―WISC(日本版)による―
知能要因の機能的分析(Ⅲ)
長崎大学学芸学部心理学教室 川 崎 宏
1 問 題
前報告①に於ける結果の整理は,Centroid②法によって得られた因子行列を,稻々理論的仮 説的に廻転せしめることにより,各因子の心理的意味を推定せんとしたもので,其の限りに於 いては,一応の結論を得たものではあるが,前報告に於いて述べた如く,尚幾多の問題点を残 したものであったと言わなければならない。そこで,本報告に於いては,廻転の方法を,より 妥当ならしめると共に,能う限り,現実の知能構造の本質に近づくことを企図しつつ,結果の 整理検討を試みようとするものである。
聾 方 法 被験者其の他の条件は,前報告と同様であるので,省略する。
皿 結果及び其の整理 〔A〕結 果
結果に関する必要な統計的資料は第1・A表及び第1.B表の通りである。
〔B〕整 理
手続 (1) 中学生に就いての原相関行列に就いて因子分析を行う。其の過程及び結果は第 2表〜第7表の通りである。
手続 (2)次に各item相互の全体的関係を把握するために,之をCluster Analysis③す る。其の手続及び結果は第9表及び第1図〜第6図の通りである。
手続 (3)手続(1)により得られた結果に就いて直接廻転④を行う其の手続及び結果は,
第10表〜第15・A表の通りである。
手続 (4)手続(1),(2)・(3)により得られた結果に就いて中学生に於ける知能構造の 考察を試みる。
手続 (5)小学生に就いての資料⑤と比較検討することにより,知能構造の発達的変化に 就いての考察を試みる。
一87
第1.A表Table of WISC Intercorrelation(The 3rd. year of Secondary schoo1)
Variable
1 2
3
4 56
78
910
1
(.737)
.281
.564
.554
.737
.429
.365 .422 .220 .302
2
.281
(.430)
.298
.295
.430
.056
.153
.107
一.003
.2803.874 1.897
3.564
.298
(.585)
.403
.585
.343 .305
.42:L
.235
.343
3.497
4
5.554 .295 .403
(.554♪
.524
.446
.297
.374
.316
.280
.737 .430 .585
.524(.737)
.329
.410
.385
。205
.457
6
■
3.489
.429 .056 .343
.446.329
(.446)
.342
.43工
.3ε0
.1工9
4.062 2.825
7.365 .153 .305
.297.410
.342
(.410)
.252
.202
.099
2.425
8.422
.工07.421 .374 .385
.431.252
(.43⊥)
.424
.284
9
.220 一.003
.235.316
.205
.330
.202
.424
(.424)
.エユ6
3.100 2.045 10
.302 .280 .343 .280
.457.−9 .099
.284.l16
(.457)
2.280
第1.B表 Table of WISC Intercorrelation (The 6th year of Primary S。hoo1)
Variable
1 2 3 4 5 67
8 910
1 (.585) .498 .580 .204 .585 .353 .392 .380 .249 .338
2
.498 .593 .415 .593 .549 .305 .385 .306 .267.ユユ5
3 .580 .415
.631
.486 .631 .295 .387 .444.436
.2774 .204 .593 .486 .6ユユ .611
.352
.397 .454 .38ユ .0895 .585 .549 .63工 .61工 .631 .294 .358 .4ユ6 .32ユ .1ユ1
6 .353 .305 .295 .352 .294 .47ユ .347 .47ユ .386 .ユ40
7 .392
.385 .387 .397 .358 。347 .397 .345 .25工 .1608
.380
.306 .444 .454 .416 .471 。345 .55ユ .55ユ .3389
.249
.267.436
.38ユ .32ユ .386 .25ユ.55]一 .551
.ユ7810 .178
.100 .338 .ユユ5 .277 ,089.ユユユ
.ユ40 .ユ60 .ユ00Σ
4,004
4,0ユユ4,643 4,204 4,673 3,363 3,370 4,058
ε,553 ]..846一88一
第2表Correlation matrix Test
1(知)
2(理)
3(算)
4(類)
5(単)
6(完)
7(配)
8(積)
9(組)
ユ0(符)
Σ」1
Tj1
aj1
1(737)
28ユ
564 554 737 429 365 422 220 302
3.874
4.6ユ1
783
228工
(430)
298
295
430 056
153
ユ07
−003
280
工.89フ
2.327
395
3564 298
(585)
403 585 343 305
42ユ
235 343
3.497
4.082
693
4554 295 403
(554)
(524)
446 297 374
3ユ6
280
3.489
4.043
686 5
737 43Q 583 524
(737)
329
4工0
385 205 457
4,062
4.799
8ユ5
6
429 056 343 446 329
(446)
342
43ユ
330
ユユ9
7
365
ユ53
305 297
4:LO
342
(4ユ0)
252 202 099
2.825
3.271
555 2.425
2.835
481 8
422
ユ07
421 374 385
43工
252
(43エ)
424 284
3.ユ00
3.53ユ
599
9220
−003
235 3ユ6
205 330 202 424
(424)
l16
2.045
2.469
4ユ9 ユ0
302 280 343 280 467
ユエ9
099 284
ユユ6
(457)
2.280
2.737
465
Σj1
3.8フ4
1.897 3.497 3.489 4.062 2.825 2.425 3.100 2.045 2.280
ΣΣ」1=
29.494
No. of
negatlves 0
ユ
0 0 0 0 0 0
10
234.705躍・T
2T1=34.705
》T1;=5.89095ユ1
ユ
γ・TI・=0・ユ69749
一89一
第3表First Residua1・Correletion Matrix Test
No.
*ユ
*2
*3
4
*5
6
7
8
9
*10
ユ
108
(ユ24)
±028
±021
−0ユ7
±099
±006
±0ユ2
±047
±ユ08
+062
2±028 ユ69
(274)
±024
−024
±].08
±ユ63
±037
±1ε0
±ユ69
±096
.Σo
Σ」2
colum 2
10
5
3
ユ.
Tj2 aj2
一〇〇2
−126
一〇70 054
−144 一ユ86
ユ86294 119
一〇〇工
一275 275 467 683 フ31 675 844 341
3
±02ユ
±024 072
(ユ05)
±072
±020
±042
±028
−OO6
±055
±02ユ
4 5
一〇工7
−024
±072
072
(084)
±035
065
−033
−037
029
±039
6
±099
±工08
±020
±035
137
(073♪
±ユ23
−018
±ユ03
±工37
±078
7
±006
±ユ63
±042 065
±ユ23
163(138)
075
099
098
±ユ39
8 9
±0ユ2
±037
±028
_033
−O18
075
]一25
(ユ79)
一〇36
00ユ±ユ25
±047
±ユ30
−006
−037
±103
099
−036
173
(072)
ユ73
−006
10
±ユ08 士169
±055 029
±ユ37
098001
ユ73
ユ73
(248)
±0フ9
±0δ2
±096
±02工
士03g
±0フ8
±139
±125
−006
±079 139
(241)
000
_105 一153 一ユ95
−235
235
277 349
ユ41
003
−081
一_ P29
−051
019 163 ユ29
201 081
一〇〇2
−Q75 一291
−44フ 447 487 685 822 333
002
−136 190 468 714 798 810
973 394
002
_177
一103 147 11ユ ユ67 ユ91
316 128
003
−069 191 179 385
3フ3
467 640 259
00ユ
ー247 091 249 523 633 849
!.022 413
一〇〇2
−243
一435 435 591
633
509 648 262
.Σ0
一〇〇2
_001
000
003
−002
002
002
003
00四
一〇〇2
Nc. of
negatives
6 5 4 5 4 5 6
5
5
5
ΣΣ12=
一1.534
一 434 1.30δ 3.094
4.034 4.77850
6.109=T2 2.471冨Σaj2
1/T2=2.471639
ユ
γT2昌0・404590
一90一
ea 4X
Second Residual‑Correlation Matrix Test No・
1
*2 3
45
*6
*7 8 9
*1O
1093 (094)
+069 O04
‑‑ 027
059 +ool +O03 Ol6 059 +093
2
ee
‑F 069
069 (053) +024 +052 +O06 +029
‑O07 ±
‑042
‑028 +O07
3
oon +024 061 (052)
061
‑027
+OM
‑OIO
‑an3
‑‑
O03 +Ol6
4
‑‑ 027
+052 061 061 (065) O08
‑‑
033 +043
‑059
‑‑ O05
‑‑‑
Ol8
xo
.E j3
column7 IO 6 2
T j3
ajg
‑‑‑
OOI
‑‑ 095
‑‑ 089
097 l79 317
410 267
OOI
‑052
‑038
‑052
‑llO
±10 l79
U2 OGO
‑‑ 052
‑072
‑040
‑‑ O12
036
097 061
ooo
‑‑ 055 021
‑O16
‑‑ 081
023
084 053
5
059 +O06
‑027 O08 061 (026)
+O08 +061
OL7
‑OOI +O09
ee
6
+041 +029
+ O14
‑033 +O08 05S (oo8) +025 +O03 +065 +036
‑‑ O02
‑‑ 028 094
U2
l28 l40 201 126
ooo
‑‑ O08
‑‑
058
‑‑
l30
J30 288
253
168
ee
7 8
+O03
‑O07 ±
‑‑‑
OIO +043 +061 +025 092 (109)
+069 +052 +092
ooi
‑‑
I08 108 292 342 328 420
2639
O16
‑‑
042
‑‑ pa3
‑058
Ol7 +O03 +069 074 (I06) 066
+074
ee
IO
059
‑028
h. O03
‑O05
‑‑
OOI +065 +052
066 066 (O02)
+029 +093 +O07 +Ol6
‑‑
Ol8
+O09 +036 +092 +074 +029 093 (070)
ooo
‑‑ I06 ooo
‑‑
O02
I
032 180 L86 102 276 llO
102 l60 290 234 3OO 288
O02
‑‑
058
‑‑ 252
252 324 338
431 270
Xo
‑OOI
oo±
ooo ooo
‑O02
ooo OOI ooo
‑ ooo O02
2X j3 r‑
‑‑: 584
‑‑ l52
856
l.376 1. 816
No of negatives
5
6
6 5 6
5
6 5 6
5
54
‑‑ 584 + 432
‑‑‑
l52+1.008 856+520
2. 55i == T3
L598==2aj3
V T3 == l. S971851 l
V T3 == O. 626102
‑‑ 91 ‑
ag 5 X Third Residual‑Correlation Matrix Test
No.
l 2 3 4 5
*6
*7
*8
*9
*10
Eo
.X j4
column8 9 7 10 6
T
a i4
J4
l065 (027) an.o
‑Ol 2
‑‑
044 027
‑‑
OOI +06n.
+O12
‑‑
Oll
‑‑
024
‑O03
‑030
‑O06
‑028 102 054 052
ll7 086
2
04O 054 (056)
Ol7 046
‑‑‑
O08
‑‑
Oll
+037 +054 +049 +023
3
‑‑‑
Ol2
Ol7 058 (057)
058
‑‑ 036
‑‑ O04
+026 +050 +Ol5 +OOI
‑‑
OOI
‑‑
057 051 149 223 269 247 302 222
‑‑‑
O03
‑060
040 070 122 124 116 l74 i28
4
‑‑
044
046 058 064 (058)
OOI +on1
‑029 +054 +Ol5 +032
5
r
6
x
027
‑‑‑
O08
‑‑‑
035
OOI 035 (045)
+Ol2
‑028
‑‑
O03 +025 +025
‑‑
OOI
‑‑
Oll
‑oon +041 +Ol2 04l (040) +OL7
±
‑‑ ota
+035
±
‑‑‑
O07
ee
7
+065 +037 +026
‑‑
029
‑‑
028
±
‑‑‑
Ol7
065 (023)
+pao +O03 +021
8
X
+Ol2 +054 +050 +064
‑O03
‑Ol4 ±
+eno 064 (062)
+on5 +044
ee
9
‑‑ Oll +049 +Ol5 +OL5 +025 +035 +O03 +on5 049 (031)
±
‑‑‑
022
ee
10
‑‑ 024 +023 +OOI +032 +025
± ‑O07 +021 +on4
±
‑‑
022
044 (020)
Xo
‑O03
‑‑‑
OOI
‑‑
O03
‑O04
‑‑‑
OOI
ooo
‑‑
OOI
ooo
‑ooi
‑‑
OOI
No. of negatines
‑oon
‑‑ 062 066 096 038 102 184 248 l83
‑‑‑
OOI
‑pa6
‑052
‑‑
O02
‑058
‑‑
O08
O16
051 038
4
5
6 5
5
5 4 6
5
6ooo
‑‑‑
ono
‑Ol2
‑082
‑en8
‑‑
034
034
075 055
‑OOL
‑‑
024
‑‑)・on
‑llo ilO 152 ll8
813 l35
ooo
‑‑
062 062 l52 232 320 292 356 262
‑OOI
‑032
‑‑
122
122 128 084 l54
203
M9
‑‑‑
ooi
‑02L
‑109
‑065
‑I07 I07 093
l37 IOI
.X.X j4 ==
‑‑ 43450
‑‑‑
l86 302 742 1.l70 1.306
50
‑‑‑434 + 248
‑‑‑
186+488=
302 302+44O==
742 742+428=
l. 270 1,170+l36=
1.306 l. 845 =T4
l. 359==Ea j4
V T4==1.358225 l
V T4 =O. 736256
‑‑‑ 92 ‑‑
ag 6X Fifth Residual‑Correlation Matrix
1
Test No.
*l
*2 3 4 6
6
*7 8
9
IO
Eo
ajs columnl 7 2
{ Tjs
ajs
If
060 (OB8)
±O21
+023 +060
‑024 +O05 +053
±O12
±024
+033
‑‑ OOI
‑‑ 059 069 l65 207 267
245ee
2
+02L
023 (O05)
+ou
‑O05 +O16 +023 +O07 + O04
‑026
‑O02
COI
‑O04
‑‑ 046
‑‑ 060
060
083 076
3
+023 +Oll 04O (042) 035
‑‑
040
‑‑‑
oll
‑O09
Ol7
‑‑ O04
‑O12
4
‑l‑G6O
‑O05
035 060 (031)
‑O06
031
+054
Ol6
‑‑
Ol2
OM
O02
‑‑ ano
O06
‑‑
O12 OIO 050 046
ooo
‑‑
031 089 l97 187
247226
5‑‑ 024
‑p Ol6
‑‑‑
ooo
‑O06
eno (034) o]o
‑L033
‑‑‑ O13
O19
02i
‑ooo
‑034
‑‑
082
‑‑ O16 O16 056 051
6
+O06 +023
‑‑
Oll 031 oio 03!
(038) +024
‑028 027
‑O13
OOI
‑‑ 037
‑‑
026
023 069
IOO 092
ee
7
+053
±O07
‑‑ O09
+054 +033 +024 054 (047)
‑O05 +Oi7
‑‑‑
O07
coo
"047
‑‑‑
L53 a53 l67
222 202
8
+ou
±oen Ol7 Ol6
‑Ol3
‑028
‑‑ O05 028 (‑O05) O06 O18
OOI O06 028 Oi8 026 054 049
9
+024
‑‑
O16
‑‑
O04
‑Ol2 Ol9
027 +Ol7 O06
037 (027)
‑‑‑
037 LO
+033
‑‑
OOI
‑‑
Oi2 Ol4 021
‑‑
024
‑O07
O18
‑037
037 (034)
oo)
‑026
022 056 024
06L 056
GOO
‑034
032 O18 Ol6 053 049
Eo
‑OOI
OOI O02 ooo
‑‑
ooo
ooz ooo OOI OOI ooo
No. of negatives
6 4 6 4 4 6 4 4 5 4
‑3C6
‑070 542 782
‑306+236 = ‑070
‑‑ 070+612=
542 542+240 = 872
1.l92==Ts
i. og2 == xa js
V Ts=1. 091788 l
VTs ==O.915929
‑‑‑ 93 ‑‑.
第7表Sixth Residua1−Correlation Matrix Test
No.
1
2 34
5 67 8
9ユ0
Σ0
1(000)
002
0ユ2
005
−037
−0ユ7 004
−00ユ OlO O2ユ
一〇〇ユ
2
002
(0ユ7)
008
−022 0ユ2 0ユ6
−008 000
−020
−005 000
3
O12 008
(038)
025
−042
−0ユ5
−0ユ8 0ユ5
−007
−0ユ4
002
4QO5
−022 025
(009)
一〇ユ8
0工0 008 005
−025 003 000
5
一〇37 0ユ2
−042
−0ユ8
(037♪
005 023 016 0ユ6 0ユ9
一〇〇ユ
6
一〇17
0ユ6−0ユ5 0ユ0 005
(023)
005
−033 022
−O18
一〇〇2 7
004
−008
−O18 008 023 005
(0ユ3)
一〇ユ5
006
−O17 001
8
一〇〇1
000 0工5 005
−0ユ6
−033
−0工5
(026)
003
0ユ6
000
9OlO
−020
−007
−025 0ユ6
022006 003
(034)
一〇40
一〇〇ユ ユ0
021
−005
−O14 003 0ユ9
−0ユ8
−0ユ7 016
−040
(035)
000
.Σ0
一〇〇1
000 002 000
−001
−002
001 000
−00ユ
000No. of
negatlves
3 4 5 3 4 4 4 4 4 5第8.A表Centroid Factor Matrix
二L
2 3 4 5 6
7 8
9ユ0
F A C T O R
1
.78
.40
.69
.69
.82
.56
.48
.60
.42
.47
五
一.ユ2
一.34
一.ユ4.08
一.33
.39.:L3
.2δ
.4ユ
ー.26
皿
一.25
.ユユ
ー.06
.05一.ユ3 一.ユ6
一.26
.ユ1
.19
.27
㎜
一.09
.22一.13
.18一.04
.06.14
一.26 一.15 一ユ0
「v
.25
一.08 一,05 .23 一.05
.09一.20 一.05 一.06 一.05
h2
.70
.34
.52
.52
.80
.50
.37
。51
.4工
.37
一94一
第8.B表Centroid Factor Matrix(Primaly)
]一
2 3 4
5 6 7
8 9ユ0
FACTOR
1
.65
.65
.76
.68
.76
.55
.55
.66
.58
.30
竪
.20
.25
.19
.08
.33
.30
.02
.08
.39
.07
皿
.32
.20
一.23 一.18 一.16
.20
.20
.07
.20
一.20
梱
一.42
.26
.25
.46
.05
.06
.:Ll
.04
。03
.18
h2
.74
.60
.72
.7工
.72
.43
.35
.58
.52
.17
0,8
0・7
0・6
0,5
04
0β
oゑ
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第ユ図
(5)
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第3図
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一95一
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ク
一41
第5図
5}
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第6図
4》 ,!㌦、㌧、
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!ρ軸Q一嘲
での
Q》ノ
2
34
6 78
9ノ0
第9表Correlation coefficieRts for each variabie listde in order of size
Variable
1(知)
2(理)
3(算♪
4(類)
5(単)
6(完)
7(酌
8(積)
9(組)
10(符)
一.05ユ 〜 .000
9
2
.00ユ
.050
〜
.051
.ユ00
〜
6
2
10
7
.⊥0⊥
.ユ50
〜
.工51
.200
〜
8
10
2
10
6,9 7
2
.201
.250 〜
9
9
9
9
1,3,5,
7
.251
.300 〜
2 1,3,4,
工0
2 2,7,10
4,8
7,ユ0
2,4,8
.301
.350 〜
ユ0
6,7,10 9
6,8 3,5,7,
9
3,6
4,6
1,3
.351
.400 〜
7
8
1 4,5
.40ユ
.450 〜
6,8
54,8 3,6
2,71,4,8 5 1,3,6,
9 8
.45ユ
.500 〜
ユ0
5
.50ユ
.550
〜
5 4
.55ユ
.600 〜
3,4
1,5 1
3
.60ユ
.605
〜
.651
.700 〜
.701
.750 〜
5
1
第10表Extended factor loadings
]一
2 3 4
5
67
8 910
1
1.0000 工.0000 ユ..0000 ユ.0000 ユ.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
1.0000
五
一15
−85
一一 Q0
ユ2
−40
70 27
43
98
−55
皿
一32 28
−09
07 一ユ6
−29
−54
ユ8
45
57
皿
一12 55
−19
26
−05 11
29
−43
−36
−2ユ
v
一32
20 07
33
−06
ユ6
−42
−08
−14
−ll
一96一
第11表 P
1
丑
皿
v
.Σ12
》Σ12 d1
P1
(1)
1.00
−15
−32
−12 32
1.2417 1.l143
.8974
P2
(2)
1.00
−85
28
55
−20
2.4ユ34
1.4641
.6830
P3
(7)
ユ.00
27
−54 29
−42
1.6250 1.2748
.7844
P4
(9)
1.00
98 45
−36
一工4
2.312ユ
1.5206
.6576
P5
(ユ0)
1.00
−55 57
_21
−l1
1.6836
1.2975
.7707
第12表
T,・=P/D1
皿
皿
v
P1
.8974
−1346
−2872
−1077 2872
P2
6830
−580δ 19工2 3757
_1366
P3
:7844
2118
−4236 2275
−3294
P4
6567 6444 2959
−2367
−092:L
P5
7707
−4239 4393
−1618
−0848
一97_
ag 13i Inverse Matrix
T T‑i
Pi
l 2P2
7
8P3 13 l4
P4 19 20
Ps
25 26I
a8974
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2872 3200 4299
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‑‑
5806
‑4781
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‑‑‑
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3757 4577 ‑9573
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oooo 12 7844
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‑‑
4236
‑‑‑
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‑‑‑
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2275 3216 6370
‑‑‑
5. 8015
oooo
‑‑・
l366
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7324 7. I466
‑6i20 oooo
isl
‑3294
‑5804
‑‑
8217 7.4836
‑1071 oooo 6576
oooo
2il
6444 7430 oooo 221
2959 5063 1. 1431 oooo
‑2367
‑1578 5536 7. I852
l. OOOO 241‑‑‑
092L ‑‑3025
‑8467
‑‑
9. 4012
‑‑
1. 3084
oooo 7707
oooo
27‑4239
‑‑
3083
oooo
2sl
4393 6859 4217 oooo
29]
‑‑
2618
‑‑ 0593
‑3544
2. 0921
oooo
3o l
‑0848
‑3314
‑‑‑・ L056
‑3. 26L4 ‑‑5241
l. OOOO I
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g
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v
j 1. 0000
1. 1143
l. 35317. 0672 .4947 .4284
oooo
‑3137
‑‑
3. I295 .3526 .3146
oooo
‑‑
4. 0856.0672 .I242
1 ooool .3990 OOOO
.3785 .0704
oooo l
‑‑‑7611 1.5919 12. 5094
‑‑・
l. 0882
‑Ol19
l. OOOO
‑‑
2. 0916
‑‑
7.4715 ‑‑2674 .3626
oooo j
‑7. 8060 .7857 ‑l595
oooo i
.8254 OOOO
l.1654 ・‑‑l.1677 oooo
‑8741
‑‑
1. 3986
l2. 7377‑‑
5657 ‑‑3732
ooco 6892
‑‑ 6. 2769 .7713 .8815
l. OOOO l
‑‑ 9. I075
‑7017
‑867L
oooo l
.8076 ' OOOO .8671 ‑‑2043 oooo
‑‑
7328
‑1. 9156 L6.4761
‑2. 2931 0589
oooo
l. 554 1
8. 7292 1. 2149 2. 5618
ocoo IO.4108 l.4489 4282
L‑‑L. 1. oooo
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oooo
‑‑‑
2. 4964
oooo 1‑‑
8588
‑‑
3680
‑5. 7395 ‑9421 l.7976
'65661
‑6448
2. 0022
‑5395
l. 0294
oooo 3.8406 .8094
‑‑‑
l. 5444
1‑rmL‑
‑‑‑
2912 .6556
1. 0000
‑‑ l. 908a
‑98‑
第14表 T−1
Pl P2 P3 P4 P5
.Σ12
ミ
VΣ・12 d1
.4284
一.OU9
一.3732 .0589 ユ.79763.55778138 工.8862
.5302
豆
.3146
.3626
.8815
2.56ユ8 ユ.02948。6299777
2.9376
.3404
皿
.!242
一.1595
一.8671.4282
_1.5444
3.36ユ25490 1.8334
.5454
.3785
エ.1654.8671
.8661
.5556
3.312ユ0239
ユ.8199.5495
v
.0704
−1.1677
一.2043
−2.4964
−1.9080
ユユ.28269490 3.3589
.2977第15衷
1
Pコ
P2 P3 P4 P5
.2271
.0063
。1979
。0312
.9531
皿
.1071
.1234
.3001
.8720
.3504
皿
.0677
.0870
.4729
.2335
.8423
.2080
.6404
.4765
.4759
.3053
v
.0210
.3476
.0608
.7432
.5680
第16.A表Rotated Factor Loadings(Secondary)
ユ
2 3 4
5
6 7 8 9 ユ0F A C T O R
1
.46
.00
.12
.37
.ユ7
.24
一.03
.ユ2
一.0ユ .00
亜
.00
.20
一.09
.34一.04
.ユ4
.04
一.ユ0 .00
一.06
二
一.05
.12.ユ0
一.:L4
.18
.02
.35
一.05 一.08 一.05
皿
.00
.00
一.05
.38一.:L4
.34
.07
.20
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一.02
v
.00
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.].9
一.28
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.00
.ユ9
h2
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.05
.07
.49
.12
.24
.工3
.09
.13
.04
一99一
第16.B表Rotated Factor Loadings(Primary)
Factor
F. No.Variable
1 2 3 4 5 6 7 8 910
FACTOR
1
.57
.05
.16
一.09
.37
一.02
.06
.03
一.02
.02
皿
.00
.41
一.06
.24
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.07
.21
一.03
.0ユ.
.02
皿
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一.06
一.1工一.12 一.22
.44
.14
.50
.52 一.0δ
皿
.00
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.09
.15
。00
.34
h2
.33
.18
.40
.36
.48
.20
.08
.28
.27
.12
第17表 (Primary)
言 語 性 書 記 的 空 聞 的
自発的反応
工.知 識
10.符 号
6.完 成理 推
5.単 語 3.算 数
8.積 木
情緒的障害反映
2.理 解 4.類 似
7.配 列
9.組 合
第18表 (Secondary)
言 語 性 書 記 的 空 間 的
自発的反応 1.知 識
10.符 号
6.完 成
推 理
4.類 似 3.算 数 8.積 木
情 緒
2.i理 解
5.単 語 9.組 合 7.配 二
一100一
第19表 (Cronbach)
言 語 性 書 記 滞
空 間 的
自発的反応
1.知 識
10.置 換
6.完 成
推 理
4.類 似
3.算 数
8.積
木情 緒
2.理
解ぷ
5.数: 唱
9.組
合7.配 列
皿 要約と考察
〔1〕結果及び其の整理の各図表から明らかな如く,中学生に於いては,
1)第1因子は,iteln(1),(4),(6),即ち一般的知識,類似問題,絵画完成,に注目 す即き因子負荷量を示しているので,一応言語的因子(:Lingustic factor)と考えられる。も っともitem (6)が,ここで問題となるが,本来動作性テストのitemではあるが,その内 容から見て,言語的構成の能力として考えればitem(6)が,:Lingustic factorを含むと考 えても,決して無理ではないと思われる。
2)第2因子は,item(2),(4)即ち一般理解と類似問題に注目すべき負荷量を示してい る。これも矢張り言語的因子としての性格を持つが,第1因子と梢々性質を異にし,推理的因 子を加味したものと考えるのが妥当の様である。
3)第3因子は,item(5),(7)即ち単語問題,及び絵画配列に注目す可き負荷量を示し ている。これは,Cronbach:L. T.の言う情緒障害反映因子が抽出されたものとして注目に値
する。
4)第4因子は,item(3),(6),(8),(9)即ち算数問題,絵画完成,積木模様,組合 せ問題に著しい負荷量を示し明らかに空間的因子と推定される。
5)第5因子は,前報告に於いては現われず,本報告に於いて,初めて抽出されたものであ る。これは,item(3),(5),(10)即ち算数問題,単語問題,符号問題に:負荷量を示し書記 的因子として考えるのが,もっとも妥当のようである。
6)上述の結果を要約して,Cronbachの図式下表と比較すると第B表及び第19表の如く,
⑦
単にitemを置きi換えたのみで因子構i成は全く一致しているのは,偶然ではないと思われる。
次に中学生と小学生との発達の位相差に着目して考察を進めると,
〔皿〕1)先づ,言語的因子の分化(即ち第1因子と第2因子)を見ることが出来る。
2)第3因子は,情緒的障害反映因子として推定されたものであるが,小学生に於ける場合 より一層,純粋且つ顕著に現われるもののようである。このことは,現実の児童生徒の学習の
一101一
場に於ける学習効果の実際をよく説明するものではなかろうか。
3)又第5因子の出現も知能構造の分化を重ねて,証明するものと考えられる。
以上で考察を終るが,更に年令群の数を上下に:噌加させて,その発達の過程を一層連続的に 追跡して変化の様相,その原因を追求し,更に知能要因の本質的構造の解明に向いたいと思
う。最後に第1報告から引き続き適切なる御指導を賜った教室主任教授,沢英久先生並びに教 室員各位の御協力を深く感謝致します。
文 献
① 「知能要因の機能的分析一〔皿〕」川埼宏,長崎大学数育餌学研究報告,第3号,1957年,P95〜107
②Benlamin, F・:Introduction to Factor Analysis・New York, Dvan Nostrand Co・,
1954,p69〜85
③Benjamin, F.:oP・cit・P12〜17
④Benlamin, F・:oP・cit・P140〜147
⑤ 「知能要因の機能的分析」川崎宏,長崎大学教育科学研究報告第2号1956年P45〜58
⑥Cronbach・L・T・:Essentials of Psychologica1 Testing・Chicag9・Year Book
Publishers,1945, Vol.1. p 148⑦Cronbach,L・T㌧:oP・cit・P148
一102一