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複素関数・同演習第 8 回 目次 本日の内容・連絡事項

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(1)

複素関数・同演習 第 8 回

〜冪級数

(1)

かつらだ

桂田 祐史ま さ し

2020

10

14

かつらだまさし

(2)

目次

1 本日の内容・連絡事項

2 冪級数

イントロ 収束円

収束円の存在

3 参考文献

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 2 / 16

(3)

本日の内容・連絡事項

宿題

4

を出します

(

締め切りは

10

20

13:30)

今回は問

3

の解説をします

(

2

の解説は

10

13

日の複素関数で行 いました

)

冪級数

(

講義ノート

[1]

§3)

の解説を始めます。授業

6,7

回程度の 時間がかかる長い話で、最初のうちは「知っている」はずのことも あるけれど、新しいことがたくさん出て来ます。

かつらだまさし

(4)

本日の内容・連絡事項

宿題

4

を出します

(

締め切りは

10

20

13:30)

今回は問

3

の解説をします

(

2

の解説は

10

13

日の複素関数で行 いました

)

冪級数

(

講義ノート

[1]

§3)

の解説を始めます。授業

6,7

回程度の 時間がかかる長い話で、最初のうちは「知っている」はずのことも あるけれど、新しいことがたくさん出て来ます。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 3 / 16

(5)

本日の内容・連絡事項

宿題

4

を出します

(

締め切りは

10

20

13:30)

今回は問

3

の解説をします

(

2

の解説は

10

13

日の複素関数で行 いました

)

冪級数

(

講義ノート

[1]

§3)

の解説を始めます。授業

6,7

回程度の 時間がかかる長い話で、最初のうちは「知っている」はずのことも あるけれど、新しいことがたくさん出て来ます。

かつらだまさし

(6)

本日の内容・連絡事項

宿題

4

を出します

(

締め切りは

10

20

13:30)

今回は問

3

の解説をします

(

2

の解説は

10

13

日の複素関数で行 いました

)

冪級数

(

講義ノート

[1]

§3)

の解説を始めます。授業

6,7

回程度の 時間がかかる長い話で、最初のうちは「知っている」はずのことも あるけれど、新しいことがたくさん出て来ます。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 3 / 16

(7)

3 冪級数

いよいよ冪級数について調べ始める。冪級数は、微積分でも大きな話題で あったが、複素関数の範疇で考えることでその本質が浮き彫りにされる。

ベキ

冪級数とは、

X

n=0

a

n

(z c )

n の形の級数のことをいう。

(

ここで

{ a

n

}

n0

は複素数列、

c

は複素数である。

)

雑談 「べき冪」は、わかんむり「冖」に幕府の「幕」からなる漢字だが、し ばしば「巾」と略される。個人的に「巾」が嫌いであるが、「冪」と書く のは面倒だし、見にくいので、「板書では「ベキ」とカタカナで通す」と 例年言っている。今年度はスライドなので「冪」「ベキ」が混じるかも。 宿題でも「ベキ」と書いても構わない。

ベキ級数の話はかなり長くなるので、この節で何が分かるか、少し長め のイントロを用意した。

かつらだまさし

(8)

3 冪級数

いよいよ冪級数について調べ始める。冪級数は、微積分でも大きな話題で あったが、複素関数の範疇で考えることでその本質が浮き彫りにされる。

ベキ

冪級数とは、

X

n=0

a

n

(z c )

n の形の級数のことをいう。

(

ここで

{ a

n

}

n0

は複素数列、

c

は複素数である。

)

雑談 「べき冪」は、わかんむり「冖」に幕府の「幕」からなる漢字だが、し ばしば「巾」と略される。個人的に「巾」が嫌いであるが、「冪」と書く のは面倒だし、見にくいので、「板書では「ベキ」とカタカナで通す」と 例年言っている。今年度はスライドなので「冪」「ベキ」が混じるかも。 宿題でも「ベキ」と書いても構わない。

ベキ級数の話はかなり長くなるので、この節で何が分かるか、少し長め のイントロを用意した。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 4 / 16

(9)

3 冪級数

いよいよ冪級数について調べ始める。冪級数は、微積分でも大きな話題で あったが、複素関数の範疇で考えることでその本質が浮き彫りにされる。

ベキ

冪級数とは、

X

n=0

a

n

(z c )

n の形の級数のことをいう。

(

ここで

{ a

n

}

n0

は複素数列、

c

は複素数である。

)

雑談 「べき冪」は、わかんむり「冖」に幕府の「幕」からなる漢字だが、し ばしば「巾」と略される。個人的に「巾」が嫌いであるが、「冪」と書く のは面倒だし、見にくいので、「板書では「ベキ」とカタカナで通す」と 例年言っている。今年度はスライドなので「冪」「ベキ」が混じるかも。

宿題でも「ベキ」と書いても構わない。

ベキ級数の話はかなり長くなるので、この節で何が分かるか、少し長め のイントロを用意した。

かつらだまさし

(10)

3 冪級数

いよいよ冪級数について調べ始める。冪級数は、微積分でも大きな話題で あったが、複素関数の範疇で考えることでその本質が浮き彫りにされる。

ベキ

冪級数とは、

X

n=0

a

n

(z c )

n の形の級数のことをいう。

(

ここで

{ a

n

}

n0

は複素数列、

c

は複素数である。

)

雑談 「べき冪」は、わかんむり「冖」に幕府の「幕」からなる漢字だが、し ばしば「巾」と略される。個人的に「巾」が嫌いであるが、「冪」と書く のは面倒だし、見にくいので、「板書では「ベキ」とカタカナで通す」と 例年言っている。今年度はスライドなので「冪」「ベキ」が混じるかも。

宿題でも「ベキ」と書いても構わない。

ベキ級数の話はかなり長くなるので、この節で何が分かるか、少し長め のイントロを用意した。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 4 / 16

(11)

3 冪級数

いよいよ冪級数について調べ始める。冪級数は、微積分でも大きな話題で あったが、複素関数の範疇で考えることでその本質が浮き彫りにされる。

ベキ

冪級数とは、

X

n=0

a

n

(z c )

n の形の級数のことをいう。

(

ここで

{ a

n

}

n0

は複素数列、

c

は複素数である。

)

雑談 「べき冪」は、わかんむり「冖」に幕府の「幕」からなる漢字だが、し ばしば「巾」と略される。個人的に「巾」が嫌いであるが、「冪」と書く のは面倒だし、見にくいので、「板書では「ベキ」とカタカナで通す」と 例年言っている。今年度はスライドなので「冪」「ベキ」が混じるかも。

宿題でも「ベキ」と書いても構わない。

ベキ級数の話はかなり長くなるので、この節で何が分かるか、少し長め のイントロを用意した。

かつらだまさし

(12)

3.1 イントロ

「解析的(analytic)」、「解析関数」という言葉がある。

解析的def.= 定義域の各点の近傍で収束するベキ級数に展開できる

「解析関数」を解析的な関数という意味に取ると、実は「正則関数」と同じ意味 であることが後で分かる(正則解析的)。一方で「解析関数」という言葉は、 少し違った意味(解析接続で定まる関数など)で使われることもある。

いくつか事実を述べる。

(1) 高校生の知っている関数(多項式関数,有理関数, sinx, cosx, tanx,ex, log(1 +x), (1 +x)α)はほとんどがTaylor展開可能である(例外は|x|と か)。つまりf:I Rに対して

(∀c∈I)(∃ε >0) f(x) = X n=0

f(n)(c)

n! (x−c)n (|x−c|< ε). これはベキ級数である(「Taylor展開は冪級数」)。ゆえにf は解析的(実 解析的)である。

x を複素変数z に置き換えると複素関数に拡張できる。それらは解析的

(かつ正則)である。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 5 / 16

(13)

3.1 イントロ

「解析的(analytic)」、「解析関数」という言葉がある。

解析的def.= 定義域の各点の近傍で収束するベキ級数に展開できる

「解析関数」を解析的な関数という意味に取ると、実は「正則関数」と同じ意味 であることが後で分かる(正則解析的)。一方で「解析関数」という言葉は、

少し違った意味(解析接続で定まる関数など)で使われることもある。

いくつか事実を述べる。

(1) 高校生の知っている関数(多項式関数,有理関数, sinx, cosx, tanx,ex, log(1 +x), (1 +x)α)はほとんどが Taylor展開可能である(例外は |x|と か)。つまりf:I Rに対して

(∀c∈I)(∃ε >0) f(x) = X n=0

f(n)(c)

n! (x−c)n (|x−c|< ε).

これはベキ級数である(「Taylor展開は冪級数」)。ゆえにf は解析的(実 解析的)である。

x を複素変数z に置き換えると複素関数に拡張できる。それらは解析的

(かつ正則)である。

かつらだまさし

(14)

3.1 イントロ

(2)

X n=0

an(z−c)nについて: “収束円” が存在する。

(∃ρ: 0≤ρ≤+) (|z−c|< ρ⇒収束)(|z−c|> ρ⇒発散)

ρを収束半径、D(c;ρ) ={z C| |z −c|< ρ} を収束円とよぶ。

ρ= 0のときD(c;ρ) =∅,ρ= +のときD(c;ρ) =C.

(円というときは、ふつうは0< ρ <+であるが)

ρ >0のとき収束ベキ級数という。

収束円の内部ではかなり自由な演算が出来る。とても簡単(多項式関数と あまり変わらない)。

(a) 項別微分出来る。 X

n=0

an(z −c)n

!

= X n=1

nan(z−c)n1= X n=0

(n+ 1)an+1(z−c)n. 冪級数は収束円D(c;ρ)内で正則。ゆえに「解析的ならば正則」。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 6 / 16

(15)

3.1 イントロ

(2)

X n=0

an(z−c)nについて: “収束円” が存在する。

(∃ρ: 0≤ρ≤+) (|z−c|< ρ⇒収束)(|z−c|> ρ⇒発散) ρを収束半径、D(c;ρ) ={z C| |z−c|< ρ} を収束円とよぶ。

ρ= 0のときD(c;ρ) =∅,ρ= +のときD(c;ρ) =C.

(円というときは、ふつうは0< ρ <+であるが)

ρ >0のとき収束ベキ級数という。

収束円の内部ではかなり自由な演算が出来る。とても簡単(多項式関数と あまり変わらない)。

(a) 項別微分出来る。 X

n=0

an(z −c)n

!

= X n=1

nan(z−c)n1= X n=0

(n+ 1)an+1(z−c)n. 冪級数は収束円D(c;ρ)内で正則。ゆえに「解析的ならば正則」。

かつらだまさし

(16)

3.1 イントロ

(2)

X n=0

an(z−c)nについて: “収束円” が存在する。

(∃ρ: 0≤ρ≤+) (|z−c|< ρ⇒収束)(|z−c|> ρ⇒発散) ρを収束半径、D(c;ρ) ={z C| |z−c|< ρ} を収束円とよぶ。

ρ= 0のときD(c;ρ) =∅,ρ= +のときD(c;ρ) =C.

(円というときは、ふつうは0< ρ <+であるが)

ρ >0のとき収束ベキ級数という。

収束円の内部ではかなり自由な演算が出来る。とても簡単(多項式関数と あまり変わらない)。

(a) 項別微分出来る。 X

n=0

an(z −c)n

!

= X n=1

nan(z−c)n1= X n=0

(n+ 1)an+1(z−c)n. 冪級数は収束円D(c;ρ)内で正則。ゆえに「解析的ならば正則」。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 6 / 16

(17)

3.1 イントロ

(2)

X n=0

an(z−c)nについて: “収束円” が存在する。

(∃ρ: 0≤ρ≤+) (|z−c|< ρ⇒収束)(|z−c|> ρ⇒発散) ρを収束半径、D(c;ρ) ={z C| |z−c|< ρ} を収束円とよぶ。

ρ= 0のときD(c;ρ) =∅,ρ= +のときD(c;ρ) =C.

(円というときは、ふつうは0< ρ <+であるが)

ρ >0のとき収束ベキ級数という。

収束円の内部ではかなり自由な演算が出来る。とても簡単(多項式関数と あまり変わらない)。

(a) 項別微分出来る。

X n=0

an(z −c)n

!

= X n=1

nan(z−c)n1= X n=0

(n+ 1)an+1(z−c)n. 冪級数は収束円D(c;ρ)内で正則。ゆえに「解析的ならば正則」。

かつらだまさし

(18)

3.1 イントロ

(b) 項別積分が出来る。後で曲線C に沿う線積分 Z

C

f(z)dz を導入する が、収束円D(c;ρ)内の曲線C (始点a,終点bとして)に対して Z

C

X n=0

an(z−c)ndz = X n=0

an Z

C

(z−c)ndz = X n=0

an

(z−c)n+1 n+ 1

z=b z=a

.

(3) 正則関数はベキ級数展開出来る(「正則ならば解析的」)。

つまりΩがCの開集合、f: ΩC正則とするとき、任意のc∈Ωに対 して、あるε >0が存在してD(c;ε)⊂Ωが成り立つが、このとき

(!{an}n0)(∀z ∈D(c;ε)) f(z) = X n=0

an(z−c)n.

(!は一意的に存在することを表す記号)

(ベキ級数の収束半径ρρ≥εを満たす、ということになる。)

この節では、主に(2)の証明を目標にする。(3)を証明するにはたくさんの準備 が必要で、証明するのは少し後になる。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 7 / 16

(19)

3.1 イントロ

(b) 項別積分が出来る。後で曲線C に沿う線積分 Z

C

f(z)dz を導入する が、収束円D(c;ρ)内の曲線C (始点a,終点bとして)に対して Z

C

X n=0

an(z−c)ndz = X n=0

an Z

C

(z−c)ndz = X n=0

an

(z−c)n+1 n+ 1

z=b z=a

.

(3) 正則関数はベキ級数展開出来る(「正則ならば解析的」)。

つまりΩがCの開集合、f: ΩC正則とするとき、任意のc∈Ωに対 して、あるε >0が存在してD(c;ε)⊂Ωが成り立つが、このとき

(!{an}n0)(∀z ∈D(c;ε)) f(z) = X n=0

an(z−c)n.

(!は一意的に存在することを表す記号)

(ベキ級数の収束半径ρρ≥εを満たす、ということになる。)

この節では、主に(2)の証明を目標にする。(3)を証明するにはたくさんの準備 が必要で、証明するのは少し後になる。

かつらだまさし

(20)

3.1 イントロ

(b) 項別積分が出来る。後で曲線C に沿う線積分 Z

C

f(z)dz を導入する が、収束円D(c;ρ)内の曲線C (始点a,終点bとして)に対して Z

C

X n=0

an(z−c)ndz = X n=0

an Z

C

(z−c)ndz = X n=0

an

(z−c)n+1 n+ 1

z=b z=a

.

(3) 正則関数はベキ級数展開出来る(「正則ならば解析的」)。

つまりΩがCの開集合、f: ΩC正則とするとき、任意のc∈Ωに対 して、あるε >0が存在してD(c;ε)⊂Ωが成り立つが、このとき

(!{an}n0)(∀z ∈D(c;ε)) f(z) = X n=0

an(z−c)n.

(!は一意的に存在することを表す記号)

(ベキ級数の収束半径ρρ≥εを満たす、ということになる。)

この節では、主に(2)の証明を目標にする。(3)を証明するにはたくさんの準備 が必要で、証明するのは少し後になる。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 7 / 16

(21)

3.1 イントロ

(b) 項別積分が出来る。後で曲線C に沿う線積分 Z

C

f(z)dz を導入する が、収束円D(c;ρ)内の曲線C (始点a,終点bとして)に対して Z

C

X n=0

an(z−c)ndz = X n=0

an Z

C

(z−c)ndz = X n=0

an

(z−c)n+1 n+ 1

z=b z=a

.

(3) 正則関数はベキ級数展開出来る(「正則ならば解析的」)。

つまりΩがCの開集合、f: ΩC正則とするとき、任意のc∈Ωに対 して、あるε >0が存在してD(c;ε)⊂Ωが成り立つが、このとき

(!{an}n0)(∀z ∈D(c;ε)) f(z) = X n=0

an(z−c)n.

(!は一意的に存在することを表す記号)

(ベキ級数の収束半径ρρ≥εを満たす、ということになる。)

この節では、主に(2)の証明を目標にする。(3)を証明するにはたくさんの準備 が必要で、証明するのは少し後になる。

かつらだまさし

(22)

3.2 収束円 3.2.1 収束円の存在

補題 8.1 (

ある点で収束すれば、より中心に近い任意の点で収束する)

ベキ級数 X n=0

an(z−c)nz=z0で収束するならば、|z−c|<|z0−c|を満たす任意の z∈Cで収束する。

証明 z0=c のとき|z−c|<|z0−c|を満たすzが存在しないので証明不要。 z0̸=c として示す。級数が収束するので一般項は0に収束する:

nlim→∞an(z0−c)n= 0. ゆえに

(∃M∈R)(∀n∈N∪ {0}) |an(z0−c)n| ≤M. bn:=Mzz0−ccn とおくと、|z−c|<|z0−c|を満たすz に対して

|an(z−c)n|=|an(z0−c)n| (z−c)n

(z0−c)n ≤M

z−c z0−c

n=bn. {bn}は公比zz0cc<1の等比数列であるから、P

n=0bn は収束する。優級数の定理から X

n=0

an(z−c)n は収束する。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 8 / 16

(23)

3.2 収束円 3.2.1 収束円の存在

補題 8.1 (

ある点で収束すれば、より中心に近い任意の点で収束する)

ベキ級数 X n=0

an(z−c)nz=z0で収束するならば、|z−c|<|z0−c|を満たす任意の z∈Cで収束する。

証明 z0=c のとき|z−c|<|z0−c|を満たすzが存在しないので証明不要。 z0̸=c として示す。級数が収束するので一般項は0に収束する:

nlim→∞an(z0−c)n= 0. ゆえに

(∃M∈R)(∀n∈N∪ {0}) |an(z0−c)n| ≤M. bn:=Mzz0−ccn とおくと、|z−c|<|z0−c|を満たすz に対して

|an(z−c)n|=|an(z0−c)n| (z−c)n

(z0−c)n ≤M

z−c z0−c

n=bn. {bn}は公比zz0cc<1の等比数列であるから、P

n=0bn は収束する。優級数の定理から X

n=0

an(z−c)n は収束する。

かつらだまさし

(24)

3.2 収束円 3.2.1 収束円の存在

補題 8.1 (

ある点で収束すれば、より中心に近い任意の点で収束する)

ベキ級数 X n=0

an(z−c)nz=z0で収束するならば、|z−c|<|z0−c|を満たす任意の z∈Cで収束する。

証明 z0=c のとき|z−c|<|z0−c|を満たすzが存在しないので証明不要。

z0̸=c として示す。級数が収束するので一般項は0に収束する:

nlim→∞an(z0−c)n= 0. ゆえに

(∃M∈R)(∀n∈N∪ {0}) |an(z0−c)n| ≤M. bn:=Mzz0−ccn とおくと、|z−c|<|z0−c|を満たすz に対して

|an(z−c)n|=|an(z0−c)n| (z−c)n

(z0−c)n ≤M

z−c z0−c

n=bn. {bn}は公比zz0cc<1の等比数列であるから、P

n=0bn は収束する。優級数の定理から X

n=0

an(z−c)n は収束する。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 8 / 16

(25)

3.2 収束円 3.2.1 収束円の存在

補題 8.1 (

ある点で収束すれば、より中心に近い任意の点で収束する)

ベキ級数 X n=0

an(z−c)nz=z0で収束するならば、|z−c|<|z0−c|を満たす任意の z∈Cで収束する。

証明 z0=c のとき|z−c|<|z0−c|を満たすzが存在しないので証明不要。

z0̸=c として示す。級数が収束するので一般項は0に収束する:

n→∞lim an(z0−c)n= 0.

ゆえに

(∃M∈R)(∀n∈N∪ {0}) |an(z0−c)n| ≤M. bn:=Mzz0−ccn とおくと、|z−c|<|z0−c|を満たすz に対して

|an(z−c)n|=|an(z0−c)n| (z−c)n

(z0−c)n ≤M

z−c z0−c

n=bn. {bn}は公比zz0cc<1の等比数列であるから、P

n=0bn は収束する。優級数の定理から X

n=0

an(z−c)n は収束する。

かつらだまさし

(26)

3.2 収束円 3.2.1 収束円の存在

補題 8.1 (

ある点で収束すれば、より中心に近い任意の点で収束する)

ベキ級数 X n=0

an(z−c)nz=z0で収束するならば、|z−c|<|z0−c|を満たす任意の z∈Cで収束する。

証明 z0=c のとき|z−c|<|z0−c|を満たすzが存在しないので証明不要。

z0̸=c として示す。級数が収束するので一般項は0に収束する:

n→∞lim an(z0−c)n= 0.

ゆえに

(∃M∈R)(∀n∈N∪ {0}) |an(z0−c)n| ≤M.

bn:=Mzz0−ccn とおくと、|z−c|<|z0−c|を満たすz に対して

|an(z−c)n|=|an(z0−c)n| (z−c)n

(z0−c)n ≤M

z−c z0−c

n=bn. {bn}は公比zz0cc<1の等比数列であるから、P

n=0bn は収束する。優級数の定理から X

n=0

an(z−c)n は収束する。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 8 / 16

(27)

3.2 収束円 3.2.1 収束円の存在

補題 8.1 (

ある点で収束すれば、より中心に近い任意の点で収束する)

ベキ級数 X n=0

an(z−c)nz=z0で収束するならば、|z−c|<|z0−c|を満たす任意の z∈Cで収束する。

証明 z0=c のとき|z−c|<|z0−c|を満たすzが存在しないので証明不要。

z0̸=c として示す。級数が収束するので一般項は0に収束する:

n→∞lim an(z0−c)n= 0.

ゆえに

(∃M∈R)(∀n∈N∪ {0}) |an(z0−c)n| ≤M. bn:=Mzz0−ccn とおくと、|z−c|<|z0−c|を満たすz に対して

|an(z−c)n|=|an(z0−c)n|

(z−c)n (z0−c)n

≤M z−c

z0−c n=bn.

{bn}は公比zz0cc<1の等比数列であるから、P

n=0bn は収束する。優級数の定理から X

n=0

an(z−c)n は収束する。

かつらだまさし

(28)

3.2 収束円 3.2.1 収束円の存在

補題 8.1 (

ある点で収束すれば、より中心に近い任意の点で収束する)

ベキ級数 X n=0

an(z−c)nz=z0で収束するならば、|z−c|<|z0−c|を満たす任意の z∈Cで収束する。

証明 z0=c のとき|z−c|<|z0−c|を満たすzが存在しないので証明不要。

z0̸=c として示す。級数が収束するので一般項は0に収束する:

n→∞lim an(z0−c)n= 0.

ゆえに

(∃M∈R)(∀n∈N∪ {0}) |an(z0−c)n| ≤M. bn:=Mzz0−ccn とおくと、|z−c|<|z0−c|を満たすz に対して

|an(z−c)n|=|an(z0−c)n|

(z−c)n (z0−c)n

≤M z−c

z0−c n=bn. {bn}は公比zz0cc<1の等比数列であるから、P

n=0bnは収束する。

優級数の定理から X

n=0

an(z−c)n は収束する。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 8 / 16

(29)

3.2 収束円 3.2.1 収束円の存在

補題 8.1 (

ある点で収束すれば、より中心に近い任意の点で収束する)

ベキ級数 X n=0

an(z−c)nz=z0で収束するならば、|z−c|<|z0−c|を満たす任意の z∈Cで収束する。

証明 z0=c のとき|z−c|<|z0−c|を満たすzが存在しないので証明不要。

z0̸=c として示す。級数が収束するので一般項は0に収束する:

n→∞lim an(z0−c)n= 0.

ゆえに

(∃M∈R)(∀n∈N∪ {0}) |an(z0−c)n| ≤M. bn:=Mzz0−ccn とおくと、|z−c|<|z0−c|を満たすz に対して

|an(z−c)n|=|an(z0−c)n|

(z−c)n (z0−c)n

≤M z−c

z0−c n=bn. {bn}は公比zz0cc<1の等比数列であるから、P

n=0bnは収束する。優級数の定理から X

n=0

an(z−c)n は収束する。

かつらだまさし

(30)

3.2.1 収束円の存在

定理 8.2 (優級数の定理)

X n=1

an に対して (i) (∀nN)|an| ≤bn (ii) X n=1

bnは収束する を満たす{bn}が存在すれば、X

anは絶対収束する。(ゆえにX

an は収束する。)

証明

Sn:= Xn

k=1

|ak|, Tn:= Xn

k=1

bk

とおく。n>mのとき

|Sn−Sm|=

Xn

k=1

|ak| − Xm

k=1

|ak|

=

Xn

k=m+1

|ak|

Xn

k=m+1

bk=Tn−Tm=|Tn−Tm|

. n,mの大小関係によらず|Sn−Sm| ≤ |Tn−Tm|が成り立つことが分かる。ゆえに

Xbnが収束⇔ {Tn}が収束⇔ {Tn}Cauchy

⇒{Sn}Cauchy⇔ {Sn}が収束X

|an|が収束

X

anが収束.

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 9 / 16

(31)

3.2.1 収束円の存在

定理 8.2 (優級数の定理)

X n=1

an に対して (i) (∀nN)|an| ≤bn (ii) X n=1

bnは収束する を満たす{bn}が存在すれば、X

anは絶対収束する。(ゆえにX

an は収束する。) 証明

Sn:=

Xn

k=1

|ak|, Tn:=

Xn

k=1

bk

とおく。

n>mのとき

|Sn−Sm|=

Xn

k=1

|ak| − Xm

k=1

|ak|

=

Xn

k=m+1

|ak|

Xn

k=m+1

bk=Tn−Tm=|Tn−Tm|

. n,mの大小関係によらず|Sn−Sm| ≤ |Tn−Tm|が成り立つことが分かる。ゆえに

Xbnが収束⇔ {Tn}が収束⇔ {Tn}Cauchy

⇒{Sn}Cauchy⇔ {Sn}が収束X

|an|が収束

X

anが収束.

かつらだまさし

(32)

3.2.1 収束円の存在

定理 8.2 (優級数の定理)

X n=1

an に対して (i) (∀nN)|an| ≤bn (ii) X n=1

bnは収束する を満たす{bn}が存在すれば、X

anは絶対収束する。(ゆえにX

an は収束する。) 証明

Sn:=

Xn

k=1

|ak|, Tn:=

Xn

k=1

bk

とおく。n>mのとき

|Sn−Sm|=

Xn

k=1

|ak| − Xm

k=1

|ak|

=

Xn

k=m+1

|ak|

Xn

k=m+1

bk=Tn−Tm=|Tn−Tm|

.

n,mの大小関係によらず|Sn−Sm| ≤ |Tn−Tm|が成り立つことが分かる。ゆえに Xbnが収束⇔ {Tn}が収束⇔ {Tn}Cauchy

⇒{Sn}Cauchy⇔ {Sn}が収束X

|an|が収束

X

anが収束.

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 9 / 16

(33)

3.2.1 収束円の存在

定理 8.2 (優級数の定理)

X n=1

an に対して (i) (∀nN)|an| ≤bn (ii) X n=1

bnは収束する を満たす{bn}が存在すれば、X

anは絶対収束する。(ゆえにX

an は収束する。) 証明

Sn:=

Xn

k=1

|ak|, Tn:=

Xn

k=1

bk

とおく。n>mのとき

|Sn−Sm|=

Xn

k=1

|ak| − Xm

k=1

|ak| =

Xn

k=m+1

|ak|

Xn

k=m+1

bk=Tn−Tm=|Tn−Tm|

.

n,mの大小関係によらず|Sn−Sm| ≤ |Tn−Tm|が成り立つことが分かる。ゆえに Xbnが収束⇔ {Tn}が収束⇔ {Tn}Cauchy

⇒{Sn}Cauchy⇔ {Sn}が収束X

|an|が収束

X

anが収束.

かつらだまさし

(34)

3.2.1 収束円の存在

定理 8.2 (優級数の定理)

X n=1

an に対して (i) (∀nN)|an| ≤bn (ii) X n=1

bnは収束する を満たす{bn}が存在すれば、X

anは絶対収束する。(ゆえにX

an は収束する。) 証明

Sn:=

Xn

k=1

|ak|, Tn:=

Xn

k=1

bk

とおく。n>mのとき

|Sn−Sm|=

Xn

k=1

|ak| − Xm

k=1

|ak| =

Xn

k=m+1

|ak|

Xn

k=m+1

bk

=Tn−Tm=|Tn−Tm|

.

n,mの大小関係によらず|Sn−Sm| ≤ |Tn−Tm|が成り立つことが分かる。ゆえに Xbnが収束⇔ {Tn}が収束⇔ {Tn}Cauchy

⇒{Sn}Cauchy⇔ {Sn}が収束X

|an|が収束

X

anが収束.

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 複素関数・同演習 第8 20201014 9 / 16

(35)

3.2.1 収束円の存在

定理 8.2 (優級数の定理)

X n=1

an に対して (i) (∀nN)|an| ≤bn (ii) X n=1

bnは収束する を満たす{bn}が存在すれば、X

anは絶対収束する。(ゆえにX

an は収束する。) 証明

Sn:=

Xn

k=1

|ak|, Tn:=

Xn

k=1

bk

とおく。n>mのとき

|Sn−Sm|=

Xn

k=1

|ak| − Xm

k=1

|ak| =

Xn

k=m+1

|ak|

Xn

k=m+1

bk=Tn−Tm=|Tn−Tm|. n,mの大小関係によらず|Sn−Sm| ≤ |Tn−Tm|が成り立つことが分かる。

X ゆえに

bnが収束⇔ {Tn}が収束⇔ {Tn}Cauchy

⇒{Sn}Cauchy⇔ {Sn}が収束X

|an|が収束

X

anが収束.

かつらだまさし

参照

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