数学解析 第 11 回
〜 開集合と閉集合
(1)〜
桂田 祐史
2020 年 7 月 20 日
目次
1
本日の内容&連絡事項
前回の補足 : Weierstrass の最大値定理について
2 7
開集合、閉集合 開集合の定義
開集合系 ( 位相 ) の公理 ( 定理 A) 開集合の判定 ( 定理 B)
開集合の例
開集合でないことの証明 閉集合の定義
閉集合系の公理 ( 定理 C) 閉集合の判定 ( 定理 D) 閉集合の例
3
問
6の解説
4
問
7(案
)の紹介
本日の内容&連絡事項
本日の授業内容 : R
nの開集合と閉集合について説明する。それぞ れ、定義と基本的な性質 ( 定理 A, C) 、判定するために使える定理 ( 定理 B, D) を述べる。
宿題 6 の解説をする。
宿題 7( 案 ) の紹介をする。
前回の補足 : Weierstrass の最大値定理について
いわゆる存在定理で、わかりにくく感じられるかもしれないが、重 要である。
覚えよう。書けるようにしておこう。
「 f : [a, b] → R が連続ならば、 f の最大値、最小値が存在する。」
実は名前がついていない。覚えてもらうために名前をつけた。 それを使って
Rolleの定理が証明できる。それから平均値の定理、
Taylor
の定理が導かれる。 ∃ θ とか出て来て、実は存在定理である。
例えば「 f
′> 0 ⇒ f は単調増加」の証明にも使う。 この定理の多次元化がこの講義の最後の目標である。
K を R
nの有界な閉集合とする。 f : K → R が連続ならば、 f の最大値、最小値が存在する。
ここまでに説明していない「閉集合」という概念が必要になる。次
節は ( この定理のためだけに重要という訳ではないが ) 準備となる。
前回の補足 : Weierstrass の最大値定理について
いわゆる存在定理で、わかりにくく感じられるかもしれないが、重 要である。
覚えよう。書けるようにしておこう。
「 f : [a, b] → R が連続ならば、 f の最大値、最小値が存在する。」
実は名前がついていない。覚えてもらうために名前をつけた。 それを使って
Rolleの定理が証明できる。それから平均値の定理、
Taylor
の定理が導かれる。 ∃ θ とか出て来て、実は存在定理である。
例えば「 f
′> 0 ⇒ f は単調増加」の証明にも使う。 この定理の多次元化がこの講義の最後の目標である。
K を R
nの有界な閉集合とする。 f : K → R が連続ならば、 f の最大値、最小値が存在する。
ここまでに説明していない「閉集合」という概念が必要になる。次
節は ( この定理のためだけに重要という訳ではないが ) 準備となる。
前回の補足 : Weierstrass の最大値定理について
いわゆる存在定理で、わかりにくく感じられるかもしれないが、重 要である。
覚えよう。書けるようにしておこう。
「 f : [a, b] → R が連続ならば、 f の最大値、最小値が存在する。」
実は名前がついていない。覚えてもらうために名前をつけた。 それを使って
Rolleの定理が証明できる。それから平均値の定理、
Taylor
の定理が導かれる。 ∃ θ とか出て来て、実は存在定理である。
例えば「 f
′> 0 ⇒ f は単調増加」の証明にも使う。 この定理の多次元化がこの講義の最後の目標である。
K を R
nの有界な閉集合とする。 f : K → R が連続ならば、 f の最大値、最小値が存在する。
ここまでに説明していない「閉集合」という概念が必要になる。次
節は ( この定理のためだけに重要という訳ではないが ) 準備となる。
前回の補足 : Weierstrass の最大値定理について
いわゆる存在定理で、わかりにくく感じられるかもしれないが、重 要である。
覚えよう。書けるようにしておこう。
「 f : [a, b] → R が連続ならば、 f の最大値、最小値が存在する。」
実は名前がついていない。覚えてもらうために名前をつけた。
それを使って
Rolleの定理が証明できる。それから平均値の定理、
Taylor
の定理が導かれる。 ∃ θ とか出て来て、実は存在定理である。
例えば「 f
′> 0 ⇒ f は単調増加」の証明にも使う。 この定理の多次元化がこの講義の最後の目標である。
K を R
nの有界な閉集合とする。 f : K → R が連続ならば、 f の最大値、最小値が存在する。
ここまでに説明していない「閉集合」という概念が必要になる。次
節は ( この定理のためだけに重要という訳ではないが ) 準備となる。
前回の補足 : Weierstrass の最大値定理について
いわゆる存在定理で、わかりにくく感じられるかもしれないが、重 要である。
覚えよう。書けるようにしておこう。
「 f : [a, b] → R が連続ならば、 f の最大値、最小値が存在する。」
実は名前がついていない。覚えてもらうために名前をつけた。
それを使って
Rolleの定理が証明できる。それから平均値の定理、
Taylor
の定理が導かれる。 ∃ θ とか出て来て、実は存在定理である。
例えば「 f
′> 0 ⇒ f は単調増加」の証明にも使う。 この定理の多次元化がこの講義の最後の目標である。
K を R
nの有界な閉集合とする。 f : K → R が連続ならば、 f の最大値、最小値が存在する。
ここまでに説明していない「閉集合」という概念が必要になる。次
節は ( この定理のためだけに重要という訳ではないが ) 準備となる。
前回の補足 : Weierstrass の最大値定理について
いわゆる存在定理で、わかりにくく感じられるかもしれないが、重 要である。
覚えよう。書けるようにしておこう。
「 f : [a, b] → R が連続ならば、 f の最大値、最小値が存在する。」
実は名前がついていない。覚えてもらうために名前をつけた。
それを使って
Rolleの定理が証明できる。それから平均値の定理、
Taylor
の定理が導かれる。 ∃ θ とか出て来て、実は存在定理である。
例えば「 f
′> 0 ⇒ f は単調増加」の証明にも使う。
この定理の多次元化がこの講義の最後の目標である。
K を R
nの有界な閉集合とする。 f : K → R が連続ならば、 f の最大値、最小値が存在する。
ここまでに説明していない「閉集合」という概念が必要になる。次
節は ( この定理のためだけに重要という訳ではないが ) 準備となる。
前回の補足 : Weierstrass の最大値定理について
いわゆる存在定理で、わかりにくく感じられるかもしれないが、重 要である。
覚えよう。書けるようにしておこう。
「 f : [a, b] → R が連続ならば、 f の最大値、最小値が存在する。」
実は名前がついていない。覚えてもらうために名前をつけた。
それを使って
Rolleの定理が証明できる。それから平均値の定理、
Taylor
の定理が導かれる。 ∃ θ とか出て来て、実は存在定理である。
例えば「 f
′> 0 ⇒ f は単調増加」の証明にも使う。
この定理の多次元化がこの講義の最後の目標である。
K を R
nの有界な閉集合とする。 f : K → R が連続ならば、 f の最大値、最小値が存在する。
ここまでに説明していない「閉集合」という概念が必要になる。次
7 開集合、閉集合
7.1
開集合の定義
開集合、閉集合は数学のいたるところで使われる。
定義と 4 つの定理 (A,B,C,D) をマスターしよう (B, D は微積分向き ) 。
定義 ( R
nの開集合 )
Ω ⊂ R
nとする。 Ω が
Rnの
かい開集合 ( 開部分集合 , an open (sub)set of R
n) とは、次の条件を満たすことをいう。
( ♡ ) ( ∀ x ∈ Ω)( ∃ ε > 0) B(x ; ε) ⊂ Ω.
記号の復習 B (a; r ) = { x ∈ R
n| | x − a | < r } .
( この記号は普通は r > 0 のときだけ用いるが、本日は r = 0 の時にも用
いることにする。 r = 0 のとき B(a; r) = ∅ である。 )
7 開集合、閉集合
7.1
開集合の定義
開集合、閉集合は数学のいたるところで使われる。
定義と 4 つの定理 (A,B,C,D) をマスターしよう (B, D は微積分向き ) 。 定義 ( R
nの開集合 )
Ω ⊂ R
nとする。 Ω が
Rnの
かい開集合 ( 開部分集合 , an open (sub)set of R
n) とは、次の条件を満たすことをいう。
( ♡ ) ( ∀ x ∈ Ω)( ∃ ε > 0) B(x; ε) ⊂ Ω.
記号の復習 B (a; r ) = { x ∈ R
n| | x − a | < r } .
( この記号は普通は r > 0 のときだけ用いるが、本日は r = 0 の時にも用
いることにする。 r = 0 のとき B(a; r) = ∅ である。 )
7.1 開集合の定義 R
nの開集合のイメージ
開集合とは、自分の縁
(数学語では境界
)の点を含まない集合
ゆえに ( 自分の縁の点を一つでも含む集合は、開集合ではない。 )
理由の説明 ( これはわからなければ聞き流して良い )
任意の a ∈ Ω に対して、 a と Ω の補集合 Ω
∁までの距離を ε とすると、 B (a; ε) ⊂ Ω が成り立つ (a と Ω
∁との距離とは、 inf
x∈Ω∁
| x − a | のこと ) 。 a が縁の点でなければ ε > 0 となるから、 Ω が自分の縁の点を含ま なければ、 Ω は R
nの開集合である。
a を縁の点であれば、 a と Ω
∁との距離は 0 である。 ε を正の数とす
ると B(a; ε) は Ω をはみ出すので、 Ω は R
nの開集合ではない。
7.1 開集合の定義 R
nの開集合のイメージ
開集合とは、自分の縁
(数学語では境界
)の点を含まない集合 ゆえに ( 自分の縁の点を一つでも含む集合は、開集合ではない。 )
理由の説明 ( これはわからなければ聞き流して良い )
任意の a ∈ Ω に対して、 a と Ω の補集合 Ω
∁までの距離を ε とすると、 B (a; ε) ⊂ Ω が成り立つ (a と Ω
∁との距離とは、 inf
x∈Ω∁
| x − a | のこと ) 。 a が縁の点でなければ ε > 0 となるから、 Ω が自分の縁の点を含ま なければ、 Ω は R
nの開集合である。
a を縁の点であれば、 a と Ω
∁との距離は 0 である。 ε を正の数とす
ると B(a; ε) は Ω をはみ出すので、 Ω は R
nの開集合ではない。
7.1 開集合の定義 R
nの開集合のイメージ
開集合とは、自分の縁
(数学語では境界
)の点を含まない集合 ゆえに ( 自分の縁の点を一つでも含む集合は、開集合ではない。 )
理由の説明 ( これはわからなければ聞き流して良い )
任意の a ∈ Ω に対して、 a と Ω の補集合 Ω
∁までの距離を ε とすると、
B (a; ε) ⊂ Ω が成り立つ (a と Ω
∁との距離とは、 inf
x∈Ω∁
| x − a | のこと ) 。 a が縁の点でなければ ε > 0 となるから、 Ω が自分の縁の点を含ま なければ、 Ω は R
nの開集合である。
a を縁の点であれば、 a と Ω
∁との距離は 0 である。 ε を正の数とす
ると B(a; ε) は Ω をはみ出すので、 Ω は R
nの開集合ではない。
7.1 開集合の定義 R
nの開集合の例
証明は後回しにして、まずは「イメージ」で理解しよう。
R の開区間は R の開集合である。 R
nの開球は R
nの開集合である。
正多角形から辺を除いた部分 (“ 内部 ”) は R
2の開集合である。より 一般に単純閉曲線が囲む部分 ( ただし曲線は含めない ) は R
2の開集 合である。
R
nの閉球は R
nの開集合ではない。
1 点からなる集合 { c } は R
nの開集合ではない ( こういうのは、縁が 何か分かりにくいかもしれない。そろそろイメージの限界で、定義 の条件が成り立つか論理的に判断するしかない ) 。
以上は定義から直接証明できるが、判定に便利な定理を用意する。
7.1 開集合の定義 R
nの開集合の例
証明は後回しにして、まずは「イメージ」で理解しよう。
R の開区間は R の開集合である。
R
nの開球は R
nの開集合である。
正多角形から辺を除いた部分 (“ 内部 ”) は R
2の開集合である。より 一般に単純閉曲線が囲む部分 ( ただし曲線は含めない ) は R
2の開集 合である。
R
nの閉球は R
nの開集合ではない。
1 点からなる集合 { c } は R
nの開集合ではない ( こういうのは、縁が 何か分かりにくいかもしれない。そろそろイメージの限界で、定義 の条件が成り立つか論理的に判断するしかない ) 。
以上は定義から直接証明できるが、判定に便利な定理を用意する。
7.1 開集合の定義 R
nの開集合の例
証明は後回しにして、まずは「イメージ」で理解しよう。
R の開区間は R の開集合である。
R
nの開球は R
nの開集合である。
正多角形から辺を除いた部分 (“ 内部 ”) は R
2の開集合である。より 一般に単純閉曲線が囲む部分 ( ただし曲線は含めない ) は R
2の開集 合である。
R
nの閉球は R
nの開集合ではない。
1 点からなる集合 { c } は R
nの開集合ではない ( こういうのは、縁が 何か分かりにくいかもしれない。そろそろイメージの限界で、定義 の条件が成り立つか論理的に判断するしかない ) 。
以上は定義から直接証明できるが、判定に便利な定理を用意する。
7.1 開集合の定義 R
nの開集合の例
証明は後回しにして、まずは「イメージ」で理解しよう。
R の開区間は R の開集合である。
R
nの開球は R
nの開集合である。
正多角形から辺を除いた部分 (“ 内部 ”) は R
2の開集合である。より 一般に単純閉曲線が囲む部分 ( ただし曲線は含めない ) は R
2の開集 合である。
R
nの閉球は R
nの開集合ではない。
1 点からなる集合 { c } は R
nの開集合ではない ( こういうのは、縁が 何か分かりにくいかもしれない。そろそろイメージの限界で、定義 の条件が成り立つか論理的に判断するしかない ) 。
以上は定義から直接証明できるが、判定に便利な定理を用意する。
7.1 開集合の定義 R
nの開集合の例
証明は後回しにして、まずは「イメージ」で理解しよう。
R の開区間は R の開集合である。
R
nの開球は R
nの開集合である。
正多角形から辺を除いた部分 (“ 内部 ”) は R
2の開集合である。より 一般に単純閉曲線が囲む部分 ( ただし曲線は含めない ) は R
2の開集 合である。
R
nの閉球は R
nの開集合ではない。
1 点からなる集合 { c } は R
nの開集合ではない ( こういうのは、縁が 何か分かりにくいかもしれない。そろそろイメージの限界で、定義 の条件が成り立つか論理的に判断するしかない ) 。
以上は定義から直接証明できるが、判定に便利な定理を用意する。
7.1 開集合の定義 R
nの開集合の例
証明は後回しにして、まずは「イメージ」で理解しよう。
R の開区間は R の開集合である。
R
nの開球は R
nの開集合である。
正多角形から辺を除いた部分 (“ 内部 ”) は R
2の開集合である。より 一般に単純閉曲線が囲む部分 ( ただし曲線は含めない ) は R
2の開集 合である。
R
nの閉球は R
nの開集合ではない。
1 点からなる集合 { c } は R
nの開集合ではない ( こういうのは、縁が 何か分かりにくいかもしれない。そろそろイメージの限界で、定義 の条件が成り立つか論理的に判断するしかない ) 。
以上は定義から直接証明できるが、判定に便利な定理を用意する。
7.2 開集合系 ( 位相 ) の公理 ( 定理 A)
定理 (開集合系 (位相) の公理, この授業では定理 A と呼ぶ)
(1)
∅ と R
nは R
nの開集合である。
(2)
集合族
[{ U
λ}
λ∈Λの各集合 U
λが R
nの開集合ならば、合併
λ∈Λ
U
λ= { x | ( ∃ λ ∈ Λ) x ∈ U
λ} は R
nの開集合である。
(3)
U
1と U
2が R
nの開集合ならば、 U
1∩ U
2は R
nの開集合である。
(2)
から「U
1と
U2が
Rnの開集合ならば、U
1∪U2も
Rnの開集合」が成立。
余談的注意 開集合の概念は
Rnにとどまらず一般化される
(Rnの部分集合の 開集合, 距離空間の開集合, 位相空間の開集合)。もっとも一般の場合: 集合
Xと、X の部分集合からなる集合族
Oが次の
3条件を満たすとき、(X
,O)を位 相空間、
Oを
Xの位相、
Oに属する集合を
Xの開集合と呼ぶ。
(1) ∅,X ∈ O.
(2)
集合族
{Uλ}λ∈Λの各集合
Uλが
Uλ∈ Oを満たすならば、
Sλ∈ΛUλ∈ O.
(3) U1,U2∈ O
ならば
U1∩U2∈ O.7.2 開集合系 ( 位相 ) の公理 ( 定理 A)
定理 (開集合系 (位相) の公理, この授業では定理 A と呼ぶ)
(1)
∅ と R
nは R
nの開集合である。
(2)
集合族
[{ U
λ}
λ∈Λの各集合 U
λが R
nの開集合ならば、合併
λ∈Λ
U
λ= { x | ( ∃ λ ∈ Λ) x ∈ U
λ} は R
nの開集合である。
(3)
U
1と U
2が R
nの開集合ならば、 U
1∩ U
2は R
nの開集合である。
(2)
から「U
1と
U2が
Rnの開集合ならば、U
1∪U2も
Rnの開集合」が成立。
余談的注意 開集合の概念は
Rnにとどまらず一般化される
(Rnの部分集合の 開集合, 距離空間の開集合, 位相空間の開集合)。もっとも一般の場合: 集合
Xと、X の部分集合からなる集合族
Oが次の
3条件を満たすとき、(X
,O)を位 相空間、
Oを
Xの位相、
Oに属する集合を
Xの開集合と呼ぶ。
(1) ∅,X ∈ O.
(2)
集合族
{Uλ}λ∈Λの各集合
Uλが
Uλ∈ Oを満たすならば、
Sλ∈ΛUλ∈ O.
(3) U1,U2∈ O
ならば
U1∩U2∈ O.定理 A の証明 ( 前半 )
(1)
空集合の定義から、任意の x に対して x ∈ ∅ は偽である。ゆえに
∀ x (x ∈ ∅ ⇒ (( ∃ ε > 0) B (x; ε) ⊂ ∅ )) は真である。すなわち
( ∀ x ∈ ∅ )( ∃ ε > 0)B (x; ε) ⊂ ∅ が満たされるので、 ∅ は R
nの開集合である。
x ∈ R
nとするとき、 ε = 1 とおくと、 ε > 0 であり、
B(x; ε) = B(x; 1) ⊂ R
nが成り立つ。ゆえに R
nは R
nの開集合である。
(2)
{U
λ}
λ∈Λに属する任意の U
λが R
nの開集合であると仮定する。
x ∈
[λ∈Λ
U
λとするとき、ある λ
0∈ Λ が存在して x ∈ U
λ0. U
λ0は R
nの開集合であるから、ある ε > 0 が存在して B(x; ε) ⊂ U
λ0. こ
⊂
[ [R
n定理 A の証明 ( 後半 )
(3)
U
1, U
2は R
nの開集合であると仮定する。
x ∈ U
1∩ U
2とすると、 x ∈ U
1かつ x ∈ U
2.
U
1と U
2は R
nの開集合であるから、ある ε
1, ε
2> 0 が存在して B(x; ε
1) ⊂ U
1かつ B(x; ε
2) ⊂ U
2.
ε := min { ε
1, ε
2} とおくと、 ε > 0 であり
B(x; ε) ⊂ B(x; ε
1) ⊂ U
1∧ B (x; ε) ⊂ B(x; ε
2) ⊂ U
2.
ゆえに B(x; ε) ⊂ U
1∩ U
2. ゆえに U
1∩ U
2は R
nの開集合である。
定理 A の証明 ( 後半 )
(3)
U
1, U
2は R
nの開集合であると仮定する。
x ∈ U
1∩ U
2とすると、 x ∈ U
1かつ x ∈ U
2.
U
1と U
2は R
nの開集合であるから、ある ε
1, ε
2> 0 が存在して B(x; ε
1) ⊂ U
1かつ B(x; ε
2) ⊂ U
2.
ε := min { ε
1, ε
2} とおくと、 ε > 0 であり
B(x; ε) ⊂ B(x; ε
1) ⊂ U
1∧ B (x; ε) ⊂ B(x; ε
2) ⊂ U
2.
ゆえに B(x; ε) ⊂ U
1∩ U
2. ゆえに U
1∩ U
2は R
nの開集合である。
定理 A の証明 ( 後半 )
(3)
U
1, U
2は R
nの開集合であると仮定する。
x ∈ U
1∩ U
2とすると、 x ∈ U
1かつ x ∈ U
2.
U
1と U
2は R
nの開集合であるから、ある ε
1, ε
2> 0 が存在して B(x; ε
1) ⊂ U
1かつ B(x; ε
2) ⊂ U
2.
ε := min { ε
1, ε
2} とおくと、 ε > 0 であり
B(x; ε) ⊂ B(x; ε
1) ⊂ U
1∧ B (x; ε) ⊂ B(x; ε
2) ⊂ U
2.
ゆえに B(x; ε) ⊂ U
1∩ U
2. ゆえに U
1∩ U
2は R
nの開集合である。
7.3 開集合の判定 ( 定理 B)
微積分では、開集合であることの判定は、次の定理を用いるのが便利 である。
定理 (真不等号の不等式は開集合を定める, この授業では定理 B)
f : R
n→ R が連続関数、 α, β, γ ∈ R とするとき Ω
1:= {x ∈ R
n| f (x) > α} , Ω
2:= { x ∈ R
n| f (x) < β } , Ω
3:= { x ∈ R
n| α < f (x) < β } , Ω
4:= { x ∈ R
n| f (x) ̸ = γ } は R
nの開集合である。
( 利用上の注意 :
fの定義域が
Rnであることが重要である。 )
定理 B の証明
任意の a ∈ Ω
1に対して、 f (a) > α. ゆえに ε := f (a) − α とおくと ε > 0.
f は a で連続だから、ある δ > 0 が存在して (∀x ∈ R
n: |x − a| < δ) |f (x) − f (a)| < ε. この不等式は − ε < f (x) − f (a) < ε と同値であるから
f (x) > f (a) − ε = f (a) − (f (a) − α) = α ゆえに x ∈ Ω
1.
これは B(a; δ) ⊂ Ω
1を意味している。ゆえに Ω
1は R
nの開集合である。
Ω2={x ∈Rn|f(x)< β}={x ∈Rn| −f(x)>−β},
Ω3={x ∈Rn|α <f(x)< β}={x∈Rn|f(x)> α} ∩ {x ∈Rn|f(x)< β}, Ω4={x ∈Rn|f(x)̸=γ}={x∈Rn|f(x)< γ} ∪ {x∈Rn|f(x)> γ}
であるから、すでに示したことと定理
Aによって、これらの集合も
Rnの開集
合である。
定理 B の証明
任意の a ∈ Ω
1に対して、 f (a) > α. ゆえに ε := f (a) − α とおくと
ε > 0. f は a で連続だから、ある δ > 0 が存在して
(∀x ∈ R
n: |x − a| < δ) |f (x) − f (a)| < ε.
この不等式は − ε < f (x) − f (a) < ε と同値であるから
f (x) > f (a) − ε = f (a) − (f (a) − α) = α ゆえに x ∈ Ω
1.
これは B(a; δ) ⊂ Ω
1を意味している。ゆえに Ω
1は R
nの開集合である。
Ω2={x ∈Rn|f(x)< β}={x ∈Rn| −f(x)>−β},
Ω3={x ∈Rn|α <f(x)< β}={x∈Rn|f(x)> α} ∩ {x ∈Rn|f(x)< β}, Ω4={x ∈Rn|f(x)̸=γ}={x∈Rn|f(x)< γ} ∪ {x∈Rn|f(x)> γ}
であるから、すでに示したことと定理
Aによって、これらの集合も
Rnの開集
合である。
定理 B の証明
任意の a ∈ Ω
1に対して、 f (a) > α. ゆえに ε := f (a) − α とおくと
ε > 0. f は a で連続だから、ある δ > 0 が存在して
(∀x ∈ R
n: |x − a| < δ) |f (x) − f (a)| < ε.
この不等式は − ε < f (x) − f (a) < ε と同値であるから
f (x) > f (a) − ε = f (a) − (f (a) − α) = α ゆえに x ∈ Ω
1. これは B(a; δ) ⊂ Ω
1を意味している。
ゆえに Ω
1は R
nの開集合である。
Ω2={x ∈Rn|f(x)< β}={x ∈Rn| −f(x)>−β},
Ω3={x ∈Rn|α <f(x)< β}={x∈Rn|f(x)> α} ∩ {x ∈Rn|f(x)< β}, Ω4={x ∈Rn|f(x)̸=γ}={x∈Rn|f(x)< γ} ∪ {x∈Rn|f(x)> γ}
であるから、すでに示したことと定理
Aによって、これらの集合も
Rnの開集
合である。
定理 B の証明
任意の
a∈Ω1に対して、 f (a) > α. ゆえに ε := f (a) − α とおくと
ε > 0. f は a で連続だから、ある
δ >0が存在して
(∀x ∈ R
n: |x − a| < δ) |f (x) − f (a)| < ε.
この不等式は − ε < f (x) − f (a) < ε と同値であるから
f (x) > f (a) − ε = f (a) − (f (a) − α) = α ゆえに x ∈ Ω
1.
これは
B(a;δ)⊂Ω1を意味している。ゆえに Ω
1は R
nの開集合である。
Ω2={x ∈Rn|f(x)< β}={x ∈Rn| −f(x)>−β},
Ω3={x ∈Rn|α <f(x)< β}={x∈Rn|f(x)> α} ∩ {x ∈Rn|f(x)< β}, Ω4={x ∈Rn|f(x)̸=γ}={x∈Rn|f(x)< γ} ∪ {x∈Rn|f(x)> γ}
であるから、すでに示したことと定理
Aによって、これらの集合も
Rnの開集
合である。
定理 B の証明
任意の a ∈ Ω
1に対して、 f (a) > α. ゆえに ε := f (a) − α とおくと
ε > 0. f は a で連続だから、ある δ > 0 が存在して
(∀x ∈ R
n: |x − a| < δ) |f (x) − f (a)| < ε.
この不等式は − ε < f (x) − f (a) < ε と同値であるから
f (x) > f (a) − ε = f (a) − (f (a) − α) = α ゆえに x ∈ Ω
1.
これは B(a; δ) ⊂ Ω
1を意味している。ゆえに Ω
1は R
nの開集合である。
Ω2={x ∈Rn|f(x)< β}={x ∈Rn| −f(x)>−β},
Ω3={x ∈Rn|α <f(x)< β}={x∈Rn|f(x)> α} ∩ {x ∈Rn|f(x)< β}, Ω4={x ∈Rn|f(x)̸=γ}={x∈Rn|f(x)< γ} ∪ {x∈Rn|f(x)> γ}
であるから、すでに示したことと定理
Aによって、これらの集合も
Rnの開集
合である。
7.4 開集合の例 ( 証明つき )
例
(開区間は開集合
)n= 1,f(x) =x (x ∈R)
とすると、
f:Rn→Rは連続で (α, β) =
{x ∈Rn|α <f(x)< β},(α, ∞ ) =
{x∈Rn|f(x)> α},(−∞, β) =
{x ∈Rn|f(x)< β}であるから、「 R の開区間は R の開集合である」。 例
(開球は開集合
)a ∈ R
n, r > 0 とする。 f : R
n→ R を f (x) := | x − a |
2=
Xn j=1
(x
j− a
j)
2で定めると、これは多項式関数なので、 f は連続である。 B(a; r) =
x ∈ R
nf (x) < r
2であるから、「 R
nの開球は R
nの開集合である」。
7.4 開集合の例 ( 証明つき )
例
(開区間は開集合
)n = 1, f (x) = x (x ∈ R ) とすると、 f : R
n→ R は連続で (α, β) = { x ∈ R
n| α < f (x) < β } , (α, ∞ ) = { x ∈ R
n| f (x) > α } , (−∞, β) = {x ∈ R
n| f (x) < β}
であるから、「 R の開区間は R の開集合である」。
例
(開球は開集合
)a ∈ R
n, r > 0 とする。 f : R
n→ R を f (x) := | x − a |
2=
Xn j=1
(x
j− a
j)
2で定めると、これは多項式関数なので、 f は連続である。 B(a; r) =
x ∈ R
nf (x) < r
2であるから、「 R
nの開球は R
nの開集合である」。
7.4 開集合の例 ( 証明つき )
例
(開区間は開集合
)n = 1, f (x) = x (x ∈ R ) とすると、 f : R
n→ R は連続で (α, β) = { x ∈ R
n| α < f (x) < β } , (α, ∞ ) = { x ∈ R
n| f (x) > α } , (−∞, β) = {x ∈ R
n| f (x) < β}
であるから、「 R の開区間は R の開集合である」。
例
(開球は開集合
)a ∈ R
n, r > 0 とする。 f : R
n→ R を f (x) := | x − a |
2=
Xn j=1
(x
j− a
j)
2で定めると、これは多項式関数なので、 f は連続である。
B(a; r) =
x ∈ R
nf (x) < r
27.4 開集合の例 ( 証明つき )
例
(第
1象限は R
2の開集合
)第 1 象限 ( ふつう軸は含まない ) Ω :=
(x, y) ∈ R
2x > 0 ∧ y > 0 は R
2の開集合である。
実際 Ω
1:=
(x, y) ∈ R
2x > 0 , Ω
2:=
(x, y) ∈ R
2y > 0
とおくと、 Ω
1と Ω
2は、ともに R
2上の連続関数 > 0 という条件で定め られる集合であるから、定理 B によって R
2の開集合である。
Ω = Ω
1∩ Ω
2が成り立つので、定理 A によって、 Ω も R
2の開集合である。
7.4 開集合の例 ( 証明つき )
例
(第
1象限は R
2の開集合
)第 1 象限 ( ふつう軸は含まない ) Ω :=
(x, y) ∈ R
2x > 0 ∧ y > 0 は R
2の開集合である。実際
Ω
1:=
(x, y) ∈ R
2x > 0 , Ω
2:=
(x, y) ∈ R
2y > 0
とおくと、 Ω
1と Ω
2は、ともに R
2上の連続関数 > 0 という条件で定め られる集合であるから、定理 B によって R
2の開集合である。
Ω = Ω
1∩ Ω
2が成り立つので、定理 A によって、 Ω も R
2の開集合である。
7.4 開集合の例 ( 証明つき )
例
(三角形の内部は R
2の開集合
)(0, 0), (1, 0), (0, 1) を頂点とする三角 形の内部
{ (x, y ) | x > 0 ∧ y > 0 ∧ x + y < 1 }
は R
2の開集合である。任意の三角形の内部は R
2の開集合である。
例
(1点からなる集合の補集合は R
nの開集合
)c ∈ R
nとするとき Ω := R
n\ { c }
は R
nの開集合である。実際、 f (x ) := | x − c |
2は ( 多項式関数なので ) R
n上定義された連続関数であり
Ω = { x ∈ R
n| f (x) > 0 }
が成り立つので、 Ω は R
nの開集合である。
7.4 開集合の例 ( 証明つき )
例
(三角形の内部は R
2の開集合
)(0, 0), (1, 0), (0, 1) を頂点とする三角 形の内部
{ (x, y ) | x > 0 ∧ y > 0 ∧ x + y < 1 }
は R
2の開集合である。任意の三角形の内部は R
2の開集合である。
例
(1点からなる集合の補集合は R
nの開集合
)c ∈ R
nとするとき Ω := R
n\ { c }
は R
nの開集合である。
実際、 f (x ) := | x − c |
2は ( 多項式関数なので ) R
n上定義された連続関数であり
Ω = { x ∈ R
n| f (x) > 0 }
が成り立つので、 Ω は R
nの開集合である。
7.4 開集合の例 ( 証明つき )
例
(三角形の内部は R
2の開集合
)(0, 0), (1, 0), (0, 1) を頂点とする三角 形の内部
{ (x, y ) | x > 0 ∧ y > 0 ∧ x + y < 1 }
は R
2の開集合である。任意の三角形の内部は R
2の開集合である。
例
(1点からなる集合の補集合は R
nの開集合
)c ∈ R
nとするとき Ω := R
n\ { c }
は R
nの開集合である。実際、 f (x ) := | x − c |
2は ( 多項式関数なので ) R
n上定義された連続関数であり
Ω = { x ∈ R
n| f (x) > 0 }
が成り立つので、 Ω は R
nの開集合である。
7.5 開集合でないことの証明
R
nの開集合でないことの証明はどうすれば良いか?定理 B は使えな い。定義に戻って考えることを勧める。
Ω が R
nの開集合である
def.⇔ ( ∀ a ∈ Ω)( ∃ ε > 0)B(a; ε) ⊂ Ω であるから
Ω が R
nの開集合でない ⇔ (∃a ∈ Ω)(∀ε > 0)B(a; ε) ̸⊂ Ω
⇔ ( ∃ a ∈ Ω)( ∀ ε > 0)B(a; ε) ∩ Ω
∁̸ = ∅ .
この条件が成り立つことを証明するには、 a は Ω の縁に取れば良い。
7.5 開集合でないことの証明
R
nの開集合でないことの証明はどうすれば良いか?定理 B は使えな い。定義に戻って考えることを勧める。
Ω が R
nの開集合である
def.⇔ ( ∀ a ∈ Ω)( ∃ ε > 0)B(a; ε) ⊂ Ω であるから
Ω が R
nの開集合でない ⇔ (∃a ∈ Ω)(∀ε > 0)B(a; ε) ̸⊂ Ω
⇔ ( ∃ a ∈ Ω)( ∀ ε > 0)B(a; ε) ∩ Ω
∁̸ = ∅ .
この条件が成り立つことを証明するには、 a は Ω の縁に取れば良い。
7.5 開集合でないことの証明
R
nの開集合でないことの証明はどうすれば良いか?定理 B は使えな い。定義に戻って考えることを勧める。
Ω が R
nの開集合である
def.⇔ ( ∀ a ∈ Ω)( ∃ ε > 0)B(a; ε) ⊂ Ω であるから
Ω が R
nの開集合でない ⇔ (∃a ∈ Ω)(∀ε > 0)B(a; ε) ̸⊂ Ω
⇔ ( ∃ a ∈ Ω)( ∀ ε > 0)B(a; ε) ∩ Ω
∁̸ = ∅ .
この条件が成り立つことを証明するには、 a は Ω の縁に取れば良い。
7.5 開集合でないことの証明 例
例
(閉球は開集合ではない
)c ∈ R
n, r > 0 とするとき、 Ω = B(c; r ) は R
nの開集合ではない。
実際、
a:=c+re1,e1:= (1,0,· · ·,0)Tとおくと、
|a−c|=|re1|=|r| |e1|=r ·1 =r
であるから、
a∈B(c;r) = Ω.任意の
ε >0に対して、
x:=a+ε2e1とおくと、
|x−a|=ε 2e1= ε
2 < ε
であるから、x
∈B(a;ε).ところが
x =a+ε
2e1= (c+re1) +ε
2e1=c+
r+ε 2
e1
であるから
|x−c|= r+ε
2
e1=r+ε 2
· |e1|=r+ε 2 >r.
ゆえに
x̸∈B(c;r) = Ω.ゆえに
B(a;ε)̸⊂Ω.ゆえに
Ωは
Rnの開集合ではな
い。
7.5 開集合でないことの証明 例
例
(閉球は開集合ではない
)c ∈ R
n, r > 0 とするとき、 Ω = B(c; r ) は R
nの開集合ではない。
実際、
a:=c+re1,e1:= (1,0,· · ·,0)Tとおくと、
|a−c|=|re1|=|r| |e1|=r·1 =r
であるから、
a∈B(c;r) = Ω.任意の
ε >0に対して、
x:=a+ε2e1とおくと、
|x−a|=ε 2e1= ε
2 < ε
であるから、x
∈B(a;ε).ところが
x =a+ε
2e1= (c+re1) +ε
2e1=c+
r+ε 2
e1
であるから
|x−c|= r+ε
2
e1=r+ε 2
· |e1|=r+ε 2 >r.