コロケーションリストのもう一歩先へ: 英和辞書の執筆者と使用者の立場から 成城大学社会イノベーション学部 石井康毅 8
概要
コロケーションは学習者にとって重要だが、連語辞典は 使いこなせないことが多い。 コーパスから簡単に連語リストが作れる。これは執筆者 から見て非常に有用だが、これだけでは、学習者向け辞 書における実際の記述や用例の作成には不十分。 コンコーダンスラインを丁寧に見なくてはいけないが、限 られた時間の中で、ここにかかる時間は大きい。ここを 減らせば、他の部分の改善に時間を充てられる。 ひとつのアプローチとして、発表者は、n-gram頻度デー タを辞書執筆に活かす実践を行った。 辞書におけるコロケーション情報を学習者にとってより有 用なものにするための方策を考察する。 9 1. コロケーションの重要性と学習者にとっての問題 コロケーション情報が必要な場面: 主に発信 学習者の作文に見られる誤りの例 We are different fromcharacter. (私たちは性格が異なる) [in] one of the best/mostchallenges (最大の課題の1つ)
[biggest/greatestなど]
onthe level of graduate schools (大学院のレベルで) [at]
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コロケーション辞典を学生に使わせた
コロケーションの重要性を認識し、適切なコロケーション を調べる練習を授業に取り入れた。
見出し語・連語が充実しているOxford Collocations Dictionary(Second Edition)を使用
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コロケーション辞典を使いこなせない
上級の学習者でないと連語のリストだけでは不十分とい うことがわかった。 問題 A) 連語が複数挙げられていると、どれを選択したらよいか分か らない。 B) 連語として与えられた語をそもそも知らない。 C) 適切な連語が選べたとしても発信の場面でフレーズとして使2. 英和辞典でのコロケーションの記述例
『プログレッシブ英和中辞典』(第5版)のコロケーションコ ラム (deal) 『オーレックス英和辞典』のコロケーションコラム (campaign) フレーズレベルで示して訳を付けることで問題BとCの解 消に対応 14 『オーレックス英和辞典』の ボールドによるコロケーショ ン表示 (level) 15
フレーズレベルでの提示の重要性
参考: 『連関式英単語LINKAGE』でのコロケーション提示 (job) 16 参考: 『連関式英単語LINKAGE』での関連語・コロケー ション提示 (accident) 173. コロケーション情報のコーパスからの抽出
現在よく行われている(と思われる)方法 コーパス検索プログラムのコロケーション抽出機能(通常スパ ンと品詞で抽出) Sketch EngineのWord Sketch(構文情報を利用してより精密に 抽出)
COCAで形容詞+challengeのリストを作成(4.25億語)
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Sketch EngineのWord Sketchで形容詞+challengeのリス トを作成の例 (約30億語のenTenTen, クラスター) 21 4. 連語リストの情報を辞書に反映するに当たっての 問題 1. 中級の英和辞典使用者が必要とするフレーズレベル のコロケーション情報は、連語のリストだけでは作れな い。 名詞の数・冠詞・修飾語句などについて、どのような形で使わ れるか。 語義によるコロケーションの違い 2. 単一コーパスのデータでは地域差・使用域の違いが見 えない。 異なるコーパスで作成した連語リストを見比べる場合、どの項 目が必要かの判断が容易でない。 22
連語リストの問題を解決する方法
① コンコーダンスラインを丁寧に確認していく。 これはもちろん重要なことだが、限られた辞書執筆の時間の 中で、コンコーダンスラインの分析にかかる時間は決して少な くない。 この部分を減らせば、他の部分の改善に充てる時間を生み 出せる。 ② 学習者に必要なフレーズを検討する際に助けとなるよ うに、もう少し多くのデータを自動的に得る。 235. 連語リスト+αのデータの作成
Word Sketchやその他のコーパス検索プラットフォームで は得られないデータをコーパスから抽出。 特徴1: 構文解析はしていないが、単なるスパンではなく、 品詞配列を考慮している。 動詞+対象名詞であれば、動詞(+副詞)(+冠詞)(+副詞)(+形容 詞)+対象名詞のように定義して、無関係なものを排除しなが 特徴2: 高頻度n-gramを表示する。 n-gram: n語(本来はn文字)の連続を1単位として頻度などの データを得る手法 例: Unemployment has reached its highest level in five years. n=3のn-gram
Unemployment has reached has reached its
特徴3: BNCとANC (Second Release)のWritten/Spoken データに基づいて、コロケーションとして提示する候補を 表示する。 over+名詞の例 (注: 全ての語がレマ化されている) 26 overのn-gramの例 (n=3) 27
n-gramデータの有用性
連語のリストには現れないものが見える。 コンコーダンスラインでは見落としてしまうかもしれない 情報が得られる。 例: over the next/past/last (few years)
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6. データに基づく記述の実践例
『エースクラウン英和辞典』の over (一部) 29n-gramデータの有用性(コロケーション以外)
通常はあまり注目されず，コロケーションとしては抽出さ れにくい代名詞を含むフレーズも抽出できる。 like(前置詞等): it is/seems like, (and) things like that, like you know
『エースクラウン英和辞典』のlike (一部)
7. 今後の課題
コロケーションが、語の使い分けの説明に生きる場合も ある。
Oxford Learner's Thesaurus
での類義語のコロケーション 提示 (waste)
『プログレッシブ英和中辞典』
執筆者が様々なデータに簡単にアクセスできる必要 性 32 連語のリスト 各連語の数・冠詞・屈折形など 高頻度n-gramのデータ レマ化してあるものとしてないものの両方が有用 地域・分野・モードなどの情報 レーベルの必要性を判断する上で必要 一部のサブコーパスにしか出ていないものはそう明示する (各辞書のユーザーに合わせた重要連語の候補) (上記の情報を類義語同士で簡単に比較できる) 限られた時間の中でコンコーダンスラインの熟読にかけ ていた部分を他の要素の改善に充てられる。
