş«ȃčŤǞǮǕǽǺÍ·řǰĩìęǫǮǐmWǺǏǿǍ ǣǰ"ǬǞǪnjȖȘȠȶǰ(Ƥ«ȃƪǹǿǥǹǰ·řħŻǯǓǐǪnjĩìęǯȭȆɅȿȣǰǯ4ǾþȄǫČmȃŒ ǖžǷǮǕǽłǯǮǨǪƆǹǿǬǐǑÎúǕÝǽǯǼǨǪŘǮȂȀǪǐǿƾƲƴƿǍǶǥnj·řǬǞǪ0ȀǪǐǿǚǬDZ čŤǫǖǪǺnjK=ǯō=ƈǴǰ$)Ǖ=ǔǽǡnjǣǰ·řǰ4ȃŸŷǞǪǞǶǑǚǬǺǏǿǍ‡ßǯǼǿȌɅȯɃ ȔɅȫȘȭȆɅȿȣǯǓǘǿŘHťā·řǰ4ǯǓǐǪǺnjȖȘȠȶȃ4ǞǪĻȂǿǰǫDZǮǗnj¿ĿęǯÐƨnj fĐć„njµǮǭǰȘȠɅȐȲȿȝɅǬƕȂǾnjǣǰȖȘȠȶǰUŋ«ȃčŤǞǪǺǽǐǮǕǽyĞȃDZǔǨǪǐ ǿƾƲƵƿǍȖȘȠȶǰȭȆɅȿȣǴǰ4ǦǘǮǗnjşĸ·řǫǏǨǪǺ«ªǮ4DZǞDzǞDz»¹ȃďǸǚǬǔǽnjǸǞ ȁÖƔȃǓǐǪnjǣǰ·řǰ$)ȃǟǨǗǾǬčŤǞǪǺǽǨǪnjōŸęǯ4ǕƆǸǼǑǯǞǥÎǕőǐǬƪƒǽDZ šǞǪǐǿɒƲƶɓǍƫ ƵưƵưƫ ȘȠɅȐȲȿȝɅǰ¾sǯǼǿ4ǰyĞƫ ƫ ȓɃȖȺɅȴȯɁȝȐȢǰǼǑǯ×QǜǢǿšðǕ¾sǠǿƚǯDZnj·řęȇɃȪȐȢǦǘǫDZǮǗnj¯«ęǮȇɃȪ ȐȢǕ¾sȃ&ƆǠǿǍ 'ǽǯǼǿ Ƽƻ ŮčbǰůËɒƲƷɓǫDZnjȴȘȷȡȆȅǻ¯«ęȾɅȣȻɅȕǬ^DzȀǿýŴ ʼnǯ2ŘǞǥ¯«ȃǺǨǥƈǕŜ_ǰÍǞǐ!ǐÎȃÂèǠǿǚǬǫŜ_$)ǰYǜǢǪǖǥǚǬǕĤǜȀǪǐ ǿǍǶǥnjȇɃȭȽǺZǹǥŁWęǮȖȘȠȶǯǼǨǪí³ǜȀǪǐǿmWǯDZnjĐëēƔǫǰƅÆǺƍşǫǏǿǍ÷ ĒǽǰġĪɒƲƸɓǕĤǠǼǑǯnjȍɅȤȫǰzđIǰȯɁȚȘǯǓǐǪDZnjį Ƌ=Ǭ6XƓėǻïăIǮǭǰ6Ƃ Ƌ=ǬȃÓĢIǠǿǚǬǫnj«ŋYǬȓȘȢBÿȃĭǜǢǪĥǴǰ4ȃƆǹǥǍƫ ƫ ɏɉǶǬǹƫ ƫ =ƎǯǼǿí³ęÎúǰĈ¤ȃ=äǠǿǬǬǺǯnjĥ4ǰÎúǰƧiǯǩǐǪƀǵǥǍġĪƓėǰ€űDZĸ áɀȱȿǔǽďûŜ_ɀȱȿǻĥȇɃȭȽǶǫîǎǮȘȑɅȿǰǺǰǕǏǿǍġĪƓėǰí³ǰiǰ=äǔǽnjć čwęúAǕ³ǾĭǩǼǑǮ€űǰmWǬnjşĸǕrÉǫŝƝǮmWnj āǕcƞǮŝƝĶǰ«ŵȃ¿ǨǪǐǿǼ ǑǮĥǕ€űǰmWǯǼǨǪí³ǰiǯ-YǕĕǮǿǚǬǕ=ǔǨǥǍǶǥnj€űǰȘȑɅȿǯǼǨǪĐëIǏǿ ǐDZŜ_ǻȖȘȠȶǰ4Ǯǭǰĥ4ǰÎǕĕǮǿǕnjǣȀǯ§ǟǥ4&ƆǰÎıǕǏǿǚǬǕ=ǔǨǥǍ í³ǰÎúůǰ=äDZǶǦĮłǯǩǐǥDzǔǾǫǏǿǕnjǜǽǯğŠȃŔĩǞǪÎúůȃĢĭǯǩǮǙǪǐǖǥǐǍƫ P ňËĊ ƫ ƾƲƿ ‚åɑȖɃȚȖȌɁȗɅǯǓǘǿí³Îúǰ=äƮƫSynthesiologyƫƮƫƶƫƬƲƭnjƴƷƯƶƳƫƬƳƱƲƳƭưƫ ƾƳƿ ĂüɑȘȬɃȢɁȥȐȘ·řǯǼǿÅėȊɀȐȢɁȥȐȘǰD³ƮƫSynthesiologyƫƮƫƳƫƬƴƭnjƳƲƲƯƳƳƳƫƬƳƱƱƺƭưƫ ƾƴƿ s ɑzđIȃǹǝǞǪǰ9ďJĖ·řƓėƮƫSynthesiologyƫƮƫƲƫƬƴƭnjƲƸƱɈƲƸƶƫƬƳƱƱƹƭưƫ ƾƵƿ ü‰ɑzđIǴYǘǥÚñȤȧȞȺɅȮǰsƏW³ÎúƓėnjSynthesiologyƫƮƫƲƫƬƴƭnjƲƹƴƯƲƹƺƫƬƳƱƱƹƭưƫ ƾƶƿ Ş|ɑ;ŖĘŵǰsƏĵŜǬÍǥǮ§đƓ½ƮƫSynthesiologyƫƮƫƲƫƬƲƭnjɐƯƲƵƫƬƳƱƱƹƭưƫ ƾƷƿ Şɑƪñŋ3wĸuǰȓȘȢŜƄǴǰȞȹɀɃȗƮƫSynthesiologyƫƮƫƲƫƬƲƭnjƳƵƯƴƱƫƬƳƱƱƹƭưƫ ƾƸƿ Ġ‰ɑŬǫǺ ȀǪƏǫǖǿƒǜǰe}ïăbƮƫSynthesiologyƮƫƳƫƬƵƭƮƫƳƸƷƯƳƹƸƫƬƳƱƱƺƭưƫ ƾƹƿ smɑzÖƔ5ĆĄƦ£ƑǰƓėɄŜ_IƮ SynthesiologyƮƫƳƫƬƵƭƮƫƳƷƵƯƳƸƶƫƬƳƱƱƺƭưƫ ƾƺƿ ŕɑx¥Ʉx5ǮòȸȫȾȠȆɅȃĚÀǞǪƮƫSynthesiologyƮƫƳƫƬƳƭƮƫƲƲƴƯƲƳƷƫƬƳƱƲƱƭưƫ ƾƲƱƿ ˆɑȔɅȫȘŠwǬǞǪǰȔȇȩɅȅȖȘȢƮƫSynthesiologyƮƫƴƫƬƳƭƮƫƺƷƯƲƲƲƫƬƳƱƱƺƭưƫ ƾƲƲƿ ãŠĒɑŶƪĵĺÕ.ƁT(ȃÇǒǿ3Ƃ(ȦȟȢɂɅȐǰzŨzƩƮƫSynthesiologyƮƫƵƬƳƭƮƫƲƱƱƯƲƲƱƫƬƳƱƲƲƭƫ ƾƲƳƿ ô8ɑà’”ŐȫȿǰīŮȖȘȠȶǰĝȊȦȿȏɅIzŨzƩƮƫSynthesiologyƮƫƵƬƴƭƮƫƲƴƳƯƲƴƺƫƬƳƱƲƲƭƫ ƾƲƴƿ ÝɑŌ–¬lwǰǥǹǰƎqĦwęÎúƮƫƽNJdžljǂǀLjǃLJDŽLJǁNJƮƫƴɆƲɇƮƴƷƯƵƷƫƬƳƱƲƱƭưƫ ƾƲƵƿ ‡ßɑţ3hǰƜ{Ïıǯ€ǠǿGæāyǰŪǷƮƫSynthesiologyƫƮƫƶƫƬƴƭnjƲƸƺƯƲƹƺƫƬƳƱƲƳƭưƫ ƾƲƶƿ ƪƒɑĹqŃƖ¢IĴ_Ǭũ$śŅǰŜ_IƮƫSynthesiologyƮƫƴɆƳɇƲƳƸƯƲƴƷƫƬƳƱƲƱƭƫ ƾƲƷƿ 'ɑɌȜȇȯǰȾɅȣɄȻɅȕɅǯǼǿ2Į·řǰ}˜Ǵǰ4ȸȡȿǰÂèƮƫSynthesiology,ƫ ƳƬƴƭƳƱƲƯƳƲƱƫ ƬƳƱƱƺƭưƫ ƾƲƸƿ ÷ĒɑǐǔǯǞǪȍɅȤȫȒɅȖȼɃȖȘȠȶDZzđIǜȀǥǔƮƫSynthesiologyƮƫ ƴƫƬƵƭƮƫƳƺƳƯƴƱƱƫƬƳƱƲƱƭưƫ

参照

関連したドキュメント

このように資本主義経済における競争の作用を二つに分けたうえで, 『資本

 この論文の構成は次のようになっている。第2章では銅酸化物超伝導体に対する今までの研

11) 青木利晃 , 片山卓也 : オブジェクト指向方法論 のための形式的モデル , 日本ソフトウェア科学会 学会誌 コンピュータソフトウェア

2813 論文の潜在意味解析とトピック分析により、 8 つの異なったトピックスが得られ

[文献] Ballarino, Gabriele and Fabrizio Bernardi, 2016, “The Intergenerational Transmission of Inequality and Education in Fourteen Countries: A Comparison,” Fabrizio Bernardi

Josef Isensee, Grundrecht als A bwehrrecht und als staatliche Schutzpflicht, in: Isensee/ Kirchhof ( Hrsg... 六八五憲法における構成要件の理論(工藤) des

 本研究では,「IT 勉強会カレンダー」に登録さ れ,2008 年度から 2013 年度の 6 年間に開催され たイベント

*一般社団法人新エネルギー導入促進協議会が公募した平成 26 年度次世代エネルギー技術実証