「 NF 研人工知能勉強会の活動報告と 2019 年度への展望」
２０１９年６月NF研人工知能勉強会幹事 鈴木昌則
勉強会発足の経緯
当勉強会メンバが全員、日本 / 世界の人工知能に関 する動きが凡そ理解・把握できるようにする。
単なる勉強にとどめず、現実に人工知能技術をな んらかの用途に実施されている方から事例を頂く。
そこから深堀を行う。
活動実績
定例会
・第一回定例会（２０１９年３月２２日）、１４名、出席者の自 己紹介と現状のAIに対する各自の認識を述べてもらった。日本環 境認証機構の山本富夫氏からは「そもそもAIとは」の自己認識報 告。
・第二回定例会（２０１９年４月２５日、１６名、CIJネクスト 様のAIの取り組み（CIJネクスト：小坂周二様） 最近のAIの話題
（タイムマシーン：古寺雅弘様）Don`t be Evilとロボット工学三 原則 AIビジネスの実態
・第三回定例会（２０１９年５月２３日）、１７名、世界的にAI システム構築支援で有名な「DataRobot」に関する講演、デモ、
ディスカッション（日鉄ソリューションズ（株）様よりの特別講 演）
教科書を設定
「トコトンやさしい 人工知能の本：産業総合研究 所編、
日刊工業新聞社」
初級者でも AI の基本が分かるようにと、辻博士から 紹介された。
分かりやすく他にも薦めたい良書
AI 動向把握と情報・意見交換
「新着 IT 情報」から AI に関する特に注目される動 き・話題を随時提供
ML による情報・意見交換
意見交換は特定の人に偏ってしまった
成果物
（暫定版であれば現時点でも公開可能） NFBC/NF研のHPから公開予定。
「AI用語集」：AIを理解するために必要な用語と説明をまとめた
「AI適用分野」：AIがどのような分野で適用されているか理解できる
「AIサービス」：AIシステム構築のためのプラットフォーム、サービ ス、支援機能。IT企業が提供しているAI機能。
「AIの動向」：「新着IT情報」から最近のAIの動向をまとめた
「AIの負の側面」：AIには陰陽があり、その陰（負）の側面をまとめた
「そもそもAIとは：山本富夫氏」：第一回定例会で日本環境認証機構の 山本氏から報告された文書
２０１９年度への展望
今後勉強会メンバーの中で議論して方向付けをしていく。現時点で幹事 が感じていること。
・現状のAIの動きを理解できる程度の知識は勉強会メンバーでは得られ たと思う。これからはAIシステムの動きを予見できる能力をもつけてい く必要がある。
・その為には何が必要か？ AIに関する研究・技術動向だけでなく、
システム的な理解（AIを提供しているプラットフォームやサービス）、
倫理的/法的側面、負の側面、AIの限界等。
２０１９年度への展望
例えばスマートスピーカーは今後どうなるか？ 自
動運転はどうなるか？ ソフト製品 / システムの中
に見えない部分に AI が組み込まれてきているが今後
の広がりは？ 等。
２０１９年度への展望
今、スマートスピーカーのAI（音声認識・合成）はクラウドで処 理されている。グーグルは最近エッジだけで処理できる技術を開 発した。今後のスマートスピーカーはどうなるか？
自動運転のAI処理は車載コンピュータでの処理技術しか発表され ていないが、実際にエッジ側だけで実現できるのだろうか？ ク ラウドも大きな役割を担うはず。
上記二つはいずれも高速無線通信（５G）が前提、AIと５Gとの 関わりも理解しておく必要がある。
２０１９年度への展望
アマゾンの EC の中で推奨製品を AI が判断して実現
されている事は有名だが、オラクルの DB の複雑な
パラメータ設定も AI が自動チューニングしてくれる
ようになってきた。こうした動きはどこまで広がる
か？
課題
