• 検索結果がありません。

陰関数とその微分

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "陰関数とその微分"

Copied!
5
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

第 4 章

陰関数とその微分

4.1 陰関数と等高線

4.1.1 陰関数

変数をxyを対応させる規則(1変数の関数) 2変数 の関数z=F(x, y)に対して

F(x, y) = 0 (4.1)

のかたちで与えられるとき,陰関数として与えられてい るという.陰関数と対比するとき,yg(x)のように 表現される関数を陽関数という.

4.1.1

(1) F(x, y) =x2y+ 1とする.F(x, y) = 0とす ると

x2y+ 1 = 0y= 1 2x+1

2

(2) F(x, y) =x2+y+ 2とする.F(x, y) = 0とす ると

x2+y+ 2 = 0y=x22

変数をxyを対応させる規則(1変数の関数) 2変数 の関数z=f(x, y)と定数cによって

f(x, y) =c (4.2)

のかたちで与えられるとき,陰関数として与えられてい るといってもよい.このことは

F(x, y) =f(x, y)c

として

F(x, y) = 0

と考えればよい.

4.1.2

(1) f(x, y) =x2+y2とする.

x2+y2= 1

として,y=±

1x2

これはF(x, y) =x2+y21として,F(x, y) = 0 から決まるといっても同じ.ただし,この場合,1 変数の関数y=f(x)とは,ひとつのxの値に対し てひとつのyを対応させる規則であるから,うえ x2+y2= 1からは単純に関数がきまっている とはいえない.y0と決めれば,y=

1x2 (2) f(x, y) =xyとする.

xy= 1

として,y= 1 x

これはF(x, y) =xy1として,F(x, y) = 0 ら決まるといっても同じ.

4.1.2 等高線

2 変数関数z = f(x, y)のグラフは空間内の曲面で あった.このとき一定の高さを与える(x, y)xy 面で曲線となる.これを等高線という.等高線は

f(x, y) =c f(x, y)c= 0

から決まるので陰関数のグラフになっていることも ある.

等高線はcに対応して存在するので,一般に無数に存 在するが,グラフで表示するときはそのうちの一部だけ が描かれる.

4.1z = x2y+ 1 のグラフと等高線(一部 の み )で あ る .こ の と き ,等 高 線 は 定 数 c に つ い て x2y+ 1 =cつまりy= x

2 +cを満たす(x, y)だか ら直線になっている.

(2)

0 2 4 6 8 10 0

2 4 6 8 10 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15

z

x-2*y+1 10 8 6 4 2 0 -2 -4 -6 -8 -10 -12 -14 -16 -18

x y

z

4.1 x2y+ 1のグラフと等高線

4.2z=x2y2のグラフと等高線(一部のみ)で ある.このとき,等高線は定数cについてx2y2=c つまりx2+y2 =c を満たす(x, y)だから円になって いる.

-10 -5

0 5

10-10 -5

0 5

10 -200

-180 -160 -140 -120 -100 -80 -60 -40 -20 0

-x**2-y**2 -10 -20 -30 -40 -50 -60 -70 -80 -90 -100 -110 -120 -130 -140 -150 -160 -170 -180 -190

4.2 −x2y2のグラフと等高線

4.3z=xyのグラフと等高線(一部のみ)であ る.このとき,等高線は定数cについてxy=cつまり y= c

xを満たす(x, y)だから双曲線になっている.

4.2 陰関数の微分

4.2.1 陰関数の微分

ここでは関数が陰関数であたえられているときの導関 数を考える.

まず具体的な関数の形式がわかっている場合の計算の 仕方を説明する.

0 2 4 6 8 10

0 2 4 6 8 10

0 20 40 60 80 100

z

x*y 95 90 85 80 75 70 65 60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5

x y

z

4.3 xyのグラフと等高線

4.2.1 (陰関数の微分)

(1) F(x, y) =x2y+ 1とする.F(x, y) = 0から y=g(x)となるとする.このとき

x2g(x) + 1 = 0

右辺のxg(x) + 1xで微分すると 12g(x)

右辺は0だからxで微分すると0.よって

12g(x) = 0 g(x) =1

2 (4.3)

この関数では

x2y+ 1 = 0y=g(x) = 1 2x+1

2

とわかるので,g(x) =1

2 となり同じ結果になる.

(2) F(x, y) =x2+y+ 2とする.F(x, y) = 0から y=g(x)となるとする.このとき

x2+g(x) + 2 = 0

左辺のx2+g(x) + 2xで微分すると

2x+g(x)

右辺は0だからxで微分すると0.よって

2x+g(x) = 0

g(x) =2x (4.4)

(3)

この関数では

x2+y+ 2 = 0y=g(x) =x22

とわかるので,g(x) = 2xとなり同じ結果に なる.

(3) F(x, y) =x2+y21とする.F(x, y) = 0から y=g(x)となるとする.このとき

x2+{g(x)}21 = 0 右辺のx2+{g(x)}21xで微分する.

{g(x)}2の項には1変数関数の合成関数の微分公 式を使う.

2x+ 2g(x)g(x)

右辺は0だからxで微分すると0y = g(x) あるから

2x+ 2g(x)g(x) = 0 g(x) =x

y (4.5)

y >0とすれば

y= 1x2 このとき

g(x) =x

y = x

1x2

直接

y=g(x) = 1x2 を微分しても

g(x) = x

1x2

ここまでは具体的な陰関数が与えられたときの微分を おこなったが,一般的な原理として陰関数の存在と導関 数について陰関数定理とよばれる定理がある.

定理4.2.1 (陰関数定理)

(x0, y0) を 含 む 領 域 で ,F(x, y) が 連 続 で , Fx(x, y), Fy(x, y) が 存 在 し ,Fy(x, y) は 連 続 と す る.F(x0, y0) = 0で,Fy(x0, y0)̸= 0ならば,x0の十 分近くで定義される関数y=g(x)

F(x, g(x)) = 0

となるものがただ1つ存在し,Fy(x, g(x))̸= 0 g(x) =Fx(x, y)

Fy(x, y) =Fx(x, g(x))

Fy(x, g(x)) (4.6)

となる.

陰関数定理の証明は省略し,ここではF(x, y) = 0 y =g(x)が定まることを前提して,式(4.6)を導出 する.

y=g(x)F(x, y) = 0をみたすとする.このとき F(x, g(x)) = 0 (4.7)

合成関数の微分公式は

z(t) =f(x(t), y(t)) (4.8)

のとき

z(t) =fx(x(t), y(t))x(t) +fy(x(t), y(t))y(t) (4.9)

であった.したがって(4.7)の左辺をxで微分すると dF(x, g(x))

dx =Fx(x, g(x))(x)+Fy(x, g(x))g(x)

=Fx(x, g(x)) +Fy(x, g(x))g(x) (4.10)

となる.(4.7)の右辺は0なのでxで微分して0である.

よって

Fx(x, g(x)) +Fy(x, g(x))g(x) = 0

g(x) =Fx(x, g(x))

Fy(x, g(x)) =Fx(x, y)

Fy(x, y) (4.11) をえる.

4.2.2 (陰関数の定理の利用)

(1) F(x, y) =x36xy+y3とする.

F(x, y) = 0とするとき,y=g(x)となるならば Fx(x, y) = 3x26y, Fy(x, y) =6x+ 3y2

(4.12) であるから

g(x) = 3x26y

6x+ 3y2 =x22y

y22x (4.13) この節のはじめの方でおこなった計算の仕方では

x36xy+y3

=x36xg(x) +{g(x)}3= 0 両辺をxで微分してy=g(x)をつかうと

3x26g(x)6xg(x) + 3g(x){g(x)}2

= (3x26y) + (3y26x)g(x) (4.14)

= 0

(4)

よって

g(x) =x22y

y22x (4.15)

となり同じ結果をえる.(4.14)式の括弧でくくっ た第1項がFx(x, y)であり,第2項の括弧でく くった部分がFy(x, y)に対応している.

(2) F(x, y) = 2x43xy2+y4とする.

F(x, y) = 0とするとき,y=g(x)となるならば Fx(x, y) = 8x33y2, Fy(x, y) =6xy+ 4y3

(4.16) であるから

g(x) = 8x33y2

6xy+ 4y3 =8x33y2

4y36xy (4.17) この節のはじめの方でおこなった計算の仕方では

2x43xy2+y4

= 2x43x{g(x)}2+{g(x)}4= 0 両辺をxで微分してy=g(x)をつかうと

8x33{g(x)}26xg(x)g(x) + 4g(x){g(x)}3

= (8x33y2) + (6xy+ 4y3)g(x) (4.18)

= 0

よって

g(x) =8x33y2

4y36xy (4.19) となり同じ結果をえる.(4.18)式の括弧でくくっ た第1項がFx(x, y)であり,第2項の括弧でく くった部分がFy(x, y)に対応している.

4.2.2 限界代替率

無差別曲線

2つの財の組み合わせを消費することを考える.第1 財の消費量をx,第2財の消費量をyとすると,消費の パターンは(x, y)である.消費者にとって,2つの消費 パターン(x1, y1)(x2, y2)の好ましさが同じであると き,このふたつは無差別であるという.そして無差別と なる消費の組み合わせをxy平面上に描いたときえら れる曲線を無差別曲線という.

財の組み合わせに対して効用があたえられるときには 効用関数u=u(x, y)に対してcを定数として

u(x, y) =c (4.20)

となる(x, y)は同じ効用をもたらすので,無差別にな

り,これを曲線であらわせば無差別曲線になります.一

方で式(4.20)できまる曲線を等高線といっていたので,

効用関数があたえられたときは効用関数の等高線が無差 別曲線です.

等高線が無数にあるように無差別曲線も無数にありま す.いまひとつの財の組み合わせ(x0, y0)についてこの 点を通る無差別曲線を考えます.それをy=g(x)とし ます.このときy =g(x)x0のおける微分係数の絶 対値を第1財の第2財に対する限界代替率といいます.

一般に無差別曲線は右下がりであるので

g(x0)

が限界代替率になります.

微分をつかわずにいえば,限界代替率は,第1財の消 費量をx0から1単位増やしたとき,第2財の消費量を 何単位減らせば,(x0, y0)と無差別な消費パターンにな るかをもとめたものです.この考え方が微分係数と結び つくことは一般的な限界概念と微分の関係を思いおこせ ば理解できる(図4.4

4.4 限界代替率

無差別曲線が効用関数u=u(x, y)からえられるとし ます.u0=u(x0, y0)として

U(x, y) =u(x, y)u0= 0

から決まる関数y=g(x)のグラフが(x0, y0)を通る無 差別曲線になります.すると陰関数の微分から

g(x0) = Ux(x0, y0)

Uy(x0, y0) = ux(x0, y0) uy(x0, y0) となり,限界代替率は限界効用の比になります.

(5)

等産出量曲線

2つの生産要素の投入によってある財が産出されると します.これは2変数の関数で

z=F(x, y)

であらわせます.産出量を一定にする投入要素の組み合 わせの集合を等産出量曲線といいます.これは効用関 数が与えられときの無差別曲線に対応します.(x0, y0) をとおる等産出量曲線をy=g(x)とします.このとき y =g(x)x0のおける微分係数の絶対値を第1生産 要素の第2生産要素に対する技術的限界代替率といいま す.F0=F(x0, y0)として

F(x, y)F0= 0

から決まる関数y=g(x)のグラフがが(x0, y0)を等産 出量曲線になります.すると陰関数の微分から

g(x0) = Fx(x0, y0) Fy(x0, y0)

となり,技術的限界代替率は限界生産力(限界生産物)

の比になります.

参照

関連したドキュメント

名大・工 鳥居 達生《胎 t 鍵ゆ驚麗■) 名大・工 襲井 鉄轟〈艶 t 鍵陣 s 濾囎麗) 名大・工 彰浦 洋韓ユ騰曲エ鋤翼鱒騰

[r]

分野 特許関連 商標関連 意匠関連 その他知財関連 エンフォースメント 政府関連 出典 サイト BBC ※公的機関による発表 YES NO リンク

としても極少数である︒そしてこのような区分は困難で相対的かつ不明確な区分となりがちである︒したがってその

と発話行為(バロール)の関係が,社会構造(システム)とその実践(行

HACCP とは、食品の製造・加工工程のあらゆる段階で発生するおそれのあ る微生物汚染等の 危害をあらかじめ分析( Hazard Analysis )

「そうした相互関 係の一つ の例 が CMSP と CZMA 、 特にその連邦政府の政策との統一性( Federal Consistency )である。本来 、 複 数の省庁がどの