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Academic year: 2021

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特集にあたって

木崎恭一

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S) ないしは集団合意形成支援のための方法が実際 に導入され始めています.学会の方でもこの方面への関 心は高< .たとえば昨年来 1FORS の国際会議でも主 要テーマの i つになっています. そこで今回,このような現状をふまえて最近の集団合 意形成支援に関する研究を理論面・実際面にわたり幅広 く紹介することを目的として,特集を企画しました. 山田善靖氏(東京理科大)による「情報技術を用いる 集団意思決定の支援ー集団意思決定支援システムを中心 としてー」は,合意形成を含むより広い集団意思決定に 関する最近の研究動向について概観しています.情報技 術の分野でのグループウェアの概念と最近の OR での G DSS 等の考え方を比較検討し,特に集団意思決定支援 システムの参加者に与える心理的な影響や,集団意思決 定行動の特徴について考察しています.最近のこの分野 の動向を知るうえで有用な報告といえるでしょう. 木嶋恭一(東京工大)の「集団合意形成支援システム モデル J は,従来の実証的な研究を補完することを目的 に合意形成 j の意味を定性的な数学の枠組みの中で 論じています. r合意を形成する J ということを, 効用 関数聞の同値関係の成立として定式化し,合意形成支援 システムのモデルと合意形成関数の概念を提示し,それ を用いて合意形成の条件を求めています. 3 番目の根来龍之氏(産能大)による「ソフトシステ ムズアプローチによる集団合意形成支援J は,著者が, 現在ソフトシステムズアプローチの研究が最も活発に行 なわれている拠点の 1 って・ある英国 Hull 大学に滞在中 に執筆していただき,最新の研究成果をふまえた報告と きじま きょういち東京工業大学経営工学科 〒 152 目黒区大岡山 2 丁目 12-1

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(4) ンティンジェントな)方法論の選択と L 、う枠組みは著者 の基本的なスタンスを示しているといえるでしょう. 以上が比較的理論的な側面からの報告であるのに対し て,以下の 3 編は実務家サイドからの考察です.まず渡 部和雄氏(日本電気)の「コンセンサスにもとづくグル ープ意思決定支援方式J では,多属性意思決定の手法を 基礎にしたコンセンサスにもとづくグループ意思決定に ついて,要領よくまとめていただきました.この方法論 では特に,立案者が適切な案を選択しそれに反対する人 たちに受け入れを説得するとし、う過程の支援の方法に重 点が置かれています. 渡部勇氏(富士通)の「共同作業を支援する計算機技 術一集団合意形成の計算機支援に向けてーJ は,今回の 6 編の論文中,最も技術的な論文であって,計算機が複 数の人間の共同作業を支援しさらにそれにもとづいて集 団が合意形成に至るまでの過程を支援するグループウェ アについて,その技術面を中心に最近の動向をかなり詳 しく紹介しています. ともすれば無味乾燥な用語の羅列 になるところを, うまくまとめていただきました. 最後の大内東(北海道大).水野誠・岡野雅一(博報堂) 氏らの rF

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SM による集団合意形成支援:新規事業開 発への利用」は,新規事業開発プロジェクトにおいて本質 的に重要な,問題の構造化の支援の方法として FISM の有効性とその意味について論じています.

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1MS は, システム工学における問題構造化技法としてよく知られ た 1SM を,著者らがより使いやすいように感覚的な要 素も取り入れて計算機上に実現した具体的な方法です. 「合意形成支援工学J は,まだ確定した学問分野では もちろんありません.しかし,情報技術と意思決定の融 合するところに生まれた新しい研究領域として,これか らの OR の重要な対象になることは間違いないところで しょう.今回の特集がその先駆けとなれば幸いです. オベレーションズ・リサーチ © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

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