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JAIST Repository: テクノロジーインテリジェンスから見たイノベーション( イノベーションを実現するためのマネジメント (8))

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Academic year: 2021

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Japan Advanced Institute of Science and Technology

JAIST Repository

https://dspace.jaist.ac.jp/ Title テクノロジーインテリジェンスから見たイノベーショ ン(<ホットイシュー> イノベーションを実現するため のマネジメント (8)) Author(s) 菅澤, 喜男 Citation 年次学術大会講演要旨集, 21: 884-885 Issue Date 2006-10-21

Type Conference Paper Text version publisher

URL http://hdl.handle.net/10119/6425

Rights

本著作物は研究・技術計画学会の許可のもとに掲載す るものです。This material is posted here with permission of the Japan Society for Science Policy and Research Management.

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テクノロジーインテリジェンスから 見たイノベーション

0 菅澤 喜男 ( 日大グローバル。 ビジネス 研 ) をまじめ, @

情報化時代と 言わ

て 久しいが、 コンピュータ。 ハードウエアの 性能が飛躍的に 向上し、 その利用

者の増大と共に 利用するための 知識も高度化したものと 考える。 しかし。 集められた情報を 上手に利

用する知識が、 充分に醸成されたかは 甚だ疑問であ る。

インテリジェンスとは、 役に立つ情報を 収集し利用する 能力であ る。 その背景には、 単に情報を集

めれば何か良いことがあ ると言うものでは 無い。 企業で言えば、 集められた情報を 元に具体的 克 正確

な意思決定ができたかどうかが 重要であ る。 つまり。 インテリジェンスとは。 アクショナルブル。

イ シ フオメーションと 言える。 知識と ンテリジェン ス の間には、 非常に

いまいな違いのみが 存在

する。 あ る者はインテリジェンスを 知識の同義語として 理 しており。 他は。 インデリジュン ス を ャ青 の間にあ る何かで

るとして理解している 者もいる。

るいは「分析された 情報」として 議

議 し、 インテリジェンスは、 信頼性と意味が 確定さ

情報であ ると 言 できる。 さらに、 行動関係

を強調し、 「インテリジエンスは、 意思決定が可能

まで分析された

情報」

としての理解もでき

る 。 本 発表でほ。 テクノロジーインテリジェン ス の概念を紹介し。 イノベーションとの 関係に言及す るものであ る。 。 インテ ソ ジェン ス に関する インテリジェンスに 関する研究 は 、 ビジネスインテリジェンス ( ㏄ ) として認知 年代初めにスエ ー デン。 ぎ 博士が唱え、 たのが始まりであ る。 同博士は。 特に情報のセキュリティーを 重視することを 強調した。 一方。 社会的インテリジエンス ( enc ㊨の概念も導入し、 情報化社会に 備 え 、 社会での情報の 活用法を研究すべきこと 士は米国を申 心 に力点が置か 争 相手の情報を 入手し、 企業の競争優位をめざす、 いわゆる " 競争情報 " c ㈲の研究に情報研究が 偏ることに批判的であ ったと言われている。 冷戦終了間 A 関係者を中心に " 競争情報専門家協会 " が 設立され、 C 拮など諜報関係機関の 競争相手国の 情報の収集。 分析法をビジ ネス に応用する動きが 現れた。 互 年代になると 英国、 フランス、 スエ ー デン、 ベルギー。 イスラ ェ ル " 日本、 オーストラリア、 中国などでも 競合情報、 ビジネスインテリジェン ス の研究が始まった。 特に、 欧米では冷戦時代の 米国 C

スラエルの

など軍の諜報機関の 競争相手

国 、 仮想敵国に対する 情報収集、 分析、 評価、 活用の手法を 企業の競争優位に 活用しょうという 考え

が台頭してぎた。 教育面では、 欧米の大学では 約 50 の大学が競争情報の 教育を始め、 学部、 大学院

で 競争情報専門学位を 付与している 現状; ま あ る。 日本 は インテリジェンス 教育。 研究の後進 一 884 一

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国 と言わざる得ない 状況であ る。 2. テクノロジーインテリジェンス 領域とイノベーション " テクノロジーインテリジェンス " という用語がどのように 使用されるかを 明確にし、 使用の側面と 基本 となるコンセプトを 説明する。 ①テクノロジーモニタリンバ : 特定なあ るいは不特定な、 関連情報を得るための 技術 環境の観察結果を 取り扱う。 このことほ、 初期段階での 変化の兆候を 特定し。 適切な現象の 情報を収集し 、

かつ進歩の速度を 見極める同時に、 変化により起こるであ ろう影響の性質や 形を解明することを 含む。

よっ て、 テクノロジーモニタリンバ は 、 潜在的な変化のアラームシステムのように 動作する。 ②テクノロジーフ ォーキャスティンバ : シグナルやイベントの 観察範囲を超え、 シグナルやイベントを。 ビジネス戦略に 照ら し 合わせての評価を 行う。 これらの方法論の 一般的な批評は、 ほとんどの成果物がデータ 生成をもとにした 数学的モデルであ り。 戦略関連のインテリジェンスではないということであ る。 ③テクノロジ。 スカウティ ング : 将来開発のために、 科学や技術における 新しいアイデアを 探索することに 取り組む。 テクノロジーモ ニタリンバやテクノロジーフォーキャスティンバとは 違い、 テクノロジ。 スカウティン グ は 、 ニーザの リク エストを受け、 特定の技術。 専門あ るい は 組織の対象となる 情報を収集し 選別することであ る。 ④コンペテ ィ ティブ。 テクニカル。 インテリジェンス⑥

1:

情報収集と分析のプロセスと 結果両方を含む。 調練に基づ いたアプローチであ る。 よって 、 異なった C Ⅰの定義が同じ 著者の中でも 使用されることがあ る。 また。 企 業の外で発生している 科学や技術開発やトレンドにおいて。 存在する最良の 情報を、 収集、 分析やコミュニ ケーションを 行うことであ る。 また。 科学あ るいは技術脅威、 機会、 あ るいは開発が。 企業の競争状態に 潜 在的に影響を 与える、 ビジネス感性に 関する情報であ ると言える。 インテリジェンスに 関する境域。 研究 は 。 世界的動向を 概観すれば極めて 盛んであ ると言える。 情報化時代に 遅れたインテリジェンス 研究を積極的に 取り込み、 プロダクト志向の 強いイノベーションを 引き起こすため にも。 教育機関での 実践的なカリキュラムが 組まれることが 重要であ ると考える "

参考文献

一 885 一

参照

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