ビッグデータから知をつむぐ 自然言語処理
ビッグデータから知をつむぐ 自然言語処理
乾 健太郎
東北大学 情報科学研究科
知能情報科学講座 情報伝達学分野
[email protected]
乾 健太郎
東北大学 情報科学研究科
知能情報科学講座 情報伝達学分野
[email protected]
東北大学 -NTT 技術交流会 2013 年 12 月 4 日
コミュニケーション コミュニケーション
あらゆる社会活動の根幹
最も重要なメディア は
言語 (こと
ば)
ソーシャルメディアの爆発的普 ソーシャルメディアの爆発的普 及
及
http://internet.watch.impress.co.jp/docs/event/itweek12/20120511_532162.html
言葉がわかる賢いコンピュータを 言葉がわかる賢いコンピュータを 作る
作る
自然言語処理 自然言語処理
自然言語処理
人工知能自然言語処理
言葉 (=自然言語)で伝達される情報を 理解・検索・抽出・翻訳・整理・分析し、
地球規模のコミュニケーションを支援するソフトウェア技術
東北大学 乾・岡崎研究室 東北大学 乾・岡崎研究室
研究スタッフ
2010 2011 2012 2013
0 10 20 30
2010; 4 2011; 5 5
2010; 2
2011; 6 12
2010; 2
2011; 3
4 2010; 3
2011; 4
10
学部 修士 博士
研究生
スタッフ
(NICT水野淳太研究員)
乾健太郎教授 岡崎直観
准教授 渡邉陽太郎
助教 松林優一郎
特任助教 井之上直也
研究員 C. Kruengkrai
研究員 研究員 募集中
募集中
募集中
東北大学 乾・岡崎研究室 東北大学 乾・岡崎研究室
2010 年 9 月 言語処理学会 第 16 回年次大会 最優秀発表賞 2011 年 2 月 CICLing-2011 Best Paper Award (First Pla ce)
2011 年 3 月 言語処理学会 2010 年度 最優秀論文賞
2011 年 6 月 日本経済新聞社 技術トレンド調査 総合 3 位 2011 年 9 月 NLP 若手の会 第 6 回シンポジウム 奨励賞 2012 年 5 月 情報処理学会 自然言語処理研究会 学生奨励 賞
2012 年 9 月 情報処理学会 2012 年度 山下記念研究賞 2012 年 9 月 言語処理学会 第 18 回年次大会 優秀賞 2012 年 9 月 NLP 若手の会 第 7 回シンポジウム 奨励賞 2013 年 3 月 東北大学 情報科学研究科長賞
2013 年 3 月 情報処理学会 第 75 回全国大会 学生奨励賞 2013 年 3 月 情報処理学会 第 75 回全国大会 学生奨励賞 2013 年 3 月 情報処理学会 東北支部 学生奨励賞
2013 年 9 月 言語処理学会 第 19 回年次大会 優秀賞
2013 年 11 月 日本リスク研究学会 年次大会 優秀発表論文賞
言語意味解析による情報の編集 言語意味解析による情報の編集
ウェブ・
SNS
マスメディア 政府・会社 研究機関大学・
国民
談話解析談話解析
情報検索情報検索 リンク解析リンク解析
言語解析言語解析
情報・意見の整理・集約・可視 化
知識獲得知識獲得意味解析意味解析
デマ検出
信憑性分析 根拠検索 健康・危機管理 行動決定支援
アプリケーシ ョン
情報リテラシー
政府
震災 混乱に乗じた 悪質な流言に注意を 宮城子(@miyako) ヨウ素を含むうがい薬”飲ま ないで” (NHKニュース)
大阪二郎(@jirosaka) イソジン 件 デマです.
放射線研究所HPを見て!
http://bit.ly/gQxWZq 東京花子(@hanatky)
78人がリツイート 消毒薬を服痢 用 すると,下
・腹痛 が発生 します.
厚労省(@mhlw)
イソジンを飲め 甲 状 腺 がんを防げるよ.
東北太郎(@tohokutaro)
313人がリツイート イソジンを飲んで い
けません.
厚労省(@mhlw)
イソジン飲んでみたけ ど,超まずかった.
東京兼(@tkyken) ちょっとイソジン買っ てくる.
東海亜(@tokaia)
参照
反論
発言 参照
参照 発言
同意
反論 反論
同意 同意
大学・研究機関 マスメディア
市民 発言
解析・集約
ニーズ は 社会 の どこにでもあ ニーズ は 社会 の る どこにでもあ
参院選の世論分析(朝日新聞)
る
誤情報の検出と検証の支援コスモ石油: 5時間で訂正,24時間で収束
風評被害の分析(
NHK
)否定的な意見が強い 肯定的な意見が強い 否定的な意見が強い 肯定的な意見が強い
本日の講演内容 本日の講演内容
耐災害 ICT を目指す言語処理
• 防災情報の DB 化の支援
情報・知識の編集へ
• 情報信憑性判断の支援
その先の言語理解研究へ
• 経験主義と合理主義の間で
防災情報の DB 化の支援
防災情報の DB 化の支援
東日本大震災で判明した災害対応の課題
医療機関医療機関 警察・消防 警察・消防
被災者被災者
防災情報
災害対策本部 市町村の
・各部局 災害対策本部 市町村の
・各部局
さまざまな防災情報
業務区分
本部 _ 消火活動 17時現在、 15時に発生した洞沢の火災は鎮火しまし た。
本部 _ 物資調達 ベビーおむつの在庫が支所にはありません。中上薬局 から粉ミルクも確保する必要があります。
本部 _ 交通規制対応 大谷の国道45線は津波によって陥没しており、通行不 能です。
避難所開設・閉鎖
小泉中の避難所を副分団長が確認しました。昨日より開 設とのこと、電気もガスも水も使えないので支援願い ます。小泉地区、管理番号は小泉ー 2です。トイレ使 用可能は 30です
避難所施設復旧 津谷中学校は、停電していますが、教室を解放して避難 者を受け入れています。
物資(避難所) 寺谷からおにぎりが100個の到着したので、仙翁寺 にいる約200人の消防団へ届けました。
仮設トイレ(避難所) 小泉中学校です。仮設トイレの設置をお願いします。
至急、 10個ほど設置できないでしょうか?
とりまとめ様式・避難者 避難者の報告です。小泉中学校が約400人、はまなす の丘が約300人になります。
我が国の基礎自治体における災害対応
紙と音声での情報収集・伝 達
紙と音声での情報収集・伝
避難者○人 達
△△地区○人 □□地区○人
ホワイトボード
情報共有の手段は紙とホワイトボード 情報共有の手段は紙とホワイトボード
防災情報
(多種・多 量)
防災情報
(多種・多 量)
SNS 音声
FAX
画像
メール
隣の部局間でも情報が共有できない 隣の部局間でも情報が共有できない
自治体
東日本大震災で判明した災害対応の課題
医療機関医療機関 警察・消防 警察・消防
被災者被災者
自治 体
自治
部局A 体
部局A
部局B部局B
自治体自治体 国国
次の災害へ
横の繋がり・連係が困 難
横の繋がり・連係が困 難
情報が錯綜・断絶 情報が錯綜・断絶
被災者に対して
迅速・公平な支援ができな い
被災者に対して
迅速・公平な支援ができな い
防災情報
医療機関 警察・消防
被災者
部局A 自治体
部局B
自治体 国
次の災害へ
東日本大震災で判明した災害対応の課題
横の繋がり・連係が困 難
横の繋がり・連係が困 難
情報が錯綜・断 絶
情報が錯綜・断 絶
被災者に対して
迅速・公平な支援ができな い
被災者に対して
迅速・公平な支援ができな い
被災者のニーズ が正確に把握で 支援がミスマッ きず、
チ
記録が残らず、
次に繋がらない
組織間の連携が 機能しない
被害報の作成に
膨大な人的コスト
自治体ごとに異なる被害報
仙台市
多賀城市
自治体ごとに 様式がバラバ
ラ
自治体ごとに 様式がバラバ
ラ
情報共有が困難 効率的な 効率的な
情報共有が困難 状況認識の
統一が困難
状況認識の
統一が困難
医療機関 警察・消防
被災者
部局A 自治体
部局B
自治体 国
次の災害へ
東日本大震災で判明した災害対応の課題
横の繋がり・連係が困 難
横の繋がり・連係が困 難
情報が錯綜・断 絶
情報が錯綜・断 絶
被災者に対して
迅速・公平な支援ができな い
被災者に対して
迅速・公平な支援ができな い
被災者のニーズ が正確に把握で 支援がミスマッ きず、
チ
記録が残らず、
次に繋がらない
組織間の連携が 機能しない
被害報の作成に
膨大な人的コスト
日本ではDBに入力する人が足りない 日本ではDBに入力する人が足りない
東日本大震災でも機能しなかった 東日本大震災でも機能しなかった
米国 防災情報データベース
災害対応情報システム
専門職員による キーボード入力
既存の災害対応情報システム
情報入力の ボトルネック
防災情報
(多種・多 量)
防災情報
(多種・多 量)
SNS 音声
FAX
画像
メール
音声認識・画像認 識
音声認識・画像認 識
防災情報
DB
化システム自然言語処理
自然言語処理 ユーザ
インタフェー ス ユーザ インタフェー
ス
災害対応情報システ ム
防災情報データベース
防災情報の DB 化のコストを大幅縮減 防災情報の DB 化のコストを大幅縮減
防災情報
(多種・多 量)
防災情報
(多種・多 量)
SNS 音声
FAX
画像
メール
防災情報のデータベース化を技術で支援
ID 報告
日時 施設
種別 名称 町村
名 区間
被害内容 使用
可否 応急復旧
終了時期 復旧 落 完了日
下 亀 裂 崩
壊 陥
没 詳細 情報 83 5/11
13:46 道路 国道
4号線 B町 A交差点
N○:E○
なし な し な
し あ
り 可 5/11 97 5/1113:49 道路
国道45 Cバイパ線
ス
B町 Dトンネ ル南出口N○:E○
なし な し あ
り な
し 土砂
崩れ 否 未定
防災情報のDB化の支援
ID 報告
日時 施設
種別 名称 町村
名 区間
被害内容 使用
可否 応急復旧
終了時期 復旧 落 完了日
下 亀 裂 崩
壊 陥
没 詳細 情報 83 5/11
13:46 道路 国道
4号線 B町 A交差点
N○:E○
なし な し な
し あ
り 可 5/11 97 5/1113:49 道路
国道45 Cバイパ線
ス
B町 Dトンネ ル南出口N○:E○
なし な し あ
り な
し 土砂
崩れ 否 未定
[生活基盤部] 土木施設調査・応急・復旧スキーマ
[生活基盤部] 土木施設調査・応急・復旧スキーマ
構造化されていない防災情 報
構造化されていない防災情
報
自然言語処理 自然言語処理
防災情報データベー ス
防災情報データベー ス
音声認識(画像認 識)
音声認識(画像認 識)
防災情報(多種・多量)
SNS 音声
FAX 画像 メール
構造が統一された表(
DB
)に情報をふるい分ける自然言語で語られる生の防災情報は計算機処理不可
構造化されていない
国道4号線のA交差点付近、陥没 してますが、応急工事が終わって 通れます。
国道4号線のA交差点付近、陥没
してますが、応急工事が終わって
通れます。
災害対応情報シ ス
テム 防災情報テ ゙ー タ ヘ ゙ー ス
防災情報(多種・多量)
SNS 音声
FAX
画像 メール
情報の共有で防災関係者コミュニティをつな ぐ
自治 体
自治 部局A 体
部局A
部局B部局B
自治体自治体 国国
統一的な形式に構造化 統一的な形式に構造化
情報を共有・蓄積 情報を共有・蓄積
企業企業 医療機関医療機関 警察・消防 警察・消防 NPONPO
被災者被災者
音声認識・画像認識
防災情報DB化シ ス テム 自然言語処理 ユーザ
インタ 音声認識・画像認識 フェース
防災情報DB化シ ス テム 自然言語処理 ユーザ
フェースインタ
次の災害へ
被災者に対する
迅速・公平な支援を実現
被災者に対する迅速・公平な支援を実現
災害対応支援を目的とする防災情報のDB化の支 援と利活用システムの構築
NPO・市民 東北被災地の 自治体
社会実装
シス テム工学
前田
(NTT)
自然言語処理
乾(東北大)
情報科学 ハザード予測
(京大防災研)鈴木
防災科学
災害対応
情報の構造化 利用環境整備 スキーマ設計
防災情報(多種・多量)
SNS 音声 FAX
画像
メール 自治体間で共有でき
る標準 DB スキーマの設 計
自然言語処理によ る言語情報の構造 化
災害対応訓練パ ッケージの開発
からの修正情報 ユーザ
によるシステムの自動洗 練
東日本大震災の対 応経験の調査・分
析
東日本大震災の対応 経験の調査・分析
音声認識・画像認識
防災情報DB化支援シ ス テ ム 自然言語処理 ユ ー サ ゙
イン タ フ ェー ス
災害対応情報シ ス テム 防災情報テ ゙ー タ ヘ ゙ー ス
研究体制 学際的な 産学官民の連携
JST/RISTEX 「コミュニティがつなぐ安心・安全な都市・地域の創造研究開発領域」
研究開発プロジェクト・カテゴリーⅡ採択案件(2012 年11月〜2015 年10月)
セキュアプラットフォーム研究所
ネット情報の
信憑性判断の支援 ネット情報の
信憑性判断の支援
震災直後に流れたデマ
震災直後に流れたデマ
デマを否定する情報も
デマを否定する情報も
情報の期限切れ
情報の期限切れ
情報の期限切れ 情報の期限切れ
《緊急:拡散希望》ICU のみ自家発電中。燃料の A重油も朝 7 時でなくなり、人工呼吸器も止まっ てしまいます。A 重油の入手先をご教示ください。
0222482131 (仙台市太白区広南病院用度課電気
室)
要 請
[拡散希望 ]電話すると、仙台市太白区広南病院用 度課電気室は燃料のA 重油は解決したとのこと
解 決
5h
ツイート数
自衛隊に届け! #japan 朝の七時までに広南病院 に A重油を下さい。全ての人の呼吸器がとまり ます。至急 A 重油の入手先をご教示くださ
い。 0222482131仙台市太白区広南病院用度課電
気室。 ...
要請の拡散が収束しない!
情報の信頼性をどう担保するか 情報の信頼性をどう担保するか
イソジンを飲めば甲状腺がんを防げる よ.
東北太郎
(@tohokutaro)
313 人がリツイー ト
イソジンの件はデマです
.放射線研究所 HP を見 て!
http://bit.ly/gQxWZq
東京花子 (@hanatky)
78人がリツイ
ート @tohokutaro これ本当?
九州一郎 (@ichirok)
ヨウ素を含むうがい薬”飲 まない で” (NHK ニュー ス )
大阪二郎 (@jirosaka)
反論
懐疑
反論
情報の「背景」の可視化
情報の信頼性をどう担保するか 情報の信頼性をどう担保するか
イソジンを飲めば甲状腺がんを防げ るよ.
東北太郎 (@tohokutaro)
313人がリツイ ート
イソジンの件はデマです
.放射線研究所 HP を見 て!
http://bit.ly/gQxWZq
東京花子 (@hanatky)
78人がリツイ
ート @tohokutaro これ本当?
九州一郎 (@ichirok)
ヨウ素を含むうがい薬”飲 まない で” (NHK ニュー ス )
大阪二郎 (@jirosaka)
反論
懐疑
反論
参照 参照
ソースは?
北海道君(@hokka)
懐疑 イソジンを飲んではい
けません.
厚労省(@mhlw)
反論
同意
新聞で読んでびっくり
.
中部力(@chuburiki) 発言
参照 反論
イソジン飲んでみたけ ど,超まずかった.
東京兼(@tkyken)
消毒薬を服用すると,
下痢・腹痛が発生しま す.
厚労省(@mhlw) 発言
発言 参照 みんな,これ見て
!
近畿鯛(@kinkidai)
同意
同意
参照
震災の混乱に乗じた 悪質な流言に注意を 宮城子(@miyako)
参照 同意
参照
ちょっとイソジン買っ てくる.
東海亜 (@tokaia)
同意
情報社会でもこんな ことが起こるとは…
.
山陰塊(@saninkai) 参照
同意
情報の「背景」の可視化
言論マップ 言論マップ
イソジンで被曝を防げる?
イソジンで被曝を防げる?
質問
被曝を軽減するにはイゾジンがいい 被曝を軽減するにはイゾジンがいい
肯定
イソジンは被曝対策には使えません イソジンは被曝対策には使えません
否定
平時の一般のトピックでも
平時の一般のトピックでも
同意・対立・根拠の認識 同意・対立・根拠の認識
+存在
+ existence
+存在
+ existence
−
存在− existence
−
存在− existence
コラーゲンをサプリメントで飲ん でも、Even when taken as a supplement,
途中でアミノ酸に分解されてしまうので
、(collagen) ends up broken down into amino acids so,
途中でアミノ酸に分解されてしまうので
、(collagen) ends up broken down into amino acids so,
肌をきれいにする効果は期待できません。
we cannot expect (collagen) to be effective at making skin pretty.
(
Φ
が)Collagen has beautiful skin effects.
コラーゲンには美肌効果がある
事実性(モダリティ)解析 + 構造的アライメント + 関係パターン認識
事実性の推定 事実性の推定
流出しなか った (流出しなかった)
流出したではない か (流出した)
流出しただけでない (流出した)
流出を防いだ (流出しなかった)
流出を抑えた (流出した,でも少し)
流出を止めたい (流出した,今も流出)
そのイベントは起こったのか起こっていないのか
根拠
evidence
根拠
evidence
対立意見の根 拠
evidence of opposing opinion
対立意見の根 拠
evidence of opposing opinion
同意・対立・根拠の認識 同意・対立・根拠の認識
+存在
+ existence
+存在
+ existence
−
存在− existence
−
存在− existence
対立
conflict
対立
conflict
コラーゲンをサプリメントで飲ん でも、Even when taken as a supplement,
途中でアミノ酸に分解されてしまうので
、(collagen) ends up broken down into amino acids so,
途中でアミノ酸に分解されてしまうので
、(collagen) ends up broken down into amino acids so,
肌をきれいにする効果は期待できません。
we cannot expect (collagen) to be effective at making skin pretty.
肌を美しくする
to beautify skin
肌を美しくする
to beautify skin
美しい→きれい beautiful→pretty 美しい→きれい beautiful→pretty 美肌=肌を美しくする
beautiful skin = to beautify skin 美肌=肌を美しくする
beautiful skin = to beautify skin
(
Φ
が)Collagen has beautiful skin effects.
コラーゲンには美肌効果がある
事実性(モダリティ)解析 + 構造的アライメント + 関係パターン認識
言論マップで利用している語彙知識 言論マップで利用している語彙知識
• 日本語 WordNet( Bond+ 2009): 56,741 synsets,92,241 語 – 過剰: 冗多 , 過多 , 冗長, 余った, 余計 , 余分
– 効果: 効目, 実効 , 効 ,利き目, 効き目, 利き , 効力 , 効き , 功能 , 効能 – 病気 ⇔ 具合い , 丈夫 , 健康 , フィットネス, 健全, 多幸
• 事象間関係知識( Matsuyoshi+ 2008 ): 約 140 万対
– < 誰か> が< 何か> を摂取する − < 誰か> が < 何か> を取る (上位語)
– < 何か> が普通だ − < 何か> が異常だ (反義)
• Wikipedia から抽出した同義語: 113,401 synsets – HIDランプ−高圧放電灯 高輝度放電ランプ− – バイオ燃料 エコ燃料 バイオエネルギー− −
• Wikipedia から抽出した上位下位関係( Sumida+ 2008): 約 350 万対 – イソフラボン−女性ホルモン様成分
– キシリトール−甘味添加物
• 文脈類似度に基づく動詞間含意関係(ALAGIN): 約 170 万対
– 引き起こす もたらす, 予防する 防げる,− − ケアする 防止する−
賛否によるネット情報の自動分析は世界初
言語処理学会 最優秀発表賞( 2010 ) 言語処理学会 若手奨励賞( 2010 ) CICLing Best Paper Award ( 2011 )
日経新聞技術トレンド調査 総合 3 位( 2011 )
情報処理学会 山下記念研究賞( 2012 )
④ _____
① _____
_____
_____
③ _____
_____
現在の Web 空間
ハイパーリンク ハイパーリンク
現在のウェブの問題 現在のウェブの問題
まとめ
デマ 訂正情報
誤情報を見ている人に
訂正情報が伝わらない! 誤情報を見ている人に
訂正情報が伝わらない!
④ _____
① _____
_____
② _____
③ _____
_____
現在の Web 空間
ハイパーリンク ハイパーリンク
ウェブの情報の流れを変える ウェブの情報の流れを変える
まとめ
デマ 訂正情報
① _____
_____
_____
批判 賛成
対立 発信
まとめ
デマ 訂正情報
論理的な 言論空間
論理的な 言論空間
深海魚油ソフトカプセル
○○ 社によって製造された深海 魚油のソフトカプセルです。 ...
主な成分である ω-3 脂肪酸は,
血液のより良い循環を促進し,
高コレステロールの改善,血栓 の防止,高血圧の改善,心臓の 健康維持をサポートします。ま た、双極性障害, ADHD の改善 に有効です。
Deep sea Fish Oil Soft Capsules
[ロイター] 英国で行われた研究による と、魚油に含まれるオメガ3脂肪酸は、
心臓の健康のためには良いが、脳の機能 を高める効果はないという。ロンドン大 学の研究者らが専門誌「アメリカン・ジ ャーナル・オブ・クリニカル...
[ロイター] 英国で行われた研究による と、魚油に含まれるオメガ3脂肪酸は、
心臓の健康のためには良いが、脳の機能 を高める効果はないという。ロンドン大 学の研究者らが専門誌「アメリカン・ジ ャーナル・オブ・クリニカル...
魚油のオメガ 3脂肪酸、頭を良 くする効果ない=英研究
[独立行政法人 国立栄養研究所]
小児のADHDは血中DHAレベルの低さ と関連があるが、 DHAは小児の注意欠 陥多動性障害(ADHD)に対して、経口摂 取で効果がないことが示唆されている。
DHAを1日あたり345mg摂取しても改 善はみられなかった...
[独立行政法人 国立栄養研究所]
小児のADHDは血中DHAレベルの低さ と関連があるが、 DHAは小児の注意欠 陥多動性障害(ADHD)に対して、経口摂 取で効果がないことが示唆されている。
DHAを1日あたり345mg摂取しても改 善はみられなかった...
健康食品データベース DHA..
生活習慣をサポートする
『オメガ3 脂肪酸 (後編)』
[サプマートUSA] ... ADHD、統合失調 症、アルツハイマー疾患のような精神・
認知に関する疾患を患う人は、血中のオ メガ3脂肪酸レベルが低い人が多いこと から、このような精神・認知に関係する 疾患に対し、オメガ3脂肪酸は有効性が 期待できます。...
[サプマートUSA] ... ADHD、統合失調 症、アルツハイマー疾患のような精神・
認知に関する疾患を患う人は、血中のオ メガ3脂肪酸レベルが低い人が多いこと から、このような精神・認知に関係する 疾患に対し、オメガ3脂肪酸は有効性が 期待できます。...
「ω-3脂肪酸はADHDの改善に有効」
の対立ページ
「ω-3脂肪酸はADHDの改善に有効」
の対立ページ
「ω-3脂肪酸はADHDの改善に有効」
の根拠ページ
「ω-3脂肪酸はADHDの改善に有効」
の根拠ページ
対立対立
根拠根拠
「裏を取る」を支援
「裏を取る」を支援
あれ?ちがうのかぁ
耐災害情報分析システム
(2014
年度公開予定)耐災害情報分析システム
(2014
年度公開予定)仙台市で透析ができるのはどこ?
□□病 院
××病
院 ××病
院は透析可能です。
透析できるのは□□病 院
回答 情報源
△ △ 病
院 △ △
病 院で透析を提供していま す。[矛盾情報あり]
□□ でガソリン提供。
△ △病
院で透析ができます。
○ ○は〜に避難しています。
〜で充電できました。
○ ○さん無 事ですか?
避難所で不足しているも のはなんですか?
医師巡回スケジュール 避難所リスト
データベース災害情報
救援、支援を行う 専門家向け 特 別システム
匿名:〇〇の△ △って放射 能汚染されてるんでしょ?
匿名:〇〇の△ △が○○
シーベルトって聞きました
公的機関:△研究所です。
〇〇の△ △の放射線量は 観測可能限界
以下です。安 心してお召し上がりください
〇〇の△ △の放射能
矛盾 同義
言論マップ 災害時の情報を効率
的に把握、整理
多角的に情報の 信頼性を判断
• 4/11△ △病
透析を提供してい院で ます。
• 4/12△ △病
物 院は
資が尽きたの で透析はできない そうです。
矛盾!
含意、矛盾の認識 質問応答(一休)
○ ○道を通って来 たそうです。
避難所はどこですか?
充電はどこでできますか?
透析ができるのはどこ?
Twi er、メール等 での情報提供
他の支援システム 被災者
被災地外
行政・専門家 行政・専門家
被災者
被災地外
質問に対する 回答
NICT 東北大
H24末成果 報告会デモ
情報の「裏を取る」支援 情報の「裏を取る」支援
質問「放射能に効くのは何です か?」
NICT QA システムに聞く
イソジン イソジン
とろろとろろ
ワカメワカメ
東北大言論マップで裏を取る
その先の言語理解研究へ その先の言語理解研究へ
「行間を読む」言語処理への挑戦
「行間を読む」言語処理への挑戦
ビッグデータと対話する自然言語処理 ビッグデータと対話する自然言語処理
自然言語処理 自然言語処理
情報の編集 情報の編集
話題① 話題①
知識の獲得 知識の獲得
話題② 話題②
週末に母とやなぎに行ってみま した。 うどん屋
の名前私はうどんを
食べた
きつねうどん
の「行間を読む」
「行間を読む」
うどんを食べる
ために
うどんが
美味しい と
やなぎで
私は評判のきつねうどんを頼ん
だのですが、期待通りの味に大
満足。
ガッカリ ガッカリ
「行間を読む」
常識に基づく推論
「行間を読む」
常識に基づく推論
庭に洗濯物を干す
庭に洗濯物を干す 雨が降る 雨が降る
庭に洗濯物を干したとたんに雨が降ってきた
常識的な知識
〈洗濯物を干す〉 目的 〈洗濯物を乾かす〉
〈晴れ〉 条件 〈洗濯物が乾く〉
・岡崎乾
研究室
膨大な知識をどうやって集めるか 大問題! 大問題!
膨大な知識をどうやって集めるか
• 「洗濯物を干す」目的は「洗濯物を乾かす」
こと
• 「洗濯物が乾く」条件は「晴れている」こと
• 「うどん」は,「レストラン(うどん屋)で 食べる」
• 「(料理を)注文する」ことを「頼む」とも 言う
• 「レストラン」では,「料理を注文」して,
しばらく すると料理が「出て」きて,それを「食べ る」
• 「洗濯物を干す」目的は「洗濯物を乾かす」
こと
• 「洗濯物が乾く」条件は「晴れている」こと
• 「うどん」は,「レストラン(うどん屋)で 食べる」
• 「(料理を)注文する」ことを「頼む」とも 言う
• 「レストラン」では,「料理を注文」して,
しばらく すると料理が「出て」きて,それを「食べ る」
言葉の理解に必要な知識
言葉の理解に必要な知識
常識をビッグデータから集める 常識をビッグデータから集める
天気が良いので,洗濯物がよく乾く
最近,晴れが続いているので,洗濯物がよく乾く 日が当たらないので,洗濯物が乾くのもままなら お天気は晴れマークが多かったから,洗濯物が乾 ず
湿度はなかったから,洗濯物が乾く く
今日は,空気が乾燥していて,洗濯物がよく乾く 梅雨空が続いたため,洗濯ものが乾かず
天気が良いので,洗濯物がよく乾く
最近,晴れが続いているので,洗濯物がよく乾く 日が当たらないので,洗濯物が乾くのもままなら お天気は晴れマークが多かったから,洗濯物が乾 ず
湿度はなかったから,洗濯物が乾く く
今日は,空気が乾燥していて,洗濯物がよく乾く 梅雨空が続いたため,洗濯ものが乾かず
天気が良い(晴れる) → 洗濯物がよく乾 く
天気が良い(晴れる) → 洗濯物がよく乾
く
夜のうちに雨が降った?
仮説推論( abduction ) 仮説推論( abduction )
観測に対する最良の仮説(説明)を求める推論
自宅の庭が濡れている 観測
仮説
スプリンクラー消し忘れ?
隣りの庭も濡れている
ビッグデータと対話する自然言語処理 ビッグデータと対話する自然言語処理
自然言語処理 自然言語処理
知識の編集
知識の編集 知識の獲得 知識の獲得
話題① 話題①
話題② 話題②
母とやなぎに行った。 評判のきつねうどんを 頼んだ。
母とやなぎに行った。 評判のきつねうどんを 頼んだ。
「何かを食べる」には「飲食店に行って、それを注文」すればよい
「(店で)注文する」ことを「頼む」とも言う
「ある食べ物が評判」なら「それを食べたい」と思う
「行間を読む」仮説推論
「行間を読む」仮説推論
背景知識
やなぎ=飲食店
私はきつねうどんを食べた 評判だから食べに行った
食べる目的
で行った 「頼む」=
やなぎで注文する
私 (x) ∧ やなぎ (y) ∧ 行く (x, y) ∧ きつねうどん (z) ∧ 頼む (x, z, v) ∧ 評判 (z)
私 (x) ∧ やなぎ (y) ∧ 行く (x, y) ∧ きつねうどん (z) ∧ 頼む (x, z, v) ∧ 評判 (z)
評判 (z) → 食べる (x, z) 評判 (z) → 食べる (x, z)
食べる (x, z) → 飲食店 (w) ∧ 行く (x, w) ∧ 注文する (x, z, w)
食べる (x, z) → 飲食店 (w) ∧ 行く (x, w) ∧ 注文する (x, z, w)
注文する (x, z, w) → 頼む (x, z, w) 注文する (x, z, w) → 頼む (x, z, w)
観測
飲食店 (w) 飲食店 (w)
食べる (x, z) 食べる (x, z)
評判 (z) 評判 (z)
注文する (x, z, w) 注文する (x, z, w)
y=w y=w w=v w=v
仮説
母とやなぎに行った。 評判のきつねうどんを 頼んだ。
母とやなぎに行った。 評判のきつねうどんを 頼んだ。
「何かを食べる」には「飲食店に行って、それを注文」すればよい
「(店で)注文する」ことを「頼む」とも言う
「ある食べ物が評判」なら「それを食べたい」と思う
「行間を読む」仮説推論
「行間を読む」仮説推論
私 (x) ∧ やなぎ (y) ∧ 行く (x, y) ∧ きつねうどん (z) ∧ 頼む (x, z, v) ∧ 評判 (z)
私 (x) ∧ やなぎ (y) ∧ 行く (x, y) ∧ きつねうどん (z) ∧ 頼む (x, z, v) ∧ 評判 (z)
飲食店 (w) 飲食店 (w)
食べる (x, z) 食べる (x, z)
評判 (z) 評判 (z)
やなぎ=飲食店
私はきつねうどんを食べた 評判だから食べに行った
注文する (x, z, w) 注文する (x, z, w)
y=w y=w w=v w=v
評判 (z) → 食べる (x, z) 評判 (z) → 食べる (x, z)
食べる (x, z) → 飲食店 (w) ∧ 行く (x, w) ∧ 注文する (x, z, w)
食べる (x, z) → 飲食店 (w) ∧ 行く (x, w) ∧ 注文する (x, z, w)
注文する (x, z, w) → 頼む (x, z, w) 注文する (x, z, w) → 頼む (x, z, w)
観測 仮説
B 背景知識
B 背景知識
O 観測
O 観測
H 仮説
H
∪
仮説処理の手順を捨象した宣言的知識 |=
処理の手順を捨象した宣言的知識
解釈=仮説推論の副産物 解釈=仮説推論の副産物 論理推論と統計的機械学習の融合が可能に 論理推論と統計的機械学習の融合が可能に
食べる目的 で行った
背景知識
「頼む」=
やなぎで注文する
母とやなぎに行った。 評判のきつねうどんを 頼んだ。
母とやなぎに行った。 評判のきつねうどんを 頼んだ。
「何かを食べる」には「飲食店に行って、それを注文」すればよい
「(店で)注文する」ことを「頼む」とも言う
「ある食べ物が評判」なら「それを食べたい」と思う
東北大の取り組み 東北大の取り組み
私 (x) ∧ やなぎ (y) ∧ 行く (x, y) ∧ きつねうどん (z) ∧ 頼む (x, z, v) ∧ 評判 (z)
私 (x) ∧ やなぎ (y) ∧ 行く (x, y) ∧ きつねうどん (z) ∧ 頼む (x, z, v) ∧ 評判 (z)
飲食店 (w) 飲食店 (w)
評判 (z) 評判 (z)
やなぎ=飲食店
評判だから食べに行った
注文する (x, z, w) 注文する (x, z, w)
y=w y=w w=v w=v
評判 (z) → 食べる (x, z) 評判 (z) → 食べる (x, z)
食べる (x, z) → 飲食店 (w) ∧ 行く (x, w) ∧ 注文する (x, z, w)
食べる (x, z) → 飲食店 (w) ∧ 行く (x, w) ∧ 注文する (x, z, w)
注文する (x, z, w) → 頼む (x, z, w) 注文する (x, z, w) → 頼む (x, z, w)
観測 仮説
B 背景知識
B 背景知識
O 観測
O 観測
H 仮説
H
∪
仮説|=
食べる目的 で行った
背景知識
「頼む」=
やなぎで注文する
① 世界最速の推論エンジン
7 分( US ) → 3 秒(東北大)
情報処理学会 山下記念賞 (2012) 言語処理学会 年次大会優秀賞
(2012)
① 世界最速の推論エンジン
7 分(US ) → 3 秒(東北大)
情報処理学会 山下記念賞 (2012) 言語処理学会 年次大会優秀賞
(2012) きつねうどんを食べた
食べる (x, z) 食べる (x, z)
② 仮説の評価関数の学習(世界
NLP若手の会 奨励賞 初) (2012) 自然言語処理研究会 学生奨励賞 (2012)
IBIS 2012 Honorable Mention (2012)
② 仮説の評価関数の学習(世界
NLP若手の会 奨励賞 初) (2012)
自然言語処理研究会 学生奨励賞 (2012) IBIS 2012 Honorable Mention (2012)
( S1: A lot of traffic once used Folsom Dam Road. ) S2: Right now, the road is closed.
S3: Most of the people who used the road every day are angry.
Resultative
(原因- 結果)
S2 S3
( S1: A lot of traffic once used Folsom Dam Road. ) S2: Right now, the road is closed.
S3: Most of the people who used the road every day are angry.