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WISS 2011 図 1. HappinessCounter システム 笑顔を検出する と スマイルアイコンと音によるフィードバックを 与える しかしながらユーザの気分や状態によっては 音 やアイコンなどのフィードバックを与えただけでは 笑顔形成が難しく 感情状態を向上することができ ないかもしれ

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図 1. HappinessCounter システム．笑顔を検出する と，スマイルアイコンと音によるフィードバックを 与える． しかしながらユーザの気分や状態によっては，音 やアイコンなどのフィードバックを与えただけでは， 笑顔形成が難しく，感情状態を向上することができ ないかもしれない．そこで，他のアプリケーションと 組み合わせることによって，より積極的にユーザの 笑顔形成を促進することを目指す．様々なアプロー チが考えられるが，我々は 2 つの手法を提案する． 1 つ目のアプローチ（スマイルアウェアネス
図 3. スマイルカレンダー．その日の笑顔回数の結果を 3 つのアイコンにより表示．アイコンをクリックす ると笑顔写真を閲覧することができる． を検出し，ビジュアルフィードバックを与える．箱 の中に，デジタルカメラと LED マトリックスディス プレイ，明るさセンサを内臓した．デジタルカメラ には笑顔認識エンジンが搭載されたソニーサイバー ショット 1 を利用した．カメラの笑顔認識モードを利 用し，ユーザの笑顔が認識された時に自動で写真を 撮るように設定する．シャッターが押されたあと，図 6 のようにディス
図 5. HappinessCounter のシステム構成 図 6. HappinessCounterBox の内部．カメラの背面 に明るさセンサ，サーボモータを内臓した． 4 評価実験 実際の日常家庭生活において，本システムの有効 性を評価するために 10 日間の評価実験を行った． 実験の目的は次の 2 点を確認することである． (1) 本システムを利用することで，ユーザの行動 や感情にどのような変化があったか． (2) 本システムの利用が，コミュニケションの誘 発につながったか． 4.1 調査方法 被験
図 7. 実験期間中に撮影された被験者の写真．写真 A と B は実験 1 日目に，写真 A’ と B’ は実験 10 日目 に撮影された． 図 7 からもわかるように，被験者の笑顔が当初は 意図的で不自然だったが， 10 日目には自然な笑顔に なっていることが伺える． Kleinke ら [2] が指摘し ているように，たとえ笑顔を意図的に作ったとして も，感情状態を向上させることが実験で確認されて いる．上記の結果はこのことを示しており，本シス テムが笑顔促進に効果的に働いたといえる． 4.3.2 コミ

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