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ネットワーク上の移動目標に対する期待利得尺度の最適捜索

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Academic year: 2021

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1998年度日本オペレーションズ・リサーチ学会 春季研究発表会

1−B−12

ネットワーク上の移動目標に対する期待利得尺度の最適捜索

02302270 防衛大学校 *寺本昌義 TERAMOTO Masayoshi

O1504810 防衛大学校 宝崎隆祐 HOHZAKIRyusuke

Ol∝X)8卯 防衛大学校 飯田耕司 ⅠIDA K句i

る・ただし,鞄>0である■また,アークたで目標 を探知したとき,捜索者は価値恨を得るが, 侮)≧り(晶),∫=1,…,〃才一1,い≡上を仮定する・ アークたでの単位捜索努力量当りの捜索コストは Cたであるとする・ (5)捜索者は,獲得する価値から捜索コストを引 いた値の期待値で定義される期待利得を最大にする ことを目的とする. 以上より,捜索計画中により捜索者が得る期待利 得尺(甲)は,次式で与えられる・ ′−′「 /ト1 \ 榊)≡是方(り針(f)eXp卜喜α′(ノ呵 ×(1−eXp(−α㈱)))ト真q附) この目的関数は凹関数となり,問題は次の凹計画間 1 はじめに 移動目標の位置の分布が時間の関数で表される場 合の移動目標捜索問題は,捜索者と目標との間の一 方的/双方的捜索を問わずStone[1】等の多数の研究 がある.しかし,移動目標の位置情報が経路のみで 表され,時間情報がない場合の研究は,ネットワーー ク上の移動目標に対する双方的捜索を扱った WashbumandW00d凹ほか数件が散見されるのみで ある.本研究では,目標経路が位置情報のみで表さ れる場合のネットワーク上の移動目標に対する捜索

者の最適捜索努力配分を求める.また,評価尺度と

して,探知確率を包含する期待利得を用いた.この 間題は捜索問題における資源配分問題とみなせるが,

これに対する最適解の必要十分条件を求め,この条

件を用いることによって,勾配射影法や乗数法とい った汎用的な非線形計画法のアルゴリズムよりも効 率のよい解法アルゴリズムを提案することが本研究 の目的である.

2 モデルの前提及び問題の定式化

(1)捜索空間はノードの集合Vとアークの集合g を持つネットワークG=(り均である.ノードはた1, …,mで,アークはた=1,…,〃で番号付けされている. (2)目標はG上に始点ノード∫から終点ノードJ へ到るいくつかの閉路ではない経路のうちの1つを 選択して移動する.経路Jを,その上を目標が移動

するアークの順番でJ=(椚),…,J(巧))と表し,目

標が選択し得る経路全体の集合をエで表す.目標が 経路Jを選ぶ確率は0≦方(り≦1と推定され, ∑風水の=1を仮定する・ (3)捜索者はネットワーク上のアークに捜索努力

量を配分して目標を待ち受け,探知に努める.捜索

努力量の総量は〟であり,それを任意に分割してア

ークに配分できる.アークたに配分する捜索努力量

を甲たで表し,捜索者の捜索計画を甲=i町‥・,甲〃)

で表す. (4)アークたに配分した捜索努力量甲たにより,こ こを通る目標が探知される確率クたは,甲たの単調増 加関数pた=トexp(−αた甲た)で表されると仮定す 題となる. PO:maX R(甲) 甲

s叫ectto ∑:_1勒≦〟,

甲た≧0, た=1,…,乃・ (叫 3 最適捜索計画の必要十分条件 式(3)と(句を満たす許容解の全てを次式で表すと, 最適捜索計画の必要十分条件は以下の定理1で与え られる. ¢=¢

∑Z≡1勒≦〟,甲た≧0,勘・‥ヰ(刃

定理1 問題POにおいて,捜索計画中∈◎が最適 であるための必要十分条件は,ある非負の〃が存在 し,全てのた=1,…,JIについて以下の式が成立つこ とである・ただし毎・榊はクロネッカーデルタの記 号である. 甲た>(=)0ならば,

Aた(甲)exp(一鞄勒トCた=(≦)〝(複号同順),(句

かつ, 爛50− © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(2)

〃>0ならば・∑Z;1甲た=〟・ (刀 紳)<舶+l)となるように目的関数の単調増 ただし, 加列を生成しながら最適解に収束することが証明で きる■ Aた佃)=αた∑′乱打(′)∑ニ1∂咽

×ヰ害q(ノ)町井′ヰノ艶′肋))

・害偏−り(叫一嘉ノ)勒)汀(8)≡琶≡…芸≡憲器蓋憲デ…真言

の問題を各計算法で解いた.ただし,どの問題にお 4 最適捜索計画の数値解法 いても〟=5,l上】ゴとしたが,問題のサイズ(JI,m)と 使ら 場合を部分量捜索と呼ぶ.定理1に基づいて最適捜 ラム言語はC言語を用いた・ 索計画を求めるアルゴリズムを以下に示す. 表1を見ると,計算時間はアルゴリズムAO,勾 配射影法,乗数法の順序で短く,問題のサイズの増 計算アルゴリズムAO: 大に対する計算時間の増加率もこの順序で小さい・ ’=1とおく■ (刀 lo ,帖叫9)6

y咄g(光

本ットワーク上の経路移動型目標に対 ステップ4:尺(yJ十1)>尺(甲∼)ならば する期待利得尺度の最適捜索問題に関して,最適解 . l

fを£,

了する.そうでなければf=f+1としてステップ2 q/q〉grαJ′釧∫尺gj■g〟rCれ4,Pp・亜ト4拍,1979・ へ行く. 【2]Wa$hbum,A・ZuldW(X札K・,‘VTwo−PersonZbTD−Sum GamesfbrNetworkInterdction,”(神er(TJionsResearch, 43,pp・狐251,1995・

なお,このアルゴリズムAOにより,〈〆)が

−51一 © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

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