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小さな将棋の解

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Academic year: 2021

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小さな将棋の解

後藤智章鋼京一友乾併雄小谷新子

東京農工大挙

昭如加割誕里y.ei.加at.ac.jp k-shあa@脳早ei.加at.ac.jp nobU@C児.阻批acお 加知n描∞.加凪ac.jp 概要 将棋割規陸宮勤可非常に大きく、解を求めることは不可能とされている。本海院では、盤を小さくした将 棋の解を求払 J\r-JL4こよる解と罰質量に関して譜諭する。具体的に肱榔こだけ駒を置く配置の 3X3 と 3 X4 の将棋η解を分析しtc.o そ¢梅課、 3X3 は約鎚%、 3X4 は約槌%Cl解を求めることカ時き丸また、 3X3 は負河辺織と後手必勝ぬ哨 2:1 であり、 3X4 は先手~活動略粧品店崎より多いととカめかった。

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L はじめに 将棋崎務ゑ先高凶勝・後事凶勝・引き分けの,、 ずれかであるが、状態聾習倒開に大きいととから 解を求める乙とは不可能とされている。オセロ、囲 碁、 E也x[11なEでは盤ηサイズを小さくした場合の 解を求める研究カ守封オ1ている凶。小さ1J:ft臨海降 求める研掬ま、より犬きな盤叫弊を求める研掬こ役 立てられる。一志将償では語格働問蹄砲お払に 行われているカえ盤のサイズを小さくし:問笥患部こ関 してはあまり議論されてb堆い。そこで、本穆院で 6謡腕:/J、さくした将棋明揮を或め、 ,\r-Mこよる解 の分析特f質量などに関して議論する。 龍文の構成島処のようになる。第2 鮒割割i1(O)Jレ ールと関適時売を示し、第3 即で小さな将棋初レー ルを示す。第 4 蜘鯨アルゴリズムを示Lへ第 5 鮒空実酬醐提示す。更に第6 町では千日手姐躍を 加えたアルゴリズムでZ旗甥提示す。第 7 鮒で考察 を示し、最働こ第 8 町でまとめを行う。 2. 将棋のルサレと閲遅曹隣 将棋ま、駒を観的、すタイプのゲームであり、玉を 詰めることを目的とする。その他こも特徴前脚\r­ ルとして、持ち駒η再事閥、駒η成り、道統王手の 千日手の禁止などがある。 一次元将棋問解は、文 縦訓[4]の鰍『ある。また、苅闘では今後崎砲 として「将棋倒、さなモヲ切羽輸を求める」とと を上げている。 &小さな将棋の!1\r-ル 3.1 本将棋との趣,、 本将棋と遣うJト1レにできるものとして次のもの を扱う。

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・ 成れる闘の変更(例えば、本将棋を r3J と し、端でしか成れない場合を rlJ とする) ・ 拒開局面ぬ蜘刀変更 また、揖擦中は王を取られる手も生成して、候補 手に王を取る手が:t>tù:J勝ちとしている。

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8.2拒開局面 次の図は、実験で用いた 2 種類¢躍である。

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~ぺ zl 四 図 1 3X3 図 2 3x4 x、 y、 z に王・飛・角・金・銀・桂・香・歩・駒 無しを商量する。お互いの手掛こ関して、王は 1 枚、 飛・角・厳撫しはト1 枚、伽まか4 枚としteo 王 が中心となる局面の内、験的噛Tであっても対象な局 面は片方だけとした。また、最初から王に利きがあ る局面も存在する。蹴lる駒れ、 2、 3 の各場合で 試した。全部?亡。弱4 ルーサレである。 4 探索アルゴリズム システムに αH揮擦と PDS の拐捺アルゴリズム を導入した。次にそれぞれのアルゴリズムι禍犠と 導入方法を示す。 ω αH拐調副+反復測ヒ+甘 JJ,- トでだけ反復探化する αH探素である。評価 関数は駒価値だけの脇、ものを手l聞した。到】S と比 べて αH拐擦は、明画や手数などを調べることに有 妨であると尉つれる。またトランスポジションテ ープル似1三官)を使用しteo Tl'には評価値と 最善手を書き込む。Tl'に∞0'ã手必勝)かー∞機 手必勝)カ清かれているか、齢、事醸をしたことが ある場合はTl'の制面値をすぐに返すようにし丸 候補手の1回予付けとしては、まずはTl'に前回探 索時の最善手カ時再Eすれ』藷麹Bこ揮紫する。それ以 臨ま、一手先読みした局面の開園債で並べ替えを行 う。Tl'に登録された評価直は、並べ替えのヒント にはしていなし、。 ω PDS[6]+優越関倒7]+翻崩姐7]+反証駒[8] 翻月数・反誼淵9] とハッシュを利用した多重反複 湖国まである。今回は優越閥系と都月肱反誼跡こ より高漣化したものを使用している。 PDS は、 αH 掃索と比べて真偽を速く静てるのに有効であると思 われる。 なお、最新の証明数探索のアルゴリズムとして 飾品]も発表されているが、千日手の処理柿練 であるた臥今回は導入しなかった。

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αH と R聞による実験結果 5.1 実鵬環境 刊は 221エントリ(オ」プンアドレス齢、僧服 時間 1 間 1 分、制艮ノード数 1 間224 ノード、深さ

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10(αH は深さのしき川直、 PDS は達した深さ) で打ち切るものとして、各アルゴリズムで掠擦を行 つ丸 os は Wm伽'ws

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PrI:企舗.onal, CPU は P回出血.42.8G砲である。なお、 τT の夜開佑計m 題ごとに行うが、これは計算時間に含めないことに した。 羽月o)()内は強制限寸の白方で、臨~dl ノード、 深さの順である。表の不正局面とは、核開局面で先 手嶋附肝玉に利きがある問題である。以下、不 正局面は省いて議論することにする。 3X3 の場合は、 αH ・目)8持こ約 9 曾拘問題を 解くことカ干でき、餌?た陪題のうち先手必勝と後手 必勝は約 2:1 であった。 3X4 の場合は、 αH の場合 嚇句 3 甑 PDS の場合4誠司 5 割の問題を解くこと ができ、ほとんどカ明手必勝であった。 6.S ルールと結果的新 図 3 は 3X3 における、 αH と PDSι蔵院清掬こ よる結果を分析したものである。同じ践が 2 枚ある 問題を省いた 63 題で封載し九 3X3 では、ほとん どの陪題を解くことができたが、駒カ場除、場合と歩 がある場合に解けないことカt多く見られた。 図 4 は 3X4 での図 3 と同様のグラフである。 3 X4 の場合は、践的環レ場合と銀がある場合に締ナ ないことカ事く見られた。一方、桂馬と角がある場 合は解けることカゆかった。 図 5 は 3X4 で αp と PDSι尉鍔時閣を此殺した ものである。両方て鳴紛却現町三けで民載した。こ のグラフから αH より PDS の方制生駒滴いこと がわかる。また、言博事時聞が多くかかる問題ほど PDS の方が大きく高速である傾向があった。

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02040ω 図 3 3x3 における腐の有綿こよる結果の分布

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o 20 40 80 図 4 3X4 に制する腐の有綿乙よる結果の分布 1制施。 10 10ω 1000 10倒掬

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(ma80) 図 5 3X4 に制沌 aß と軍関明f算時間の比鍛 表 8 ・表 4~~ PDS の成れる駒こよる商務?た教と ノード数の此搬「である。本将棋の成樹ま r3J で、 6. 千日手処趣明導入と実離結果 6.1 千日手のJトルと闘溜附軍 将棋η千日手:lL-Mま、同一局面を 4 回繰り返す と千日朝3] とされている。また、道帯証手の千日手 は熱kである。翻粥唐使っ地籍貯の千日手¢施 理としては[9]、 [1叫、 [1泊などで示されている。 6.2千日手の姐趨 千日手を考慮する場合、 TT に事即するハッシュ コードにZ軒瞭情動唱ないた払正しし鳴礎得られな いことがある。そこで、揮擦に αH揖擦を利用し、 官の最善手を究溺こすることにだけ'町制周す るととにする。 今回描去の局面一致仰民識に切でも手l聞し ている局面コードを用いる。局面コードは、盤面の ハッシュコード 6制、先手持ち駒コード鑓協、後 手持ち駒コード 3助託保十 1創出である。者探さご とに局面コードを記憶し、避去に一致する局面のチ ェックによって千日手俳l胞を行うととにする。 「千醇捌好の勝ち」という探掠と「千日朝ま 先手ι調書ち」という 2 種類棚隠静~iうととbこする。 解カ事掠ってい制ff日手とする。なお、一咽同一 局面手が尉吋千日手として、遅続王手の千日朝ま 鞠こ執kとし;なし、時間な1!.o:.滞臨ま 5.1 と同様だ が、 2 回仰栂間リ々に僧j限した。

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千日手司自民の実鵬結果 千日手判定靖りで αH揖療を行った結果表 5 の ようになったゐ 3X3 の場合は 15 患 3X4 の場合は 4 題ゐ汗日手として寺町民され九利回は全て、暗闇 棚京驚了したものである。図 6 は千日手綱提の有

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鰯こよる αHの蹴腕示すグラフであるu 千日手判 定を行った方が、言惇軽叡舟動目することが恥かる。 表5 千日苧拘臨有りの aßの結果

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おわりに 本輸では、小さな将棋η解として 3X3 と 3X4 の 将榔糊鵠牙、した。と倒防羽鯨アルゴリズム の研殉こなるばかりではなく、ゲームのyト11A7:瀞 析にも役立τ栂院となるであろう。 参考文献 [1]鈴木義乾併肱小谷智子 :Hex ゲームを 解く,開轍告ゲーム情報学\ No.佃7- ∞1 .情 報処理学会。∞'2).

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[3] 制京仁:将棋η数学的世民卯. ]-]6. 将棋と コンピュータ(]舶の. [4] 株去一部:将棋明器命とグラフ理論It

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(]卿,). [8] 長井歩,今井浩: df担アルゴリズム係繍 棋を解くプログラムへのF諒H. ジャーナルアブス トラクト Vol. 43 恥.田ー 020. 情報処理学会 (2∞12).

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参照

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