授業科目名 （英文名） 計量経済分析 （経営学部・専門科目 ） (Econometric Analysis) 科目区分 対象学生 ※ 単位数 4.00 開講年次・ 学期 前期 担当教員 車井 浩子 所属 国際商経学部 ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所 ※ 連絡先 ※ 講義目的及び到達目標 経済データを扱う際には, 計量経済学の知識が必要不可欠となる. 本講義では, 計量経済 学の基本となる統計学の理論や,経済学における統計学の役割を理解し,計量経済学の基 礎理論を修得することを目的とする.具体的な到達目標は,計量経済学の手法を用いて,各 自が実際に基本的なデータ分析を行えるようになることとする. 講義内容・授業計画 Ⅰ 講義内容 本講義では、経済データを分析する際に必要となる,計量経済学の基礎的手法について 学ぶ.また,必要に応じてExcelを用いた演習を行う. Ⅱ 授業計画 1. ガイダンス（本講義の概要） 計量経済学とは 2.データの整理1：代表値とは 3.データの整理2：2変数間の関係を表す代表値 4.最小二乗法1：最小二乗法の考え方,最小2乗推定量の求め方 5.最小二乗法2：回帰直線の説明力 6.最小二乗法3：実証例 7.単回帰分析1：統計的推論入門 8.単回帰分析2：仮説検定の基礎1（母平均の検定） 9.単回帰分析3：仮説検定の基礎2（母平均の差の検定） 10.単回帰分析4：モデルの仮定とデータの関係 11.単回帰分析5：最小二乗推定量の統計的性質 12.単回帰分析6：説明変数選択の手段としてのt検定 13.単回帰分析7：実証分析の進め方 14.多重回帰分析の基礎1：多重回帰分析の基本的な結果 15.多重回帰分析の基礎2：係数推定値の解釈 16.多重回帰分析の基礎3：自由度修正済み決定係数 17.多重回帰分析の基礎4：説明変数の過不足 18.多重回帰分析の基礎5：実証例 19.多重回帰分析の拡張1：モデルの関数型 20.多重回帰分析の拡張2：ダミー変数1(定数項ダミー) 21.多重回帰分析の拡張3：ダミー変数1(係数ダミー) 22.多重回帰分析の拡張4：多重共線性 23.F検定1：F検定の方法 24.F検定2：線形制約のテスト 25.F検定3：構造変化の検定1(すべてのパラメーターが変化する場合) 26.F検定4：構造変化の検定2(一部のパラメーターが変化する場合) 27.系列相関1：系列相関と最小二乗推定量 28.系列相関2：系列相関のテスト 29.系列相関3：コクラン・オーカット法 30.まとめ 31.評価（最終試験） なお,進捗状況に応じて,各テーマの回数、内容は多少変更となることがあります. テキスト 山本拓 竹内明日香(2013) 『入門 計量経済学』 新世社 （生協等で購入すること） 参考文献 大屋幸輔 (2012)『コア・テキスト統計学 第2版』 新世社. 成績評価の基準・方法 成績評価の基準 講義目的・到達目標の記載内容について,その到達度に応じてSからCまで成績を与える. 成績評価の方法 講義中に課せられる課題・レポート30%, 最終試験（前期定期試験）70%を基準として
評価する. なお、定期試験を対面で行うことが困難となる場合は、課題・レポートのみで成績評 価をします. 履修上の注意・履修要件 ・経済統計分析, 統計学a, 経済統計学のうち,いずれかの単位を修得済みであることを要 件とします. ・PCの台数により履修者数を制限する場合があります. 統計関連科目の履修状況を参考 に選抜し,さらに希望者が多い場合は抽選を行います. 詳細については初回のガイダンス の際に説明しますので,履修希望者はガイダンスに必ず参加してください. ・Excelを使った演習を多く行います.また、毎回課題がありますので,履修の際は気をつ けてください. ※当授業は、原則対面で実施する予定ですが,状況に応じて,履修者を複数の教室に分け て教室間でオンラインで繋ぐ形式や自宅でのオンライン授業に変更となる可能性があ ります（新型コロナウィルス感染症対策）. 自宅等でオンライン授業の受講ができる通 信環境(PC・タブレット等の端末やWi-Fi環境)を,各自準備しておいてください. 何か問 題がある場合は,事前に相談してください. 実践的教育 該当しません. 備考
