次の例はｔ検定してもよいのか？
ウズラの成長がよくなるという薬Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄのう ち，どれが効果があるかあるいはないかを比較したい．
したがって，対照区（コントロール，薬を与えない 区），Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄの５つを比較することになる
1000
羽のウズラの雄の体重のデータ
統計量名 実際の値
平均 84.43g
標準偏差 6.12g
このデータから無作為に 10 羽を選んでその平均をとる．
これを 20 回，繰り返すとどうなるか？
標本番号 平均 標準偏差 標本番号 平均 標準偏差
3 82.29 6.28 6 84.29 6.26
1 82.6 6.41 18 84.39 6.53
2 82.91 8.43 14 84.42 6.56
4 82.98 4.98 20 84.81 4.77
5 83.09 6.36 17 84.91 7.59
12 83.65 5.26 8 85.33 7.55
16 83.67 6.05 13 85.41 5.52
11 84.04 5.12 7 85.62 5.41
15 84.18 4.94 19 86.19 4.92
9 84.22 3.97 10 88.56 4.31
極端を比べると
２つの標本平均は有意水準 5 ％で有意差があった．
同じウズラの母集団でも有意差が出る？
対照区（コントロール，薬を与えない区），Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ の５つをｔ検定で比較すると，ウズラに処理の効果がまった くなかったとしても，処理の数を増やせば有意差が出やすく なってしまう．
処理 平均 標準偏差
対照区 90.87, 82.20, 93.89, 84.56, 81.43 86.59 5.52 Ａ 97.81, 79.80, 91.13, 87.61, 93.40 89.95 6.78 Ｂ 80.23, 75.16, 80.44, 86.72, 79.53 80.42 4.13 Ｃ 81.20, 94.13, 77.75, 80.48, 80.91 82.89 6.43 Ｄ 87.77, 89.71, 98.51, 90.17, 89.17 91.07 4.26
まとめて実験できないのか・・・？
２つ以上の要因を同時に比較する
ウズラの成長がよくなる薬
Ａ， Ｂ， Ｃ， Ｄ， 対照区 えさ
麦わら， 稲わら， 濃厚飼料
２つを同時 に評価した い
別々に実験して別々にｔ検定して，それぞれから一番 成績のよいものを組み合わせたらよいのか？
２つの要因が絡んだ結果はｔ検定では解析できない
（ 交互作用 ）
