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いまからはじめる、MATLABによる 画像処理・コンピュータビジョン

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Academic year: 2021

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(1)

先端運転支援システムへ向けた各種画像・

コンピュータビジョンアルゴリズム開発環境

MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部 シニアアプリケーションエンジニア 乙部 雅則

(2)

設立:1984年

1985 1990 1995 2000 2005

•Rapid prototyping and HIL

•DSP designs •State charts •Physical

modeling •Discrete-event simulation

Video & Image processing Blocksets

•Model checking

•Test and

measurement •Code verification

•Embedded

software •VHDL/Verilog generation

MATLABSimulinkControl designSignal processingImage processing Toolbox •Computational

finance •Computational biology

•Application

deployment •Student version •Parallel computing

•Optimization •Statistics システム設計 シミュレーション 自動コード生成 テスト 検証 •Instrument and database connectivity •DSP software •Communications systems 2010 •Certification kits •PLC code •MATLAB Mobile for iPhone/iPad •MATLAB Coder •Computer Vision System Toolbox •System objects

MATLAB / Simulink

データ解析 アルゴリズム開発 テクニカル コンピューティング 様々なオプション製品により、幅広いテクニカルコンピューティング環境を提供

(3)

でのコミュニティー活動

File Exchangeには、ユー ザー様が作られた、画像処 理・コンピュータービジョン 系のアルゴリズム、アプリ ケーション等が2,700件以 上登録 共有されているほとんど のファイルは、BSDライ センス R2012bより、Apps機能 も使用可能 この一年で400件以上増加

(4)

アクティブセーフティシステムへ向けたアルゴリズム開発

From Advance Driver Assistance Systems Market, Drivers, Functions , Continental AG, KSAE 2011

アダプティブクルーズ コントロール ストップ&ゴー 前方衝突防止警告 緊急ブレーキ支援 先進緊急 ブレーキシステム 道路標識認識 ヘッドライト コントロール 車線変更支援 後退時支援 車線逸脱警告 車線維持システム 死角検知

(5)

アイデアを試してみたい /

システムレベルで確認したい

世の中にあるやり方と比

べてみたい

差別化にならない部分

は、一般的なやり方で済

ませたい

(6)

幾何学変換

 幾何学的変換(位置や形の変換)

デモ

簡潔なコードで処理を実行 各種GUIツール

(7)

高速動画ストリーミング処理・動き検出、トラッキング

 動画の高速ストリーミング処理・動き検出

 トラッキング(物陰への隠れ)

物体が隠れてしまっても、 車のカウント 動いている領域の検出

(8)

顔・人物の認識、機械学習

 顔認識

(Viola-Jonesアルゴリズム)

 人物認識

(HOG特徴量) わずか数行のMATLABコードで、人の顔認識

デモ

I = imread('visionteam.jpg'); % 画像の読込み detector = vision.CascadeObjectDetector(); % 顔検出オブジェクト定義 faces = step(detector, I) % 顔検出

I2 = insertObjectAnnotation(I, 'rectangle', faces, 'Face'); %枠描画

(9)

ステレオビジョン向けワークフロー:

ステレオカメラキャリブレーション

ステレオカメラ キャリブレーション 平行化

デモ

パラメータ ステレオ画像

(10)

% 人物認識 用のオブジェクト (HOG 特徴量) vision.PeopleDetector()

ステレオビジョン:動画での人物認識・距離測定

デモ

ステレオカメラにより、人物までの距離を測定し、3m以内になったら 赤で警告 => 衝突防止等への応用

(11)

システム検証事例:レーンキープアシストシステム

 車線からの車両の逸脱を監視、認識

 ドライバーへの警告や、ステアリングを自動的に調整し車両位置を修正

Vision algorithm for lane detection

Control algorithm for steering input

Vision algorithm for lane detection

Control System for Steering Input

(12)

アクティブセーフティシステムの開発

画 像 処 理 コントローラ

?

周辺環境を用いた 閉ループシミュレーションが 課題

(13)

Prescan from TASS

– 3D driving environment modeling

– is used to test various driving conditions

Provides:

– 各種センサーや、自動車のモデル

 480 x 640 VGA Camera

 Simple Dynamics Model

– ビル、道路などの環境モデル

アクティブセーフティシステムの開発

システムレベルシミュレーション

オープンなMATLAB/Simulink環境に、 サードパーティー製品を接続可能

(14)

周波数変調連続波レーダーによる、

アダプティブ クルーズコントロール

前方の車が、間隔50m・速度96km/h、自車が100km/h (相対速度4km/h)で走行のときの例 FMCW信号により、 送信時と受信時の周波数シフト情報から、 前方の車までの距離を推定

(15)

フェーズドアレイシステムとは?

以下を含むシステム:

トランスデューサのアレイ

– 一般的には等間隔に配置 (必須条件ではない) 

複数のトランスデューサを空間的に配置することで有効に

活用する信号処理技術

– トランスデューサ信号の位相をずらし(遅延させ)、特定の方向にお いてゲインを得る (他の方向からの雑音/干渉を最小化) t1 t2 t2 Signal Wavefront Steering Delay Stage Signal Alignment

(16)

フェーズドアレイ信号処理システムをモデル化・シミュ

レーションするツールおよびアルゴリズム

Phased Array System Toolbox

 アレイ設計・解析  波形設計・解析  送信/受信モデル  ターゲット/環境モデル  時間処理  空間処理  時空間適応処理 10-10 10-8 10-6 10-4 10-2 100 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 SNR=0dB SNR=3dB SNR=10dB SNR=13dB

NonfluctuatingCoherent Receiver Operating Characteristic (ROC) Curves

P fa Pd 0 0.005 0.01 0.015 0.02 0.025 0.03 -300 -280 -260 -240 -220 -200 -180 -160 -140 -120 Time (ms) P o w e r (d B w )

(17)

Zynq(などのプログラマブルSoC)向けワークフロー

コントローラ 物理モデル ARM FPGA 制御対象 AXIバス ARM プロセッサ C Code FPGA HDL Code Hardware HDL Coder Embedded Coder ドラ イ バ A XI I/F

(18)

まとめ

MATLAB・Simulinkを使用することにより、

すぐに動かすことが出来る統合開発環境上で、

画像処理・コンピュータービジョンの対話的

アルゴリズム検討・検証

統合マルチドメイン開発プラットフォームを提供:

– 画像システム – 制御設計 – システムレベルシミュレーション – サードパーティー製品との接続 案内

画像処理・コンピュータービジョンの開発効率の向上

(19)

画像処理・コンピュータビジョン向けMATLAB活用セミナー

2014年8月27日(水) 13:30-16:45 秋葉原(予定)

(20)

Image Processing Toolbox

画像処理のベースとなる関数群

各種画像データフォーマットの読込

画像調査用の各種GUIツール

画像(色・コントラスト等)の調整・変換

幾何学的変換(位置や形の変換)

レジストレーション(位置合せ)

各種フィルタ処理

モルフォロジー処理(膨張・収縮等の様々な形態処理)

オブジェクト(物体)検出・解析

セグメンテーション(領域切出し)

物体の定量評価

ROIベースの処理(特定領域処理)

(21)

画像の表示・調査 / コントラストの調整・マッチング

 画像の表示・調査

 コントラストの調整・マッチング

(22)

幾何学変換 / 各種フィルター処理

 幾何学的変換(位置や形の変換)

 各種フィルター処理

(23)

モルフォロジー処理 / オブジェクト検出・解析

 モルフォロジー処理(膨張・収縮等の様々な形態処理)

 オブジェクト(物体)検出・解析

直線検出 境界線を 抽出

(24)

セグメンテーション / 定量評価

 セグメンテーション(領域切出し)

 物体の定量評価

各中心位置・ 面積を計測 葉の部分を 抽出 中心点・面積の抽出

(25)

画像処理やコンピュータビジョンのための機能・高速ストリーミング処理

Computer Vision System Toolbox

 カメラキャリブレーション  グラフィックス  特徴点検出・特徴量抽出、 マッチング・レジストレーション  物体認識、文字認識(OCR) – 顔・人物認識 – カスタム物体に対する機械学習  動画ストリーミングデータの高速処理  物体のトラッキング  ステレオビジョン向けツール  画像処理用のSimulink ブロックセット

(26)

注釈挿入 レンズ歪補正 カメラ位置推定 マーカー挿入 図形挿入 テキスト挿入 レンズ歪 カメラ内部 カメラ外部の パラメータ抽出

カメラキャリブレーション

高速なグラフィックス

画像取扱い機能

(27)

特徴点ベースのワークフロー

 特徴点のマッチングを用いた、物体認識

 特徴点ベースのレジストレーション(位置合せ)

SURF/Harris/FAST/BRISK等 の特徴点検出 RANSACを用いた対応点推定 物体の検出 SURF/FREAK/BRISK/HOG等 の特徴量抽出

(28)

パターンマッチング

テンプレートマッチング

ブロックマッチング

テンプレート

(29)

文字認識

(30)

顔・人物の認識、機械学習

 顔認識

 機械学習

 人物認識

(Viola-Jonesアルゴリズム) (HOG特徴量) (Haar / HOG / LBP 特徴量) データベース ラベリング用のツール

(31)

高速動画ストリーミング処理・動き検出、トラッキング

 動画の高速ストリーミング処理・動き検出

 トラッキング

物体が隠れてしまっても、 車のカウント 動いている領域の検出

(32)

ステレオビジョン向けワークフロー

 ステレオ画像の平行化

 奥行きの推定 (視差画像)

平行化 左右の画像から特徴点の抽出 ステレオカメラキャリブレーション

デモ

(33)

各種カメラからの画像データ直接取込み

Image Acquisition Toolbox

認識した人 (6人まで) RGB画像+骨格座標 (2人まで) 深度画像  業界標準のHWからの動画像取込み機能を提供 – フレームグラバ (画像入力ボード)  Analog 入力  Camera Link 入力

– DCAM 互換 FireWire (IIDC 1394)

– GigE Vision

– 一般的なUSB Webカメラ => 簡易的取込みはMATLABの関数で可能

参照

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