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長崎大学学芸学部心理学教室   川  崎      宏

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(1)

―WISC(日本版)による―

知能要因の機能的分析(Ⅲ)

長崎大学学芸学部心理学教室   川  崎      宏

      1 問     題

 前報告①に於ける結果の整理は,Centroid②法によって得られた因子行列を,稻々理論的仮 説的に廻転せしめることにより,各因子の心理的意味を推定せんとしたもので,其の限りに於 いては,一応の結論を得たものではあるが,前報告に於いて述べた如く,尚幾多の問題点を残 したものであったと言わなければならない。そこで,本報告に於いては,廻転の方法を,より 妥当ならしめると共に,能う限り,現実の知能構造の本質に近づくことを企図しつつ,結果の 整理検討を試みようとするものである。

       聾 方     法 被験者其の他の条件は,前報告と同様であるので,省略する。

      皿 結果及び其の整理  〔A〕結   果

 結果に関する必要な統計的資料は第1・A表及び第1.B表の通りである。

 〔B〕整   理

 手続 (1) 中学生に就いての原相関行列に就いて因子分析を行う。其の過程及び結果は第 2表〜第7表の通りである。

 手続 (2)次に各item相互の全体的関係を把握するために,之をCluster Analysis③す る。其の手続及び結果は第9表及び第1図〜第6図の通りである。

 手続 (3)手続(1)により得られた結果に就いて直接廻転④を行う其の手続及び結果は,

第10表〜第15・A表の通りである。

 手続 (4)手続(1),(2)・(3)により得られた結果に就いて中学生に於ける知能構造の 考察を試みる。

 手続 (5)小学生に就いての資料⑤と比較検討することにより,知能構造の発達的変化に 就いての考察を試みる。

一87

(2)

第1.A表Table of WISC Intercorrelation(The 3rd. year of Secondary schoo1)

Variable

1 2

3

4 5

6

7

8

9

10

1

(.737)

  .281

  .564

  .554

  .737

  .429

  .365   .422   .220   .302

2

  .281

(.430)

  .298

  .295

  .430

  .056

  .153

  .107

一.003

  .280

3.874 1.897

3

  .564

  .298

(.585)

  .403

  .585

  .343   .305

  .42:L

  .235

  .343

3.497

4

5

 .554  .295  .403

(.554♪

  .524

  .446

  .297

  .374

  .316

  .280

 .737  .430  .585

  .524

(.737)

  .329

  .410

  .385

  。205

  .457

6

3.489

 .429  .056  .343

  .446

  .329

(.446)

  .342

  .43工

  .3ε0

  .1工9

4.062 2.825

7

 .365  .153  .305

  .297

  .410

  .342

(.410)

  .252

  .202

  .099

2.425

8

 .422

 .工07

 .421  .374  .385

  .431

  .252

(.43⊥)

  .424

  .284

9

 .220 一.003

  .235

  .316

  .205

  .330

  .202

  .424

(.424)

  .エユ6

3.100 2.045 10

 .302  .280  .343  .280

  .457

 .−9  .099

  .284

  .l16

(.457)

2.280

第1.B表 Table of WISC Intercorrelation (The 6th year of Primary S。hoo1)

Variable

1 2 3 4 5 6

7

8 9

10

1 (.585) .498 .580 .204 .585 .353 .392 .380 .249 .338

2

.498 .593 .415 .593 .549 .305 .385 .306 .267

.ユユ5

3 .580 .415

.631

.486 .631 .295 .387 .444

.436

.277

4 .204 .593 .486 .6ユユ .611

.352

.397 .454 .38ユ .089

5 .585 .549 .63工 .61工 .631 .294 .358 .4ユ6 .32ユ .1ユ1

6 .353 .305 .295 .352 .294 .47ユ .347 .47ユ .386 .ユ40

7 .392

.385 .387 .397 .358 。347 .397 .345 .25工 .160

8

.380

.306 .444 .454 .416 .471 。345 .55ユ .55ユ .338

9

.249

.267

.436

.38ユ .32ユ .386 .25ユ

.55]一 .551

.ユ78

10 .178

.100 .338 .ユユ5 .277 ,089

.ユユユ

.ユ40 .ユ60 .ユ00

Σ

4,004

4,0ユユ

4,643 4,204 4,673 3,363 3,370 4,058

ε,553 ]..846

一88一

(3)

第2表Correlation matrix Test

1(知)

2(理)

3(算)

4(類)

5(単)

6(完)

7(配)

8(積)

9(組)

ユ0(符)

Σ」1

Tj1

aj1

1

(737)

28ユ

564 554 737 429 365 422 220 302

3.874

4.6ユ1

783

2

 28工

(430)

 298

  295

 430  056

  153

 ユ07

−003

  280

工.89フ

2.327

395

3

564 298

(585)

403 585 343 305

42ユ

235 343

3.497

4.082

693

4

554 295 403

(554)

(524)

446 297 374

3ユ6

280

3.489

4.043

686 5

737 43Q 583 524

(737)

329

4工0

385 205 457

4,062

4.799

8ユ5

6

429 056 343 446 329

(446)

342

43ユ

330

ユユ9

7

365

ユ53

305 297

4:LO

342

(4ユ0)

252 202 099

2.825

3.271

555 2.425

2.835

481 8

422

ユ07

421 374 385

43工

252

(43エ)

424 284

3.ユ00

3.53ユ

599

9

  220

−003

  235   3ユ6

  205   330   202   424

(424)

  l16

2.045

2.469

4ユ9 ユ0

302 280 343 280 467

ユエ9

099 284

ユユ6

(457)

2.280

2.737

465

Σj1

3.8フ4

1.897 3.497 3.489 4.062 2.825 2.425 3.100 2.045 2.280

ΣΣ」1=

29.494

 No. of

negatlves 0

0 0 0 0 0 0

1

0

234.705躍・T

2

T1=34.705

》T1;=5.89095ユ1

   ユ

γ・TI・=0・ユ69749

一89一

(4)

第3表First Residua1・Correletion Matrix Test

No.

*ユ

*2

*3

 4

*5

 6

  7

  8

 9

*10

 108

(ユ24)

±028

±021

−0ユ7

±099

±006

±0ユ2

±047

±ユ08

+062

2

±028  ユ69

(274)

±024

−024

±].08

±ユ63

±037

±1ε0

±ユ69

±096

.Σo

Σ」2

colum 2

     10

      5

      3

      ユ.

Tj2 aj2

一〇〇2

−126

一〇70  054

−144 一ユ86

  ユ86

294 119

一〇〇工

一275 275 467 683 フ31 675 844 341

3

±02ユ

±024  072

(ユ05)

±072

±020

±042

±028

−OO6

±055

±02ユ

4 5

一〇工7

−024

±072

  072

(084)

±035

  065

−033

−037

  029

±039

6

±099

±工08

±020

±035

  137

(073♪

±ユ23

−018

±ユ03

±工37

±078

7

±006

±ユ63

±042  065

±ユ23

  163

(138)

  075

  099

  098

±ユ39

8 9

±0ユ2

±037

±028

_033

−O18

  075

  ]一25

(ユ79)

一〇36

  00ユ

±ユ25

±047

±ユ30

−006

−037

±103

  099

−036

  173

(072)

  ユ73

−006

10

±ユ08 士169

±055  029

±ユ37

  098

  001

  ユ73

  ユ73

(248)

±0フ9

±0δ2

±096

±02工

士03g

±0フ8

±139

±125

−006

±079  139

(241)

 000

_105 一153 一ユ95

−235

  235

 277 349

ユ41

 003

−081

一_ P29

−051

  019   163   ユ29

201 081

一〇〇2

−Q75 一291

−44フ  447  487  685 822 333

 002

−136 190 468 714 798 810

973 394

 002

_177

一103  147  11ユ  ユ67  ユ91

316 128

 003

−069 191 179 385

3フ3

467 640 259

 00ユ

ー247 091 249 523 633 849

!.022   413

一〇〇2

−243

一435  435  591

  633

 509 648 262

.Σ0

一〇〇2

_001

  000

  003

−002

  002

  002

  003

  00四

一〇〇2

 Nc. of

negatives

6 5 4 5 4 5 6

5

5

5

ΣΣ12=

一1.534

一 434  1.30δ  3.094

 4.034  4.778

50

6.109=T2 2.471冨Σaj2

1/T2=2.471639

  ユ

γT2昌0・404590

一90一

(5)

ea 4X

Second Residual‑Correlation Matrix Test No・

 1

*2  3

 4

 5

*6

*7  8  9

*1O

1

 093  (094)

+069  O04

‑‑ 027

 059 +ool +O03  Ol6  059 +093

2

ee

‑F 069

 069  (053) +024 +052 +O06 +029

‑O07 ±

‑042

‑028 +O07

3

 oon +024  061  (052)

 061

‑027

+OM

‑OIO

‑an3

‑‑

O03 +Ol6

4

‑‑ 027

+052  061  061  (065)   O08

‑‑

033 +043

‑059

‑‑ O05

‑‑‑

Ol8

xo

.E j3

column7      IO       6       2

T j3

ajg

‑‑‑

OOI

‑‑ 095

‑‑ 089

 097  l79  317

410 267

 OOI

‑052

‑038

‑052

‑llO

 ±10 l79

U2  OGO

‑‑ 052

‑072

‑040

‑‑ O12

 036

097 061

  ooo

‑‑ 055   021

‑O16

‑‑ 081

 023

084 053

5

 059 +O06

‑027  O08  061  (026)

+O08 +061

  OL7

‑OOI +O09

ee

6

+041 +029

+ O14

‑033 +O08  05S  (oo8) +025 +O03 +065 +036

‑‑ O02

‑‑ 028 094

U2

l28 l40 201 126

  ooo

‑‑ O08

‑‑

058

‑‑

l30

 J30  288

253

168

ee

7 8

+O03

‑O07 ±

‑‑‑

OIO +043 +061 +025   092  (109)

+069 +052 +092

 ooi

‑‑

I08 108 292 342 328 420

263

9

 O16

‑‑

042

‑‑ pa3

‑058

  Ol7 +O03 +069   074  (I06)   066

+074

 ee

IO

 059

‑028

h. O03

‑O05

‑‑

OOI +065 +052

  066   066  (O02)

+029 +093 +O07 +Ol6

‑‑

Ol8

+O09 +036 +092 +074 +029   093  (070)

 ooo

‑‑ I06   ooo

‑‑

O02

I

032 180 L86 102 276 llO

102 l60 290 234 3OO 288

 O02

‑‑

058

‑‑ 252

 252  324  338

431 270

Xo

‑OOI

 oo±

 ooo  ooo

‑O02

  ooo   OOI   ooo

‑ ooo   O02

2X j3 r‑

‑‑: 584

‑‑ l52

 856

l.376 1. 816

 No of negatives

5

6

6 5 6

5

6 5 6

5

54

‑‑ 584 + 432

‑‑‑

l52+1.008  856+520

2. 55i == T3

L598==2aj3

V T3 == l. S971851   l

V T3 == O. 626102

‑‑ 91 ‑

(6)

ag 5 X Third Residual‑Correlation Matrix Test

No.

 l  2  3  4  5

*6

*7

*8

*9

*10

Eo

.X j4

column8       9       7      10       6

T

a i4

J4

l

  065  (027)   an.o

‑Ol 2

‑‑

044   027

‑‑

OOI +06n.

+O12

‑‑

Oll

‑‑

024

‑O03

‑030

‑O06

‑028  102  054  052

ll7 086

2

 04O  054  (056)

 Ol7  046

‑‑‑

O08

‑‑

Oll

+037 +054 +049 +023

3

‑‑‑

Ol2

 Ol7  058  (057)

 058

‑‑ 036

‑‑ O04

+026 +050 +Ol5 +OOI

‑‑

OOI

‑‑

057 051 149 223 269 247 302 222

‑‑‑

O03

‑060

040 070 122 124 116 l74 i28

4

‑‑

044

 046  058  064  (058)

 OOI +on1

‑029 +054 +Ol5 +032

5

r

6

x

 027

‑‑‑

O08

‑‑‑

035

 OOI  035  (045)

+Ol2

‑028

‑‑

O03 +025 +025

‑‑

OOI

‑‑

Oll

‑oon +041 +Ol2  04l  (040) +OL7

±

‑‑ ota

+035

±

‑‑‑

O07

ee

7

+065 +037 +026

‑‑

029

‑‑

028

±

‑‑‑

Ol7

 065  (023)

+pao +O03 +021

8

X

+Ol2 +054 +050 +064

‑O03

‑Ol4 ±

+eno  064  (062)

+on5 +044

ee

9

‑‑ Oll +049 +Ol5 +OL5 +025 +035 +O03 +on5  049  (031)

±

‑‑‑

022

 ee

10

‑‑ 024 +023 +OOI +032 +025

± ‑O07 +021 +on4

±

‑‑

022

 044  (020)

Xo

‑O03

‑‑‑

OOI

‑‑

O03

‑O04

‑‑‑

OOI

 ooo

‑‑

OOI

 ooo

‑ooi

‑‑

OOI

 No. of negatines

‑oon

‑‑ 062 066 096 038 102 184 248 l83

‑‑‑

OOI

‑pa6

‑052

‑‑

O02

‑058

‑‑

O08

 O16

051 038

4

5

6 5

5

5 4 6

5

6

 ooo

‑‑‑

ono

‑Ol2

‑082

‑en8

‑‑

034

 034

075 055

‑OOL

‑‑

024

‑‑)・on

‑llo  ilO  152  ll8

813 l35

 ooo

‑‑

062 062 l52 232 320 292 356 262

‑OOI

‑032

‑‑

122

 122  128  084  l54

203

M9

‑‑‑

ooi

‑02L

‑109

‑065

‑I07  I07  093

l37 IOI

.X.X j4 ==

‑‑ 43450

‑‑‑

l86   302   742 1.l70 1.306

50

‑‑‑434 + 248

‑‑‑

186+488=

        302 302+44O==

        742 742+428=

      l. 270 1,170+l36=

      1.306 l. 845 =T4

l. 359==Ea j4

V T4==1.358225   l

V T4 =O. 736256

‑‑‑ 92 ‑‑

(7)

ag 6X Fifth Residual‑Correlation Matrix

1

Test No.

*l

*2  3  4  6

 6

*7  8

 9

 IO

Eo

ajs columnl       7       2

{ Tjs

ajs

If

 060  (OB8)

±O21

+023 +060

‑024 +O05 +053

±O12

±024

+033

‑‑ OOI

‑‑ 059 069 l65 207 267

245

ee

2

+02L

  023  (O05)

+ou

‑O05 +O16 +023 +O07 + O04

‑026

‑O02

 COI

‑O04

‑‑ 046

‑‑ 060

 060

083 076

3

+023 +Oll   04O  (042)   035

‑‑

040

‑‑‑

oll

‑O09

  Ol7

‑‑ O04

‑O12

4

‑l‑G6O

‑O05

  035   060  (031)

‑O06

  031

+054

  Ol6

‑‑

Ol2

 OM

 O02

‑‑ ano

 O06

‑‑

O12   OIO 050 046

 ooo

‑‑

031 089 l97 187

247

226

5

‑‑ 024

‑p Ol6

‑‑‑

ooo

‑O06

  eno  (034)   o]o

‑L033

‑‑‑ O13

  O19

 02i

‑ooo

‑034

‑‑

082

‑‑ O16   O16 056 051

6

+O06 +023

‑‑

Oll   031   oio   03!

 (038) +024

‑028  027

‑O13

 OOI

‑‑ 037

‑‑

026

 023  069

IOO 092

ee

7

+053

±O07

‑‑ O09

+054 +033 +024   054  (047)

‑O05 +Oi7

‑‑‑

O07

 coo

"047

‑‑‑

L53  a53  l67

222 202

8

+ou

±oen   Ol7   Ol6

‑Ol3

‑028

‑‑ O05   028 (‑O05)   O06   O18

OOI O06 028 Oi8 026 054 049

9

+024

‑‑

O16

‑‑

O04

‑Ol2  Ol9

  027 +Ol7   O06

 037  (027)

‑‑‑

037 LO

+033

‑‑

OOI

‑‑

Oi2   Ol4   021

‑‑

024

‑O07

  O18

‑037

  037  (034)

 oo)

‑026

022 056 024

06L 056

  GOO

‑034

032 O18 Ol6 053 049

Eo

‑OOI

  OOI   O02   ooo

‑‑

ooo

 ooz  ooo  OOI  OOI  ooo

 No. of negatives

6 4 6 4 4 6 4 4 5 4

‑3C6

‑070  542  782

‑306+236 =       ‑070

‑‑ 070+612=

        542 542+240 =         872

1.l92==Ts

i. og2 == xa js

V Ts=1. 091788   l

VTs ==O.915929

‑‑‑ 93 ‑‑.

(8)

第7表Sixth Residua1−Correlation Matrix Test

No.

1

2 3

4

5 6

7 8

9

ユ0

Σ0

1

(000)

002

0ユ2

 005

−037

−0ユ7  004

−00ユ  OlO  O2ユ

一〇〇ユ

2

  002

(0ユ7)

 008

−022  0ユ2  0ユ6

−008  000

−020

−005 000

3

 O12  008

(038)

 025

−042

−0ユ5

−0ユ8  0ユ5

−007

−0ユ4

002

4

 QO5

−022  025

(009)

一〇ユ8

 0工0  008  005

−025  003 000

5

一〇37  0ユ2

−042

−0ユ8

(037♪

 005  023  016  0ユ6  0ユ9

一〇〇ユ

6

一〇17

  0ユ6

−0ユ5  0ユ0  005

(023)

 005

−033  022

−O18

一〇〇2 7

 004

−008

−O18  008  023  005

(0ユ3)

一〇ユ5

 006

−O17 001

8

一〇〇1

 000  0工5  005

−0ユ6

−033

−0工5

(026)

003

0ユ6

000

9

 OlO

−020

−007

−025  0ユ6

  022

 006  003

(034)

一〇40

一〇〇ユ ユ0

 021

−005

−O14  003  0ユ9

−0ユ8

−0ユ7  016

−040

(035)

000

.Σ0

一〇〇1

 000  002  000

−001

−002

  001   000

−00ユ

  000

 No. of

negatlves

3 4 5 3 4 4 4 4 4 5

第8.A表Centroid Factor Matrix

二L

2 3 4 5 6

7 8

9

ユ0

F A C T O R

1

.78

.40

.69

.69

.82

.56

.48

.60

.42

.47

一.ユ2

一.34

一.ユ4

  .08

一.33

  .39

  .:L3

  .2δ

  .4ユ

ー.26

一.25

  .ユユ

ー.06

  .05

一.ユ3 一.ユ6

一.26

  .ユ1

  .19

  .27

一.09

  .22

一.13

  .18

一.04

  .06

  .14

一.26 一.15 一ユ0

「v

  .25

一.08 一,05  .23 一.05

  .09

一.20 一.05 一.06 一.05

h2

.70

.34

.52

.52

.80

.50

.37

。51

.4工

.37

一94一

(9)

第8.B表Centroid Factor Matrix(Primaly)

]一

2 3 4

5 6 7

8 9

ユ0

FACTOR

1

.65

.65

.76

.68

.76

.55

.55

.66

.58

.30

.20

.25

.19

.08

.33

.30

.02

.08

.39

.07

.32

.20

一.23 一.18 一.16

.20

.20

.07

.20

一.20

一.42

.26

.25

.46

.05

.06

.:Ll

.04

。03

.18

h2

.74

.60

.72

.7工

.72

.43

.35

.58

.52

.17

0,8

0・7

0・6

0,5

04

oゑ

い{再

第ユ図

(5) 

1へ

    

ω臨    

    ノ

、  /、

、    、

〜    L

 、     、   、  、   、

 、  、

量284、!「6㌣891σ

命8

0・7

α6

0,5

014

03

α2

0、

o

卿。「

第2困

    ③

  芦

   ハ、、

   ノ もコ

  ヘノ

件   )( ㈹

  / 、、、

o.8

αマ

06

0、5

0ぐ.

03

{λ2

αi

o

−o〜1

第3図

r3)

  へ、 肉/\

 ノ   

⑦,

Uの・

     ノQO)

 /へ、 1

  、    ,

  \      ヘ    

  \ ノ②

qの   ノ     

    ノ

     ω

Olg o「τ

G6

σ,5

σ3

αユ

o

123456マ89、O

一〇塵

123456rr 8≦》lo

f3爽

第4図

 へ

 ヘ  コヘサ   \.向

ノ/ン  ・、 x

,       

、   

   ノ   ヘ

ルノ       ノ

M   β,

ρりω 佑)

循23456マ8.910

一95一

(10)

{28

ク,7

a6

¢5

0.4

久3 ク2

0,1

一41

第5図

5}

δ】

7♪ ,!

   

         ,ヘ

        ノ、

       ! 、           、  1 \、      へ

!! \、  ・蕊

         、

          7) 1乙》・・、》

    \、、

f5,

3,

η,

α8

0

α5R

44

43 42

4

1 2

3  4  5

6  7  3  タ !0

。4ノ

第6図

   4》       ,!㌦、㌧、

      ,,

嫁  !^\    ・2,  {z)

   ノ      、、

  ノ      も ぐ」〜ゾ

! 9

ρ軸Q一嘲

での

Q》

2

3

4

6 7

8

9

ノ0

第9表Correlation coefficieRts for each variabie listde in order of size

Variable

1(知)

2(理)

3(算♪

4(類)

5(単)

6(完)

7(酌

8(積)

9(組)

10(符)

一.05ユ   〜   .000

9

2

.00ユ

.050

.051

.ユ00

 6

 2

10

 7

.⊥0⊥

.ユ50

.工51

.200

 8

10

 2

10

6,9 7

2

.201

.250 〜

   9

   9

   9

   9

1,3,5,

  7

.251

.300 〜

   2 1,3,4,

  工0

   2 2,7,10

   4,8

  7,ユ0

2,4,8

.301

.350 〜

  ユ0

6,7,10     9

  6,8 3,5,7,

   9

  3,6

  4,6

  1,3

.351

.400 〜

7

8

1 4,5

.40ユ

.450 〜

 6,8

   5

 4,8  3,6

  2,7

1,4,8    5 1,3,6,

  9    8

.45ユ

.500 〜

ユ0

 5

.50ユ

.550

5 4

.55ユ

.600 〜

3,4

1,5   1

  3

.60ユ

.605

.651

.700 〜

.701

.750 〜

5

1

第10表Extended factor loadings

]一

2 3 4

5

6

7

8 9

10

1

1.0000 工.0000 ユ..0000 ユ.0000 ユ.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000

1.0000

一15

−85

一一 Q0

  ユ2

−40

  70   27

 43

  98

−55

一32  28

−09

  07 一ユ6

−29

−54

  ユ8

 45

  57

一12  55

−19

  26

−05  11

  29

−43

−36

−2ユ

v

一32

  20   07

 33

−06

  ユ6

−42

−08

−14

−ll

一96一

(11)

第11表 P

1

v

.Σ12

》Σ12  d1

P1

(1)

1.00

−15

−32

−12  32

1.2417 1.l143

.8974

P2

(2)

1.00

−85

  28

 55

−20

2.4ユ34

1.4641

.6830

P3

(7)

ユ.00

 27

−54  29

−42

1.6250 1.2748

.7844

P4

(9)

1.00

 98  45

−36

一工4

2.312ユ

1.5206

.6576

P5

(ユ0)

1.00

−55  57

_21

−l1

1.6836

1.2975

.7707

第12表

T,・=P/D

1

v

P1

.8974

−1346

−2872

−1077  2872

P2

 6830

−580δ  19工2  3757

_1366

P3

 :7844

 2118

−4236  2275

−3294

P4

 6567  6444  2959

−2367

−092:L

P5

 7707

−4239  4393

−1618

−0848

一97_

(12)

ag 13i Inverse Matrix

   T T‑i

Pi

l 2

P2

7

8

P3 13 l4

P4 19 20

Ps

25 26

I

a

  8974

1. 0000

[I[

b

3i

‑‑

l346

‑‑

L500  oooo

m

c

mu

d

41

‑2872

‑‑

3200

‑‑

4486   cooo

sl

‑I077

‑L200

‑2636

‑‑

2. 8662

  oooo

v

e

61

  2872   3200   4299

3. 7870

  0369   oooo 86830

 oooo

‑‑

5806

‑4781

gl i.oooo

,.ol

 l9Z2  4098

‑‑‑

8571  oooo ul

  3757   4577  ‑9573

‑‑

5. 9298

  oooo 12 7844

oooo

isl 2118 3295 oooo

i61

‑‑

4236

‑‑‑

l726

‑‑‑

I098

l. OOOO 171

  2275   3216   6370

‑‑‑

5. 8015

  oooo

‑‑・

l366

‑3502

  7324 7. I466

‑6i20  oooo

isl

‑3294

‑5804

‑‑

8217 7.4836

‑1071   oooo 6576

oooo

2i

l

6444 7430 oooo 221

  2959   5063 1. 1431   oooo

‑2367

‑1578   5536 7. I852

l. OOOO 241

‑‑‑

092L  ‑‑3025

‑8467

‑‑

9. 4012

‑‑

1. 3084

  oooo 7707

oooo

27

‑4239

‑‑

3083

 oooo

2sl

4393 6859 4217 oooo

29]

‑‑

2618

‑‑ 0593

‑3544

2. 0921

 oooo

3o l

‑0848

‑3314

‑‑‑・ L056

‑3. 26L4  ‑‑5241

l. OOOO I

f

[l[

g

m

h

w

i

v

j 1. 0000

1. 1143

l. 3531

7. 0672  .4947  .4284

  oooo

‑3137

‑‑

3. I295   .3526   .3146

  oooo

‑‑

4. 0856

  .0672   .I242

1 ooool   .3990 OOOO

  .3785 .0704

oooo l

 ‑‑‑7611  1.5919 12. 5094

‑‑・

l. 0882

 ‑Ol19

 l. OOOO

‑‑

2. 0916

‑‑

7.4715  ‑‑2674   .3626

  oooo j

‑7. 8060   .7857  ‑l595

  oooo i

 .8254 OOOO

l.1654 ・‑‑l.1677   oooo

‑8741

‑‑

1. 3986

 l2. 7377

‑‑

5657  ‑‑3732

  ooco   6892

‑‑ 6. 2769   .7713   .8815

l. OOOO l

‑‑ 9. I075

 ‑7017

‑867L

 oooo l

.8076 ' OOOO .8671 ‑‑2043   oooo

‑‑

7328

‑1. 9156  L6.4761

‑2. 2931   0589

  oooo

l. 554 1

8. 7292 1. 2149 2. 5618

  ocoo IO.4108  l.4489   4282

L‑‑L. 1. oooo

 .I392  .8661

  oooo

‑‑‑

2. 4964

oooo 1

‑‑

8588

‑‑

3680

‑5. 7395  ‑9421  l.7976

'65661

‑6448

2. 0022

‑5395

l. 0294

  oooo 3.8406   .8094

‑‑‑

l. 5444

1‑rmL‑

‑‑‑

2912  .6556

 1. 0000

‑‑ l. 908a

‑98‑

(13)

第14表 T−1

Pl P2 P3 P4 P5

 .Σ12

   ミ

VΣ・12   d

1

  .4284

一.OU9

一.3732   .0589 ユ.7976

3.55778138 工.8862

.5302

.3146

.3626

.8815

2.56ユ8 ユ.0294

8。6299777

2.9376

.3404

   .!242

一.1595

一.8671

   .4282

_1.5444

3.36ユ25490 1.8334

.5454

.3785

エ.1654

.8671

.8661

.5556

3.312ユ0239

ユ.8199

.5495

v

  .0704

−1.1677

一.2043

−2.4964

−1.9080

ユユ.28269490 3.3589

  .2977

第15衷

1

Pコ

P2 P3 P4 P5

.2271

.0063

。1979

。0312

.9531

.1071

.1234

.3001

.8720

.3504

.0677

.0870

.4729

.2335

.8423

.2080

.6404

.4765

.4759

.3053

v

.0210

.3476

.0608

.7432

.5680

第16.A表Rotated Factor Loadings(Secondary)

2 3 4

5

6 7 8 9 ユ0

F A C T O R

1

  .46

  .00

  .12

  .37

  .ユ7

  .24

一.03

  .ユ2

一.0ユ   .00

  .00

  .20

一.09

  .34

一.04

  .ユ4

  .04

一.ユ0   .00

一.06

一.05

  .12

  .ユ0

一.:L4

  .18

  .02

  .35

一.05 一.08 一.05

  .00

  .00

一.05

  .38

一.:L4

  .34

  .07

  .20

  .35

一.02

v

  .00

  .00

  .].9

一.28

  .20

一.2ユ ー.Qユ   .14

  .00

  .ユ9

h2

.21

.05

.07

.49

.12

.24

.工3

.09

.13

.04

一99一

(14)

第16.B表Rotated Factor Loadings(Primary)

  Factor

  F.  No.

Variable

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

FACTOR

1

.57

.05

.16

一.09

.37

一.02

.06

.03

一.02

.02

.00

.41

一.06

.24

.07

.07

.21

一.03

.0ユ.

.02

.00

一.06

一.1工

一.12 一.22

.44

.14

.50

.52 一.0δ

.00

.10

.60

.53

.54

.00

.09

.15

。00

.34

h2

.33

.18

.40

.36

.48

.20

.08

.28

.27

.12

第17表 (Primary)

言 語 性 書 記 的 空 聞 的

自発的反応

工.知  識

10.符  号

6.完  成

理 推

5.単  語 3.算  数

8.積  木

情緒的障害反映

2.理  解 4.類  似

7.配  列

9.組  合

第18表 (Secondary)

言 語 性 書 記 的 空 間 的

自発的反応 1.知  識

10.符  号

6.完  成

推 理

4.類  似 3.算  数 8.積  木

情 緒

2.i理  解

5.単  語 9.組  合 7.配  二

一100一

(15)

第19表 (Cronbach)

言  語  性 書  記  滞

空  間  的

自発的反応

1.知 識

10.置 換

6.完 成

推 理

4.類 似

3.算 数

8.積

情 緒

2.理

5.数:

9.組

7.配 列

皿 要約と考察

 〔1〕結果及び其の整理の各図表から明らかな如く,中学生に於いては,

 1)第1因子は,iteln(1),(4),(6),即ち一般的知識,類似問題,絵画完成,に注目 す即き因子負荷量を示しているので,一応言語的因子(:Lingustic factor)と考えられる。も っともitem (6)が,ここで問題となるが,本来動作性テストのitemではあるが,その内 容から見て,言語的構成の能力として考えればitem(6)が,:Lingustic factorを含むと考 えても,決して無理ではないと思われる。

 2)第2因子は,item(2),(4)即ち一般理解と類似問題に注目すべき負荷量を示してい る。これも矢張り言語的因子としての性格を持つが,第1因子と梢々性質を異にし,推理的因 子を加味したものと考えるのが妥当の様である。

 3)第3因子は,item(5),(7)即ち単語問題,及び絵画配列に注目す可き負荷量を示し ている。これは,Cronbach:L. T.の言う情緒障害反映因子が抽出されたものとして注目に値

する。

 4)第4因子は,item(3),(6),(8),(9)即ち算数問題,絵画完成,積木模様,組合 せ問題に著しい負荷量を示し明らかに空間的因子と推定される。

 5)第5因子は,前報告に於いては現われず,本報告に於いて,初めて抽出されたものであ る。これは,item(3),(5),(10)即ち算数問題,単語問題,符号問題に:負荷量を示し書記 的因子として考えるのが,もっとも妥当のようである。

 6)上述の結果を要約して,Cronbachの図式下表と比較すると第B表及び第19表の如く,

       ⑦

単にitemを置きi換えたのみで因子構i成は全く一致しているのは,偶然ではないと思われる。

 次に中学生と小学生との発達の位相差に着目して考察を進めると,

〔皿〕1)先づ,言語的因子の分化(即ち第1因子と第2因子)を見ることが出来る。

 2)第3因子は,情緒的障害反映因子として推定されたものであるが,小学生に於ける場合 より一層,純粋且つ顕著に現われるもののようである。このことは,現実の児童生徒の学習の

一101一

(16)

場に於ける学習効果の実際をよく説明するものではなかろうか。

 3)又第5因子の出現も知能構造の分化を重ねて,証明するものと考えられる。

 以上で考察を終るが,更に年令群の数を上下に:噌加させて,その発達の過程を一層連続的に 追跡して変化の様相,その原因を追求し,更に知能要因の本質的構造の解明に向いたいと思

う。最後に第1報告から引き続き適切なる御指導を賜った教室主任教授,沢英久先生並びに教 室員各位の御協力を深く感謝致します。

       文    献

① 「知能要因の機能的分析一〔皿〕」川埼宏,長崎大学数育餌学研究報告,第3号,1957年,P95〜107

②Benlamin, F・:Introduction to Factor Analysis・New York, Dvan Nostrand Co・,

 1954,p69〜85

③Benjamin, F.:oP・cit・P12〜17

④Benlamin, F・:oP・cit・P140〜147

⑤ 「知能要因の機能的分析」川崎宏,長崎大学教育科学研究報告第2号1956年P45〜58

⑥Cronbach・L・T・:Essentials of Psychologica1 Testing・Chicag9・Year Book

 Publishers,1945, Vol.1. p 148

⑦Cronbach,L・T㌧:oP・cit・P148

一102一

参照

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