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人工知能のそれぞれの分野について，研究を始めたばかりの学生も，この道数十年のベテランも，応用で一山当てようと考えている人も，基礎理論の探求だけを考えている人も，皆が対等な立場で喧々諤々の議論を行える場が研究会である．つまり，研究会活動は学会の一番大切な部分を下支えするコアである．人工知能学会の創設 30 周年にあたり，学会活動の大きな柱の一つである研究会活動について，現状とこれまでの活動内容，そしてこれからの活動の抱負をまとめる．なお，過去の活動のまとめについては，2010 年の学会誌「研究会総覧」特集号 [津本 10] や 2011 年の 25 周年記念特集号の解説記事 [栗原 11] を参考にした．また，これからの各研究会の活動の抱負については，各研究会の主査・幹事の方々に執筆をお願いした．

1．研究会活動の現在

現在，人工知能学会（以下，本学会）では表 1 と表 2 にある 21 の研究会が活動を行っている＊1_．本学会の研究会は，「人工知能の特定の研究分野に関して，研究発表を行い，相互の研さんに役立てること」を目的としている．3 000 人以上の会員がいる本学会では，会員の興味ある分野は広範である．さらに，人工知能という分野自体が基盤技術や基礎学理について，認知科学や情報科学，神経科学，計算科学，心理学，言語学，あるいは哲学まで多くの領域の知見に関わる総合科学的側面をもつ．また，人工知能技術の応用先は，工業生産分野や Web・IT 分野だけでなく，医療・介護分野，経

研究会活動の現在・過去・未来

あれから30年，これから30年

The Past, the Present, and the Future of Special Interest Groups of JSAI

和泉　　潔

東京大学

Kiyoshi Izumi The University of Tokyo. [email protected]

中臺　一博

（株）ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン

Kazuhiro Nakadai Honda Research Institute Japan Co., Ltd. [email protected]

栗原　　聡

電気通信大学

Satoshi Kurihara The University of Electro-Communications. [email protected] 「創設 30 周年記念特集─研究会の変遷─」＊1 http://www.ai-gakkai.or.jp/sig/ より．2016 年 5 月時点．表 1 各研究会の発足・終了時期と改名時の対応（網掛けは，改名や解散により現存しない研究会）第 1 種研究会名称発足∼終了 FAI：人工知能基礎論研究会 1987∼ 2003 FPAI：人工知能基本問題研究会 2004∼現在 HICG：ヒューマンインターフェースと認知モデル研究会 1987∼ 1995 HIDSN：ヒューマンインターフェースデザイン研究会 1996∼ 1997 KBS：1987 年「人工知能ツールと知識システム研究会」として発足，1988 年「知識ベースシステム研究会」に名称変更 1987∼現在 IES：知的教育システム研究会 1992∼ 2003 ALST：先進的学習科学と工学研究会 2004∼現在 SLUD：言語・音声理解と対話処理研究会 1992∼現在第 2 種研究会 PPAI：並列人工知能研究会 1993∼ 1995 HOT/PPAI：ホットトピックスと並列人工知能研究会 1996∼ 1997 Challenge：AI チャレンジ研究会 1998∼現在 CII：情報統合研究会 1996∼ 2000 MBI：分子生物情報研究会 1998∼ 2003 BMK：生命知識研究会 2004∼ 2005 MBI：分子生物情報研究会 2006∼現在 LSE：ことば工学研究会 1998∼現在 SWO：セマンティックウェブとオントロジー研究会 2002 ∼現在 SAI：社会における AI 研究会 2006∼現在 DMSM：データマイニングと統計数理研究会 2006∼ 2009 ICK：幼児のコモンセンス知識研究会 2006∼ 2010 CCK：こどものコモンセンス知識研究会 2011∼ 2012 CKE：コモンセンス知識と情動研究会 2013∼現在 KST：知識・技術・技能の伝承支援研究会 2007∼現在 NAC：ナチュラルコンピューティング研究会 2007∼現在（表 2 に続く）

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済金融分野，教育分野，バイオ分野など，社会のあらゆる分野に広がっている．このような膨大な領域について，最新研究の成果や動向を議論するには，やはり学会全体で行うことは無理であり，特定分野ごとに分けたグループによる継続的な活動が必要となってくる．そのために研究会が存在している．各研究会の主な活動は，年 3 ∼ 4 回の通常の研究発表会と年 1 回の人工知能学会全国大会での企画セッション，そして年 1 回の人工知能学会合同研究会になる． 1·1　研究会種別と通常の研究発表会活動現在，人工知能学会の研究会には三つの研究会種別がある．表 1 と表 2 にある研究会の名称を見ると，第 1 種研究会が人工知能の基盤技術や基礎理論に深く関連したより一般的な課題についての研究会であることがわかる．それに比べて，第 2 種研究会はより個別の分野に特化した技術や応用に関する研究会である．言い換えると，第 1 種研究会は「人工知能の根源的な課題への挑戦」，「長期的な課題への挑戦」という指向が見られ，第 2 種研究会のほうが「先進的な課題への挑戦」，「社会的な課題への挑戦」という意味合いが強い．それぞれの研究会種別の通常の活動の傾向を解説する [津本 10]． § 1　第 1 種研究会第 1 種研究会は，本学会創設時からある伝統的な研究会である．それぞれの研究内容は時代とともに大きく変わってきてはいるが，常に人工知能研究の意義，最も根源的な問題を問い続ける場である．年に数回行われる通常の研究発表会では，幅広い立場の研究者の成果に触れることができる．また，一般の研究発表だけではなく，各分野の最新動向を紹介したり入門者が分野の概要を学ぶことを支援したりするために，その分野の第一線で活躍している研究者や実務者を招待して研究紹介の招待講演を行ったり，討論形式のパネルディスカッションなども企画されることがある．このような形で，第 1 種研究会は，各分野の情報交換・議論などを行うサロン的な場を，流行に左右されずに継続して運営していく役割を担っている．第 1 種研究会は本学会の予算をもって運営されており，研究会抄録は本学会から出版配布され，有償の登録会員には研究会抄録が送付される．本抄録は現在電子化され，本学会 AI 書庫（アイショコ，旧未来メディア実験館）＊2_{で，過去の発表論文の電子ファイルを無償（研} 究会登録会員，および発行から 1 年以上経った論文）または有償（非登録会員と非学会員，発行から 1 年以内の論文）で入手できる． § 2　第 2 種研究会第 2 種研究会は人工知能の研究分野の急速な進歩に柔軟に対応できるように，第 1 種研究会に比べ，より特定されたトピックに焦点を当て，そのトピックについて深く議論することを目的としている．そのため，研究会の設立と終了は比較的自由裁量の部分が多い．各研究会の運営も独立性が高い．例えば，各研究会の活動予算は，研究会設立時の支援以外では，本学会からは切り離され基本的に独自採算で行っている．この自由裁量な形式がうまく活用され，本学会の中核的な役割を果たしつつある．第 2 種研究会の通常の研究発表会は，トピックが特定されている以外は，ほぼ第 1 種研究会と同様の構成（一般発表，招待講演，パネル討論など）である．また，年数回のうちいくつかを，トピックが共通する他学会の研究会と共催で研究発表会を行うところも多い．第 1 種研究会も他学会の研究会との共催の回があるが，トピックが特定されている分，第 2 種研究会のほうが共催を行いやすい．そういった意味でも，他学会との交流の一部を担っているといえる．第 2 種研究会の一部の研究会は，第 1 種研究会と同様に上述の AI 書庫で過去の発表論文を公開している．AI 書庫で公開していない研究会でも，独自の Web サイトなどで発表論文を公開している． § 3　第 3 種研究会（旧プロジェクト指向研究会）第 3 種研究会は 2009 年度からスタートした期限付き，プロジェクトベースでの研究会であり，「人工知能の研究分野の技術を社会的基盤にまで高めていく活動母体をインキュベートするためのフォーラム的な研究会」としての位置付けを有している．具体的には，人工知能の萌芽的な特定分野について，書籍の出版などを目指して，その最新成果を学界に広めていく活動を行う．そのために，オープンなシンポジウムや研究発表会を企画したり，書籍出版のための作業部会を開催する．これらの活動を＊2 https://jsai.ixsq.nii.ac.jp/ 表 2　表 1 の続き第 2 種研究会名称発足∼終了 KSN：知識流通ネットワーク研究会 2007∼現在 FIN：ファイナンスにおける人工知能応用研究会 2008 ∼ 2012 FIN：金融情報学研究会 2013∼現在 SKL：身体知研究会 2008∼現在 ECF：進化計算フロンティア研究会 2009∼ 2011 DOCMAS：データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会 2010∼現在 BI：ビジネス・インフォマティクス研究会 2014∼現在 WebSci：ウェブサイエンス研究会 2015∼現在 AIMED：医用人工知能研究会 2015∼現在 AM：インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 2016∼現在第 3 種研究会 IC：情報編纂研究会 2009∼ 2011 AM：インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 2012∼ 2015 AGI：汎用人工知能研究会 2015∼現在

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当初の目的が達成されるまで行っていく．第 3 種研究会は期限付きであり，目的達成後は基本的に研究会を終了する．しかし，継続的な研究会の開催に対するニーズが高かった場合は，第 2 種研究会へ種別を変更して研究会を存続することもできる．2016 年度に第 3 種研究会から第 2 種研究会に変更した，インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会（SIG-AM）がその最初の例である． 1·2　全国大会での企画セッション毎年，全国大会のプログラム内容を決める時期になると，学会から各研究会の主査・幹事に対して企画セッションの提案の依頼が来る．全国大会のセッションは，個人やグループから個別に申し込まれた研究発表を近い内容でまとめた一般セッションだけでなく，最初からトピックを決めて研究発表や招待講演を集める企画セッションがある．多くの研究会では，自分達のトピックに関してセッションを企画し，発表者や招待講演者を自分達でアレンジする．それにより，普段各研究会が単独で開催する研究発表会に参加していないような他の学会員に対して，自分達の分野を喧伝することを目指している．学会にとっても，全国大会の発表数や参加者数を増やすことができ，お互いの目的が合致したようである．聞くところによると，約 20 年前に参加者数が減ってきていたときに研究会による企画セッションを開始して，全国大会の発表者数や参加者数を増やすことができたそうである． 1·3　合同研究会本学会では，2011 年より毎年秋に，慶應義塾大学日吉キャンパスの來往舎にて 10 程度の研究会が参加して合同で研究発表会や招待講演などの企画を行う合同研究会を行っている＊3_{．合同で研究発表会を行うことで，普} 段の自分の研究会参加者だけでなく，他の研究会の参加者にも研究成果やお互いの分野の研究動向を紹介することができ，研究会同士の交流の場にもなっている．また，春の全国大会は地方で開催されることが多いので学会員が中心であるが，合同研究会は首都圏での開催でしかも発表聴講が無料であるので，非学会員の参加の割合が比較的高い．参加者数は毎年かなりのハイペースで増え続け，特にここ数年では2013年の約250名から2014年の約400名， 2015年の約 550 名と毎年 150 名ずつの増加を示している [和泉 16]．各研究会では，通常の単独開催の研究発表会よりもかなり大勢の人達に参加してもらうことができ，時間帯によっては立ち見や部屋に聴講者が入りきれないことが生じるほど盛況であった．合同研究会での研究発表会は，通常のサロン的な雰囲気で議論を行う研究発表のほかに，初めて研究会に参加する聴講者へのイベント的な企画もいくつか行われる．特に，各研究会の中で招待講演やパネルディスカッションなどの大変魅力ある企画が行われ，参加者からも人工知能研究分野の最新動向を知るうえでも大変役に立ったと好評である．研究発表のほかにも，合同研究会全体での共同企画として，人工知能に関連する企業の展示も用意されている．さらに，前年度に各研究会から研究会優秀賞を授賞した人々に，その研究内容をコンパクトに講演してもらう企画（研究会優秀賞記念講演）を連日行っている．時間の都合上，1 件当たりの発表時間があまり長くとれなかったので，聴講者からもっと詳しく発表を聞きたいという要望もあったが，異なる研究会の活動を互いに知ることができる合同研究会の特徴を生かしたこの企画に対しては，アンケート結果でも概ね好評を得ている．2015 年の研究会優秀賞記念講演では，200 名近く収容できるシンポジウムスペースが満員になってしまうほど，多くの人々の聴講があった． 1·4　研究会優秀賞本学会では毎年，研究分野の研究活動を奨励し，併せて研究会への研究発表を促進するために，各研究会で発表された研究のうち，特に優秀なものを選び研究会優秀賞として表彰している＊4_{．選定の基準は，独創性，学術・} 技術上の寄与と波及効果，表現のわかりやすさを考慮し，特に独創性を重視している．受賞者は本学会の総会のときに表彰される．また，合同研究会で記念講演を行うことができ，その成果を各研究会の特色ある研究として大勢の聴衆の前でアピールすることができる．論文賞や全国大会優秀賞と並び，学会員の研究活動を奨励・促進することを目指している．

2．研究会活動の過去

本学会創設の翌年から現存する第 1 種研究会のいくつかが設立された．研究会の歴史はほぼ学会の歴史であるといってもよいだろう．今までの約 30 年間の研究会活動の歩みを簡単に振り返り，各研究会の主査・幹事メンバや発表件数・参加者数（図 1）のデータから，研究会間の関係や研究会活動を支えてきた人々のことを解説する． 2·1　黎明期：第 1 種研究会の誕生本学会が設立された 1986 年の総会資料ですでに，特に企業などの賛助会員を獲得し産業界との連携を強くするための施策として，研究会の必要性が指摘されている＊3 合同研究会の詳細な内容は，http://www.ai-gakkai.or.

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0 10 20 30 40 50 _AM 0 200 138 163 123 FPAI HIDSN KBS ALST SLUD Challenge CII MBI LSE SWO CKE DMSM SAI KST NAC KSN FIN SKL ECF DOCMAS AIMED BI WEBSCI AGI AM ’87 ’90 ’95 ’00 ’05 ’10 ’15 １種研２種研３種研 ※ ’16より２種研に変更 0 10 20 30 40 50 _FAI _FPAI 0 200 25th ₁₀₀th 0 10 20 30 40 50 _HICG _HIDSN 0 200 0 10 20 30 40 50 _KBS 0 200 0 10 20 30 40 50 _IES _ALST 0 200 0 10 20 30 40 50 _SLUD 0 200 0 10 20 30 40

50 _PPAI _{HOT/PPAI Challenge}

0 200 0 10 20 30 40 50 0 200 0 10 20 30 40 50 _MBI _BMK _MBI 0 200 0 10 20 30 40 50 _LSE 0 200 0 10 20 30 40 50 _SAI 0 200 0 10 20 30 40 50 _SWO 0 200 0 10 20 30 40 50 _DMSM 0 200 0 10 20 30 40 50 _ICK _CKE 0 200 0 10 20 30 40 50 _KST 0 200 0 10 20 30 40 50 _NAC 0 200 0 10 20 30 40 50 _KSN 0 200 0 10 20 30 40 50 _FIN 0 200 0 10 20 30 40 50 _ECF 0 200 0 10 20 30 40 50 _SKL 0 200 0 10 20 30 40 50 _DOCMAS 0 200 0 10 20 30 40 50 _BI 0 200 0 10 20 30 40 50 _WEBSCI 0 200 0 10 20 30 40 50 _AIMED 0 200 0 10 20 30 40 50 0 200 400 CCK CCK IC AM AGI WEBSCI BI DOCMAS ECF SKL FIN FIN KSN NAC KST ICK CKE DMSM SAI SWO LSE MBI BMK MBI CII

PPAI HOT/PPAI Challenge SLUD IES ALST KBS HICG HIDSN FPAI FAI ₂₅th 25th 25th 25th 25th 25th 25th 25th 25th 25th 25th 25th 25th 25th 25th 25th 25th 25th 25th 25th 25th 50th 50th 50th 50th 50th 50th 50th 50th 50th 50th 50th 50th 75th 75th 75th 75th 75th 75th 75th 75th 100th 100th 100th IC 参加者数（右軸）一般発表数（左軸）招待講演・チュートリアル・ポスター（左軸）図 1　各研究会の発表件数および参加者数の推移

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[栗原 11]．創設翌年の 1987 年には，研究会運営規程が策定され，「人工知能基礎論研究会（FAI）」，「ヒューマン・インタフェースと認知モデル研究会（HICG）」，「人工知能ツールと知識システム研究会（KBS）」の 3 研究会が発足した． 1988年には第 1 回全国大会が開催され，それに合わせて，研究会では各研究会個別の研究会開催に加え，第 1回合同研究会も開催されている．特徴的なのは発表者の所属であり，当時は企業からの発表が多く見られた．図 1 で 1980 年代後半のデータを見ると，発表件数に対して聴講者数の比率が高かったことからも，この時期は自ら研究成果を発表する研究者だけでなく，人工知能の最新成果を知りたいという参加者が多かったことがうかがえる．それだけ，産業界からの期待が高かったことを示している．その後 1990 年初頭までの学会全体の規模拡大に合わせて，研究会も順調に高い水準で発表件数と参加者数を維持していた [栗原 11]．研究会では，各回の研究会での発表件数は 10 ∼ 20 件，参加者は 50 ∼ 100 名といった状況で，各研究会が年 4 回程度のペースにて運営されていた．1990 年には，学会が関連する国際会議である ALT’90，PRICAI’90 が開催され，研究会とは異なる研究コミュニティである「研究部会」が三つ発足した．それぞれ「知的ソフトウェア開発研究部会」，「知的データベース研究部会」，「知的コミュニケーションネットワーク研究部会」という名称であり，研究部会主催ワークショップと研究会がそれぞれ開催されている．また，共催イベントにおいても，日本航空宇宙学会，日本ロボット学会，宇宙開発事業団，バイオメカニズム学会，センシング技術応用研究会，日本原子力研究所などとの共催と実に学際的な活動がされており，人工知能研究が産業界からも大いに注目されていたことをうかがうことができる． 2·2　発展期：第 2 種研究会の発足 1992年には，当時の学会員数がピークを迎えることになり，人工知能研究分野における世界最大の国際会議である IJCAI-97 の日本開催も決定されている．そして，研究会活動においては，二つの新しい研究会である「知的教育システム研究会（IES）」と「言語・音声理解と対話処理研究会（SLUD）」がこの年に発足するのに合わせて，90 年に設立された三つの研究部会は廃止となった． 1993年には，それまで設立されていた五つの研究会を第 1 種研究会として人工知能研究における基礎的なテーマと扱う研究会とし，人工知能の基礎理論や基盤技術に関する成果発表および議論，そして研究資料の発行を担う役割を継続していった．これに対し，学際的な研究分野を研究対象とする研究トレンドの流動性に即応できる研究会として第 2 種研究会という新しい研究会種別が設けられ，その第 1 弾として「並列人工知能研究会（PPAI）」が発足した．研究会運営にも高い自由度をもたせることが重要であるとの観点から，独立採算制の運営形態となっている． 2·3　停滞期：参加者数の減少図 1 に示すように，1990 年代半ばから学会全体の会員数の減少に合わせて，研究会の参加者数も全体的に減少傾向に転じることとなった．人工知能研究に対する注目度が低下する時代を迎え，徐々に大学と産業との乖離が大きくなったことが大きな要因である．当時のこの傾向は，情報系の他学会の会員数でも同様であり，情報科学全体への産業界からの注目度が大きく減少してしまっていたことを示している．しかし言い換えると，学会創設当初の人工知能に対する期待が大きすぎた，もしくは性急すぎたのかもしれない．別の見方をすれば，1995 年以降において過度の熱が冷めて「人工知能と付いていれば何でも注目される」ような状態が終わり，きちんと研究の中身を吟味してから評価される環境のもとで，人工知能研究が推進されることとなったのである． 2·4　復興前夜：第 2 種研究会の新設ブーム参加者数としては停滞していたが，実は 1990 年代後半から研究会での発表件数は増加傾向にあった．図 1 が示すように，既存の研究会では 1990 年台後半から発表件数を順調に増やしていった．さらに，2000 年以降に多くの第 2 種研究会が新設された．そして設置研究回数の増加は研究会における全発表件数の増加にもつながった．ただし，1980 年代後半の創設時の盛上がりと大きく異なるのは，2000 年前後に急増している第 2 種研究会では，「セマンティックウェブとオントロジー研究会（SWO）」や「分子生物情報研究会（MBI）」，「ことば工学研究会（LSE）」といった具体的な研究テーマが研究会の名称となっているものがほとんどであり，すべてが学際的なテーマを扱う研究会である．これらの 2000 年前後に新設された第 2 種研究会の成功をもとに，2006 ∼ 2008 年にかけてさらに多くの第 2 種研究会を新設することになった．「社会における AI 研究会（SAI）」，「幼児のコモンセンス知識研究会（ICK）」，「知識・技術・技能の伝承支援研究会（KST）」，「ナチュラルコンピューティング研究会（NAC）」，「知識流通ネットワーク研究会（KSN）」，「ファイナンスにおける人工知能応用研究会（FIN）」，「身体知研究会（SKL）」，「データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会（DOCMAS）」など，現在の第 2 種研究会の活動の中核をなす研究会が多くこの時期に設立された．停滞期の産業界または実社会からの乖離に対する反省からか，これらの研究会は，より学際的または実応用指向の研究トピックを取り扱う傾向が強まっている．また，人工知能技術の実応用を指向すればするほど対象領域が拡大し，人工知能分野が細分化されてしまうことも反映してい

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る．学会全体ではなく特定の分野の研究者の集まりでしか，詳細な議論を行いにくくなってしまう状況に変わってしまったのである．そのような場として研究会が必要とされた．また，2009 年には，基本的運営形態は第 2 種研究会と同様であるものの，期限付きのプロジェクトベースでの研究会として第 3 種研究会という区分が新設され，その第一弾として「情報編纂研究会（IC）」が発足している． 2·5　復興期：参加者数の回復とさらなる第 2 種研究会の新設そして，2014 年以降からご存じのとおり第 3 次 AI ブームを背景とした本学会の会員数の V 字回復に合わせて，さらに第 2 種研究会が新設された．「ビジネス・インフォマティクス研究会（BI）」，「ウェブサイエンス研究会（WebSCI）」，「医用人工知能研究会（AIMED）」などがそれに当たる．さらに前述のように，「インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会（AM）」が第 2 種研究会へ種別変更を行い，継続されることとなった．これらの新設の研究会だけでなく，既存の第 1 種と第 2種の研究会に対しても，産業界や世間一般からの関心が高まりつつある．図 1 が示すように，各研究会の発表件数だけでなく聴講参加者数も増加傾向にある．人工知能に対する期待が回復している手応えを，多くの研究会で感じていることだろう．特筆すべきは，特定分野での産業応用という関心だけでなく，人工知能研究の根源的な問題である「知能とは何か」という問題に関しても，非常に高い関心を集めていることである．2015 年に設立された「汎用人工知能研究会（AGI）」のように，まさにそういった基本問題に挑戦するための研究会も着目されていることは，学会の原点を失わないためにも重要な活動の一つであると考える． 2·6　研究会活動を支えてきた面々さて，こうした約 30 年間の研究会活動の歴史は，どのような人達によって支えられてきたのであろうか．図 2は 1987 年から 2015 年までに各研究会の主査，主幹事，幹事を経験した 299 名の関係を示した図である＊5_．図中のリンクは，同じ年に同じ研究会の幹事団を務めたことを示している，また，各人の円の大きさは主査・幹事を務めた年数に対応している．また，太い線ほど共起関係が強いことを示している．この図の中には，終了または名称変更した研究会を含めて 34 個の研究会のデータが含まれている．予想されたことだが，このネットワークはけっして 34 個の独立したグループには分かれておらず，かなり密接な大きな塊となっていることに気付くであろう．これは，何人もの学会員が，一つの研究会だけでなく複数の研究会で主査や幹事を努めてくれているからである．このような複数研究会をつなぐブリッジとなるような研究者の存在がこの図から見て取れる．また，この図に出てくる各人の名前を見ると，今までまたは現在の本学会の会長や理事となった人達も多く登場している．研究会の主査・幹事となった時期を調べると，最初は各研究会の活動を支えることを何年か行ってから，今度は学会の理事や会長となって学会全体の活動を支えている．このような人々のステップアップ（もしくは長年の奉仕活動）によって，本学会の活動が成り立っていることがよくわかる． 2·7　人から見た研究会間の関係図 3 は先ほどと同じデータを用いて，今度は各研究会をノードして，同じ人が主査・幹事を務めた人数をもとに研究会間のリンクで表したネットワーク図である．この図を見てわかるように，研究会間にかなり密接な関係が存在する．さらに詳細に見ると次のようなことがわかる．第 1 種研究会（KBS，FPAI，ALST，SLUD）がネットワークの中で他の研究会をつなぐ役目を担っている．これは人工知能基礎寄りのテーマを扱う研究会から新しい学際的なテーマを扱う研究会が生み出されたことを示している．例えば，第 1 種研究会「言語・音声理解と対話処理研究会（SLUD）」と，「ことば工学研究会（LSE）」や「インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング＊5 図は，KH Coder 2.00f を使用して作成した共起ネットワーク [樋口 04, 樋口 14]．図 2 30 年間の主査，主幹事，幹事情報の共起ネットワーク（各人が各研究会の幹事団を務めた回数を基にリンクを作成．出現回数 4 回以上 140 名，リンク数 600）

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研究会（AM）」の第 2 種研究会との関係が該当する．第 1種研究会の継続的な活動から，新たな研究分野を創出する役目を十分に果たしているといえる．

次にわかることは，研究会がその対象分野からいくつかのカテゴリーに分類可能なことである．例えば，「AI と生命科学（MBI, NAC）」や「AI と社会経済応用（DOCMAS, FIN, BI）」，「AI と知識表現（KBS, FPAI,

ALST, SWO, AIMED, SKL）」，「AI とコモンセンス知識（CKE, CCK, ICK）」，「AI と言語（SLUD, LSE, AM）」，「AI と社会実践（Challenge, SAI, KSN）」のように分け

ることができる．特に，この分類から，AI と社会との関わりに関するトピックが多く，学際的な特徴を強めていることがよくわかる．「知能とは何か」という人間に深く関わる根源的な問いかけから発展した人工知能研究が，人間社会のあらゆる場面に関わる工学的応用を通して，もともとの人文科学的な分野との関わりを取り戻してきたように考える．

3．研究会活動の未来：各研究会のこれからの抱負

ここ数年の人工知能分野の進歩はめざましいものがあり，本当に世の中を変える原動力になれるのではないかと感じている．ある分野が大きく発展するときは，大小さまざまな関わりの中で無数の人達の力が合わさって，一つの方向に前進していくものだと思っている．今までの閉塞感を打ち破り，それまで乗り超えることは無理だと思われていた大きな壁が崩される瞬間には，有名無名の大勢の力が壁に向かっている．今我々は，まさに世の中が変わる大きなうねりが始まるときに立ち会っているのではないだろうか．革新的な手法を開発して新しい分野のトレンドを切り開く人，新しい技術トレンドの目利きができてこれから伸びそうな技術をコミュニティに紹介していく人，新しい技術を理解し実応用に向けて改良して発展させていく人，技術トレンドがかなり盛り上がってからその技術に関わる開発競争に参加する人，開発競争から少し離れた立場で技術の本質を眺めて 2 段階・3 段階目の発展に貢献する人．世の中を変える動きへの関わり方には，人それぞれであってよいように思う．研究者であるからには，自分が世界で一番初めに開発した技術が世の中を変えていくことを目指す人がほとんどだろう．しかし，どんなに才能をもっていても一人の人だけでできることは，最初にきっかけをつくることだけだ．それから大きなうねりになるかどうかは，いかにそれ以外の人達を巻き込めるかにかかっている．人工知能研究の各分野で大きなうねりを生み出すことを目指して，各研究会の主査・幹事の方々に，今までどのような思いで研究会活動を歩んできたか，そしてこれからの研究会活動の抱負について書いていただいた．各執筆者の方々に多忙ながら，原稿をまとめていただいたことにここで謝意を表したい．以下の節で，全研究会がそれぞれ発足してから現在までの主査，主幹事，幹事のリスト（敬称略）をまとめている．多くの資料でできるだけ確認したが，もし誤りなどがあったら今後の学会創設 35 周年や 50 周年，100 周年記念の解説記事で修正いただけると思うので，ご容赦いただきたい． 3·1　人工知能基本問題研究会（SIG-FPAI）人工知能基本問題研究会（略称：SIG-FPAI）は，人工知能学会と同時に設立された人工知能基礎論研究会（略称 SIG-FAI）が 2004 年に改称した研究会で，人工知能の基礎・基本に関わる話題を軸に活動を行っている．年に 3 回の通常の研究会に加え，本学会が主催で行う合同研究会，または国際ワークショップ JSAI-isAI のいずれかへの参加を行っている．昨年度は，数人の現・旧幹事を中心に，国際ワークショップ Advanced Methodologies for Bayesian Networks（AMBN）をJSAI- isAIの一環として開催し，国内外から多くの講演者，参加者を集めた．また昨年度には第 100 回の節目を迎え，今年度からは次の節目に向け，新たなメンバで動き出した．昨今では AI ブームが叫ばれ，AI 研究は従来よりさらに加速度的に多様化し横断的になってきている．しかしこれら取組みの中で生じる課題には，人工知能で根幹となるメカニズムに関わるものが依然多く含まれることは想像に難くない．根幹となるメカニズムに関わる課題に対し一般的視点からアプローチしていくためには，人工知能の基礎・基本に関わる理論的・哲学的，あるいは認図 3 主査・幹事の共有関係から見た各研究会間の関係図（リンクは今までの主査・幹事の共有関係から計算した．各ノードの大きさは研究会間の幹事団の共有度合いを表す）

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知科学的問題に対する議論は不可欠であり，これが人工知能のさらなる発展へとつながっていくであろう．SIG-FPAIでは設立当時からのこのような考えに基づいて，人工知能の基礎・基本に関わる課題を広く議論する研究会として，これからも活動を行っていきたいと考えている．〔SIG-FPAI：河原吉伸〕 3·2　ヒューマンインタフェースデザイン研究会（SIG-HIDSN） 3·3　知識ベースシステム研究会（SIG-KBS）知識ベースシステム研究会は，1987 年に人工知能ツールと知識システム研究会（SIG-KBS）として発足し，翌 1988年に現在の知識ベースシステム研究会（SIG-KBS）に名称を変更し，現在に至っている．2015 年度までで 107回の研究会を開催しており，2013 年 11 月に開催した記念すべき第 100 回研究会では，慶應義塾大学日吉キャンパス來往舎にて，8 名の歴代主査の先生方による記念パネルディスカッションを開催した．初代主査の上野晴樹先生を始め，小山照夫先生，寺野隆雄先生，新田克己先生，津本周作先生，鷲尾隆先生，栗原聡先生，さらには当時の学会長でもあった山口高平先生という非常に豪華な顔ぶれであり，往時を知る大変貴重な機会でもあった．そのような長い歴史の中で研究会における発表内容も時代の潮流とともに変化しており，ここ数年では，ソーシャルメディア分析，Deep Learning をはじめとする最新の機械学習手法に関する研究など，“知識” に関わる幅広い研究成果が報告されている．それらの先端的な発表内容と近頃の人工知能ブーム再来のおかげもあり，最近の首都圏開催の研究会では参加者が増加傾向にあるものの，その一方で，近年は発表件数がやや低調な傾向にあることは否めない．この学会創設 30 周年を機に，若手研究者に対する研究会独自の奨励賞の導入，研究会メーリングリストの整備，他研究会との共同開催などに積極的に取り組み，人工知能の基盤に関わる歴史ある研究会として，その活性化への道筋をつけたいと思う．〔SIG-KBS：大原剛三〕表 3 SIG-FPAI の主査，主幹事，幹事のリスト年度主査主幹事幹事幹事 1987 人工知能基礎論研究会（SIG-FAI）として発足有川節夫後藤滋樹佐藤泰介原口誠 1988 有川節夫後藤滋樹佐藤泰介原口誠 1989 有川節夫後藤滋樹佐藤泰介原口誠 1990 佐藤泰介元田浩横森貴久野巧 1991 佐藤泰介元田浩横森貴久野巧 1992 西田豊明櫻井彰人西野哲朗三浦欽也 1993 西田豊明櫻井彰人西野哲朗三浦欽也 1994 石田亨大沢英一赤埴淳一麻生英樹 1995 石田亨大沢英一赤埴淳一麻生英樹 1996 國藤進西野哲朗山田誠二鷲尾隆 1997 國藤進西野哲朗山田誠二鷲尾隆 1998 元田浩榊原康文櫻井彰人鷲尾隆 1999 元田浩榊原康文櫻井彰人鷲尾隆 2000 櫻井彰人松原仁大澤幸生月本洋榊原康文 2001 櫻井彰人松原仁大澤幸生月本洋榊原康文 2002 松原仁大澤幸生小野哲雄有村博紀 2003 松原仁大澤幸生小野哲雄有村博紀 2004 人工知能基本問題研究会（SIG-FPAI）に名称変更佐藤健鈴木譲庄司裕子平田耕一吉岡真治市瀬龍太郎 2005 佐藤健鈴木譲平田耕一吉岡真治市瀬龍太郎赤石美奈 2006 有村博紀佐藤健山本章博赤石美奈喜田拓也村上知子坂本比呂志 2007 有村博紀山本章博相原健郎伊藤公人喜田拓也坂本比呂志村上知子 2008 山本章博平田耕一相原健郎伊藤公人植野真臣久保山哲二 2009 山本章博平田耕一伊藤公人植野真臣久保山哲二 2010 平田耕一久保山哲二赤石美奈磯崎隆司伊藤公人鍋島英知 2011 平田耕一久保山哲二赤石美奈磯崎隆司中村篤祥鍋島英知 2012 久保山哲二坂本比呂志中村篤祥川前憲章河原吉伸 B.Chakraborty 2013 久保山哲二坂本比呂志大久保好章川前憲章河原吉伸 B.Chakraborty 鍛治伸裕 2014 坂本比呂志河原吉伸大久保好章鍛治伸裕越村三幸田部井靖生 2015 坂本比呂志河原吉伸越村三幸瀧川一学田部井靖生表 4 SIG-HIDSN の主査，主幹事，幹事のリスト年度主査主幹事幹事幹事 1987 ヒューマンインタフェースと認知モデル研究会（SIG-HICG）として発足諏訪基石川真澄安西祐一郎 1988 諏訪基石川真澄安西祐一郎 1989 諏訪基石川真澄安西祐一郎 1990 大槻説乎石川真澄安西祐一郎 1991 大槻説乎石川真澄田中稔土井美和子 1992 土井美和子田中稔伊東幸宏野島久雄 1993 土井美和子田中稔田中譲伊東幸宏 1994 田中譲野々垣旦伊東幸宏吉田敦也野口孝文 1995 田中譲野々垣旦伊東幸宏吉田敦也野口孝文 1996 ヒューマンインタフェースデザイン研究会に変更（SIG-HIDSN）野々垣旦吉田敦也伊東幸宏木村晋太野口孝文 1997 野々垣旦吉田敦也伊東幸宏木村晋太野口孝文

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含めて四半世紀近い歴史をもっているが，ますます活発な活動を続けている．最近では「学習科学と工学のフロンティア」と題して本学会誌上で特集が組まれ，また全国大会のオーガナイズドセッションとしても企画された．それらにおいては，近年の技術的・理論的な発展によって生じた新たな学習場の可能性を検討することとともに，記憶や思考・問題解決の促進や支援といった古くからの基本的問題に対し，新しい技術や理論を背景・基盤としてアプローチしていくことの重要性が再認識された．最新技術・理論の成果を踏まえつつも本質的問題を見据え，科学・工学双方の方法を駆使してその解決を図る，有意義かつ魅力的な研究活動の場にしたいと考えている．〔SIG-ALST：堀口知也〕 3·5　言語・音声理解と対話処理研究会（SIG-SLUD） SLUD研究会は，1992 年に第 1 種研究会として設立された，4 番目に長い歴史をもつ研究会である．音声・言語・対話に関する基礎から応用まで多岐にわたる研究テーマを扱っている．本研究会には大きな特徴が二つある．一つは対話システムを大々的に扱っている点，もう一つは情報学と人文社会科学との交流の場を提供している点である．第 1 の対話システムについては，年 3 回開催の研究会のうちの 1 回を「対話システムシンポジウム」と銘打っ 3·4　先進的学習科学と工学研究会（SIG-ALST）先進的学習科学と工学研究会では，人の最も知的な活動である「学習」を対象として，その促進・支援のモデル化とシステム化に関するさまざまな研究課題に取り組んでいる．中心となる方法は「学習科学」と「学習工学」で，前者は，認知科学などの成果をもとに学習プロセスとその促進に関する仮説を立て，実験的・実践的にその妥当性・有効性を検証しようとする．後者は，知識工学などの成果を基に学習プロセスを促進・支援するための道具をつくり出そうとするものある．両者が互いに知見を提供し合い，融合的に発展していくことが，ALST 研究会の目標であるといえる．本研究会は，前身の「知的教育システム研究会」を表 5 SIG-KBS の主査，主幹事，幹事のリスト年度主査主幹事幹事幹事 1987 人工知能ツールと知識システム研究会（SIG-KBS）として発足上野晴樹小山照夫原田実溝口理一郎 1988 知識ベースシステム研究会（SIG-KBS）に名称変更上野晴樹小山照夫原田実溝口理一郎 1989 上野晴樹小山照夫原田実溝口理一郎 1990 溝口理一郎小山照夫原田実 1991 溝口理一郎小山照夫原田実 1992 小山照夫山口高平古関喜幸篠原靖志 1993 小山照夫山口高平古関喜幸篠原靖志 1994 元田浩寺野隆雄末田直道堀雅洋 1995 元田浩寺野隆雄末田直道堀雅洋 1996 寺野隆雄伊東潔石川孝堀雅洋 1997 寺野隆雄伊東潔石川孝堀雅洋 1998 山口高平津本周作吉川昌澄北村泰彦 1999 山口高平津本周作吉川昌澄北村泰彦 2000 新田克己津本周作瀧寛和山田誠二 2001 新田克己津本周作瀧寛和山田誠二 2002 津本周作瀧寛和山田誠二和泉憲明 2003 津本周作瀧寛和山田誠二和泉憲明 2004 鷲尾隆和泉憲明角所考村田剛志平野章二 2005 鷲尾隆和泉憲明角所考村田剛志平野章二 2006 栗原聡村田剛志角所考風間一洋秋山英三森山甲一 2007 栗原聡村田剛志角所考風間一洋秋山英三森山甲一 2008 栗原聡風間一洋秋山英三森山甲一小松孝徳川村秀憲 2009 栗原聡風間一洋秋山英三森山甲一小松孝徳川村秀憲 2010 村田剛志小林一郎小松孝徳川村秀憲阿部秀尚 2011 村田剛志小林一郎小松孝徳川村秀憲阿部秀尚 2012 村田剛志大原剛三阿部秀尚山本雅人 2013 村田剛志大原剛三阿部秀尚山本雅人 2014 大原剛三尾崎知伸猪口明博山本雅人 2015 大原剛三尾崎知伸猪口明博山本雅人表 6 SIG-ALST の主査，主幹事，幹事のリスト年度主査主幹事幹事幹事 1992 知的教育システム研究会（SIG-IES）として発足大槻説乎溝口理一郎渡辺成良竹内章 1993 大槻説乎溝口理一郎渡辺成良竹内章 1994 溝口理一郎渡辺成良池田満 1995 溝口理一郎渡辺成良池田満 1996 竹内章池田満横田毅吉川厚 1997 竹内章池田満横田毅吉川厚 1998 伊藤紘二吉川厚横田毅平嶋宗 1999 伊藤紘二吉川厚横田毅平嶋宗 2000 岡本敏雄平嶋宗松居辰則高岡良行 2001 岡本敏雄平嶋宗松居辰則高岡良行 2002 渡邊成良松居辰則高岡良行 2003 渡邊成良松居辰則高岡良行 2004 先進的学習科学と工学研究会（SIG-ALST）に名称変更伊東幸宏高岡良行柏原昭博小西達裕 2005 伊東幸宏高岡良行柏原昭博小西達裕 2006 池田満柏原昭博加藤泰久小西達裕 2007 池田満柏原昭博加藤泰久小西達裕 2008 平嶋宗加藤泰久舟生日出男小尻智子 2009 平嶋宗小尻智子長谷川忍舟生日出男 2010 柏原昭博小尻智子長谷川忍舟生日出男 2011 柏原昭博小尻智子長谷川忍舟生日出男 2012 松居辰則長谷川忍小島一晃 2013 松居辰則長谷川忍小島一晃嶺竜治 2014 松原行宏小島一晃笠井俊信嶺竜治 2015 松原行宏笠井俊信岡本勝東本崇仁嶺竜治

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ている．2015 年のシンポジウムでは大学や企業から 180名あまりもの参加者があり，近年のこの分野への関心の高さを物語っている．このような隆盛を受けて，本研究会では，対話システム評価のためのデータを収集し，広く一般に公開し，利用してもらっている．また，次のチャレンジとして，視聴覚情報を統合したマルチモーダル対話システムのためのコーパスを収集するワーキンググループを 2016 年度に設立した．スマホやロボットなどの新たな利用環境を得て，対話システムのブームは今後も続くと予想される中，上記のような活動を通じて，対話システム研究を牽引する研究会としての役割を今後とも果たしていきたい．第 2 の情報学と人文社会科学の交流も本研究会の顕著な特徴である．言語学・心理学・社会学などの人文系研究者による一般発表に加え，特別セッションとして福祉・法・フィールドワークなどを取り上げ，情報学との異分野交流を積極的に進めている．同時に，これらの企画では，対話研究の実践的・社会的な貢献も見据えている．このような人文社会科学との交流のため，ここ数年は主査・幹事のうち半数程度はつねに人文系の研究者が務めている．今後もこのような体制を維持し，周辺領域を巻き込みながら，人工知能研究のすそ野を広げることに注力していきたい．〔SIG-SLUD：伝康晴〕 3·6　AI チャレンジ研究会（SIG-Challenge） AIチャレンジ研究会では，実環境・実時間での動作を可能とする人工知能技術の確立を目指し，現在はロボカップ，ロボット聴覚・音環境理解の二つのテーマを中心に議論している．ロボカップをテーマとした回ではロボカップの競技に関連した人工知能に関する発表が多い．ロボカップはロボットによるサッカーを題材として始まったが，現在はレスキュー，家庭内（@ ホームリーグ），工場内（ロジスティクスリーグ）と幅が広がっている．研究会ではシミュレーションリーグ，小型ロボットリーグを題材とした戦略に関する発表と人型ロボットの動作獲得に関した発表が多い．戦略は対戦相手によって適したものが異なり，人型ロボットは環境や機構などの完全なモデル化が困難なため，いずれも探索空間が大きく奥の深い研究課題である．ロボット聴覚・音環境理解をテーマとした回では，ロボットが自らの耳で音を聞き分ける技術を確立することを目的に基礎から応用まで幅広い研究発表がある．また音源定位・分離といった直接関連する話題や，パターン認識，データ解析といった周辺の話題として招待講演を企画している．この他，ロボット聴覚のオープンソースソフトウェアの無料講習会やハッカソンを主催している．こうした活動が，最近，UAV やホース型ロボットを用いたレスキュー領域への適用，屋外環境における蛙の合唱の時空間構造の可視化，野鳥の行動研究を目的とした鳴き声の分析といった新しい分野の研究につながり，分野全体の活性化・ロボット以外への音環境理解の利用といった広がりを見せつつある．〔SIG-Challenge：光永法明〕表 7 SIG-SLUD の主査，主幹事，幹事のリスト年度主査主幹事幹事幹事 1992 飯田仁小林哲則速水悟奥村学加藤恒昭 1993 飯田仁小林哲則速水悟奥村学加藤恒昭 1994 飯田仁小林哲則速水悟奥村学加藤恒昭 1995 飯田仁加藤恒昭速水悟徳永健伸竹沢寿幸 1996 市川熹河原達也竹沢寿幸徳永健伸山本幹雄 1997 板橋秀一河原達也山本幹雄伝康晴石川泰 1998 板橋秀一伝康晴石川泰岡田美智男山本幹雄 1999 島津明石川泰岡田美智男高木一幸石崎雅人 2000 島津明石川泰岡田美智男高木一幸石崎雅人 2001 榑松明石崎雅人綿貫啓子菊池英明高梨克也 2002 榑松明荒木雅弘綿貫啓子菊池英明高梨克也 2003 榑松明荒木雅弘綿貫啓子菊池英明高梨克也 2004 土屋俊荒木雅弘宮崎昇堀内靖雄矢野博之 2005 土屋俊宮崎昇堀内靖雄矢野博之駒谷和範 2006 片桐恭弘堀内靖雄矢野博之駒谷和範徳久良子 2007 片桐恭弘駒谷和範徳久良子小磯花絵森本郁代 2008 片桐恭弘小磯花絵森本郁代藤江真也大塚和弘 2009 片桐恭弘小磯花絵森本郁代藤江真也東中竜一郎 2010 石崎雅人藤江真也東中竜一郎高木一広小倉加奈代 2011 石崎雅人東中竜一郎高木一広小倉加奈代 2012 石崎雅人東中竜一郎高木一広小倉加奈代岡田将吾 2013 石崎雅人高木一広小倉加奈代岡田将吾水上悦雄 2014 石崎雅人小倉加奈代岡田将吾水上悦雄増田将伸 2015 伝康晴水上悦雄増田将伸大塚裕子鈴木佳奈船越孝太郎

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3·7　情報統合研究会（SIG-CII） 3·8　分子生物情報研究会（SIG-MBI）分子生物情報研究会（SIG-MBI）は 1998 年にバイオインフォマティクスの研究を推進するために発足した第 2種研究会である．4 月に第 1 回の研究会を東京大学で開催した後，年 3 ∼ 4 回のペースで研究会を重ね，2016 年 3 月に JAIST で開催した研究会は第 60 回を数えるまでに至っている．SIG-MBI の最大の特徴は，第 2 種研究会であることのメリットを生かして本学会以外の研究グループとの交流を積極的に図っている点にある．分子生物情報のような境界領域研究においては，方法論だけでなく，対象となる領域のドメイン知識をもつ研究者（ほとんどは本学会員ではない）との交流が不可欠である．実際，2015 年度に開催した研究会のうち，第 58 回は数理モデル関係の話題，第 59 回は新学術領域「分子ロボティクス」との共同開催，第 60 回はオープンバイオ研究会および情報処理学会バイオ情報学研究会との連続開催となっている．最近の AI ブームの時流に乗じて，インシリコ創薬の研究者も自然言語処理や深層学習に興味をもち出している．異分野の研究者が学会の枠を超えて集うことが可能な第 2 種研究会が真の AI 技術の発展を育む「場」になることを切に望むしだいである．〔SIG-MBI：小長谷明彦〕表 8 SIG-Challenge の主査，主幹事，幹事のリスト年度主査主幹事幹事幹事 1993 並列人工知能研究会（SIG-PPAI）として発足北野宏明奥乃博佐藤理史丸山文宏 1994 北野宏明奥乃博佐藤理史丸山文宏 1995 ホットトピックスと並列人工知能研究会（SIG-HOT/ PPAI）に名称変更北野宏明奥乃博佐藤理史丸山文宏 1996 北野宏明浅田稔國吉康夫武田英明樋口哲也松原仁 1997 北野宏明浅田稔國吉康夫武田英明樋口哲也松原仁 1998 AIチャレンジ研究会（SIG-Challenge）に名称変更北野宏明浅田稔國吉康夫武田英明樋口哲也松原仁 1999 奥乃博浅田稔武田英明樋口哲也松原仁 2000 奥乃博浅田稔武田英明樋口哲也田所諭 2001 奥乃博浅田稔武田英明樋口哲也田所諭 2002 奥乃博浅田稔武田英明樋口哲也田所諭 2003 奥乃博浅田稔武田英明樋口哲也田所諭 2004 奥乃博浅田稔中薹一博光永法明 2005 奥乃博浅田稔中薹一博光永法明 2006 奥乃博浅田稔中薹一博光永法明 2007 奥乃博浅田稔中薹一博光永法明 2008 中臺一博光永法明戸嶋巌樹上田隆一 2009 中臺一博光永法明戸嶋巌樹上田隆一 2010 中臺一博光永法明戸嶋巌樹植村渉 2011 光永法明中臺一博戸嶋巌樹植村渉公文誠 2012 光永法明中臺一博戸嶋巌樹植村渉公文誠 2013 中臺一博光永法明戸嶋巌樹植村渉公文誠 2014 中臺一博光永法明植村渉公文誠中村圭佑 2015 光永法明中臺一博植村渉公文誠中村圭佑表 9 SIG-CII の主査，主幹事，幹事のリスト年度主査主幹事幹事幹事 1996 岡隆一麻生英樹伊庭幸一中島秀之長屋茂喜 1997 岡隆一麻生英樹伊庭幸一中島秀之長屋茂喜 1998 岡隆一麻生英樹伊庭幸一中島秀之西村拓一 1999 岡隆一麻生英樹伊庭幸一中島秀之西村拓一 2000 岡隆一麻生英樹伊庭幸一中島秀之西村拓一 2001 岡隆一麻生英樹伊庭幸一中島秀之西村拓一表 10 SIG-MBI の主査，主幹事，幹事のリスト年度主査主幹事幹事幹事 1998 分子生物情報研究会（SIG-MBI）として発足小長谷明彦阿久津達也麻生川稔 1999 小長谷明彦阿久津達也麻生川稔 2000 小長谷明彦阿久津達也麻生川稔 2001 小長谷明彦山村雅幸有田正規 2002 小長谷明彦山本知幸有田正規 2003 小長谷明彦山本知幸有田正規 2004 生命知識研究会（SIG-MBK）に名称変更小長谷明彦佐藤賢二吉川澄美福田賢一郎 2005 小長谷明彦佐藤賢二吉川澄美福田賢一郎 2006 分子生物情報研究会（SIG-MBI）に名称変更佐藤賢二矢田哲士 Paul Horton 太田元規片山俊明長嶋剛史建石由佳吉川澄美 2007 佐藤賢二矢田哲士 Paul Horton 太田元規片山俊明長嶋剛史建石由佳吉川澄美 2008 佐藤賢二矢田哲士 Paul Horton 太田元規片山俊明長嶋剛史建石由佳吉川澄美五斗進 2009 佐藤賢二矢田哲士 Paul Horton 太田元規片山俊明長嶋剛史建石由佳吉川澄美 2010 小長谷明彦佐藤賢二 2011 小長谷明彦澤井秀文佐藤賢二伊藤宗平 2012 小長谷明彦澤井秀文佐藤賢二瀧ノ上正浩 2013 小長谷明彦澤井秀文佐藤賢二 2014 小長谷明彦澤井秀文 2015 小長谷明彦澤井秀文

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3·9　ことば工学研究会（SIG-LSE）ことば工学研究会は 1998 年から始まった第 2 種研究会である．第 2 種という形態をとったのは，比較的自由に研究会を運営できるという理由であった．したがって，さまざまな分野の人を誘うことができた．実際，ことば工学研究会は，研究会の提言の中で，「……こうした言葉の意味や感覚感性といった側面を扱うには，従来の工学的な発想だけでは限界があり，非工学分野との連携，それも心理学や社会学など，今まで AI が連携を深めてきた分野だけでなく，文学や芸術など，比較的疎遠だった分野をも巻き込んだ検討が実りある発展をもたらすと考えます」と言っていたし，そのような研究会を行ってきた．今でこそ，このような多分野横断的研究会は多くなってきたが，当時は恐らく，ことば工学だけであったと思う．現在もこの姿勢を変えず，さまざまな分野の方と議論を行っている．「ことば」という軸を一つもち，それに関わっていれば，どの方面からも議論するという姿勢を保っているので，毎回面白い議論ができていると思う．最近では，他研究会との合同も定期的に行っており，さらには，国際会議（IJCAI-2016）のワークショップでの議論も行う予定である．このようにさらに広がりを進めている研究会です．ことば工学の詳細については，[阿部 11, 阿部 16, 松澤 00] などで紹介しているのでそれを参照してほしい．また，研究会の活動に関しては， http://ultimaVI.arc.net.my/banana/Workshop/を参照してほしい．〔SIG-LSE：阿部明典〕 3·10　セマンティックウェブとオントロジー研究会（SIG-SWO）本研究会は 2002 年に設立され今年で 14 年目を迎える第 2 種研究会で，「セマンティック Web」または（＝と）「オントロジー」を対象としている．これらに共通するのは，知識の意味（セマンティクス）を計算機で適切に処理ができるよう構造化・体系化することを目指している点にある．近年はセマンティック Web 研究技術をもとに構造化されたデータを Web で公開する Linked Dataが広く普及し，さまざまな領域のデータが Linked Open Data（LOD）として公開されている．それらのセマンティクスを支える知識基盤としてのオントロジーの重要性も高まっており，今後，両者を連携させた技術の活用が期待されている．毎年 3 回開催している研究会には，これらに関連する技術的な発表に加え，さまざまな領域での Linked Data やオントロジー構築に関する実践的な発表も多くなされている．そのうち，毎年 2 ∼ 3 月にはじっくりと議論が楽しめる合宿形式を「島」で開催することを恒例にしており（これまでの開催実績は大島，小豆島，宮古島），毎回，活発な議論がなされている．さらに今年の 10 月には，セマンティック Web 分野のトップカンファレンスである ISWC 2016（The 15th International Semantic Web Conference）が 12 年ぶりに日本（神戸）にて開催されることもあり，コミュニティ全体で ISWC を盛り上げていくさまざまな企画を進めている．これを機に，セマンティック技術を用いたさまざまな研究のさらなる発展に貢献する研究会としたい．〔SIG-SWO：古崎晃司〕 3·11　社会における AI 研究会（SIG-SAI）社会には知的な処理で解かれるべき問題が山積している．例えばサービスがそうである．機械化・自動化が進んでいる製造業に比べ，人の判断や振舞いが大きな構成表 11　SIG-LSE の主査，主幹事，幹事のリスト年度主査主幹事幹事 1998 堀浩一阿部明典松澤和光 1999 堀浩一阿部明典松澤和光 2000 堀浩一阿部明典松澤和光 2001 堀浩一松澤和光阿部明典 2002 堀浩一松澤和光阿部明典 2003 堀浩一松澤和光阿部明典 2004 阿部明典大塚裕子 2005 阿部明典大塚裕子笠原要 2006 阿部明典緒方典裕笠原要 2007 阿部明典緒方典裕笠原要 2008 阿部明典緒方典裕笠原要 2009 阿部明典緒方典裕笠原要 2010 阿部明典笠原要 2011 阿部明典笠原要 2012 阿部明典笠原要 2013 阿部明典笠原要 2014 阿部明典笠原要 2015 阿部明典笠原要表 12　SIG-SWO の主査，主幹事，幹事のリスト年度主査主幹事幹事幹事 2002 溝口理一郎山口高平池田満赤埴淳一益岡竜介 2003 溝口理一郎山口高平武田英明池田満平松薫益岡竜介 2004 溝口理一郎山口高平武田英明池田満平松薫益岡竜介 2005 山口高平池田満武田英明津田宏平松薫堀雅洋 2006 山口高平池田満武田英明川村懽蕈浩平松薫堀雅洋 2007 武田英明川村隆浩堀雅洋來村徳信大向一輝 2008 武田英明川村隆浩堀雅洋來村徳信大向一輝 2009 武田英明川村隆浩堀雅洋來村徳信大向一輝 2010 來村徳信川村隆浩大向一輝古崎晃司 2011 來村徳信川村隆浩大向一輝古崎晃司 2012 川村隆浩市瀬龍太郎古崎晃司大向一輝 2013 川村隆浩市瀬龍太郎古崎晃司大向一輝 2014 市瀬龍太郎古崎晃司大向一輝長野伸一 2015 市瀬龍太郎古崎晃司大向一輝長野伸一

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要素となるサービスは，やっと情報化に手が付けられたところであり，今後，いかに知能化していくか，というフェーズにある．また，群衆や交通など，人の振舞いが構成要素となる社会現象も，知能化が待たれる分野である．この分野では，社会の振舞いを捉えるため，人の知的な振舞いをいかに計算機上にモデル化するかが問われる．社会における AI 研究会は，このような社会におけるさまざまな問題に対して，人工知能による知的処理を活用して取り組む研究について，交流の場を提供することを目的としている．特に，観光や農業，災害救助，社会シミュレーション，交通，サービス学など，地域活性化や安全・安心なスマート社会実現に関するテーマを取り上げてきている．一見，バラバラのテーマに見えるが，いずれも人間の知的な活動という共通項をもち，分析手法やシミュレーション手法が近いところが面白いところである．ビッグデータや IoT の先にある技術分野として，幅広いテーマをこれからも扱っていく予定である．〔SIG-SAI：野田五十樹〕 3·12　データマイニングと統計数理研究会（SIG-DMSM） 3·13　コモンセンス知識と情動研究会（SIG-CKE）本研究会は，人間の根源的で複雑なコモンセンス（常識）について，異分野研究者や実務家が互いに学び自由に意見交換できる場の提供を目的に，2006 年 10 月に発足した．当初は，人間中心の視点で複雑で膨大なコモンセンス知識を計算機で扱う仕組みの実現に向け，人間の発達や問題解決で重要な役割を担う幼児期の自然知能に注目したテーマが中心であったが，その後，いじめや発達障害，育児の悩みなど子供を取り巻く社会問題にも視野を広げてきた．近年では，子供に限らず成人の ADHD やアスペルガー症候群，高齢認知症者の行動・心理症状などの分野横断の問題もクローズアップされ，育児・介護の現場では，人間同士の感情的トラブル，育児ノイローゼ，虐待，介護うつ，高齢者の自己喪失感などの問題が深刻化している．このような背景のもと，二度の名称変更を経て，人間の根源的コモンセンスを基軸に情動という切り口で社会的な問題解決を目指す研究会へと進化してきた．情動（感情）は「喜怒哀楽」や「感情と理性」という「括り」では十分に表現できないので，現場主義とコモンセンスの観点から情動研究に取り組んでいる．発達障害や認知症の人の意図感情理解をはじめ人工知能技術を基盤に少子高齢化社会の諸問題に向き合い，生きがい，賞賛，プライド，自己有用感など，実世界指向の広義の情動研究を開拓し，実務家の参画を促して社会貢献を目指す．会員数は 2016 年 5 月現在で 314 名に達している．会員登録は無料で，研究会 Web サイトhttp://sig-cke.jpから手軽にできるので，多くの方の参加をお待ちしている．〔SIG-CKE：竹林洋一〕表 13　SIG-SAI の主査，主幹事，幹事のリスト年度主査主幹事幹事幹事 2006 神成淳司松原仁桑田喜隆田所諭 2007 神成淳司松原仁桑田喜隆田所諭 2008 神成淳司松原仁野田五十樹篠田孝祐伊藤暢浩香山健太郎 2009 神成淳司松原仁野田五十樹篠田孝祐伊藤暢浩香山健太郎 2010 神成淳司松原仁伊藤暢浩香山健太郎篠田孝祐野田五十樹 2011 神成淳司松原仁伊藤暢浩香山健太郎篠田孝祐野田五十樹 2012 野田五十樹篠田孝祐伊藤暢浩香山健太郎神成淳司松原仁 2013 野田五十樹篠田孝祐伊藤暢浩香山健太郎神成淳司松原仁 2014 野田五十樹篠田孝祐伊藤暢浩香山健太郎諏訪博彦小柴等 2015 野田五十樹篠田孝祐伊藤暢浩香山健太郎諏訪博彦小柴等表 15 SIG-CKE の主査，主幹事，幹事のリスト年度主査主幹事幹事幹事 2006 幼児のコモンセンス知識研究会（SIG-ICK）として発足竹林洋一桐山伸也 2007 竹林洋一桐山伸也佐藤久美子 2008 竹林洋一桐山伸也佐藤久美子 2009 竹林洋一桐山伸也佐藤久美子 2010 こどものコモンセンス知識研究会（SIG-CCK）に名称変更竹林洋一桐山伸也佐藤久美子 2011 竹林洋一桐山伸也佐藤久美子 2012 コモンセンス知識と情動研究会（SIG-CKE）に名称変更竹林洋一桐山伸也佐藤久美子沢井佳子 2013 竹林洋一桐山伸也佐藤久美子沢井佳子石川翔吾 2014 竹林洋一桐山伸也佐藤久美子沢井佳子石川翔吾 2015 竹林洋一桐山伸也佐藤久美子沢井佳子石川翔吾表 14 SIG-DMSM の主査，主幹事，幹事のリスト年度主査主幹事幹事幹事 2006 鷲尾隆樋口知之猪口明博平野章二南弘征山口類 2007 鷲尾隆樋口知之猪口明博平野章二南弘征山口類 2008 鷲尾隆樋口知之猪口明博神嶌敏弘杉山将南弘征 2009 鷲尾隆樋口知之猪口明博神嶌敏弘杉山将南弘征

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3·14　知識・技術・技能の伝承支援研究会（SIG-KST）知識・技術・技能の伝承支援研究会（SIG-KST）は平成 18 年度に設立し，単独開催，共催を含めて 27 回の研究会を行ってきた．設立当時の趣旨に基づいて研究者と実務家が出会う場所としての役割を果たしつつ，この数年は同時に知識や技能の伝承のための方法論をまとめるためにインタラクティブなセッションも設けている．幸いアカデミア以外のさまざまな分野から参加していただいて，趣旨に沿った活動を長期にわたって継続してきた．研究会の方向性や動向としては，設立当初は世の中で 2007年問題が話題となっており，技術者の高齢化に伴って今できていることができなくなるという危機感が研究会の興味の中心にあった．現在は熟練した技術者の知識・技術を伝承するというところから，過去の蓄積をどのようにシステム化し，活用していくべきかについて検討することが中心となっている．このような時流の変化を捉えつつ，今後も知識・技術・技能の計算機における蓄積手法の構築と，その後の活用のための知見を収集することを目指して活動することを考えている．〔SIG-KST：稗方和夫〕 3·15　ナチュラルコンピューティング研究会（SIG-NAC）ナチュラルコンピューティング研究会は，国際ワークショップ（InternationalWorkshop on Natural Computing： IWNC），合同研究会のシンポジウム（美容計算・計算美学）そして萌芽的研究醸成（膜研究会，SOMA ワークショップ）を軸に活動してきた．

IWNCは第 1 回を Andrew Adamatzky 教授（University of West of England）をチェアとして英国のブリストルで行ったのが端緒であった．思い返せば，2011 年の東日本大震災の直後にも公立はこだて未来大学で中垣俊之教授（現北海道大学）をチェアとして，福島原子力災

害が深刻化するなかワークショップを行い全国から 7 名の参加があった（Springer Verlag から刊行した post-ceedingsの preface では中垣さんとの緊迫したメールを紹介した）．震災時に筆者は情報処理学会研究会でお台場にいて，避難先の体育館で中垣さんと「予定どおり行いましょう」とメールしたことを思い出す． IWNCは紆余曲折があり開催を諦めたこともあったが，萩谷昌己教授（東京大学）のご助力，新学術領域「分子ロボティクス」のご支援などに支えていただき，国際教養大学の Marcin Schroeder 教授をチェアとして今年で 10 回目のワークショップとなる．「自然計算とは自然のアルゴリズム的理解である」との旗頭のもと（歴史的にも数千年のアルゴリズムの歴史のうち，コンピュータが関わったのはほんのここ数十年に過ぎない），美のアルゴリズム的理解（計算美学）についても活動を展開してきた．これまでのアートデザインに加え，近年では NTT 基礎研究所，エステサロン（（株）ファセテラピー）などの協力を受け「美容計算」としての活動も模索している．〔SIG-NAC：鈴木泰博〕 3·16　知識流通ネットワーク研究会（SIG-KSN）組織の競争力の源泉は，ハードウェアからソフトウェア，サービスという変遷を経て，現在は「データの分析と活用」へと推移している．当研究会の発足時，上記トレンドの推移では，ソフトウェアとサービスに該当する期間にあった．企業などの組織が SNS や，ファイル共有システム，電子メール，シンクライアントなどを利用し，知識を流通させる課題に対し活発な議論がされた．近年では，当研究会の発表内容も「データの分析と活用」に向けたトレンドの影響を受け，変化している．具体的なデータの分析と活用の発表の例は，安全性に対するデータを活用した分析である．事故などの発生を未然に防ぐために，社会とシステムの関係を分析しその安全性を分析することが求められている．安全性の分析には，分析結果に加え第三者が理解可能な説明が要求される．この説明に対しては，事故の発生要因となったシステム仕様や事故発生時の運用データなどを有効に分析するフレームワークの適用が重要である．また，ヘルプ表 16 SIG-KST の主査，主幹事，幹事のリスト年度主査主幹事幹事幹事 2007 稗方和夫古川慈之青島大悟坂口憲一 2008 稗方和夫古川慈之青島大悟坂口憲一 2009 稗方和夫古川慈之青島大悟坂口憲一佐久間正剛 2010 稗方和夫古川慈之坂口憲一佐久間正剛平方勝青島大悟 2011 稗方和夫古川慈之坂口憲一佐久間正剛平方勝青島大悟 2012 稗方和夫古川慈之坂口憲一佐久間正剛平方勝青島大悟 2013 稗方和夫古川慈之坂口憲一佐久間正剛平方勝青島大悟 2014 稗方和夫古川慈之坂口憲一佐久間正剛松尾宏平青島大悟 2015 稗方和夫古川慈之坂口憲一佐久間正剛松尾宏平青島大悟表 17 SIG-NAC の主査，主幹事，幹事のリスト年度主査主幹事幹事幹事 2007 鈴木泰博山村雅幸萩谷昌巳 2008 鈴木泰博萩谷昌巳山村雅幸 2009 鈴木泰博萩谷昌巳山村雅幸 2010 鈴木泰博萩谷昌巳山村雅幸堀江亮太 2011 鈴木泰博秋庭史典萩谷昌巳山村雅幸堀江亮太 2012 鈴木泰博萩谷昌巳山村雅幸堀江亮太富永和人 2013 鈴木泰博秋庭史典萩谷昌巳堀江亮太 2014 鈴木泰博萩谷昌巳 2015 鈴木泰博萩谷昌巳