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演 習 問 題 解 答 6

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Academic year: 2021

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(1)". 演習問題解答6 -. (I) ほぼ自明なので略 (2). A a : = 1R E Rdl f N (か)C Aa で. E. I nは. a. ら. とする.. R"内で水へ収束する列を考える.. R E A a なら A a は 閉 .. 下半連な売性の定義より l i m i t (Kn)とみっり w ). fan)E よって. f. a なので、. f'((.。a. はげ側.. f. E を得る. a. で、. よって)(EA a で、A aは閉である. J ) E B 側であるので(閉集合 Aa. はるば)に含まれる). f が叶測なら-H ワ測なので、上半連続な関数に対しても. 同様に示せる.. 任意の可測関数は単関数の各点収束先として書けることは 講義一-1で示した よって 可測関数の集合 c (命題の関数クラス). (ろ). 逆の包含関係を示す。. まず.任意の単関数は「1測関数であるよって7測関数の. 集合が各点収束に関して閉じていることを示せば良い. 演習間是(3の(7)において. と E R で X n(w)→ヨ×(w)なら.. X はは.になることを示した。つまり. T 測関数の各点収束先もの測.. すなわち.の測関数の集合は各点収束について閉じている。. 川. 十分条件であることはすぐわかる.必要条件であることを示す. Y は6(x)-中測であるとする。 このとき. Y は64)-叮測な単関数の 各点収束先として書ける。 すなわち、'に絆 a. 1A: ( A i EGG),. !"は互いに排反)なる単関数を用い、 Y (w)=協Y n(w) (A). ( K uE r ) と書ける. 演習解答6. 1/6.

(2) 鉉. 今、各 Y n の単関数表示を Yn =. も. BCR) で. B iE. .. A i X"(Bn). 杣にに任と梨ら. に. 2 . t nA ) = Yn. 想 喆. であるが.. W EAn E. と書ける.. 相 = 1B e X. であるため) X ( w )E Ba. =. れた とすれば、f n は BCR)は(R)-51測. f n o X である。 今. K w a n で Y (w)=超 Ynに). fig f r oX ( w ). =. であるので.. 1A.. とすると.A : EGG)より. &a. よ、. しかも、. a. であることより、. と EXR)において、. が存在し、 Ydeは任意のW E が(にり)を 用いて f n a ) = Y(w) で与えられる。 この収束先を G ). f n(川. とおく。. 今 f を . 全 域 R 上に拡張する.. 全体とする として.. Hk)ニ. {感が). f. ( xe. x に)). G を fnk)が収束するとの. ( x& G ) ( xEG). G は XG)を含むことは上で示した。あとは.GEB C R ) で. とする.. あれば、 f (川= f i e f . Get 私に) (たE R ) となり、 t は「1測関数 の各点収束先で書ける。つまり f は叮測になる.. G の叮測性を示す. 定義より、. G. =. K E R I I た(川-fixM E 䚯 YE?! I. であり、各 よ、. て. f. beERI Ifn(川がいいに䚯は叮測なのでG も 可 測 .. は 叮測である。 その構成法より Y に)=f. ×(w). は. En). である ( h e X G ) は K E G でか). f beに Gfs(川であることに注意) / /. 演習解答6. 2/6.

(3) (5). 0 1 か が な い 実 数 や 呦 =0( か や E C Eが ] = E Cで 沘 ] E Cで 「 X ] = E [ ど な か ] く t. や. X と - X. は同じ分布. 特性関数と分布は一対一対応.. (6). Levy の反転公式を用いる.. - _ -1 = 1 など" I どたが". で .. t. する。 よって、. P N E Cab))t I 化にa. E. u × =. b). 点など?!學 垚(b-a) f E H. 1. )n. b= ) ( t E とすれば が" P( X E (かけい) =. このとき、 a. =. x ,. 京k. =. =. である。. 中(3). B .. b-)a とすれば、 P ( x= a. 2のことから、. に. は at. Levyの反転公式の右辺の年貢分は絶対収束. E L ' CR)より. 二. ok. o. LUGER)がわかる。. で_ f. 3. ". d. デ 1(だな治 州中(DB. ドは (広/どう袽. d)dy. (Fabiani) よって. H の法/どな中に) d3 は X の分布の密度関数. になっている。. 演習解答6. 3/6.

(4) #. " (7). 川 の 特性関数は求めているので導出は省略.. 前にで. e i m e .e e. 中 (8). =. i t (b-a). の 特性関数i. x t Y. 4. でGab) (で示 す)×+. e. =. 密度:. s i n e (は. _た. どなしには) sine =. y の. が1(計9). fo n dt. fat =𠫓/で"中( d t. 2(は が一一で = 中. ). ). -Nba)2 o. より. (6)より. か. =広 =. こ. Ti。. ( e2のに2でがた)+でのd t. 1,た。.主f_た(どたが、2でいない+でないり) d t. たが. I. =. 公は7. (ただし. (9). /. e-こが. (1 2 が1 - 2 l a b - N. |. 0. x - 2a. 2b-水 O. 中心にも、(か. ( 2a E x ( a tK. E a tb ) x. E 2b). ()172b ). K : Y のは.. t.ca). 120-K1). G <za). たf などがd t - _ - が 1. た: X の C.f.,. +. を使った). とする。. にもE R ). である。. 玩 で は1E E ならたけ)も0とできる。 たけ)=1 (にも: H I E E ) である。 は t o で千数分可能で、 OMG)=0(したE 1)である。. t ,は連続で中(0)=1 . このとき、 よ、. 2.ly. より、. である。実はこの時.たけらく である 特に中卒な)=0 (Dune#Th.3.3.9) すると.だとの-_-だけが成り立ち、 ECでた0を得る. 演習解答6. 4/6.

(5) すると、. マルコフの不等式 より PCM E E ) E E [ 等. (とつ。). o. すれば N に。 Las.) を得る.. となる. E H 0 と. い). ニ. 方針:. 例えば、 X の は . が いい) に台を持つ分布を考える. (つまり. 虬の二0(H: I t I n ) ). I t . I)で は .が 一 致 し 、 その外で異なる分布を持っ. Y. Z と し て .. て来れば良い. 例: (Durr e tt の. Example3.3.11より). a-_-う、b こう とすれば. (8)より、. え/ ど が. 心(き) d t ((x)+=1川. ( 1-K1)+. =. であった.. fH)=. とす る). たと水を 逆車云させて、. j. s i n d(き). =. ( 1 - 興 とすれば T ) (2. ( f f aH. M)はだ者率密度関数になる.. ,. fat. T h /. ど3が3 . 1 0(1-14M 1) + の. 対応する c .f r. は. 4. f. (川d)1. の判定規準: Poly a Parrett,. =. である。 これは Polya 分布と呼ばれる。 X .Y ことで.. は独立で Poly 分布に従うものとする a. Z の分布のは、として.. 三角波とする: 人. た H ) =(1-M)+ ( U. '!!一一斗一-yf 、 Jeff演習解答6. (1-HI)+を 周期的にさせた =. t . z . i n とする。ただし、n は. 整数で2に1なく2n +1をみたり 5/6.

(6) この三角波は次のように Fourierなな数展開できることが知られている:. た H)= I. +. '品店川、exp(a (2m ) 大 t. ). ( t ER) これは. P( E O ) =I. , P( Z =(2n -1 ) - ) = _ 2 n ( n e 区) を2(2n-1)2. なる分布の af.になっている.. たの 台 は H . 1 ] た. で .. El,I ) で は. 女(かたけ)= 4×(かた(t). が成り立っ.. dyH ) = たけ) が成り立つ. ( U tE R ). s. 演習解答6. 6/6.

(7)

参照

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