甲南大学 知能情報学部 知能情報学科
灘本研究室 １０９７１０３４ 片山稜麻
はじめに（１）
ランキング
読後感
作者
話題性
はじめに（２）
書籍を選ぶ上で、
作者の印象
作者の印象を決定する物が丌明瞭
新しい作者を見つけにくい
目的
作者の作品の感情情報を抽出
可視化し、分析を行う
新しい本を購入する際の判断要因に
主人公である「自分」は…人間失格
妹の婚礼を終えると…走れメロス
可視化
斜陽
戦争が終わった昭和20年…ヴィヨンの妻
作者を髣髴させる…パンドラの匣
「健康道場」という結核… ・ ・ ・ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 -2 -1 0 1 2太宰治
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 ・ ・ ・流れ
作者毎に有名な書籍を取得
有名な書籍のあらすじから
書籍毎に図書印象値を算出
書籍の出版時期による
時間軸で可視化
作者のWikipediaページ
で書籍にリンクのある物
を取得
メジャー度に基づいた
感情の可視化
分析
図書印象値決定の流れ
垣内らの提案する図書印象値決定手法
[1]
を用いる
形容詞，形容動詞，名詞を定量化し，これらの値により図書印
象値を決定
あらすじ
形容詞
名詞
形容動詞
感情値
図書印象値
[1] 垣内 将希, 高岡 幸一, 灘本 明代, "感性パラメータを用いた書誌情報からの図書推薦手法の提案“ 第4回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2012)印象軸
”whichbook.net”で設
定された12の指標に、
テンポなど日本の状況
に対応する指標，大学
生のインタビュー結果を
もとに15の軸に設定され
ている
引用文献
「感性語を検索語とした読書資料検索システムの開発に
関する基本研究－日本語版whichbookの作成－」
原田らのモデル
楽しい⇔悲しい
軽い⇔重い
思いもしなかった⇔思った通り
夢の中の世界⇔身近な世界
すっきりした⇔うんざりした
興奮した⇔さめた
気軽な⇔考えさせられる
ざっくばらんな⇔かたくるしい
あたたかい⇔寒い
テンポいい⇔もたもたした
あかるい⇔怖い、暗い
元気が出る⇔気力がなえる
愛を感じる⇔しらじらとした
感動する⇔淡々とした
さわやかな⇔どんよりした
流れ
作者毎に有名な書籍を取得
有名な書籍のあらすじから
書籍毎に図書印象値を算出
書籍の出版時期による
時間軸で可視化
作者のWikipediaページ
で書籍にリンクのある物
を取得
メジャー度に基づいた
感情の可視化
分析
書籍の出版時期による
時間軸に注目したグラフ
各書籍の印象軸毎に出版時期を軸と
したグラフを作成
出版時期に注目する事で、作者の作
風の傾向、流れを提示
Ex. 東野圭吾(一部)
-2 -1 0 1 2あかるい(2)⇔暗い(-2)
-2 -1 0 1 2感動する(2)⇔
淡々とした(-2)
-2 -1 0 1 2楽しい（2）⇔悲しい（-2）
-2 -1 0 1 2 すっきりした(2)⇔うんざりした(-2) -2 -1 0 1 2テンポがいい(2)⇔
もたもたした(-2)
-2 -1 0 1 2元気が出る(2)⇔
気力がなえる(-2)
t
t
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t
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2軽い（2）⇔重い（-2）
-2 -1 0 1 2 思いもしなかった(2)⇔ 思った通り(-2) -2 -1 0 1 2夢の中の世界（2）⇔
身近な世界（-2）
-2 -1 0 1 2 興奮した(2)⇔さめた(-2) -2 -1 0 1 2 気軽な(2)⇔考えさせられる(-2) -2 -1 0 1 2 ざっくばらんな(2)⇔かたくるしい (-2) -2 -1 0 1 2 あたたかい(2)⇔寒い(-2) -2 -1 0 1 2 愛を感じる(2)⇔しらじらとし た(-2) -2 0 2さわやかな(2)⇔
どんよりした(-2)
情報が多く、わかりにくい．
ジャンル毎で特徴的な感情軸は異なる
ジャンル毎に提示する感情軸を選択
分散の大きい感情軸上位３軸
分散の小さい感情軸下位３軸
合計6軸を提示す
る
流れ
作者毎に有名な書籍を取得
有名な書籍のあらすじから
書籍毎に図書印象値を算出
書籍の出版時期による
時間軸で可視化
作者のWikipediaページ
で書籍にリンクのある物
を取得
メジャー度に基づいた
感情の可視化
分析
メジャー度の提案
書籍の中でも，
賞を受賞した書籍
ベストセラーになった書籍
映画化された書籍など
は作者自身の印象により大きな影響を不えている
これらを考慮した“
メジャー度
”を提案
メジャー度の算出方法
クエリ ： 作者名+書籍名
→ 取得した書籍毎の検索結果数に基づいて算出
対象書籍数を i,ある作者のある本をn
，
検索結果数をSn,
対象作者の検索結果数の平均をAve(Si)とし，以下の式を用い
てメジャー度Mnを算出
メジャー度Mnを用いて印象値に重み付けを行い，メジャー度を
考慮した書籍nの印象値Xnを以下の式を用いて示す．
Bnは書籍nの印象値
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2
東野圭吾
軽い
楽しい
夢の中の世界
すっきりした
思いもしなかった
気軽な
興奮した
ざっくばらんな
あたたかい
テンポいい
あかるい
元気が出る
愛を感じる
感動する
さわやかな
悲しい
重い
思った通り
身近な世界
うんざりした
さめた
考えさせられる
堅苦しい
寒い
もたもたした
怖い、暗い
気力がなえる
しらじらとした
どんよりした
淡々とした
メジャー度に注目したグラフ
Ex. 東野圭吾
分析
対象作家２５人
書籍総数４２３冊
対象作家は
・文芸作品
・歴史,時代小説
・ホラー
・SF,ファンタジー
・ミステリー,サスペンス,ハードボイルド
の５つのジャンルから抽出,分析を行った
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 印象値
明るい（２）⇔暗い、怖
い（-２）
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 印象値元気が出る（２）⇔気力が
なえる（-２）
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 印象値感動する（２）⇔淡々とした（-２）
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 印象値思いもしなかった（２）⇔
思った通り（-２）
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 印象値ざっくばらん（２）⇔かたく
るしい（-２）
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 印象値夢の中の世界（２）⇔
身近な世界（-２）
恩田陸
（SF・ファンタジー）
楽しい
軽い
思いもしなかった 夢の中の世界すっきりした
興奮した
気軽な
ざっくばらんなあたたかい
テンポいい
あかるい
元気が出る
愛を感じる
感動する
さわやかな
悲しい
重い
思った通り
身近な世界
うんざりした
さめた
考えさせられるかたくるしい
寒い
もたもたした
怖い、暗い
気力がなえる しらじらとした淡々とした
どんよりした
恩田陸（SF・ファンタジー）
“悲しい“、“しらじらした“に振れている
“身近な世界”に徐々に振れている
独特の表現，名詞が用いられている事が原因
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 -2 -1 0 1 2
東野圭吾
（ミステリー・サスペンス・ハードボイルド）
楽しい
軽い
思いもしなかった 夢の中の世界すっきりした
興奮した
気軽な
ざっくばらんなあたたかい
テンポいい
あかるい
元気が出る
愛を感じる
感動する
さわやかな
悲しい
重い
思った通り
身近な世界
うんざりした
さめた
考えさせられるかたくるしい
寒い
もたもたした
怖い、暗い
気力がなえる しらじらとした淡々とした
どんよりした
-2 -1 0 1 2 印象値あかるい(2)⇔暗い(-2)
-2 -1 0 1 2 印象値 元気が出る(2)⇔ 気力がなえる(-2) -2 -1 0 1 2 印象値 感動する(2)⇔淡々とした (-2) -2 -1 0 1 2 印象軸 思いもしなかった(2)⇔ 思った通り(-2) -2 -1 0 1 2 印象軸 夢の中の世界（2）⇔ 身近な世界（-2） -2 -1 0 1 2 印象値 ざっくばらんな(2)⇔ かたくるしい(-2)東野圭吾
（ミステリー・サスペンス・ハードボイルド）
“悲しい“，”どんより”が大きく振れているが
“あかるい”，“元気が出る”にも振れている
時間軸のグラフではどの感情軸も変化が激しい
大石圭（ホラー）
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15楽しい
軽い
思いもしなかった 夢の中の世界すっきりした
興奮した
気軽な
ざっくばらんなあたたかい
テンポいい
あかるい
元気が出る
愛を感じる
感動する
さわやかな
悲しい
重い
思った通り
身近な世界
うんざりした
さめた
考えさせられるかたくるしい
寒い
もたもたした
怖い、暗い
気力がなえる しらじらとした淡々とした
どんよりした
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 印象値元気が
出る
（２）⇔気力がな
える（-２）
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 印象値軽い（２）⇔重い（-２）
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 印象値感動する（２）⇔淡々とした（-２）
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 印象値思いもしなかった（２）⇔
思った通り（-２）
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 印象値夢の中の世界（２）⇔
身近な世界（-２）
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 印象値テンポいい（２）⇔も
たもたした（-２）
大石圭（ホラー）
大きく、明るいに振れている
どんな怖い事が起こるのかとまでは書いて
いない事、設定自体には恐怖をあおる表現
が少ない事が原因として考えられる
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 -2 -1 0 1 2
