人工頭脳における記憶制御
記憶素子ベースの連想/階層記憶と活性化伝搬と階層的抽象化制御
Memory Control in Artificial Brains
Associative/Hierarchical Memory and Activation Propagation and Hierarchical
Abstraction Control based on Storage Element
江村憲夫
Norio Emura
Abstract：
"(A)Characteristics of memory control of artificial brains with organic information processing that mimics the behavior of the human brain and (B) their application examples" are introduced.
(1) Structure of associative / hierarchical memory (link connection of memory element) (2) Activation propagation with activation rule of the storage element,
(3) Characteristicand property information of the subject / Formation of upper-level concepts,
(4) WR: Related information and set in the memory opportunity (activation) when the awareness of the manifestation is off, hierarchical memoryUpdate scene,
(5) RD: Storage element activated by external / internal information &Access entities, (6) Hierarchical abstraction control (abstractity control: upper – lower Concept)
概要
Ａ）人の脳の振舞いを模倣した有機的情報処理を持 つ人工頭脳の記憶制御の特徴とＢ）その適用事例を 紹介する。 ①連想/階層記憶を構成（記憶素子のリンク接続） ②記憶素子の活性化伝播 with 活性化ルール、 ③対象の特性・性質情報/上位-下位概念の形成、 ④ＷＲ：記憶契機（活性化）で関連情報とセットで 連想記憶＆顕在意識ＯＦＦ時、階層記憶＆連続 シーンを更新、 ⑤ＲＤ：外部/内部情報で活性化した記憶素子& 実体をアクセス、 ⑥階層的抽象化制御（抽象度制御：上位-下位 概念） 備考欄 人の眼の視野は非常に狭いので、Ａｉのカメラと異 なり、有効エリア(視野)で視線をめちゃくちゃ動か して全体を捉え、その中で注目した対象にフォーカ スして思考、Action を行っている。 実は、このことが人の記憶形成に関与し、更に物事 を抽象的に捕らえ思考/会話する能力まで獲得した と思われ、本論文もこのプロセスに基づいている。 注記: 本論文の図面で使用するヒューマノイドロボット“アシモ”の写真は、本田技研工業株式会社* （以下、ホンダ様と称す）の許可を戴いてホンダ様のホームページから引用させて頂いていますが、 本論文記載の人工頭脳に関し、ホンダ様との協力関係は一切、ございません。ご承知おき願います。 ＊：Ｈｏｎｄａウェルカムプラザ青山.１.はじめに
人工頭脳は人の脳の振る舞いを模倣した有機的情報 処理によって、自律・自発的Ａｃｔｉｏｎが可能。 究極的には、鉄腕アトムの頭脳を創ることにある。 最大の特徴は、上記人工頭脳をヒューマノイドロボ ットに搭載し、自らの意思で自発･自律的なＡｃｔｉ ｏｎ（思考/会話/行動）を実行することにある。つ まり、外部（視野、音声、音源、媒体等）や内部（記 憶の活性化）に対し、倫理･危機感覚、常識等の範囲 内で、人工頭脳の意志を生成し、具体的な実行スト ーリィに落とし、Ａｃｔｉｏｎ（行動、会話、思考） を行うことにある。 本論文では、上記共通機能である記憶制御の検討内 容を紹介する。但し、人工頭脳は、有機的情報処理 であって、複数の機能が連携して処理を遂行するの で、記憶制御の人工頭脳における情報処理の位置付 けを述べ、次に記憶制御の概要を紹介していく。 図１ 人工頭脳搭載ロボットは自分の意思でケ ースバイケースに対応 （##）:意思 Active 情報２.記憶の人工頭脳における位置付け
これまで、人工頭脳を検討してきた中で遭遇した大 きなブレークスルーは以下の通りである。 Ａ）記憶制御 （人の視野の狭さが記憶形成に関与。 連想/階層記憶。記憶素子ベースの情報処理 ） *記憶素子：リンク接続で連想/階層記憶を形成. 記憶素子の活性化伝播、階層的抽象化制御と自在な 抽象度制御を実現 Ｂ）思考アルゴリズム （ 意思が関与し、意思の意向を反映 ） *外部/内部情報に対し、人工頭脳の意思、連想/階層 記憶が活性化することで意思ベースの課題と解決 手段（人工頭脳の意志）を生成 Ｃ）仮想視野空間制御 （ 実際の物理空間と若干異なる ） ①ＡＷ（認知情報）一体化制御 ・実視野/音源/感触情報を仮想視野上で可視化& 合成&一体化、欠落情報は連想/階層記憶で補充 ・視野系情報(視野/音源/感触）は実仮想視野、音 声情報は仮想視野で存在も、視野系との混合あり ②仮想ＡＷパレット機能 ・視線生成/実行ｽﾄｰﾘｨ描画/視線誘導/ＡＷ合成 ・実（仮想）視野情報に対し、思考/状況判断し、 仮想視野上で A)実行ｽﾄｰﾘｨを書き、B)視線誘導/ 行動 ③経験/学習、”知識&他人工頭脳_ｽｷﾙ”の習得 このようにして形成した人工頭脳の機能ブロック図 を図２に示す。 図２ 人工頭脳の機能ブロック図 次に、人工頭脳の基本的な情報処理における機能ブ ロック図、及び機能ブロック間の主な情報処理の連 携を図３「人工頭脳の有機的情報処理（概要）」に 示す。記憶制御は共通コア機能として動作する。 図３“人の脳の振舞いを模倣した人工頭脳” の有機的情報処理３.人の視野の狭さが記憶形成関与
人の眼の視野は非常に狭い（視線でものを見てい る）ので、Ａｉのカメラと異なり、有効エリアで意 志を持って視線をめちゃくちゃ動かして全体を捉 え、その中で注目した対象にフォーカスして思考、 Action を行っている。 よって、例えば、人の姿を記憶する場合、パーツ 毎に視線を移動->固定することで、胴体の上に頭が あり、胴体の下に、左右、2 本の足があり、胴体上 部の左右にそれぞれ腕（手がついている）がある。 この様に認識、位置感覚(視線移動により獲得)等を 認知しているが、個々に認識・認知したパーツを位 置感覚、サイズ感覚と共に連想的に記憶している。 これらのパーツと動作との関連もセットで記憶し ている。同時に背景/バックグラウンドもセットで 記憶する。人は、見たものを一度にイメージで記憶 することはできない。目を閉じた状態で再生するこ とは不可能だが、連想記憶を芋づる式に引っ張り出 すことで、記憶した通りに鉛筆で紙に再生すること は可能である。更に、コアパーツの詳細まで同様に 記憶していく。とりあえず、関連付けて連想的に記 憶している。次に、記憶した人のコアパーツで並び 替えると、人は、胴体、頭、両手(腕）、両足から なる階層で構成され、更にコアパーツの配下の階層 に、詳細パーツが同様に形成され、階層記憶が拡張 される。 この様にすると、人という概念が、上位概念で あるコアパーツから、中位-下位概念である（頭）-＞（顔）＞（ 目/鼻/口/耳/顎）＞＃＃というよう に、上位-下位概念（記憶素子）で表現でき、これ らの記憶素子に、各階層のパーツごとに言葉（記 号）を付けた階層的抽象化（WORD）空間と記憶アド レス空間の階層記憶を関連付けて記憶できる。 このことで、「人」といえば、１WORD である が、階層記憶*1、連想記憶*2 を動員すると膨大な 情報をたった１WORD で扱うことができる。但し、 全てのパーツや動作/ status 等に言葉（記号）を 付けなくても、知らなくても、会話や活字のＲ EAD/WRITE がなければ、全く支障はない。 動物は、人の様な言葉を持っていなくても、生活 （生存）できるのはこのため!?である。言葉はなく ても、行動に必要な内容は理解している。人の場合 も、全ての言葉を掌握していませんが、言葉が付け られた対象の特性/性質を理解していれば、思考、 Action 等に特に支障はない。但し、意識モードで は「あれ」「これ」で済んでも、会話（発話）の場 合は別の言葉（文章）で表現すべく不便な思いはし てしまう。 以上、人の視野の狭さ（視線でものを見なくては いけない）が連想・階層記憶に関与していることを 説明したが、人のあらゆる Aciton 原理 全体を把握しつつ、注目した対象にフォーカス して Action する のも人の視野の狭さが関与したものです。 （ ここが、人とＡＩとの大きな違いです。） 以上、人の記憶形成についてアバウトに述べてき たが、人工頭脳も人の脳の振舞いを模倣しており、 記憶形成、制御も大まかに準拠していると考えてい る。４．記憶制御の特徴
４.１連想/階層記憶の構成
４.１.１記憶素志とは ＊記憶素子＆リンク接続を用い記憶アドレス空間＆ 記憶実体空間を形成 ・記憶素子自体は記憶情報を持たないが、記憶素子 同士を結び付けるリンク接続により、記憶アドレス 空間内に連想記憶*1＆、連続シーン*2、階層記憶*3 を形成できる。この記憶素子は記憶素子 ADR によっ て記憶アドレス空間内でアクセスできる。・記憶制御 空間は図５「記憶制御空間の構成と機能」により構 成される。 図４ 記憶素子の構成 記憶素子ダッシュボード ➀記憶素子 ADR :当該記憶素子固有アドレスで外部から 直接アクセス可。 ➁連想モード層：連想記憶を形成する 相手記憶素子のリンク接続先。 ③階層モード層： 階層 記 憶を形成する相手記憶素子のリンク接続先。 自分が上位 /下位階層によって区分。 ④実体アドレス層 ： 実体記憶空 間に存在する実記憶情報のアドレス。 記憶素子 ADR が ON のとき R D /WR 可能。 ⑤活性化伝搬 ： 連想 /階層モー ド 層 で リ ン ク 接 続 さ れ た 記 憶 素 子 と 活 性 化 ル ー ル に 基 づき実施。４.１.２記憶制御空間の構成と機能(図５) （１）活性化情報 Buffer 活性化情報 BUFFER に外部（内部）入力情報をセッ トすることで、 ➀他の記憶素子を活性化させる等の有効な情報は 連想記憶される。 ➁当該記憶素子が活性化し活性化伝搬が発生した 場合、活性化した記憶素子の記憶情報が必要に 応じ BUFFER に引き出される。 （２）記憶アドレス空間 ➀基本機能 ・記憶素子間の関連情報をリンク接続で記憶 ・記憶素子と一対で実体記憶情報を接続 ➁必要に応じ任意の要因に基づく階層記憶を リンク接続を用い形成。 （自動/機能モジュールからの要望） ➂必要に応じ、静的要因ベースの静的連続シーン、 動的要因ベースの動的連続シーン（時間要因も セット）が生成される。 （３）実体記憶空間 ・記憶素子に一対で対応しＡＷ一体化制御 TBL 形式 で記憶される。 ４.１.３連想記憶の構成（図６、図７） 任意の記憶素子が活性化するとリンク接続された 記憶素子が芋づる式に活性化する。また、記憶素子 は必ず実体記憶を関連付けする。 ・個々のシーン：FX 交差点（注目対象とその周囲）、 駅と周囲の関連対象 ・静的連続シーン：＝Σ（個々のシーン）FX:個々の シーンを連ねた地図、全体シーン ・動的連続シーン：一連の動作＝Σ（個々の動作）： FX 朝の出勤（自宅-会社） 図６ 連想記憶の構成イメージ 図５ 記憶制御空間の構成と機能
図７ 記憶アドレス空間における記憶素子に よる連想記憶構成イメージ ４.１.４階層記憶の構成(図８) 複数の記憶素子がリンク接続によって階層的な配 置を成す様に配置される。 階層記憶の構成の中で下位階層に配置された記憶 素子は実体記憶（情報）を有するが、上位階層に配 置された記憶素子ほど実体記憶（情報）を保有しな い。そのかわり、上位階層になるほど下位階層を総 括した抽象的な概念を持つようになる。 図８ 階層記憶の構成イメージ
４.２記憶素子の活性化伝搬と記憶情報の
読み出し（ＲＤ）
４.２.１活性化伝搬の仕組み 記憶素子(i)とリンク接続で接続された１つ、ま たは複数の記憶素子(j)、記憶素子(k)…が任意の契 機で活性化すると、活性化ルールに基づき当該記憶 素子(i)が活性化する。次に活性化した記憶素子(i) がリンク接続で接続された別の記憶素子(p)を活性 化する。このプロセスを活性化伝搬という。 更に、活性化伝搬で活性化された記憶素子(X)は 自身の実体記憶(X)と一緒に、活性化情報 buffer で その内容を参照することが出来る。なお、当該記憶 素子(Y)が実体記憶を持たない階層記憶の上位記憶 素子の場合、配下（下位階層）の実体記憶を持つ記 憶素子まで強制的な活性化をしてその内容を活性化 情報 Buffer に表示する。こうすることで、活性化 情報 buffer への任意の入力情報に対し、記憶制御 空間の関連する記憶情報を読み出すことができる。 また、活性化情報 Buffer に入力した情報に対し、 記憶制御空間において任意の記憶素子が活性化する ことは、入力情報と当該記憶素子が関連しているこ とであり、入力情報は、実体記憶を持った記憶素子 として記憶制御空間に取り込まれる。（ＷＲ） ４.２.２活性化ルール （図９ 活性化ルール（連想/階層記憶）参照） 記憶アドレス空間において、連想・階層記憶を形 成する記憶素子達に対し、１つ、もしくは複数の記 憶素子が活性化した場合、リンク接続の繋がりによ って当該記憶素子を活性化させる。この「リンク接 続の繋がり」に基づく活性化を「活性化ルール」と いう。 下記表に活性化ルール一覧を示すが、より有効な 活性化伝搬が行えるよう、ルールの更新が必要であ ると考える。 [ 記憶モード別対応 ] ・連想記憶での活性化伝搬： 芋づる式に一定数、連続して記憶素子が活性化 ・階層･連想記憶での活性化伝搬： 活性化ルールに基づき記憶素子が活性化 ４.２.３活性化伝搬による記憶（素子）情報の 読み出し（ＲＤ） 記憶制御空間（活性化伝搬情報 Buffer、記憶ア ドレス空間、実体記憶空間により構成）において、記憶アドレス空間の記憶素子群のリンク接続の繋が りによって形成された連想・階層記憶で、活性化情 報 BUFFER に外部（内部）入力情報(i)をセットし、 記憶アドレス空間の記憶素子(i)を活性化させ、続 けて活性化伝搬が発生した場合、記憶素子(i)と活 性化伝搬によって活性化した１つ、または複数の記 憶素子(j)の実体記憶情報(i)(j)を活性化情報 BUFFER で参照することが出来る。 なお、入力情報の階層的抽象度が高い（階層記憶 の上位概念）の場合、配下の階層情報を全て取り込 むため、（階層的）抽象度を下げる必要もある。 （例：日本政府→防衛省）この特徴を利用して ①任意の入力情報の詳細情報を A)連想記憶で芋づ る式に、B)階層記憶で上位入力情報の下位階層の詳 細情報を（強制活性化で）読み出すことができる。 ②複数の入力情報に関連した記憶素子を活性化さ せ、実体記憶情報を取り出す（ＲＤ）ことができ る。 ➂other 図９ 活性化ルール（連想/階層記憶）
４.３連想記憶の形成・更新(WR)
４.３.１外部(内部)情報の記憶(図１０) *記憶契機（活性化）で関連情報とセットで連想記 憶/更新 記憶制御空間（活性化伝搬情報 Buffer、記憶ア ドレス空間、実体記憶空間により構成）において、 記憶アドレス空間の記憶素子群のリンク接続の繋が りによって形成された連想・階層記憶で、➀活性化 情報 BUFFER に外部（内部）入力情報(p)をセットす ることで、➁記憶アドレス空間の記憶素子(i)が活 性化させた場合、③入力情報(p)と前記記憶素子(i) は関連があるものと判断し、 ⅰ）入力情報(p)が既に記憶制御空間に記憶素子(p) として存在する： ・記憶素子(i)と記憶素子(p)を連想記憶モードで リンク接続 ⅱ）入力情報(q)が記憶制御空間に記憶素子(p)とし て存在しない： ・入力情報(p)の記憶素子(p)を記憶アドレス空間 に新規作成し、同時に実体記憶空間に実体記憶 情報(P)を生成 ・記憶素子(i)と記憶素子(p)を連想記憶モードで リンク接続 図１０ 実体記憶情報-登録情報 [ 記憶制御空間の活性化情報 buffer に入力する情 報について ] 入力情報は、 ➀外部情報:視野情報、音源/音声情報、感触情報、 ➁内部情報であるが、人工頭脳の「仮想視野空間制 御」*1 により見た結果（ＡＷ一体化制御ＴＢＬ） (イメージドットデータではない)に変換される。 *1：図２「“人の脳の振る舞いを模倣した人工頭 脳”の有機的情報処理」ご参照 一例として、 ➀視野情報の場合、視野全体を把握しつつ、フォー カスした対象に注目し、認識・認知し Action を起 こす（思考/発話/行動..）が、特に、注目した対象 が、記憶アドレス空間の記憶素子を活性化した場 合、注目対象とそのバックグラウンドな対象、背景 もセットで記憶される。 図１０のＡＷ一体化制御の場合、自動車（対向車） は既に記憶されており、活性化するが、自動車の動 的 status 情報から、以降の Action(記憶情報：じ どう対向車の意志)が活性化され、これを基に、自 分の行動が(状況)判断できる。 ➁音声情報の場合、見る場合（意志が関与）と異な り、否応に入力されるが、意思 Active 情報の記憶 素子が活性化しないと、その音声内容が記憶される ことなく、片耳から入って反対の耳から抜けること になる。４.３.２連続シーンの形成
連続シーンには静的連続シーンと動的連続シーン があり、連想記憶である。 （１）静的連続シーン（図１２） 移動方向に特徴シーンをスタックしていくとマッ プが形成できる。 この中で 2 つ以上のシーンが交差する物理的に同一 な場所（結合/接合シーン）の場合、当該記憶素子 の実体記憶において、ＡＷ一体化制御テーブルにて 同一対象を複数の角度からの静的 status 情報を混 在させることで、同一シーンの活用の拡張が可能で ある。 また、上記各シーンの位置感覚情報を基につなぎ 合わせていくと全体像を構成できる。 （例：人の場合、胴体の上に首を介して頭があり、 胴体の左右上部に右/左手があり、胴体の左右下部 に右/左足がある。） 図１２ 静的連続シーン（連想記憶） （２）動的連続シーン（図 13） 時間軸（変化の契機）に沿って特徴的/変化シー ンをスタックしていくと一連の動作、イベントが形 成できる。 この中で、結合/接合シーンが生成される場合 は、任意の動作/イベントシーンまではその内容が 共通で、以降、動作/イベントが異なることを意味 する 図１３ 動的連続シーン（連想記憶） （３）連続シーンと時間概念の導入（図１４） 連続シーンの中で、特に動的連続シーン（動作/ イベント）は時間的要因が必要なことが多い。この 中で、視野時計（朝/昼/夕方/夜）や視野季節（春 夏秋冬、梅雨、正月）等はＡＷ背景（バックグラウ ンド要因）に織り込むことが可能である。 ところが、ダイレクトにイメージが困難な時計時 刻（午前/午後/時刻）、カレンダー要因（年月日、 曜日、現在/過去/未来表現）は強制的にドットイメ ージ要因としてＡＷ一体化制御テーブルににオリジ ナルルールで追記することが必要である。４.４階層記憶の形成・更新
４.４.１階層記憶と抽象化概念の形成 項＃３で人の視野の狭さが連想記憶形成に関与し ていると述べたが、一般に、一度に全体を把握する ことは困難なことが多く、部分毎に捉え、寄せ集め て全体像を捉えていくことが必要である。但し、毎 回、全ての部分を捉えることは現実的でなく、背 景、状態、状況等を基に、全体の幾つかの部分を捉 えることで、全体を把握することは重要である。 このためには、予め、対象の全てのパーツを観察 （認識、認知他）しておき、全体像を捉える。更 に、活用しやすい様に、階層的に整理(階層記憶)し ておくことが必要である。 こうすることで、上位階層では全体的なことが把 握することができ、細かいことは、下位階層を辿っ ていくことで把握できる。よって、階層記憶の上位 階層は抽象度が高く、下位階層に行くほど抽象度が 低くなる。（記憶の詳細化） ①階層記憶の主な対象 ・連想記憶（しか、ありません） ➁階層記憶の形成/更新契機（ＡＮＤ条件） ・任意の記憶素子に一定数以上の記憶素子が リンク接続 ・顕在意識が sleep 時（外部情報遮断時） ➂階層記憶形成アルゴリズム（ルール） ・特定の要素を持つ記憶素子で、当該記憶素子にリ ンク接続された記憶素子をグルーピングし、これを 繰り返すことで大分類から小分類にいたる階層記憶 を形成していく。 [ 特定の要素 ] 対象の特性・性質状況 図＃１５「AW 一体化制御 テーブル（特徴･性質情報）」参照 A)外観特徴、B)部位構成、C)静的 status 情報、D) 動的 status 情報、E)自分との関わり合い、F)バッ クグラウンド(有効エリア、場の状態/状況) G)以上の組み合わせ [ 階層記憶-形成事例１ ]（図１６） 「乗り物（乗ったことがある!?）」 これだと漠然としイメージできない。 FX:今日、乗り物で買い物に行く。 そこで、バックグラウンド（有効エリア）として 「稼働エリア」でグルーピングすると、陸上（道 路、レール 7）、空、海で分類できる。（車両、鉄 道、航空機、鉄道）が、まだ、括りが大きすぎる。 FX:今日、車両で買い物に行く。 更に「外観特徴情報（or 使用目的）」でグルーピ ングすると、具体的にイメージしやすくなる。 FX:今日、バスで（ショッピングセンターに） 買い物に行く 図１５「AW 一体化制御テーブル（特徴･性質 情報）」と連想記憶[ 階層記憶-形成事例２ ]（図１７） 次の事例として、彼女に「スキーに行こう。（山 形蔵王、来週末）」と誘ったらＯＫを貰った場合、 彼女も自分も楽しめるように(不手際は見せない様 に)事前準備が必要。 「スキーに行く」は目的遂行場所を省略した(何度 か経験した)連想記憶とみなせる。 まず、この連想記憶を「シーン、モード」を使っ てグルーピングすると➀(山形蔵王)スキー場に行 く。②スキーを楽しむ。③+α（アフタスキー） 事前準備としては ➀スキー場に行く 何時、でかけるのか。ルートは：一般道-高速道路-一般道-山道＆休憩場所。スノータイヤ＆チェーン は必須。宿泊するホテルの予約。 ➁スキーを楽しむ ゲレンデの下調べ（コースに樹氷ルートは必須。 食事＆休憩。ナイターの場所。）サプライズの準備 ➂アフタスキー 温泉、食事(雰囲気の演出)、ディスコ…. 図１７ イベントの階層記憶モード 図１６ 連想記憶の階層記憶変換
４.４.２階層記憶ベースな階層的抽象化
（上位-下位概念の形成）
（１）上位概念 眼で見ることのできない脳の中で構成される仮想 空間の上位抽象化対象。 （定義・概念・システム等に相当） ・視野で捉えることが不可 ・図を用い説明することは可能 ・配下に多数の連想/階層記憶持つ ・膨大な情報、目に見えない情報等の組合せの 上位の階層的抽象化で、僅かな情報で、状況 判断等のバックグラウンドを表現可能 （２）中位概念 下位概念の一連の集合体であり、抽象化されてる が眼で見える。 （複数の視線移動、時間軸移動等あり、一度で捉え るのが困難） ・視野で静的/動的に捉えることが可能 ・複数の静的/動的要因で構成 >１つ、又は複数のＡＷ-認知情報一体化制御ＴＢＬ 表現 （３）下位概念 眼で直接、（一度で）見ることのできる対象 （物体-その構成、動作） ・単体、複数のパーツからなる１つの物体、有機物 ・単体でも巨大な階層構造を持つことがある。 ＊車： ・車種、外観、内装 ・ﾊﾟｰﾂ構成 ・エンジン、性能 ・運転対応とその動作 ・外から見た動作/挙動 ・動作エリア ・製造工程、販売４.５階層的抽象化制御 （抽象度制御：
上位-下位概念）
４.５.１階層記憶（記憶アドレス空間上の記 憶素子）の強制活性化伝搬による階層的抽象 度の自在制御 階層記憶は図８「階層記憶の構成イメージ」に示 すように、上位階層から下位階層にかけて上位概念 を下位階層にいくほど、直近の上位階層の記憶素子 （実体記憶）をより詳細な情報で形成展開される。 ここで、階層記憶を上位階層から下位階層へ、また、 その逆の下位階層から上位階層へと当該記憶素子を 強制活性化することによって、 ➀上位階層は実体を伴わない１つの記憶素子で配下 の階層の膨大な記憶情報を保有していることになる。 ➁任意の階層記憶は、特定の要素を持つ記憶素子群 であり、必要に応じ任意の階層の情報を扱うことが できる。 ➂任意の階層記憶で、必要と思われる情報を扱うの に、活性化情報 Buffer の入力情報が当該記憶素子、 もしくはその上位/下位階層の記憶素子を扱うこと で、不要な情報のアクセスを回避できる。 ４.５.２階層的抽象度の上位概念化による高度情 報処理 言葉自体が、色々な対象、イベント、事象を抽象 度の高い創作語を用いて簡単に表現できる。 （そうでないと不便） FX：運動会、駅、オリンピック、金融システム よって、言葉はイメージ空間の実体を抽象度の高い 概念で表現できるようにしたのであり、実際には、 言葉はイメージ空間での階層記憶を持つ。 そして、 ➀「言葉による階層的抽象度の把握」と「階層記 憶」の連携による実体のバックグラウンド理解 ➁思考と会話の理解 は抽象度の高い情報空間で実施 更に、「思考の課題抽出前まで」「会話のイメー ジングの大半」は実体を伴わない記憶素子レベルの 情報処理がなされている。 以上、脳はハイブリッドな情報処理を行ってい る。 --- 図１８ 階層的抽象化の概念例えば、ベランダに洗濯物が干してあって、雨が降 り出したら危機感覚が作用して（過去の経験）、洗 濯物を直ちに取り込むが、抽象度が低いと、 ・服、下着、タオルがハンガーにかけてある、 ・ハンガーは物干し棒にかけてある、 ・水滴が 衣類、タオルに当たっている ..と聞いても、脳は危機感覚が活性化しない 雨-洗濯物- 取り込むは抽象度の高い状態で＃＃記 憶されているため、洗濯物は放置されズブ濡れにな ってしまう。 視野（現象）に対する抽象度が低いままだと「洗濯 物がベランダにほしてある。」「雨が降り出した。」 が活性化せず、「洗濯物が雨で濡れる。」 「危機感覚（このままでは大変なことになる。）が 活性化しないため、洗濯物が取り込まれない。 図１９ 抽象化による情報処理の容易 化
