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Microsoft PowerPoint - GIS pptx

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Academic year: 2021

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全文

(1)

地表面フラックスの分布特性と平均値

筑波大学生命環境系

杉田倫明

(2)

対象:主に地表面のフラックス

何がまだわかっていないのか

--• 一般的に知りたいのはある程度の広さ(km ~10

2

km) を代表

する値

• 観測は点で行う.この値は,どのくらいの面積を代表している

のだろうか?

– 対象による違いがあるのか

– 観測時の条件(気象,土壌,植生・・・・)

 フラックスは大気と地表面

状態の両方を反映

• 点の観測値と(特殊な方法で求めた)面の平均値の直接比較

• 再解析データとの比較(絶対値や日変化:合う場合もあるしそうでない場合 もある) • 航空機観測フラックス観測値との比較(そこそこ) • ラジオゾンデによる広域フラックス推定値との比較(そこそこ)

(3)

既知の条件から類推できる点と面の

関係

ある条件下では

• 地表面を構成する要素を

代表するスカラー量のフ

ラックスを面積加重して足

し合わせれば全体のフラッ

クスになる.(熱収支)

• フラックスを決定する各地

点のパラメーターを面積加

重して足し合わせていって

も全体を代表するパラメー

ターになるとは限らない.

F

a F

i i i i

Ce

a Ce

e s F   CUqq

(4)

本日の材料

• モンゴル平原で得られた様々なスケールでの

フラックス分布

– フラックスステーションでの測定値(点)

– 航空機観測値からの推定値(線:数mー数km)

• 霞ヶ浦を対象としたフラックスの分布

(5)

ケルレン川流域

0

400

km

N

ウンドルハン チョイバルサン セレンゲ川 トゥーラ川 シャルガン川 Ulaanbaatar Karakorum R. Orkhon R. Kerulen Ondorhaan Choybalsan R. Selenge R. Tuul R. Haraa

N

0

400

km

モンゴル対象地域

(6)

飛行パス ステーション

50 km くらい

(7)

ステーション ステーション 飛行パス 飛行パス N N S S

(8)
(9)
(10)

フラックスステーション

(点での観測)

(11)

バルク式による顕熱フラックス

)

(

T

T

U

C

C

H

plane

P

H

S

ステーション観測値 航空機観測値 顕熱フラックス バルク係数 表面温度 気温 風速 ステーション観測値(H) から逆算

(12)

-500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 Distance from A1 (m) 50 100 150 Se n s ib le H e at Fl ux ( W /m 2) 10 20 30 Su rfa ce T e m p e rat u re (de g C ) H (W/m2) Ts (degC) LAI 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 LAI 2003/08/21

Former Agricultural Sites Village

shadow shadow shadow shadow shadow

日陰と日向が交互に現れるケース.放棄農地の影響なし?

(13)
(14)

Plant cover ratio 0.6%

The number of species :2

Plant cover ratio 26% The number of

species :4 Plant cover ratio 48%、LAI<0.6 The number of species:11

Pastoral

Grassland

Abandoned

Field

Crop Land

地表面状態

(15)

-500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 Distance from A1 (m) 50 100 150 Se n s ib le He a t F lu x ( W /m 2) 30 40 50 Su rf ac e Te m p e ratu re (de g C ) H (W/m2) Ts (degC) LAI 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 LA I 2003/08/22

Former Agricultural Sites Village shadow partial shadow shadow

日陰と日向が明確に分離したケース 日向同士では草原の方が

LAI, 顕熱共に低い. z/L=-0.04(大気は中立に近い)

12:53

(16)

-500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 Distance from A1 (m) 50 100 150 Se n s ib le H e at F lux ( W /m 2) 10 20 30 40 Su rfa ce T e m p e ratu re (de g C ) H (W/m2) Ts (degC) LAI 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 LAI 2003/08/23

Former Agricultural Sites Village

日陰無し.放棄農耕地と草原が明確に分かれるケース.草原の方

がLAI, 顕熱共に高い.z/L=-0.12(大気はやや不安定)

(17)

-500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 Distance from A1 (m) 50 100 150 S e n s ib le He a t F lux ( W /m 2) 10 20 30 40 S u rf a c e T e m perat ure (de g C ) H (W/m2) Ts (degC) LAI 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 LAI 2003/10/04

Former Agricultural Sites

日陰無し.放棄農耕地が半分. z/L=-0.4くらい(大気は不安定)

(18)

-500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 Distance from A1 (m) 100 150 S ens ib le Hea t Fl u x ( W /m 2) 10 20 30 40 Su rfa ce T e m p e ra tu re (de g C ) 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 LAI H (W/m2) Ts (degC) LAI 2003/10/03

Former Agricultural Sites Village

日陰無し.ほぼ全て放棄農耕地 z/L=-0.2(大気は不安定)

「放棄農耕地」と一括りは良くないのかも?

(19)

ここまでのまとめ

• 個々の事例を見ると,ある程度は説明できる

が一般化は難しい

• むしろ確率問題としてとらえる方が分かりや

すいかもしれない.

(20)

日陰無し.放棄農耕地が半 分.一部村落 各々は必ずしも正規分布で はない. 重ね合わせると(たまたま)正 規分布に近づく -500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 Distance from A1 (m) 50 100 150 S e ns ible H e at Fl u x ( W /m 2) 10 20 30 40 Su rf ac e T e m p e rat u re (de g C ) H (W/m2) Ts (degC) LAI 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 LA I 2003/10/04

Former Agricultural Sites

50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150

Sensible Heat Flux (W/m2)

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 2003/10/04 13:11 村落 草原 耕作放棄地

(21)

-500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 Distance from A1 (m) 50 100 150 S e n s ib le H e at F lux ( W /m 2) 10 20 30 40 S u rf a c e T e m p erat ure (de g C ) H (W/m2) Ts (degC) LAI 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 LA I 2003/08/23

Former Agricultural Sites Village

50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150

Sensible Heat Flux (W/m2)

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 2003/8/23 日陰無し.放棄農耕地が大 半.一部草原,一部村落. 各々は必ずしも正規分布で はない. 重ね合わせても正規分布に はならない

(22)

-500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 Distance from A1 (m) 50 100 150 S e n s ib le H e at F lux ( W /m 2) 10 20 30 Su rf ac e Te m p e ratu re (de g C ) H (W/m2) Ts (degC) LAI 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 LAI 2003/08/21 Former Agricultural Sites Village

shadow shadow shadow shadow shadow

50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 Sensible Heat Flux (W/m2)

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 2003/8/21 交互に日向・日陰.放棄農耕 地が半分.一部村落 各々は必ずしも正規分布で はない. 重ね合わせても正規分布に 近づくわけではない.

(23)

各pdfの(加重)和=全体のpdf?

• 各pdfのタイプは正規分布とは限らない

• 少なくとも4つ,(ひょっとすると)それ以上のpdfの

重ねれば全体が表せる

– 草原の日向

– 草原の日陰

– 耕作放棄地の日向

– 耕作放棄地の日陰

– 村落の日向

– 村落の日陰

• 日向と日陰は時間と共に位置が変化する.土地利

用は(短期間では)定常

1

1

i i i

M

p

p

2

3

4 5

6

(24)

時間平均のフラックスのpdf

(日向と日陰が時間と共に移動するケース)

シミュレーション 条件: • 時間と共に雲が風速で移動.移動に伴って,表面温度の高低も移動. • 地表面条件は考慮しない 今回の事例 • 1回のフライトパス約1分, 3 km程度 • 1分に1度観測を行って,その平均を取った場合を想定 (風速 5 m/s程度,データの水平間隔4 m程度.) 乱数を発生させて値を決め,その分だけ1回の実測データを水平方向にずらしたとし たシミュレーション値を作成 30回と60回このシミュレーション結果を発生させて,その平均を取ってみる(3 kmス ケールの30分,60分平均に相当)

(25)

0 1000 2000 3000 4000 Distance from A1 (m) 50 100 150 S e nsi b e l H e a t Fl ux (W /m 2) 8/21 Instantaneous 60 30 70 80 90 100 110 120 H (W/m2) 0 40 80 120 Fre q ue nc y (n )

時間平均のフラックスのpdf

日陰と日向が交互に 現れるケース 分布が滑らかにな るが,土地被覆の違 いが残る.

(26)

ここまでのまとめ

• 瞬間フラックス個々のpdfは正規分布とは限

らない.何で決まるのか?

• 瞬間フラックスの全体の分布はpdfの(加重)

和として表せそう.

• 時間平均フラックスを求めると,時間変化す

る影の影響は平滑化されなくなる.しかし,土

地被覆の部分は(当然)残る.

(27)

'

'

/ (

)

e s

w q

E

l

C

U

q

q

Method: bulk (mass) transfer

equation

E : evaporation

Ce :bulk coefficient

U : Wind speed

q : specific humidity

qs: : specific humidity of lake water

surface (=f (Ts))

Rf : bulk Richardson’s number

Ts : surface temperature

霞ヶ浦の蒸発フラックス分布の事例

Stations distribution in/around Lake Kasumigaura

Interpolation (Kriging) to produce spatial map

Ts map from satellite infrared image 【Data analyzed】 • 32 cases (1999~2009年) • ASTER (14) • Landsat-TM (1) • Landsat7-ETM+ (17)

(28)

2007/8/16 9:45 2008/1/15 10:30 Interpolated meteorological variables a

T

T

a s

q

q

s

q

q

RH

RH

s

q

s

q

U

U

q

q

'

'

/

e s

w q

E

C

U

q

q

(29)

(m m /d) E (m /s) U s qq mean: 2.66 S.D.: 0.47 C.V.: 0.16 Skewness: 0.52 Kurtosis: -0.18 mean: 3.96 S.D.: 0.62 C.V.: 0.16 Skewness: 0.58 Kurtosis: 0.02 mean: 0.00185 S.D.: 0.000582 C.V.: 0.31 Skewness: -0.12 Kurtosis: 1.26

' ' / e s w qE   CUqq

(30)

' ' / e s w qE   CUqq (m m /d) E (m /s) U s qq

(31)

' ' / e s w qE   CUqq (m m /d) E (m /s) U s qq

(32)

' ' / e s w qE   CUqq (m m /d) E (m /s) U s qq

(33)

' ' / e s w qE   CUqq (m m /d) E (m /s) U s qq

(34)

' ' / e s w qE   CUqq (m m /d) E (m /s) U s qq

(35)

霞ヶ浦の場合

• 弱風・強風領域,(q

s

-q)が大・小,それぞれの

領域で蒸発フラックスの分布を求めれば,モ

ンゴルと同じような扱いが出来るかもしれな

い.

• 弱風・強風領域,(q

s

-q)が大・小は実際はどう

いう場所,場合なのか. (q

s

-q)が大は湖の浅

いところに対応しそう.風の分布はよりメソス

ケールの気象場だろう.

(36)

' ' / e s w qE   CUqq (m m /d) E (m /s) U s qq

(37)

' ' / e s w qE   CUqq (m m /d) E (m /s) U s qq

(38)

' ' / e s w qE   CUqq (m m /d) E (m /s) U s qq

(39)

' ' / e s w qE   CUqq (m m /d) E (m /s) U s qq

(40)

' ' / e s w qE   CUqq (m m /d) E (m /s) U s qq

(41)

' ' / e s w qE   CUqq (m m /d) E (m /s) U s qq

参照

関連したドキュメント

注2)

First three eigenfaces : 3 個で 90 %ぐらいの 累積寄与率になる.

9.事故のほとんどは、知識不足と不注意に起因することを忘れない。実験

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