2002年度 修士論文 2003.2.12
崩壊におけるスペクトラル関 数の測定
1. Introduction
2.
ミューオンの異常磁気モーメント
3. KEKB,Belle
4.
事象選別
5.
不変質量分布
6.
ミューオンの異常磁気モーメントのハドロン真空偏極項
7.
まとめ
奈良女子大学大学院 人間文化研究科 高エネルギー物理学研究室
平野 有希子
0
2 g
0
a
2003.2.12 2002
年度 修士論文
1.Introduction 1.Introduction
•
粒子とは・・・
e
e
•
第
3世代に属する
•
ハドロンに崩壊できる唯一のレプトン
レプトン 族
W
e
e
レプトニック崩 壊
W
0
セミレプトニック 崩壊
低いエネルギー領域でのハドロンの性質を調べるのに最適 ミューオンの異常磁気モーメントの理論計算
•
粒子の崩壊
本研究に用いた 崩壊もセミレプト ニック崩壊
0
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年度 修士論文
2. 2. ミューオンの異常磁気モーメント ミューオンの異常磁気モーメント
( )
( )
粒子の磁気モーメント : スピン の
Dirac粒子では
実験値 ・・・最新の測定値(
BNL)
標準理論からの計算値
2 g
g 2me
S 1 g 2
2
ミューオンにおいては、プラス方向にわずかにずれている
ミューオンの異常磁気モーメント:
2 a g 2
exp (11659203 8) 10 10
a
,
SM QED EW had had LBL
a a a a a
もっとも不定性を残すのは・・・
ハドロンの真空偏極項
→ この部分の決定がポイント
!!
ハドロン
Z
ハドロン
ahad
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と 崩 と 崩 壊 壊
ハドロンの真空偏極項( )は・・
・
実験で求める
0
ahad
W
0
e
e
ahad
純粋な理論計算は不可能!
e e
ハドロン の散乱断面
積
のセミレプトニック
崩壊
ハドロンの真空偏極項のうち支配的なものは
・・・
2
系からの寄与(
73%)
ハドロン 系
ハドロン 系
崩壊は
ハドロン真空偏極項(
)
の決定に 有効!
0
ahad
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とスペクトラル関
ハドロン真空偏極項( )は 数
ahadahad
0 2
2
4
(0) (
) )
had em (
M K s v s
a ds
s
2 2 2
2 2 1 2
( ) 1 (1 ) 1 ln(1 ) ln
2 2 2 1
x x x x
K s x x x x x x
x
2 2
(1 ) (1 ) , 1 4M ,
x s s M
スペクトラル関 数
本解析では・・・
系の質量分布を正確に決定し、スペクトラル関数 を求める
1: の崩壊分岐比( ) 昨年測定されている (
片岡真由子 修士論文)
2: 系の不変質量( )
スペクトラル関数( )を求める には・・・
v0
0
0
0
0 0
0 0
2 1
2 2 2
( ) 1 1 2
6
1
ud EW e
M s s dN
v s
M
B
N
V S M B ds
B0
0 0
1 dN N ds
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ミューオンの異常磁気モーメント の現状
実験値
・・・BNLの最新の測定値
(2002年9月)
理論値
・・・CMD-2,CLEO,ALEPHなどのデータを総合して計算
(2003年1月)
2 g
exp (11659203 8) 10 10
a
10
exp 10
11659193.6 5.9( ) 3.5( ) (9.4 10.5) 10
0.4( ) 10
SM
SM
had LBL QED EW a
a a
exp 1
10 0
11659169.3 7.0( ) 3.5( ) 0.4( ) 10
(33.7 11.2) 10
SM
SM
had LBL QED EW a
a a
のデータを用い た場合
e e のデータを用いた場 合
3.0
のずれが見られ
る
0.9
で一致してい る
・実験値と理論からの計算値の違いについての再検討 が必要
・ のデータを用いた場合と、 のデータを用いた場合の違いにつ いて再検討
e e 崩壊から、新たな のデータを提供するこ とは有意義!
0
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KEKB KEKB 加速器・ 加速器・ Belle Belle 検出器 検出器
KEKBKEKB
加速器 加速器
•
非対称型加速器
•
重心系のエネルギー:
• B
中間子系での
CPVを探ることを目的に建設 された(世界最高のルミノシティー)
を大量に作り出すよう設計されている ( ・・・年間約
個)
B-
ファクトリー
•
同時にほぼ同数の 粒子を生成できる
( ・・・年間約 個)
KEKB
加速器は
B-ファクトリーであると同時に
-ファクトリー としても重要
Belle
Belle
検出器 検出器
• KEKB
加速器で生成された粒
子を検出する大型検出器
•
高い分解能と優れた粒子識別 能力を持つ
108
108
e e
10.58 GeV
BB
e e BB
e e
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解析 解析
目的:
1.の質量分布を正確に決め、スペクトラル関数( )を測定する。
2.
スペクトラル関数を積分することで、ミューオンの異常磁気
モーメントのハドロン真空偏極項( )を求 める。
0 v0
ahad
Belle
が収集したデー タ
Unfolding
(
検出器の寄与を 除く
)スペクトラル関数の測 定
ミューオンの異常磁気モーメントのハドロン真空偏極項の 決定
事 象選別
0
事象 選別
e e
データにおける 質量分 布
0
質量分布の決定
0
本解析の流れ
本解析の流れ
2003.2.12 2002
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事象選別 事象選別
解析に用いたデータ
2000
年
10月から
2000年
12月までに
Belle実験で収集され
た
のデータ
事象にして に相 当する
4.44 fb1
実験デー タ
データ再構成システ ム
モンテカルロシュミレー ション
事象選
別
事 象選別
0
事象
0
事象
Belle検出器
データ収集システ ム
Raw Data
事象生成シュミレータ ー
検出器のシュミレー ター
4.0 10 6
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事象選別 事象選別
•
荷電飛跡の本数が少ない
e e
e e
e e
粒子が1本の飛跡へ崩壊 : 約
85%粒子が3本の飛跡へ崩壊 : 約
15%
粒子崩壊の特徴
72% 13%
•
ニュートリノ( )により測定できない質量、
運動量の不足分(
missing)が存在する
荷電飛跡の数:2又は4 本
全電荷( )=0
Q
W
0
missing
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事象選別 事象選別
22バックグラウンド
Bhabha散乱事象( )
2光子生成過程(
)
ミュー粒子対生成過程( ) ハドロン生成( )
e e
( ) e e e e
( ) , ( )
e e e e e e e e e e ( )
e e e e hadron
2
2
track
e e
p p p
MM p
Missing mass
と
missing angleによる条 件
これらのバックグラウンドを 除く
このようにして、 事象を約130万 事象観測した
e e Missing angle Missing Mass(MM)
pe
track
p
miss
track
p
p p
pe
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事象選別 事象選別
0
事象軸:他の荷電飛跡から90度以上離れてい て、
最も運動量の大きな荷電飛跡
*事象軸に垂直な平面で事象を2つに分け る
1:1つの半球中に がひとつある
2:1つの半球中に荷電粒子がひとつである 3: を2個以上含む事象(
など
)の除去
・・・ から崩壊した2つの光子以外 に
高いエネルギー(
200MeV以上)
の光子が
あれば、除く
0
0
0
0 0
選 別条件
0
0
*半球ごとに 崩壊の選別 を行う
0
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のシグナ のシグナ ル ル
0(m m 0 ) S
0
0
: (134.98MeV)
m
の質量
: : m
m
の不変質量 の分解能
6 S 5
シグナル領
域
9 77 9
S S
右 : 左 :
サイドバンド領 域
シグナル領域に入った のバッ クグラウンドをサイドバンドを 用いて見積もった
0
( ) 11
4
left right
si total
sig an l sig de side
N N N N
以上のようにして 事 象を選別
約32万事象観測した
0
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と の運 と の運 動量 動量
0 モンテカルロシュミレーションはデータを非常によく再現 している
0
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質量分 質量分 布 布
0
データにおける 質量 データにおける 質量 分布 分布
0
データとバックグラウンドの事 象数 種類 事象数
DATA 319286
other decay 24019
Non- 6789
total BG 30808
•
のピークがきれいに見え ている
崩壊が支配的
•
の肩が見られる
崩壊も含まれ る
(770)
(1450)
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不変質量分布の
不変質量分布の
unfoldingunfolding観測された質量分布は、検出器のアクセプタ ンスなどの効果により もともとの分布か ら歪められている。
これを、もともとの分布に戻すことを
Unfoldingという。
Unfolding
とは・・
・
今回用いた
unfoldingの方法は、
Singular Value Decomposition (SVD)
法
モンテカルロシュミレーシ ョン
事象生成シュミレーター
検出器のシュミレータ ー
解析プログラ ム
分布
0
実験デー タ
Response Matrix
分 布
0
Unfolding
プログラ ム
真の 分布
0Unfolding
の流れ
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データの質量分 データの質量分
布 布
バックグラウンドを除く
•
崩壊以外のタウ 崩壊 :
feed acrossバック グラウンド
•
タウ崩壊以外
:
non-tauバックグラ
ウンド
0
BG
を除
種類 事象数 く
DATA 319286
other decay 24019
Non- 6789
total BG 30808
True DATA 288478
2003.2.12 2002
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Response matrix Response matrix
0 0
2 V.S. 2
generate observe
M M
モンテカルロ
検出器のシュミレーション 解析プログラム
Generate
された時の分布と、
観測されたときの分布の2次元
plotResponse matrix
「真の分布」では
j番目の
Binにあったも のが、
「観測された分布」では
i番目の
Binにあ
る確率
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SVD unfolding
SVD unfolding
のテス のテス ト ト
initial
distribution Unfolded distribution
2 d o f. .
M
774.9 144.2
0.35 0.84 63.2 / 46
774.14 144.62
1.37
•
わかっている分布を「真の分布」として使う。
•Response matrix
はモンテカルロから得たもの。
•
「観測された分布」は、真の分布を統計誤差によりぼかすことで得る。
•Unfolding
で得た分布と最初の分布との比較をするころで、
unfoldingプログラム
が正しく働いているか確かめる。
Unfolding
プログラムが正常に働いてい
る
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データの データの
unfolding unfoldingResponse matrix
データの 分
布
0M2
SVD unfolding
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2( 2 ) ( )
KS M
BW M
s i s s
2
( 2 ) ( ) ( )
GS d
BW s f s i s
M M
M s
Fitting
Fitting
関数( 関数(
Breit WignerBreit Wigner関数 関数
) )
2
2 2
2 3
'
( ) ( )
1 1 2
1 ( ) 12
( ) 1
1
i i
dN ds
s s
M M
F s
F s BW e BW
e
s
A v
v s
0
0
2
2
;
( ) ; M s
s dN ds v
M
質量分布
スペクトラル関 数
この
2つの
Breit Wigner関数を用いて
unfoldingされた質量分布の
fittingを行 った
Kuhn and Santamaria model Gounaris and Sakurai model
, , , , , ,
A M M
free parameter
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Breit Wigner
Breit Wigner
関数による 関数による
fittingfitting結 結 果 果
K&S model G&S model
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Fitting
Fitting
の結果 の結果
K&S G&S
2つの関数において、得られた 値は誤差の範囲ないで一致
' ( , used)
' ( , used)
0.39 0.68
18.9 30.1 0.018
8.68 33.8 / 42
774.25 151.3 1409.7
488.6 0.1
0.81 4 186.3
0.37
0.71 17.2 29.3 0.009 6.12 31.2 / 42
775.1 153.0 1392.5
421.5 0.094
0.74 177.6
M
' '
M
2 d o f. .
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他の実験との比較 他の実験との比較
Belle CLEO ALEPTH Belle CLEO ALEPTH
K&S model G&S model
M
M
2 d o f. .
M
M
2 d o f. .
0.4 0.7
774.4 151.2
6 24
1396 476
31.2/ 42
0.132
0.005
0.5 1.1
774.9 149.0
7 26
1364 400
0.108
0.007
27.0/ 24
0.4 0.7
775.0 153.0
6 24
1399 429
31.3/ 43
0.146
0.004
0.5 1.1
775.3 150.5
7 26
1365 356
0.108
0.007
26.8/ 24
0.9 1.5
774.9 144.2
1363 15
310
(fixed)
0.094
0.007
81/ 65
0.9 1.6
776.4 150.5
1400 16
310
(fixed)
0.077
0.008
54/ 65
•
の係数については他の実験と非常によく一致して いる。
•
の係数に関しては、わずかに違いが見られる。
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ハドロン真空偏極項
ハドロン真空偏極項 ( ( ) )
0 0
0 0
2 1
2 2 2
( 1
6
) 2 1
1
ud EW e
M s s B
M M B
V S
dN N ds
v s
a
0 2
2
4
(0) ( )
( )
em
M K s v
ds s
a s
ハドロンの真空偏極項のうち、
2系からの寄与
( )
a
533.5 2.1( ) 10
10a stat
533.86 3.57( ) 2.36( ) 10 10
a stat sys
cf. ALEPH & CLEO
0
:1.77703GeV
:1.0194 : 0.9752 : 0.1783
: 0.2541
EW ud e
M S V B B
(
ベー
ス
)2003.2.12 2002
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まとめ まとめ
• 2000
年
10月から
2000年
12月に
Belle実験が収集した のデータ 事象を約
32万事象観測
•
得られた 分布を
SVD unfolding法で
unfolding質量分布の決定
Breit Wigner関数で 質量分布を
fittingする
•
スペクトラル関数を測定
•
ミューオンの異常磁気モーメントのハドロン真空偏極項のうち、
2系の寄与する 項( )を求めた。
•
における系統誤差の見積もり
•
データ量を増やすことでさらに精密な測定が期待される
4.44 fb1 0
0
0
a a 533.5 2.1( stat) 10 10
今後は・ 今後は・
・・ ・・
本解析のまとめ 本解析のまとめ
0
a
(
今回解析に用いたデータ:現在
Belle実験が収集したデータの約
1/20)0.4 0.7
774.4 151.2
0.4 0.7
775.0 153.0
6 24
1396 476
6 24
1399 429
0.005
0.132
0.004
0.146
K&S model G&S model
2003.2.12 2002
年度 修士論文
質量分布 質量分布
2003.2.12 2002
年度 修士論文
アクセプタンス アクセプタンス
全体的なアクセプタンスは約
38%2003.2.12 2002
年度 修士論文
Missing mass VS. Missing angle Missing mass VS. Missing angle
Data MC(tau)
MC(Bhabha) MC(2photon)
2003.2.12 2002
年度 修士論文
Breit Wigner
Breit Wigner
関数による 関数による
fittingfitting結 結
果 果
2003.2.12 2002
年度 修士論文
Fitting
Fitting
の結果 の結果
K&S K&S G&S G&S
'
'
2 d o f. .
M M
' ( is real)
' ( , used) ' ( is real) ' ( , used)
0.35 0.66 5.9 23.9 0.005
34.5 / 43
774.38 151.15 1395.9
475.5 0.13
0.80
0.39 0.68
18.9 30.1 0.018
8.68 33.8 / 42
774.25 151.3 1409.7
488.6 0.14 186.3
0.81
0.34 0.69 5.7 23.6
0.004
31.3 / 43
774.10 152.99 1398.8
428.8 0.0097
0.73
0.37 0.71
17.2 29.3 0.009 6.12 31.2 / 42
775.1 153.0 1392.5
421.5 0.094 177.6
0.74
2003.2.12 2002
年度 修士論文
スペクトラル関数
スペクトラル関数
2003.2.12 2002
年度 修士論文
ハドロン真空偏極と デ ハドロン真空偏極と デ
ータ ータ
e e e
e
q q
e
e q
q
e e hadron
q
q
ハドロン真空偏極
2003.2.12 2002
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データと データ データと データ
e e
アイソスピン保存が成り立つ時、ベクトルカレント 保存則
タウのデータは のデータと同様に扱える
W
0
u
d
e e hadron Semi-Leptonic decay
e e e
e
q q
2003.2.12 2002
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Items & material
s M 2
W
0
W
0
(M ππ0)2 generate (GeV)2
(Mππ0
)
2 generate (GeV)2Normalize:
Number of entries
Kuhn and Santamaria model
Gounaris and Sakurai model
W
0
u
d
2003.2.12 2002
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Items&materials
Missing angle Missing Mass(MM)
e e
p p
tracks
p
miss
Missing angle
Missing Mass(MM)
pe
track
p
miss
track
p
p p
pe