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数学の学習における学習者の特性の研究 : 1.情意的領域評価のための質問表の作成とその分析

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(1)

滋賀大学教育学部紀要  人文 ・社会 ・教育科学,

No.35  p.p.65-73,1985 65

数 学 の学 習 にお け る学 習 者 の特 性 の研 究*

1.情

意 的 領 域 評 価 の た め の 質 問 表 の作 成 とそ の 分 析

阿 部   勲 ・田 中   繁 一**

AStudy 

of  Student,s 

Traits 

in Mathematics:Learning

.

1.Construction  and  Analysis  of Questionaire  for  Evaluation  of Affective  Domains .

Isao  ABE・   Shigekazu  TANAKA

ABSTRACT

  The  purpose  of  this  study  is  to  construct  an  exploratory  questionare  for

evaluation  of  affective  domains  in mathematics  learning

, and  to  analyze  the

factors  constituting  the  questionare .

  Six  junior  high  school  mathmatics  teachers  listed  up  the  items  considered

to  be  adequate  to measure  the  affective  domains  in mathematics  learning .

  The  questionare  made  up  of  79  items  was  administered  to  222  third  grad・

ers.  Students  self-evaluated  to  each  items  on  five  points  scale . A  79×79

covariance  matrix  was  computed  from  these  data  and  principal  component

analysis  was  made.

・Four  major  factors  extracted  were  as  follows

.

  1・Volitions  to mathematics  learning.

  2・Views(or  impressions)on  mathematics  learning。

  3.Interests  in mathematics.

  4.Attitudes  to(or  habits  of)mathematics  learning.

  Bloom,  B. S.は 、 教 育 目 標 の 分 類 化 と 体 系 化 を 試 み 、 教 育 目標 を 、 認 知 的 領 域 、 情 意 的 領 域 、運 動 技 能 的 領 域 の3つ に 大 別 した(例 え ば 、 Bloom  et al.,1971)。   数 学 の 学 習 に 限 ら な い が 、 認 知 的 領 域 に 関 し て 学 習 者 の 特 性 を把 握 す る こ と は 、 標 準 学 力 検 査 、 教 師 自 作 テ ス トな ど 、 従 来 か ら 行 な わ れ て き て お り 、 そ の 方 法 、 技 術 な ど も 比 較 的 確 立 さ

れ て い る。 これ に対 して 、情 意 的領 域 につ い て

は 、教 育 目標 の 体 系 化 も、 そ の評 価 方 法 も未 だ

模 索 の段 階 にあ る とい え よ う。 しか し、 学 習 課

題 に対 して、 学 習 者 自 らが 疑 問 をい だ き、 意 欲

を もって 取 り組 み 、既 習 の 学習 経 験 に基 い て 課

題 を解 決 して 、 自分 の 力 で課 題 を解 決 した喜 び

と満 足 感 を得 る こ とは 大切 で あ る。 この た め に

は 、教 師 は、 学 習 者 の 認知 的特 性 だ けで な く、

1985年9月17日 受 理 *本 研 究 は、 田 中 繁 一 の 昭 和56年 度 本学 部教 育 専 攻 科 研 究 論 文 、 「数学 の学 習 に お け る   学 習 者 の特 性 に 関 す る教 育 心 理 学 的研 究 」 の 一 部 を ま とめ た もので あ る。 榊 近 江 八 幡 市立 八 幡 東 中学 校

(2)

66 阿 部     勲 ・田 中  繁 一

情 意 面 の特 性 を適 確 に評 価 し∼ そ れ に基 い て 指

導 を行 って ゆ か ね ば な らない 。

  一 方 、学 習 指 導 要 領 の改 訂 に伴 って 、 指 導 要

録 の観 点 別 学 習 状 況欄 が 設 け られ 、 「

教 科 に対

す る関 心 ・態 度 」 とい う観 点 か らの 評 価 が 記 入

さ れ る こ とに な った 。 こ の こ と も、 学 習 者 の 情

意 的 側 面 の 評価 が重 要 視 され る よ う に な って き

た こ と を反 映 して い る 。

  数 学 の 学 習 に お け る情 意 的側 面 の 評 価 を考 え

る と、 主 観 的 、経 験 的 に 、学 習 者 の 態 度 や 表 情

か ら情 報 を得 る こ とが 多 か っ た。 しか しこの よ

うな方 法 で は、 一 部 の 目立 っ た学 習 者 に偏 りが

ち で あ って 、全 員 の状 況 を把 握 す る に は十 分 な

方 法 とは言 えな い 。

  学 習 者 全 員 の 情 意 的 領域 を評 価 す る一 つ の方

法 と して は、 毎 時 の 授 業 の 最 後 に 、情 意 的 側 面

に つ い て の 自 己 評 価 を させ る こ とが 考 え ら れ

る 。例 え ば、1.満

足 した 、2.わ

か らな か っ

た 点 を質問 した り教 え合 う こ とが で きた 、3.

次 の学 習 が 早 く した い 、4.ほ

か の こ とは考 え

ず に学 習 に集 中で き た、5.今

の 学 習 を も う少

しや りた い   な どの 項 目を作 成 し、記 入 させ る

方 法 で あ る。 こ の よ う な方 法 を とる だ け で 、 た

だ 教 師 の行 動 観 察 に た よ る場 合 に 比べ ず っ と多

くの情 報 を得 る こ とが で き、 次 の授 業 に よ り適

確 な フ ィー ドバ ックが 可 能 に なる 。

  本研 究 に お い て は 、数 学 教 育 に お け る情 意 的

領 域 の 行動 目標 や、 評 価 視 点 を明 らか にす る た

め の 第 一段 階 と して 、学 習 者 自身 の 自己評 価 に

よ る情 意 的 側面 の評 価 の ため の 質 問 表 の作 成 を

目的 とす る 。 そ して 、作 成 さ れた 質 問 表 に つ い

て 、 実 際 に 学習 者 に 自 己評 価 を行 なわ せ 、 そ の

資 料 につ い て主 成 分 分析 を行 う こ とで 、情 意 的

側 面 に関 す る 主要 な 因子 を抽 出で き るか 否 か を

検 討 す る。

1.質

問 表 の 作 成

  中学 校 の 数 学 科 担 当 の教 師6名

に、 「数 学 の

学 習 にお い て 、 そ の 興 味 、 関心 、態 度 な ど」 に

関係 す る と思 わ れ る質 問 項 目を 自 由 に記 述 して

も らっ た。 この 中 か ら重 複 す る もの を除 外 し、

整 理 して 、再 び この6人 に検 討 して もら い、5

人以 上 が 適 当 と判 定 した79項 目に よ っ て質 問 表

を作 成 した(資 料)。

2.自

己 評 価

  こ う して 作 成 され た 質 問表 を、 滋 賀 県N中 学

校 の3年 生 全 員222名(欠

席者 は除 く)に 実 施

した。得 られ た デ ー タは 、

パ ー ソ ナ ル コ ンピ ュー

タ(シ ャー プMZ・80B)に

よ っ て 共 分 散 行 列

を算 出 し、 そ の 講 造 を明 らか にす る ため に主 成

分 分析 を行 った 。 主 成 分 分析 の ため の プ ロ グ ラ

ム は芝(1975)の

乗 べ き法 に よ る方 法 に従 った 。

た だ し、 芝 の プ ロ グ ラ ム はFORTRANで

記 述

さ れ て い る の で、BASICに

変 更 す る必 要 が

あ った。 な お、 収 束 の た め の精 度 は0.0001と し

た 。MZ・80Bに

お け る数 値 は単 精 度 で 扱 っ た

の で 、 そ の有 効 桁 数 は8桁 で あ る。

  主 成分 分 析 は、 相 関 係 数 行列 に基 い て行 う の

が 一 般 的 で あ る。 しか し、 今 回 の 質 問表 はす べ

て の 項 目につ い て5段 階 評 定 を行 な わせ て い る

の で 、粗 デ ー タ はす べ て1∼5の

範 囲 の離 散 変

量 とな る。 こ の た め もあ って 、 相 関 係 数 行列 を

用 いて 分析 を行 な う と、 特 別 に高 い 因子 負荷 量

が 得 られ な か っ た。 そ こで 、 因 子負 荷 の 効果 を

際 立 た せ る た め に 、相 関 係 数 行 列 で はな く、共

分 散 行 列 か ら出発 した主 成 分 分 析 を行 な った 。

全 体 的 な傾 向 は相 関係 数 行 列 に基 く分 析 の結 果

と一 致 して い る。

結果 と考察

  第10主 成 分 まで求 め たが 、 第5主 成 分 で 累 積

寄 与 率 が75%を 越 え る ので 、 第5主 成 分 まで の

因子 負 荷 行 列 を表1に 示 す 。 第1主 成 分 に負 荷

の高 い 項 目が 集 中 して い るの が 特 徴 で 、 第2主

成 分 以 下 に負 荷 の高 い項 目は これ に比 べ る と少

な い。 そ れ ぞ れ の成 分 の特 徴 を明 らか にす るた

め に、 客 主 成 分 に対 す る 因子 負 荷 量 の高 い 項 目

を、 因子 負 荷 量 の 絶対 値 が高 い順 に10項 目選 ん

で ま とめた もの が 表2で あ る。 な お 、 第4主 成

分 、

第5主 成分 につ い て は、

絶 対 値 が 大 きい(0.3

以 上)項

目の み をあ げ て い る 。

  第1主 成 分 は 、 「

数 学 の 学 習 は や りが い が あ

る」 に代 表 さ れ る よ う に、学 習 の 「

意 欲 」 を表

わ す 因子 で あ る と考 え られ る 。 う ま くゆ か な い

時 は別 の方 法 を考 え る、 解 け な か った ら時 間が

か か って も解 こ うとす る、 ま ちが った らそ の原

因 を考 え る 、 とい う よ う に、 最 後 まで あ き らめ

(3)

数学の学習 における学習者の特性の研究

表1 主 成 分 分析 に よ る 因子 負 荷 行 列

賭 ・ 2 3 4 5 6 ・ 8 9 ⑩ U 養 藷 レ 醤 2・ 別 甕 25 26 髪 3・ 訂 聾 35 3・ 懇 切 姐 義 露 懇 5・ 毘 53 馴 55 5-田 58 59 6・ 引 62 63 餌 65 66 麗 需 η 舞 鴛 舅 麟

積 累 分 5 3 2 2 3 5 7 2 2 4 9 4 8 3 8 2 2 4 8 7 9 4 1 9 8 8 0 1 7 2 8 9 3 5 9 8 6 4 0 5 6 7 3 7 1 2 5 9 0 6 2 5 8 5 3 7 2 1 5 1 7 2 9 8 3 6 8 4 9 1

棚簿

貿

細細

1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

一 

7 7 7 3 7 1 2 3 8 5 9 3 5 3 3 9 4 9 0 7 2 8 6 1 7 6 0 2 8 8 5 6 3 5 5 2 1 0 3 3 コ     コ    コ     コ     コ                リ    コ     コ         コ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0           一 策   一 一   一   = 一 =

捌澗

2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ﹁       一     =    一   一 一   = =        =       一   一   一   一   一 9 4 8 6 9 4 0 5 1 0 8 6 2 4 3 3 3 2 8 4 4 2 4 8 3 8 6 3 6 2 3 5 1 2 1 5 2 1 3 0 コ     コ     コ      コ               コ                 コ     リ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 一        一  一  一 7 4 5 0 5 1 9 7 5 6 5 4 4 9 1 3 5 6 9 1 6 2 5 4 3 7 5 9 0 2 1 2 5 5 0 2 3 1 2 5 コ    コ     コ     コ     コ                   の      リ         コ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0   一  一        一 分 2 1 1 0 2 0 4 5 6 3 5 2 7 9 0 8 6 9 2 2                                                 ヨ     り           ら                                                                                                                                                               ヨ   リ ユ 成 75 70 01 38 09 33 16 05 68 32 80 34 53 34 16 70 61 52 08 08 99 51 03 15 87 57 56 05 35 23 55 86 27 42 02 72 58 08 22 79 主 2 忍 ⑩ 3 2 3 ' 3 ' 2 ⑩ 沌 2 ﹂ 2 ﹄ 2 2 β ﹂ 3 ﹂ 2 ﹂ 2 ﹄ ユ 忍 。 2 ' 0 ' 1 3 3 2 ﹄ ユ ' 3 2 ⑩ ﹄ ' 1 ⑩ 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0     一 一 一 一               一    一                                     ﹁     一     一         一     一 一 一 一 一   一 第 5 8 1 4 4 1 4 7 1 9 1 0 9 6 6 3 3 9 6 3 7 8 4 4 6 5 2 0 2 1 2 2 2 0 0 0 0 0 2 2 コ     ロ    ロ     サ     ロ               コ     コ     コ     コ む む む   む   む む む む 一 一 一    一 一  一 3 4 5 9 2 9 1 9 4 3 2 0 1 1 1 2 2 6 2 8 5 7 4 1 1 7 7 2 7 0 3 0 1 1 0 4 1 1 3 1 .   O   o , ・   ,     ・   ●   .   ・   o む む む む む   む む む   む 一 一     一  = 94 別 59 80 41 41 95 04 88 47 69 11 97 56 16 86 56 09 48 53 8 1 2 5 7 2 0 4 8 4 0 3 9 7 1 7 3 0 8 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 2 1 0 0 0 3 3 1 1 2 6 コ     コ     コ     コ     コ       コ     コ     コ          ロ         ロ     コ     コ     コ     コ         の     つ     ロ     リ        ロ む む む む む む   む む む     む む む む む む む む   一 一     一 一   一   一     一   = 分 5 0 3 5 3 4 3 8 0 0 0 7 0 4 2 1 2 0 4 8 2 5 8 1 2 3 8 2 2 7 成 74 33 88 49 91 59 28 87 52 64 00 36 59 58 48 87 91 39 94 76                                               5 2 1 7 2 3 3 9 8 3                                                 ヨ   エ じつ         ヨ   主 3 J J ' 2 ﹄ ユ 2 ﹂ 2 ﹂ 5 ' 2 ' 4 ' 0 沿 つ 3 。 1 ﹄ ユ 2 3 ﹄ ユ 2 。 0 ﹄ ∩ ⋮ ' 0 3 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 第 =       =   = 一       一     一. = 一 2 3 8 9 6 3 4 1 4 6 1 2 7 6 6 8 3 4 0 7 1 7 5 5 4 4 8 2 5 4 1 2 2 0 0   2 1 り0 1 2       り           ロ              コ     コ     コ     コ     コ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 一  一 一          一 3 4 1 3 5 7 8 6 2 2 1 3 2 5 4 8 7 0 3 2 7 1 5 8 8 7 0 3 3 8 1 1 0 1 1 1 0 1 2 ー コ     コ     コ     コ     コ         ロ     ロ    ロ     ロ     ロ む む む む む   む む む む            . 一  一 一 5 9 9 8 4 凸 5 6 5 FD 4 凸 9 6 8 7 1 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0   一 一 一 3 4 3 7 6 0 0 0 9 1 1 3 0 7 2 5 7 7 2 3 2 2 6 1 1 0 6 4 2 6 1 1 1 1 1 0 0 1 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0         一    一 一 一 9 0 6 0 4 8 3 9 1 0 8 9 4 1 2 0 8 0 6 6 5 5 2 3 8 1 2 5 1 3 3 3 6 1 3 6 5 0 6 0 6 8 3 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 2 コ     ロ     ロ     つ                           ロ     コ    コ         コ      コ     コ     コ む む む む む む   む む   む む む む = 一   一   = 一 一   = 0 1 9 6 コ 0 分 8 1 6 3 7 8 8 5 7 5 8 9 6 3 8 7 3 7 4 0 2 2 1 1 5 5 7 9 4 0 2 6 1 1 9 5 9 5 2 1 7 6 7 5 7 3 7 0 8 0 8 2 7 3 0 7 9 6 9 3 2 9 2 5 6 2 0 2 8 5 成  3 0 8 ρ0 8               3 7 1 9 9 6 7 7 2 3 8 8 3 4 7 1 6 4 7 4 9 1 1 2 3 9 2 9 4 4 3 8 4 2 8 2 5 1 1 4 0 4 7 2 0 1 0 6 9 1 2 9 1 3 2 5 5 1 0 2 1 2 0 6 5         ロ     り                   ワ ロヨ   ユ                                           ヨ       り  り                                               4 3 4 5 1 2 2 3 3 6 0 0 3 5 5 7 5 5 0 6 0 7 5 8 3 1 4 1 7 9 6 7 2 5 9 3 8 1 9 6 0 5 8 3 9 8 6 0 1 6 主 J J 。 1 ﹄ ﹄ ' 0 ﹄ 。 1 ﹂ ' 0 2 ﹄ 3 ユ 2 ﹂ ﹄ 。 0 ﹄ ' 0 ' 2 3 ' 3 ' 1 ' 2 ﹂ ' 1 ﹄ ﹂ ﹄ 。 0 ﹄ 3 ユ 。 2 ﹄ ' 2 ﹄ ' 1 ' 2 ' 1 J J ' 2 ' 1 ' 2 ' 2 沿 2 J J J ユ J J ユ つ ﹄ つ ゆ 2 J J 3 ﹂ つ ﹄ ﹂ ﹂ 2 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0       =               一 =   一   一   一   . 一   一         一       一   一                                                                       一 一 一 一       一 一   一 一 一 一   一     一   一 一   一   一     一   一 一 一 一   一 一   一 第 6 5 6 2 8 0 1 3 0 5 3 2 5 9 1 4 1 9 4 2 3 4 1 0 6 2 0 4 6 5 1 0 1 2 1   1 2 3 0   7 リ     コ     コ     コ     コ               リ     ロ     コ        リ む む む む む む む む む む                 一 67

(4)

68 阿 部    勲 ・田 中  繁 一 表2.  各 主 成分 の 因子 負 荷 量 の 高 い 項 目   第1主 成 分 72.数 学 の 学 習 は や りが い が あ る。 67.友 だ ち が 勉 強 で わ か らな いで 困 って い る と き、 自   分 が わ か って い る こ とは教 えて あ げ る。 16.な ん の 問 題 で も解 い て や ろ う とい う気 持 が あ る。 33.数 学 の 学 習 に よ って 、 もの の計 算 が 早 くで き る よ     う にな る と思 う。 42.図 形 の 証 明 問 題 で 、 証 明 が う ま くい か な か った と     き 、 ちが った 考 え方 で 証 明 を考 え る 。 68.数 学 の 学 習 に よ って 、 もの を簡単 に す る考 えが つ     くと思 う。 41.問 題 が 解 け な か っ た ら、 どれ だ け 時 間 が か か っ て     も解 こ う とす る。 9.数 学 は他 の教 科 に く らべ て 、 好 きだ 。 51.答 えが ち が つ た と きなぜ ちが った の か 原 因 を調 べ     る 。 47.先 生 や 友 だ ち の 解 い た解 き方 が よ くわか る。   い と思 う。 59.授 業 中、 先 生 に 何 か 言 わ れ そ うで 落 ち 着 か な い こ     とが あ る。 17.授 業 中 、発 表 し よ う と手 を上 げ る 。 51.答 え が ちが つた と き、 な ぜ ち が った の か 原 因 を調   べ る。 4.い ろ い ろ と考 えね る問 題 が 好 きだ 。 6.図 形 の証 明 問題 は好 きだ 。 7.数 学 の授 業 で 、模 型 を使 って 調 べ た りす るの が 好     きだ 。 75.問 題 集 の 問 題 が解 け ない で 、 ヒ ン トや 解 き方 を見   た と きは 、 も う一 度 、 そ の問 題 を解 き直 す 。 第4主 成 分 第2主 成 分 66.数 学 は他 の 教 科 よ りや さ しい 。 73.授 業 中 、 先 生 に言 わ れ な くて もノ ー トを と る。 54.数 学 は親 しみ やす い 。 74.数 学 の 学 習 は楽 しい 。 62.数 学 の 学 習 は たい へ ん努 力 を必 要 とす る。 9.数 学 は他 の教 科 に くらべ て 、 好 きだ 。 27.図 や文 字 は て い ね い に書 い て い る 。 48.教 科 書 の説 明 を 自分 だ けで 見 て よ くわ か る 。 4.い ろ い ろ と考 え を ね る問 題 が 好 きだ 。 26.数 学 の ノー トは きち ん と ま とめ られ て い る 。 11.文 章 題 よ りも計 算 の方 が 好 きだ。 13.計 算 問題 は好 きだ 。 17.授 業 中、 発 表 し よ う と手 を上 げ る。 30.練 習 問題 で や さ しい 問 題 とむつ か しい 問 題 が あ る     と き、 むつ か しい 問 題 か ら解 く。 65.教 室 で特 に気 の あ う友 だ ちが そ ば に い る と、 学 習    に 力 が は い る。 22.復 習 をす る。 38,家 庭 学 習 で は 、問 題 を数 多 く解 く こ と よ り、 授 業   で 学 習 した 問 題 の 解 き方 を覚 え る こ とに 力 をお     く。 66.数 学 は 他 の 教科 よ りや さ しい 。 第5主 成 分 第3主 成 分 56.数 学 は 芸 術 に近 い 感 じが す る。 10.作 図 を し た り、 グ ラ フ をか い た りす る の が 好 き   だ 。 76.い くら一 生 け んめ い 勉 強 して も、 数学 は わか ら な 78.人 の 前 に出 る と、 す ぐ顔 が ほて っ た り、胸 が ど き    ど き した りす る こ とが あ る。 23.解 き方 が わ か らな くな っ た ら、参 考 書 や教 科 書 、    ノ ー トを見 る。 22.復 習 をす る。 64.数 学 の学 習 に よ って お 金 の か ん じ よ うが じ ょ うず    に な る と思 う。 13.計 算問 題 は好 きだ 。

ず に課 題 の解 決 に向 って が ん ばろ う とす る態 度

を表 わ して い る 。 た だ し、 この 主 成 分 に対 して

はか な り多 くの 項 目の負 荷 量 が 高 い こ と を考 え

る と、 数 学 に対 す る一般 的 な共 通 因子 を反 映 し

てい る と も解 釈 で きる 。

  第2主 成 分 は、 他 の 教 科 と比 較 した時 の 数 学

の学 習 の 特 徴 を表 現 した 項 目が 多 い。 こ の こ と

か ら、 こ の成 分 は数 学 の 学 習 に対 す る 「関心 」

を示 す もの とい え よ う。 あ るい は、 数 学 とい う

教 科 の見 方(う

け と め方)」 と表 現 す る こ と

もで き る。

  第3主 成 分 も、数 学 とい う教 科 の 特 徴 を記 述

した項 目が 多 い が 、 グ ラ フ をか くこ とや証 明問

題 が好 きで あ った り、数 学 が わか る(負 荷 の値

が 負で あ るか ら)こ と と関連 して い る こ と を考

慮 す る と、 数 学 に対 す る 「興 味」 を反 映 した 因

子 で あ る とい え よ う。

  第4主 成 分 は 、授 業 中 発 表 し よ う とす る、 復

(5)

数学の学習 にお ける学習者の特性 の研究

69

習 をす る な ど、 主 と して数 学 の 学 習 の 「

態 度 」

に 関す る 因子 と考 え られ る。

  第5主 成 分 は、情 緒 的 な側 面 や 学 習 の仕 方 に

関す る項 目 を含 ん で い るが 、 第4主 成 分 まで に

比 べ る と解釈 しに くい 。 こ こで は仮 りに 「

学 習

の仕 方」 と名 付 け てお く。

  この よ うに 、主 成 分 分 析 の解 釈 か らは、 数 学

の 学 習 に お け る情 意 的 側 面 が 、

数 学 に対 す る 「

欲 」、「

興 味」、「

関 心 」、 「

態 度 」 な どか ら構城 さ

れ て い る こ と を示 唆 して い る。

  主成 分 分 析 の 解 釈 の妥 当性 を検 討 す る一 つ の

方法 と して、 担 任 の 先生 の生 徒 の み か た と、 ど

の 程 度 一 致 す る か を確 か め た。 主 成 分 分 析 に

よっ て得 られ た重 み ベ ク トル を用 い て 、222名

の生 徒 につ い て 名 主成 分 得 点 を算 出 す る こ とが

で きる。 そ れ ぞ れ の主 成 分 につ い て この得 点 の

高 い者4名 、低 い者4名

の生 徒 を選 び 出 した。

これ らの 生徒 は各 主 成 分 の 特 徴 に つ い て典 型 的

に異 なる4名 ず つ の2つ の グル ー プ とい え る。

こ の2つ

の グ ル ー プ の氏 名 を担 任1の先 生 に 示

し、 両 グ ル ー プ の違 いの 特 徴 を記 述 して もら っ

た わ け で あ る。 その 結 果 、 第1主 成 分 につ いて

は、2つ の グ ル ー プ は、 「

意 欲 」 とか 「

積 極性 」

で 異 な る とい う指 摘 が な され 、主 成 分 分 析 の 解

釈 と一 致 した。 第4主 成 分 に つ い て も 「

態 度 」

とい う特 徴 づ けが な され た 。他 の主 成 分 につ い

て は、 生 徒 の 「

性 格 」 に関 す る記述 が 多 く必 ず

し も主 成 分 分 析 の 解 釈 と一 致 す る と は言 え な

か っ た。

  こ の質 問 表 は 、もと も と、数 学 担 任 の教 師が 、

興 味

、 関心 、態 度 」 に関 わ る と考 え られ る項

目を ピ ックア ップ して作 成 したか ら、 主成 分 分

析 の結 果 も、 「

興 味 、 関心 、態 度」 に 関 わ る成

分 が 抽 出 され た とい う こ と もで き よ う。 そ の点

で 、 この 質問 表 が 数 学 の情 意 的 領 域 を評 価 す る

た め の すべ ての 項 目 をカバ ー して い な い危 険 性

もあ り得 る。

  従 っ て、1.生

徒 自身 の数 学 に対 す る さ ま ざ

まな意 見 の 収 集 、2。 数 学 の 学 習 時 の 生 徒 の 行

動 の観 察 記 録 の分 析 、3.情

意 的領 域 の 教 育 目

標 か らみ た時 、 「

興 味 、 関 心 、 態 度 、 意 欲 」 と

い う評 価項 目が 適 して い るか 否 か の検 討   な ど

の 研 究 を通 して、 よ り妥 当 性 の 高 い評 価 項 目を

精 選 して ゆ くこ とが 今 後 の 課題 とい え よ う。

引用文献

  Bloom,  B. S., Hastings,  T. J. and  Madaus,  G. F.

1971Handbook  of formative  and  summative  eva.

luation  of student  learning.  McGraw・Hill  Inc .(梶

田 叡 一 、 渋 谷 憲 一 、 藤 田 恵 璽 訳   1979  「教 育 評 価 法 ハ ン ド ブ ッ ク ー 教 科 学 習 の 形 成 的 評 価 と 総 括 的 評 価 一 」、お よ び 、「学 習 評 価 ハ ン ドブ ッ ク  (上)、(下)」 、 第1法 規)   芝 祐 順   1975  行 動 科 学 に お け る 相 関 分 析 法     〔第2版 〕  東 京 大 学 出 版 会

(6)

70 阿部    勲 ・田中  繁 一

資 料〕

      評匝㊧診燭⑳応》⑬ Φ,㊤》'嘩⑳①》①,切ひ硯渉憩ゆ⑬ 慮匝⑳ 鴨       q       ㊨

                       1興 味 、 関 心 、 態 度等 の 質 問紙 調 査

      畠       ち       脇 __磁 ⑬ ⑬__⑳ 燭》.ゐ⑬__⑳ ⑬ ⇔調   この 調 査 は 、学 習 に取 り組 む と きの 、 み な さん のす が たや 気 持 ちの特 徴 を 知 る た め の もの で す 。 調 査 の 結 果 ほ学 校 の成 績 に は関 係 あ りませ ん 。 正 直 に 答 えて 下 さい 。 答 え は次 の よ うに5段 階 に な って い ます の で 、 自分 の あ て は ま る段 階 に 、 次 の よ うにΩ旦1をつ け て下 さい。

                                    は よ     らあ

      1島  ・

      い て        い ま (例)  絵 をか くの が 好 きだ

で ど       あ        はよ

妻・ 

1 

い ら        る        る て も し、 ま ちが った ら、 ま ちが っ た ○ 印 に ⑭ とな る よ う に ×印 をか い て○ 印 をつ け直 して 下 さい。 で は 、学 校 名、 学 年 、 学 級 、 番 号 、 性 別 、氏 名 、生 年 月 日 を記 入 して下 さ い。

学 校 名

中 学  校

年     組      番   男 ・女

氏   名

生 年 月 日

年        月        日

1.正 しい 答 え が 求 め られ な い と イ ラ イ ラす る。 2.応 用 問 題 が 解 け た と き、喜 び を感 じる。 3.教 育 機 器 を使 った授 業 は楽 しい 。 4.い ろ い ろ と考 え をね る問 題 が好 きだ。 5.学 習 した問 題 と よ く似 た 問 題 を作 る のが 好 きだ 。 6.図 形 の証 明 問 題 は好 きだ 。 7.数 学 の授 業 で 、 模 型 を使 って調 べ た りす るの が 好   きだ 。 よ く あ て は ま ら な い あ て は ま ら な い ど ち ら で も な い あ て は ま る よ く あ て は ま る

(7)

                       数学の学習における学習者の特性 の研究

                                    はよ      らあ

_。

学。_、

。、_。

。、と思ll護

で ど

妻・

い ら あ て は ま る 71 は よ

・島

るて     う。 9.数 学 は他 の 教 科 に くらべ て、 好 きだ 。 10.作 図 を した り、グラ フ をか い た りす るの が 好 きだ。 11.文 章 題 よ りも計 算 の方 が 好 きだ 。 12.面 積 や、 体 積 、長 さ を求 め る問 題 は 好 きだ 。 13.計 算 問 題 は好 きだ。 14.わ か った 問 題 を 、 人 に説 明 す るの が 好 きだ。 15.今 、 学 習 して い る 内容 の 次 の こ と を早 く勉 強 した     い と思 う。 16,な ん の 問 題 で も解 いて や ろ う とい う気 持 が あ る。 17.授 業 中 、 発 表 しよ うと手 を上 げ る。 18.授 業 には 、 質 問 を もって の ぞ む。 19.数 学 の 学 習 に よ っ て、 もの を ま とめ る考 え が っ く     と思 う。 20.出 され た 問 題が むつ か しか った り、 わ か らな くて     も途 中 まで で もや って い く。 21.予 習 をす る 。 22.復 習 をす る 。 23。 解 き方 が わ か らな くな っ た ら、 参 考 書 や 教科 書 、     ノー トを見 る。 24.自 分 の 力 で で きな い と き、 友 や 先 生 にた ず ね る。 25.数 学 の 学 習 に よ っ て、 新 しい もの を作 りだ す力 が     つ く と思 う。 26.数 学 の ノー トは きち ん と ま とめ られ て い る 。 27.図 や 文字 は て い ね い に書 いて い る。 28.問 題 を解 き答 えが 得 られ た ら、 答 え を確 か め る 。 29.家 庭 や授 業 で文 章 題 を解 くと き、 い ろ い ろ な解 き    方 を考 え る。 30.練 習 問 題 で や さ しい問 題 と むつ か しい 問 題 が あ る     と き、 むつ か しい問 題 か ら解 く。 31.先 生 の教 え られ た方 法 で しか 解 か な い 。 32.糊 題 が与 え られ た ら、 じっ く りと考 え て か ら、鉛    筆 を 走 らせ る。 33.数 学 の学 習 に よ って 、 もの の 計 算 が 早 くで きる よ     う に な る と思 う。 34.文 章 題 を解 くと き、 図 や 絵 をか い て考 え る。

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72 阿 部    勲 ・田 中  繁 一 35.問 題 を解 くと き、 い つ も なん とか 簡 単 に早 く解 こ     うと して い る。 36.練 習 問 題 は一 人で 静 か に解 くの が 好 きだ 。 37..テ ス トで は 、一 通 りで きて 、 時 間 が 残 って お れ ば     時 間 い っぱ い まで見 直 す 。 38.家 庭 学 習 で は 、 問題 を数 多 く解 くこ と よ り、 授 業     で 学 習 した 問 題 の 解 き方 を覚 え る こ とに 力 をお     く。 39.答 え の 求 め 方 を教 え て も ら うよ り も、 あ れ これ と     自分 で 解 き方 を考 え るこ とが好 きだ。 40.数 学 の 学 習 に よ って 、 す じ道 の た っ た考 えが 身 に     つ くと思 う。 41.問 題 が 解 け なか った ら、 どれ だ け 時 間 が か か っ て     も解 こ う とす る。 42.図 形 の 証 明 問題 で 、 証 明 が う ま くい か な か っ た と     き、 ち が っ た考 え方 で 証 明 を考 え る。 43.計 算 問 題 で は 、解 き方 は わか って い て も、 あ わ て     た り して 答 え を まちが え る こ とが あ る。 44.た く さん の 問 題 を解 くよ り も、 一 つ の 問 題 を じ つ     くり と考 え るの が 好 きだ。 45.授 業 に お い て 学 習 の め あ てが あ る方 が 学 習 し よい 。 46.自 分 の 解 き方 と例 題 の解 き方 な どと ちが って い た     と き は なぜ ちが うの か を考 え る。 47.先 生 や 友 だ ちの 解 い た 解 き方 が よ くわ か る。 48.教 科 書 の説 明 を 自分 だ け で 見 て よ くわ か る。 49,グ ル ー プ や プ リ ン トな どで 自分 た ちが 中心 に な つ     て 学 習 を進 めて い くよ り、 先 生 に 指導 され る方 が     良 い と思 う。 50。 数 学 の学 習 に よ って 、 もの を正 確 に み る 力が つ く     と思 う。 51.答 え が ち が つた と きなぜ ちが った の か 原 因 を調 べ     る 。 52.数 学 の 記 号 は便 利 だ と思 う。 53.失 敗 して も反 省 した あ とは 、す ん だ こ とは しか た     が な い とあ き らめ る。 54.数 学 は親 しみ や す い 。 55.教 室 の 雰 囲 気 が 楽 しい と、勉 強 もよ くで き る。 よ く あ て は ま ら な い あ て は ま ら な い で ど

妻ち

い ら あ て は ま る は よ

・島

るて

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数学の学習における学習者の特性の研究

73 よ く あ て は ま ら な い あ て は ま ら な い ど ち ら で も な い あ て は ま る よ く あ て は ま る 56.数 学 は芸術 に近 い感 じが す る。 57.教 え て も らって い る先 生 が 好 きだ と、教 学 も好 き     にな る。 58.数 学 は 科 学 に近 い感 じが す る。 59.授 業 中 、 先生 に何 か 言 われ そ うで 落 ち着 か な い こ     とが あ る。 60.数 学 の 学 習 に よっ て心 が 豊 か にな る。 61.新 しい 用 語 や記 号 にす ぐな じめ る。 62.数 学 の 学 習 は た いへ ん努 力 を必 要 とす る 。 63.勉 強 の こ とで 友 だ ち とは げ ましあ った り、 競争 し     あ っ た りす る こ とが あ る。 64.数 学 の学 習 に よ って お 金 の か ん じよ うが じょ うず     に な る と思 う。 65。 教室 で特 に気 の あ う友 だ ち が そ ば に い る と、 学 習     に力 が はい る。 66.数 学 は他 の教 科 よ りや さ しい 。 67.友 だ ち が勉 強 で わ か らな い で 困 っ て い る と き、 自     分 が わ か っ て い る こ とは 教 えて あ げ る。 68.数 学 の学 習 に よ って 、 もの を簡 単 に す る考 えが つ     く と思 う。 69.友 だ ち の勉 強 ぶ りや 、 成 績 の 良 い の を見 て 、あ せ     る こ とが あ る。 70.数 学 の 学習 に よ って 、 相 手 にわ か りや す い話 す 力     が っ くと思 う。 71.先 生 や 友 だ ち の説 明 を よ く聞 い て い る 。 72.数 学 の 学 習 は や りが いが あ る。 73.授 業 中 、先 生 に言 わ れ な くて もノ ー トを とる 。 74.数 学 の 学 習 は 楽 しい 。 75.問 題 集 の 問 題 が 解 け な い で 、 ヒ ン トや 解 き方 を見     た と き は、 も う一 度 、 そ の 問題 を解 き直 す 。 76.い くら一 生 け んめ い 勉 強 して も、数 学 は わか らな     い と思 う。 77.一 度 ま ちが った 原 因 と'、同 じ原 因 で ま ち が え る よ     う な こ とが あ る。 78。 人 の前 に出 る と、 す ぐ顔 が ほ て った り、胸 が ど き     ど き した りす る こ とが あ る。 79.授 業 中 、先 生 の質 問 に進 ん で 答 え る。

参照

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